5.3学习第4页

HTML5拼图游戏开发经验分享

拼图游戏开发经验分享前言项目架构1.文件结构2.核心功能模块技术要点解析1.响应式布局2.图片处理3.拖拽交互4.动画效果性能优化开发心得项目亮点总结源码分享写在最后前言在Web前端开发领域，通过实战项目来提升编程技能是最有效的学习方式之一

木木黄木木·2025-03-14 16:20

【建议收藏】DeepSeek学习手册合集

我们深知优质的学习资料对AI学习者的重要性，为此，我们精心整理了全网热门DeepSe

2501_91151777·2025-03-14 16:46

掌握Visual C++ 2019 Build Tools的高效开发方法

通过本文的学习，读者

心言星愿·2025-03-14 15:12

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习

时光旅人01号·2025-03-14 15:10

Linux内核课程学习心得

原创作品转载请注明出处+《Linux内核分析》MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000不知不觉，八周课程一晃而过，回想起当初选择这门课到学习完最后一个课件

萝卜cherish·2025-03-14 15:09

【学习笔记】GitLab 使用技巧和说明和配置和使用方法

GitLab使用技巧和说明1.注册账号和登录注册账号：访问GitLab官网，点击“Signup”按钮，填写必要的信息（如用户名、邮箱、密码）完成注册。普通用户注册后需要管理员审批，如果有管理员权限可以直接登录使用。登录：使用注册的账号和密码登录GitLab。2.创建项目创建项目：登录后，点击页面右上角的加号图标，选择“Newproject”创建新项目。在项目创建页面，填写项目名称、描述和可见性等信

铜锣烧1号·2025-03-14 15:07

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用深度学习模型

数据知道·2025-03-14 15:37

『FFmpeg学习笔记』MAC系统电脑安装FFmpeg以及使用

MAC系统电脑安装FFmpeg文章目录一.安装FFmpeg1.1.MACbrew安装FFmpeg1.2.MAC官网下载FFmpeg压缩包1.3.Windows安装1.4.Linux安装二.FFmpeg的使用2.1.音频操作2.1.1.如果不转换，直接输出aac2.1.2.将音频输出为wav2.1.3.将aac转换为wav2.1.4.双声道分离2.1.5.使用FFmpeg将音频和视频合并2.2.字幕

AI大模型前沿研究·2025-03-14 15:06

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

Linux驱动学习--V4L2框架

一、引言V4L2是Videoforlinux2的简称,为linux中关于视频设备的内核驱动。在Linux中，视频设备是设备文件，可以像访问普通文件一样对其进行读写，摄像头在/dev/video0下。V4L2在设计时，是要支持很多广泛的设备的，它们之中只有一部分在本质上是真正的视频设备。主要有以下几种几种接口视频采集接口(videocaptureinterface):这种应用的设备可以是高频头或者摄

文艺小少年·2025-03-14 13:57

RabbitMQ实战（二）-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式

「扫码关注我，面试、各种技术（mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm）持续更新中～」RabbitMQ学习列表：RabbitMQ实战（一）-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ

Java思享汇·2025-03-14 13:55

卷积神经网络可视化

以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式

天行者@·2025-03-14 13:25

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十）XML、XPATH、XQuery与XML数据库

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十）XML、XPATH、XQuery与XML数据库XML基础知识元素属性Namespaces文档类型定义(DTD)文档类型定义(DTD)XML数据文档的树模型XML

贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL

贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言

贫苦游商·2025-03-14 12:54

spring boot 基础学习 - 请求参数映射与参数j校验

springboot支持多种类型的请求参数映射1.简单数据的映射简单数据我们只需要给handler添加相应的形参，保证形参名称和页面请求参数的名称一致，spring就会回自动的帮我们将请求参数进行格式装换并封装到形参中：handler代码：@RequestMapping("paramstest")publicStringsimpleparam(Integerid,Stringusername,Bo

破小孩儿乖·2025-03-14 12:22

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

引言在机器学习的众多算法中，K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。

烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。

IT古董·2025-03-14 12:50

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

他强调，要把人工智能技术深入到教育教学和管理的全过程和全环节，研究其有效性和适应性，让青年一代更加主动地学习，让教师更加创造性地教学。

·2025-03-14 12:20

百度官方！打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

那“学习AI”、“使用AI”、“入局AI”我们真的可以受益吗？学习辅助：将AI使用融入学习当中，依据当前学习情况，整理重点难点，让复习有的放矢，更高效掌握知识点。

·2025-03-14 12:50

Spring Boot整合参数校验的技术学习

引言在软件开发中，数据校验是一个非常重要的环节，它确保了数据的完整性和安全性。SpringBoot作为一款流行的Java框架，提供了非常方便的参数校验功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中整合参数校验，并通过示例代码演示其使用方法。一、依赖管理在SpringBoot中整合参数校验的依赖管理相对简单，因为SpringBoot默认集成了HibernateValidator作为其参数校验的支持

小码快撩·2025-03-14 12:19

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理

最近学习了Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理，本文主要是记录一下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三款中间件之间的区别。

家常凉菜·2025-03-14 12:48

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

渗透学习笔记（四）window基础2

学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线

nnnimok·2025-03-14 12:17

【大模型学习】第十五章 Transformer技术看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention）1.1什么是自注意力？1.1.1如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）：1.1.2缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）1.1.3两个生活

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

本教程将通过多个具体应用案例，涵盖多种编程语言，深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法，助力学习者解决学习过程中的难题，提升相关技能。

A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制应用案例深度全面解析，值得收藏学习！

在当今数字化时代，数据犹如一座蕴含无限价值的宝藏，而数据处理和图形绘制则是开启这座宝藏的关键钥匙。数据处理能够对海量、复杂的数据进行清洗、转换和分析，挖掘出其中有价值的信息；图形绘制则可以将这些信息以直观、形象的图形展示出来，帮助人们更好地理解和决策。无论是在商业领域的市场分析、金融领域的风险评估，还是在科研领域的实验数据解读，数据处理和图形绘制都发挥着不可或缺的作用。本文将通过多个不同领域的应用

A达峰绮·2025-03-14 12:15

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

文章目录零、写在前面一、扩散理论缘起DDPM再见，马尔科夫！高视角DDIMLevelup！更高视角SDE、ScoreMatching、ODE走直线！RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较ConsistencyModel/LCM半白箱采

Leafing_·2025-03-14 12:14

Android 里SQLite和ROOM框架简单介绍

如果你刚刚学习Android数据库的使用，你一定要学习SQLite的使用。以下是一个简单的示例，展示了如何在Android应用中创建SQLite数据库、创建表、插入数据以及查询数据。

大林不要掉头发·2025-03-14 12:44

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！

白帽子凯哥哥·2025-03-14 11:12

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

知识蒸馏中的温度参数 T（Temperature）的作用

温度参数TTT控制softmax的平滑程度，使得学生模型可以更好地学习教师模型的知识。在标准的softmax函数中，类别iii的概率计算如下：Pi=ezi∑jezjP_i=\frac

彬彬侠·2025-03-14 11:09

Chart GPT、DeepSeek 辅助学习H3C网络工程师考试（一）

计算机网络基本计算机网络基本概念是网络技术的基础，涵盖了计算机网络的定义、类型、发展历程及其各种重要概念。下面详细讲解这些内容：1.计算机网络的基本概念计算机网络（ComputerNetwork）指的是由多个计算机和其他硬件设备通过通信链路连接起来，通过交换信息资源和共享硬件、软件资源的系统。计算机网络的核心目标是实现计算机之间的数据传输、资源共享和远程访问。计算机网络的主要功能包括：数据通信：传

qq_58647543·2025-03-14 11:38

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

【已解决】conda环境下ROS2 colcon build编译选择特定python解释器_anaconda 使用colcon

m0_60607675·2025-03-14 11:07

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

Linux之bash常用命令

Ssaty.·2025-03-14 11:35

Spring Boot 多数据源解决方案：dynamic-datasource-spring-boot-starter 的奥秘（上）

在上一篇文章《一分钟上手：如何创建你的第一个SpringBootStarter》中，我们学习了如何创建自己的starter，今天我们就来深入探究下dynamic-datasource-spring-boot-starter

m0_74824780·2025-03-14 10:03

NAT / NAPT

目录一、前言二、网络地址转换(NAT)2.1NAT如何解决IP冲突2.2SNAT/DNAT2.3SNAT工作原理2.3.1案例1（NAT）2.3.2案例2（NAPT）2.4DNAT三、总结一、前言本人在学习

TD祥·2025-03-14 10:33

c语言utc时间转换北京时间_STM32开发 -- UTC、UNIX时间戳、北京时间之间的转换

参看：STM32开发–RTC详解参看：STM32开发–GPS模块开发详解扩展：C语言再学习–时间函数这里主要看三者转换方法：一、UTC时间转换为北京时间参看:UTC时间转换为北京时间时间

weixin_39628180·2025-03-14 10:32

Spring学习之路：环境搭建、核心API与配置文件细节

1.软件版本1.JDK1.8+2.Maven3.5+3.IDEA2018+4.SpringFramework5.1.5官方网站www.spring.io2.环境搭建Spring的jar包#设置pom依赖可以去Maven中央仓库org.springframeworkspring-context5.1.4.RELEASESpring的配置文件1.配置文件的放置位置:任意位置，没有硬性要求2.配置文件命

qq_44766305·2025-03-14 10:02

Electron+Python软件系统开发记录（一）：基础环境搭建

多宝鱼1998·2025-03-14 10:02

C++ 并发编程实战学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十

myc13381·2025-03-14 10:01

ArcGIS技巧-解决ArcMAP中无法交换图层的问题

本文基于B站GIS之梦的Arcgis零基础入门教程第13节，及同作者提供的联系数据（见视频评论区），感谢UP提供的学习资料，以下附视频链接：Arcgis零基础入门教程_哔哩哔哩_bilibili缩略版：

称昵写填未·2025-03-14 10:00

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作来，看个神器相信用了这，以后你将抛弃其他的文本编辑器，什么，学了之后可以让文章逼格拉满？

Geek-Men·2025-03-14 10:00

GoogleTest学习实践

第1步：环境安装与配置对于Linux系统#安装编译依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakelibgtest-dev#编译安装cd/usr/src/gtestsudocmakeCMakeLists.txtsudomakesudocp*.a/usr/libCMake集成示例cmake_minimum_required(VERSION3.14)project(My

郭涤生·2025-03-14 10:29

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

文章目录一、引言二、RAG系统的四个核心组件1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序3.3示例代码4.生成模块4.1生成模型4.2提示工程4.3示例代码三、RAG系统的架构图四、总结一、引言RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

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