6.设计模式与算法

麒麟 V10（ky10.x86_64）无网环境下 openssl - 3.2.2 与 openssh - 9.8p1 升级【最全教程】

目录背景安装包下载上传解压安装包安装zlib安装OpenSSL安装OpenSSH验证背景近期，项目上线已进入倒计时阶段，然而在至关重要的安全检查环节中，却惊现现有的OpenSSH存在一系列令人担忧的漏洞：OpenSSH资源管理错误漏洞（CVE-2021-28041）OpenSSH信息泄露漏洞（CVE-2020-14145）OpenSSH输入验证错误漏洞（CVE-2020-12062）OpenSSH
寒冰碧海·2025-01-29 07:47

Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战

本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案，并结合实际代码进行详细剖析与性能分析。二、技术背景当文件体积庞大时，一次性读取整个文件会消耗大量内存且耗时较长。
寒冰碧海·2025-01-29 07:47

Linux内存管理：（一）物理页面分配流程 及 Linux6.5源码分析（中）

《Linux6.5源码分析：内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析，重点放在linux源码分析上，并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。
Albert XUU·2025-01-29 07:47

主流包管理工具npm、yarn、cnpm、pnpm之间的区别与联系——原理篇(1)

大多数npm库都严重依赖于其他npm库，这会导致嵌套依赖关系，并增加无法匹配相应版本的几率。虽然可以通过npmconfigsetsave-exacttrue命令关闭在版本号前面使用^的默认行为，但这个只会影响顶级依赖关系。由于每个依赖的库都有自己的package.json文件，而在它们自己的依赖关系前面可能会有^符号，所以无法通过package.json文件为嵌套依赖的内容提供保证。为了解决这个问
2401_84091580·2025-01-29 07:16

主流包管理工具npm、yarn、cnpm、pnpm之间的区别与联系——原理篇

}解析，^字符，告诉npm，安装主版本等于4的任意一个版本即可现在运行npm进行安装，npm将安装lodash的主版本为4的最新版，可能是[email protected]（@是npm约定用来确定包名的指定版本的）理论上，次版本号的变化并不会影响向后兼容性。因此，安装最新版的依赖库应该是能正常工作的，而且能引入自4.17.4版本以后的重要错误和安全方面的修复。但是，即使不同的开发人员使用了相同的packa
2401_84091628·2025-01-29 07:16

深入了解 npm 和 pnpm：前端包管理工具的选择与比较

在现代前端开发中，包管理工具已经成为了必不可少的组成部分。它们帮助我们管理项目的依赖、自动化任务、以及在团队协作时确保一致的开发环境。最常见的前端包管理工具有npm和pnpm，它们各自具有独特的特点和优势。今天，我们就来一起深入了解这两款工具，看看它们的异同以及在实际开发中如何选择合适的工具。一、什么是npm？npm(NodePackageManager)是目前最流行的JavaScript包管理工
山禾女鬼001·2025-01-29 07:45

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望引言还记得早些年用翻译软件翻译一句简单的英文句子，却发现翻译结果让人啼笑皆非的日子吗？
Echo_Wish·2025-01-29 06:14

python【数据结构与算法】最长公共子串详解（附代码）

文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样，使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!
理想不闪火·2025-01-29 06:14

Python之Spire.XLS进行Excel与CSV文件互转换

目录专栏导读背景安装Excel转CSV文件(推荐速度会快一点)代码CSV转Excel文件(小文件推荐)代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正❤️欢迎各位佬关注！❤️背景安装我们利用
一晌小贪欢·2025-01-29 06:44

算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二)

题目链接，点击跳转题目描述：考点：动态规划回溯解题思路：动态规划是解决LCS问题的常用方法。其核心思想是将问题分解为子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。1.定义dp数组元素含义使用二维dp数组，元素dp[i][j]表示s2的前i个字符和s1的前j个字符的最长公共子序列长度。2.dp数组状态转移方程如果s2[i-1]==s1[j-1]，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。(来自
SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:14

算法刷题Day1

BM47寻找第k大第一天就随便记录吧，万事开头难，我好不容易开的头，就别难为自己，去追求高质量了。嘿嘿嘿题目传送门解题思路一：维护一个大小为k的最小堆。最后返回堆顶元素。代码：##代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可###@paramaint整型一维数组#@paramnint整型#@paramKint整型#@returnint整型#fromheapqimport
SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:13

华为云 oracle,华为云市场-Oracle RAC怎么玩？

传统IDCRAC与云上RAC区别：图示：RAC在云上部署结构以下是IDCRAC架构：RAC的数据放在共享存储上，计算由数台服务器提供图示：RAC在传统物理环境下的部署结构由上可看出OracleRAC既有它的优势也有不足之处
维权骑士·2025-01-29 06:43

求两个字符串的最长公共子串（初学者适用）

基本算法思想大致思路假设有串str1和串str2。挨个找出str1和str2中所有的公共子串，在寻找过程中只记录下长度最长的公共子串。
打不倒的光头强和灰太狼·2025-01-29 06:43

观察者模式（Observer）

观察者模式（ObserverPattern）是一种常用的设计模式，特别适用于需要实现发布-订阅机制的场景。在游戏开发中，事件系统是一个典型的应用案例，允许多个对象对特定事件做出反应。
你一身傲骨怎能输·2025-01-29 06:43

C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法详解及源码

已排序的链表中删除重复项的算法可以通过遍历链表的方式实现。具体步骤如下：初始化一个指针cur，指向链表的头节点。
猿来如此yyy·2025-01-29 06:42

Golang Redis：构建高效和可扩展的应用程序

在这份完整的指南中，我们将了解什么是Redis，学习使用DockerCompose安装Redis的简便过程，并掌握将Redis与Golang集成的艺术。通过这次探索，你
技术的游戏·2025-01-29 06:41

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现all

UI设计与音效实现在Phaser引擎开发中，UI设计和音效实现是两个非常重要的方面，它们直接影响到玩家的体验和游戏的整体质量。
chenlz2007·2025-01-29 06:40

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效与UI的结合

音效与UI的结合在开发动作游戏时，音效和UI的设计是提升玩家体验的两个重要方面。音效可以增强游戏的沉浸感，而UI则负责向玩家传递关键信息和提供交互手段。
chenlz2007·2025-01-29 06:40

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效控制与管理

音效控制与管理在Phaser引擎开发中，音效控制与管理是提升游戏沉浸感和用户体验的重要环节。
chenlz2007·2025-01-29 06:39

CryEngine引擎开发：角色控制与状态机_CryEngine引擎基础

CryEngine引擎基础1.引擎概述CryEngine是一个功能强大的游戏开发引擎，广泛用于动作游戏的开发。它提供了丰富的工具和功能，使得开发者可以高效地创建高质量的游戏内容。本节将介绍CryEngine的基本架构和主要特点，帮助初学者快速了解这个引擎的基本概念。1.1引擎架构CryEngine采用模块化设计，主要由以下几个核心组件组成：CrySystem：负责引擎的基本初始化和关机操作，包括文
chenlz2007·2025-01-29 06:09

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践
Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(七)：同步与异步

目录同步(Sync)模式异步(Async)模式同步(Sync)模式在同步模式下，代码按照传统的线性模式从上到下的顺序执行，每个操作都会阻塞直到完成后才去执行下面的代码。同步时导入fromplaywright.sync_apiimportsync_playwright，使用withsync_playwright()创建上下文操作对象。fromplaywright.sync_apiimportsync
觅远·2025-01-29 06:39

深入理解 Python 之 with 语句

浅谈Python的with语句深入理解Python王生辉,李骅宸发布:2011-12-02引言with语句是从Python2.5开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5版本中要通过fromfutureimportwith_statement
Phoenixtree_DongZhao·2025-01-29 05:36

终于把前后端sm加解密以及加签验证调通了。

这里使用的是sm国密算法。不对的地方请读者评论指出。1.简单说明：前端使用sm-crypto库后端加密库使用bc库，架构上使用aop，注解
清风孤客·2025-01-29 05:05

Electron 框架详解与最新动态

什么是Electron？Electron是由GitHub开发并维护的一个开源框架，旨在使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）来构建跨平台的桌面应用程序。它嵌入了Chromium和Node.js，使开发者能够使用这些Web技术在桌面环境中构建应用。Electron的核心优势在于其跨平台兼容性，允许开发者编写一次代码，运行在Windows、macOS和Linux平台上。常见的基于E
海豹工匠·2025-01-29 05:33

设计模式：02观察者模式--labview实现

引言在观察者模式中，一种叫做被观察者的对象维护了观察者对象的集合，当被观察者对象发生改变时候，它会通知观察者。在被观察者对象所维护的观察者集合中，能够添加或者删除观察者。被观察者状态变化能够传递给观察者。这样观察者能够根据被观察者的状态变化做出相应的改变。观察者模式定义了对象之间的链接，当一个对象化的状态发生变化时候，所有依赖的对象会自动更新。观察者UML图LabVIEW类结构图如图，最顶层是AF
奇晓迹·2025-01-29 05:33

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统
深度学习客·2025-01-29 05:03

LabVIEW实现RFID通信

目录1、RFID通信原理2、硬件环境部署3、程序架构4、前面板设计5、程序框图设计6、测试验证本专栏以LabVIEW为开发平台，讲解物联网通信组网原理与开发方法，覆盖RS232、TCP、MQTT、蓝牙、
不脱发的程序猿·2025-01-29 05:02

Go-并行编程新手指南

与传统线程相比，创建和销毁goroutine的开销极小，且栈空间可按需动态增长。在Go语言中，只需在函数调
jimiStephen·2025-01-29 05:32

ZooKeeper-3.8.3-会话

ZooKeeper会话1.会话创建与状态转换ZooKeeper客户端通过语言绑定创建服务句柄来建立会话。
jimiStephen·2025-01-29 05:02

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

这是一个由OpenAI开发的Python库，用于与他们的A
周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

C++ STL容器

参考oiwikiSTL的产生是为了简化数据结构和算法的内部实现并对任一数据类型都可实现对应操作将功能封装起来，用时即拿类型序列式容器向量vector顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表
He Des·2025-01-29 05:31

ChatGPT：OpenAI SDK 是什么？

OpenAISDK是OpenAI提供的软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit），用于简化与OpenAIAPI的交互。
XRT_knives·2025-01-29 05:31

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。
小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题

目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计
小O的算法实验室·2025-01-29 05:31

【智能算法】哈里斯鹰算法（HHO)原理及实现

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2019年，Heidari等人受到哈里斯鹰捕食行为启发，提出了哈里斯鹰算法(HarrisHawkOptimization
小O的算法实验室·2025-01-29 05:00

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。
2401_87189860·2025-01-29 05:00

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。若n小于10，将不会有下标9，就会产生IndexError。●利用“桶排序”中“桶”的思想进行统计。
hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

Pytorch 基础之张量索引

本次将介绍一下Tensor张量常用的索引与切片的方法：1.index索引index索引值表示相应维度值的对应索引a=torch.rand(4,3,28,28)print(a[0].shape)#返回维度一的第
攻城狮随笔·2025-01-29 04:57

简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效

一、引言1.1简介外观模式（FacadePattern）是一种常用的结构型设计模式，它为复杂的子系统提供一个简单的接口，隐藏复杂的实现细节。
程序员老马头·2025-01-29 04:26

Docker最新超详细教程——入门简介

（生产环境差异）操作系统结构应用于计算机交互的流程Docker与虚拟机有什么区别？Docker架构镜像和容器DockerHub如何用Docker？
金鳞踏雨·2025-01-29 04:25

HTTPS安全版预告页面设计与实施指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入探讨了网站即将上线时，如何使用HTTPS协议创建一个安全且吸引人的预告页面。HTTPS是HTTP的安全版本，利用SSL/TLS协议提供数据加密、身份验证和数据完整性，对于保护用户隐私和提升网站信任度至关重要。文章详细阐述了构建预告页面时所需的基础HTML、CSS和JavaScript技术，并且讨论了如何配置HTTPS以及进行测试和SEO优化的重要性。1
魔都财观·2025-01-29 04:24

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下
smart_ljh·2025-01-29 04:53

初识Docker——入门介绍

，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：1.依赖关系复杂，容易出现兼容性问题2.开发、测试、生产环境有差异Docker如何解决依赖的兼容问题：1.将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
清九401·2025-01-29 04:22

蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA

板子上ad采集主要采集滑动变阻器的电压值和与光敏电阻串联电阻的电压值。ad为8位精度，采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。
我的头绝不是面团捏的·2025-01-29 04:52

MyBatis中SQL写法总结

可以⽅便的在sql语句中实现某些逻辑.总体说来mybatis动态SQL语句主要有以下⼏类:if语句(简单的条件判断)choose(when,otherwize),相当于java语⾔中的switch,与jstl
是Cc哈·2025-01-29 04:52

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习
Icomi_·2025-01-29 04:21

Wayland开发入门系列3：Wayland架构

下面是与X的架构：1.内核从输入设备获取一个事件，并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
幽迷狂·2025-01-29 04:51

算法题解：数据流中的中位数

题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。代码实现importjava.util.*;publicclassSolution{//按照题目中描述，是要所
琴瑟和鸣1·2025-01-29 04:51

物联网名词----物模型、设备影子

在物联网(IoT)背景下，术语“物模型”和“设备影子”是指与管理和表示连接设备相关的概念。物模型：IoT中的物模型表示IoT实体或事物的结构和行为。它定义了数据和功能如何在物联网生态系统中组织和交互。
moton2017·2025-01-29 04:20
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