70类工业缺陷数据集第16页

【北京迅为】iTOP-RK3568OpenHarmony系统南向驱动开发-第5章 UART接口运作机制

RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2025-03-01 14:19

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

android 设置为默认程序,android – 在AOSP上设置默认应用程序

题如果同一类别的两个应用是,我可以在构建上设置默认应用安装？

应聘·2025-03-01 14:15

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

新一代信息技术：从技术范畴到未来趋势的全景洞察

以下是其核心构成和特点：核心技术范畴5G/6G通信技术高速率、低时延、大连接的新一代移动通信网络，为物联网、工业互联网等

漫谈网络·2025-03-01 14:44

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

物联网智能项目实战：从概念到实现

引言物联网（IoT）正在以前所未有的速度改变着我们的生活，从智能家居到工业自动化，物联网的应用无处不在。作为一名嵌入式工程师，掌握物联网技术并将其应用于实际项目中，是提升自身竞争力的关键。

程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

合成复用原则

通常类的复用分为两类：合成复用和继承复用。继承复用虽然有简单和易实现的优点，但它也存在以下缺点

倒霉男孩·2025-03-01 13:40

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。

那年一路北·2025-03-01 13:09

0004-Ultralytics YOLOv10

YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建，引入了一种实时对象检测的新方法，解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用，但在某些复杂任务中，LLM的输出质量依然面临着提升空间，尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。

测试者家园·2025-03-01 12:05

Django 模型

模型类定义了数据库表的结构，每个实例代表表中的一行记录。在前面的基础上，我们将进一步扩写模型相关的内容，包括模型继承、自定义管理器、信号以及模型的生命周期等。

jay丿·2025-03-01 12:34

Layui页面粘贴的方法

一:在Controller层注解的注意点:1.先写一个大的RequestMapping()()里面的的是:(这些你写的那个实体类的方法,在这取名是什么比如用户类user)2.在Controller层需要写一个

mubeibeinv·2025-03-01 12:34

【新手向】从零开始学习Java（Day20）枚举

目录枚举枚举元素的迭代在switch中使用枚举类values(),ordinal()和valueOf()方法枚举类成员下节预告枚举在Java中枚举是一个特殊的类，一般表示一组常量。

星河天欲瞩·2025-03-01 12:32

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

在当今智能制造蓬勃发展的时代，工业设备和生产系统高度互联，让工厂运营效率显著提升的同时，也让网络安全成为不容忽视的挑战。

光路科技·2025-03-01 12:02

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

随着工业自动化的快速发展，工业以太网成为了支撑工业控制和通信系统的重要组成部分。为了保证工业网络中的数据能够高效、稳定地流动，数据链路层发挥着不可或缺的作用。

光路科技·2025-03-01 12:02

Python pathlib中Path用法

Pythonpathlib中Path用法文章目录Pythonpathlib中Path用法Path类是Python中pathlib模块的主要组成部分之一，它提供了一种面向对象的方式来处理文件系统路径。

bj_zhb·2025-03-01 12:32

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

生态支持→长期维护二、关键维度对比分析1.技术栈匹配性框架技术栈适用团队学习成本Uni-appVue.js语法+小程序API熟悉Vue或小程序的团队低（语法与Vue高度一致）TaroReact/Vue/类R

向贤·2025-03-01 12:31

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

在应用领域方面，涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。最后展望了未来发展趋势，包括技术融合与创新、应用拓展与深化以及生态系统的完善

嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

嵌入式迷雾：现状谜团待解，未来行情走向何方？

从日常使用的智能手机、智能手表，到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统，嵌入式系统无处不在。

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 11:28

error: call to implicitly-deleted copy constructor of

在类增加std::ofstream成员变量就会出现，使用局部变量即可。参考：error:calltoimplicitly-deletedcopyconstructorof编译报错分析-CSDN博客

妄想出头的工业炼药师·2025-03-01 11:58

Java-static关键字详解

目录1.static关键字的用途和作用用途作用2.在类中使用static修饰成员变量、方法和代码块修饰成员变量修饰方法修饰代码块修饰内部类3.常见误区误区1:静态变量在每个实例中都有一份误区2:静态方法可以访问实例变量和实例方法误区

听忆.·2025-03-01 11:57

装饰者模式

举例：现在的问题是我“添加”和“修改”都会改变SimpleCoffee这个类，违反了单一职责原则。publicclassSimpleCoffee{pub

cccccchd·2025-03-01 11:55

SQL JOIN：内连接、外连接和交叉连接（代码+案例）

在SQL中，JOIN操作用于合并来自两个或多个表的数据集。通过JOIN，可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。

m0_74825466·2025-03-01 11:53

sql专题之 sql的执行顺序

文章目录sql的执行顺序sql语句的格式实际的执行顺序：虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令

m0_67265654·2025-03-01 11:23

OpenCV计算摄影学（10）将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的实现类cv::MergeDebevec

cv::MergeDebevec是OpenCV中用于将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的具体实现类之一。它基于PaulDebevec提出的方法，通过利用相机响应函

村北头的码农·2025-03-01 11:22

【Java 基础】-- Java static 关键字详解

.构造方法2.4静态内部类vs.非静态内部类3.static关键字的注意事项4.static的常见使用场景5.结论Javastatic关键字详解static关键字是Java中的一个重要概念，广泛应用于类的变量

oo寻梦in记·2025-03-01 10:17

Spring Boot 配置ObjectMapper处理JSON序列化

添加配置类importcom.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper

凉宫二萌·2025-03-01 10:44

解构soon，让你重新认知什么是很快、马上、立刻

英语单词soon，表示“不久、马上”这样一类的含义：soonad.很快，马上，不久；早，快；宁可，宁愿那为什么会是这样呢？因为地理环境决定论呀，呵呵。

nshkfhwr·2025-03-01 09:12

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。

hgdlip·2025-03-01 09:08

使用Spring Data Redis操作Redis

使用SpringDataRedis操作Redis文章目录使用SpringDataRedis操作Redis1.添加依赖2.配置Redis连接3.创建Redis配置类4.编写Redis操作类5.操作各种数据类型操作字符串

吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:04

力扣——颜色分类

题目链接：链接题目描述：思路：思路一类似于冒泡排序，遍历一次nums，把0都放在前面，然后再遍历一次，把1放在0后面，剩下的就都是思路二上面用一个指针遍历了两次，可以用两个指针只遍历一次令P0之前的都为

WLKQ·2025-03-01 08:03

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。

Liudef06·2025-03-01 08:59

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本

乔大将军·2025-03-01 08:59

Java:动态代理

Java通过接口来保证代理，后面的对象和代理需要实现同一个接口，接口中就是被代理的所有方法创建代理对象java.lang.reflect.Proxy类:提供了为对象产生代理对象的方法:publi

葡萄_成熟时_·2025-03-01 07:26

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap，MTB）：1.位图生成‌：计算图像‌亮度中值‌作为全局阈值‌2亮度高于中值的像素标记为1，否则标记为0，形成二值位图‌2.位操作对齐‌：通过位移（bit-shifting）和异或（XO

村北头的码农·2025-03-01 06:18

详解Java实现简易贪吃蛇

先上代码：Main类importjavax.swing.

看繁星aa·2025-03-01 06:16

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

Open WebUI：开源AI交互平台的全面解析

目录核心功能安装指南Linux/macOSWindows进阶特性管理与安全生态系统集成持续更新核心功能️交互体验类ChatGPT界面:提供直观的聊天界面设计跨平台响应式设计:完美适配桌面/移动端即时响应

·2025-03-01 06:17

LeetCode 热题100-70-搜索二维矩阵Ⅱ

核心思想：z字形搜索思路：我们可以从矩阵matrix的右上角(0,n−1)进行搜索。在每一步的搜索过程中，如果我们位于位置(x,y)，那么我们希望在以matrix的左下角为左下角、以(x,y)为右上角的矩阵中进行搜索，即行的范围为[x,m−1]，列的范围为[0,y]：如果matrix[x,y]=target，说明搜索完成；如果matrix[x,y]>target，由于每一列的元素都是升序排列的，那

一条吃猫的鱼·2025-03-01 05:35

Android多线程实现

Android基础的多线程实现方式主要有两种，一种是创建一种线程类并直接继承Thread类，重写其run函数实现线程功能，第二种是实现Runnable接口，通过线程辅助类实现线程功能。

师范大学生·2025-03-01 05:04

2022最新软件测试面试题常问的30道【持续更新~】

1.尽可能早的找出系统中的bug；2.避免软件开发过程中缺陷的出现；3.衡量软件的品质，保证系统的质量；4.关注用户的需求，并保证系统符合用户需求。

可可爱爱的程序员·2025-03-01 04:59

C# Enumerable类之生成序列

总目录前言在C#中，System.Linq.Enumerable类是LINQ（LanguageIntegratedQuery）的核心组成部分，它提供了一系列静态方法，用于操作实现了IEnumerable

鲤籽鲲·2025-03-01 04:58

C# 进阶（二）LINQ和Enumerable 类

介绍LINQ之前先介绍一下枚举器Iterator：枚举器如果你正在创建一个表现和行为都类似于集合的类，允许类的用户使用foreach语句对集合中的成员进行枚举将会是很方便的。

yang_B621·2025-03-01 04:27

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding

lczdyx·2025-03-01 04:26

C#集合类（数据结构）

一、选择数据结构1）线性容器List数组/Stack/Dequeue按需求模型选择即可，LinkedList是双向链表增删修改快.需要有序数组SortList线性排序容器都可以；如果既需要查找快又需要频繁修改那么可以用List记录索引，用LinkedList存储。2）二叉树类型容器SortedDictionary可以提供二叉树类型插入删除查找都比较折中的键值对容器。SortedSet一个集合值类型

FreedomRoad~·2025-03-01 04:55

TCP网络编程库——Muduo库

目录1，Muduo库的说明2，Muduo库的主要组件3，Muduo常用的类接口4，Muduo库的代码运用5、Muduo库的工作流程6、特点与优势1，Muduo库的说明Muduo库是一个基于非阻塞IO和IO

青春：一叶知秋·2025-03-01 04:24

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。

mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

这在处理大规模数据集时非常有用。然而，当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec

t0_54coder·2025-03-01 03:50

推荐频道

70类工业缺陷数据集