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Spring Boot 排除自动配置
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LEDTOSTART***************************Description:F
ai
ledtoconfigureaDataSource
m0_74824954
·
2025-02-28 12:40
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
java
mybatis
React底层常见的设计模式
以下是对React中几种常见设计模式的详细解析,并附上示例代码和注释:1.容器组件与展示组件模式(Cont
ai
ner/PresentationalPattern)描述:容器组件负责数据获取、状态管理和业务逻辑
GISer_Jinger
·
2025-02-28 12:39
React
react.js
设计模式
javascript
DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解
如果你对
AI
感兴趣,可能听说过DeepSeekR1。它目前在LLM领域很流行,并且表现优于开源和闭源模型。
不二人生
·
2025-02-28 12:09
DeepSeek掘金指南
人工智能
大模型
Java中的IO和NIO有什么区别?
它们之间主要存在以下几个方面的区别:1.面向的对象和缓冲区使用IO是面向流的:Jav
aI
O面向流意味着每次从流中读一个或多个字节,直至读取所有字节,这些数据并没有被缓存在任何地方。
大太阳na
·
2025-02-28 12:38
java
nio
servlet
Mysql 主从集群同步延迟问题怎么解决
硬件资源调整:监控主从
数据库
服务器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。
涛粒子
·
2025-02-28 12:35
mysql
数据库
【异常】MyBatis-Plus因@TableId错误使用,导致主键未生成,SQL异常提示SQLException: Field ‘id‘ doesn‘t have a default value
一、异常内容org.springframework.dao.Dat
aI
ntegrityViolationException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql.SQLException
本本本添哥
·
2025-02-28 12:03
004
-
数据库
sql
mybatis
java
mysql
spring
boot
大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
前言每一个搭建大语言模型应用的
AI
工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者
·
2025-02-28 11:03
人工智能
机器学习
深度学习
ai
语言模型
java23种设计模式-解释器模式
解释器模式(InterpreterPattern)学习笔记编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/det
ai
ls/145855793DeepSeek
千里码!
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2025-02-28 11:02
设计模式
后端技术
#
Java
设计模式
解释器模式
java
Redis教程(二十一):Redis怎么保证缓存一致性
传送门:Redis教程汇总篇,让你从入门到精通Redis的缓存一致性Redis的缓存一致性是指在使用Redis作为缓存层时,保证缓存中的数据与
数据库
中的数据保持一致的状态。
ThatMonth
·
2025-02-28 11:32
缓存
redis
数据库
数据库
添加数据时,主键字段报错:Field 'mid' doesn't have a default value
数据库
添加数据时,主键字段报错:Field'mid'doesn'thaveadefaultvalue简介1、打开mysql安装目录找到my.ini文件,查找2、MySQL5usesastrictmodewhichneedstobedisabled
懂的越多不懂的也越多
·
2025-02-28 11:32
数据库添加数据时
主键字段报错:Field
'mid'
doesn't
【缓冲区】
数据库
备份的衍生问题,缓冲区是什么,在哪里?(一)
【缓冲区】
数据库
备份的衍生问题,缓冲区是什么,在哪里?(一)缓冲区是操作系统和Java运行时环境(JVM)内部的一个机制,你无法直接看到它,因为它是由操作系统和JVM管理的。
松岛的枫叶
·
2025-02-28 11:32
数据库
d
ai
ly-02
August11thSundaycloudyYesterdayafternoon,abigstormhitshangh
ai
.Manyroadsarefloodedwithwater.it’snicedaytoday.Asusual
Arbori_26215
·
2025-02-28 11:01
daily
android sqlite 自增主键,SQLite设置自增主键
这算是第一次近距离接触SQLite吧,算是脱离文本
数据库
的一小步(虽然SQLite也有类似文本
数据库
的味道),第一次用php+sql,操作起来有点小激动,按照教程来做,感觉无比顺利,成功完成了增删改查,
洛岗
·
2025-02-28 11:31
android
sqlite
自增主键
神通
数据库
ShenTong7在CentOS7上的安装与MySQL迁移遇到的兼容性问题
背景最近接触了个项目,
数据库
用的是国产
数据库
:神通
数据库
ShenTong7。简单总结下ShenTong7在CentOS7上的安装与使用。
Heartsuit
·
2025-02-28 11:31
运维
Database
国产化迁移适配问题解决记录
1024程序员节
神通数据库
数据迁移
find_in_set
CentOS7
HIVE 面试题总结
一、Hive架构用户接口:CLI(hiveshell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive)元数据:元数据包括:表名、表所属的
数据库
(默
小余真旺财
·
2025-02-28 11:00
Hive
hive
在 MySQL 中,删除
数据库
和表后,自动递增的值通常会被重置为初始值,一般是 1。但如果自动递增不为零,可能有以下原因及解决办法:
在MySQL中,删除
数据库
和表后,自动递增的值通常会被重置为初始值,一般是1。
无聊大侠hello world
·
2025-02-28 11:30
数据库
mysql
Elasticsearch:使用阿里云
AI
服务进行
向量
化和重新排名
作者:来自ElasticTomásMurúa在本文中,我们将介绍如何将阿里云
AI
功能与Elasticsearch集成,以提高语义搜索的相关性。
·
2025-02-28 11:17
实现一个 RDMA 用户态驱动程序
实际上,高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升
AI
训练、推理的效率是至关重要的一环。
·
2025-02-28 11:17
MySQL存储引擎:MyISAM和InnoDB的区别
1、MySQL存储引擎的发展MySQL
数据库
的存储引擎经历了多年的发展,以下是MySQL存储引擎的主要发展历程:MyISAM(默认存储引擎):MyISAM是MySQL最早的存储引擎,支持表级锁定和高速读取
随风飘雁
·
2025-02-28 11:29
数据库
mysql
数据库
智能任务管理工具:提升团队协作与项目执行力的利器
以下是一些知名的智能任务管理工具及其特点:一、板栗看板●简介:一款智能驱动的高效任务管理工具,通过
AI
系统分析用户任务数据,自动设定任务优先级,并提供实时进度监控和智能任务分配功能。
·
2025-02-28 11:44
团队协作工具
SQLite Select 语句详解
SQLiteSelect语句详解引言SQLite是一款轻量级的
数据库
管理系统,以其小巧的体积、易于使用和跨平台的特点受到广泛欢迎。
lsx202406
·
2025-02-28 11:29
开发语言
Hive 面试题
Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张
数据库
表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义(最初研发的原因)?
昨夜为你摘星
·
2025-02-28 11:59
MySQL 两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结
MyISAM是MySQL的默认
数据库
引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(IndexedSequentialAccessMethod:有索引的顺序访问方法)所改良。
诸葛钢铁云
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2025-02-28 11:28
Mysql
mysql
C++ 对txt文档进行编辑
stream;//定义一个文件类型的指针变量,以便接下来对文件操作errno_terr;//定义一个errno_t类型的变量,以便监视读取文件操作(open)是否成功(err=0/err=2)intm
ai
n
阿波茨的鹅
·
2025-02-28 11:28
C++语法
基础篇——
数据库
与表操作
引言在掌握MySQL环境搭建后,
数据库
与表的操作是开发者必须精通的核心技能。
暴怒的代码
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2025-02-28 11:26
oracle
数据库
Vue中常见问题汇总及解决方案(二)
目录CSSbackground引入图片打包后,访问路径错误安装模块时命令窗口输出unsupportedplatformxxxUnexpectedtabcharater这些F
ai
ledtomountcomponent
小刘哥007
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2025-02-28 10:26
Vue实战
vue.js
前端
javascript
Python实现观察者模式
请关注【来玩
AI
】公众号体验人工智能来玩
AI
>>>Python实现观察者模式观察者模式python代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式,可以在对象之间建立一对多的依赖关系。
麦田里走一夜
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2025-02-28 10:25
PYTHON
python
观察者模式
开发语言
介绍下不同语言的异常处理机制
使用场景程序出现严重的不符合预期的问题,比如数组越界访问、map并发操作;程序的初始化或关键部分出现问题,比如配置文件丢失或
数据库
连接失败。
高冷小伙
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2025-02-28 10:25
异常
错误
Golang
Java
PHP
Rust
SpringBoot备份神通
数据库
SpringBoot备份神通
数据库
····直接上代码···publicStringbackupOsrdb(){//构建命令Listcommand=newArrayList<>();command.add
松岛的枫叶
·
2025-02-28 10:22
spring
boot
数据库
后端
Mysql疑难报错排查 - Field ‘XXX‘ doesn‘t have a default value
项目场景:
数据库
环境:mysql8;工程使用:MyBatisPlus表情况:问题描述某一个插入语句使用了MyBatisPlus的save方法,因为end_time1end_time2都并没有值,所以在MyBatisPlus
m0_74823408
·
2025-02-28 10:21
面试
学习路线
阿里巴巴
mysql
数据库
解锁高效开发新姿势:Trae
AI
编辑器深度体验
解锁高效开发新姿势:Trae
AI
编辑器深度体验在软件开发领域,效率就是生命。字节跳动新推出的
AI
编辑器Trae,就像一把神奇的钥匙,为开发者打开了高效开发的大门。
Williams10
·
2025-02-28 10:51
AI工具集
人工智能
编辑器
pytorch基础 nn.embedding
nn.Embedding是PyTorch中的一个模块,用于创建嵌入层(embeddinglayer),它将离散的索引(例如词汇表中的单词索引)映射为固定大小的稠密
向量
。
yuweififi
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2025-02-28 10:49
pytorch
人工智能
nlp
anaconda 创建虚拟环境
AnacondaPrompt2.创建环境condacreate--nametorchpython=3.62.输入activatetorch安装的anacondapython虚拟环境打开,torch为创建的env名字3.cond
ai
nfo
yuweififi
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2025-02-28 10:19
环境搭建
邻接矩阵存储图 C++题解
nusingnamespacestd;intn,m,x,y;inta[40][40];intm
ai
n(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(a,0x3f,sizeof(a));for
繁花开盛夏
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2025-02-28 10:48
图论
算法
开发语言
c++
图论
我在广州学 Mysql 系列——存储过程与存储函数详解
本文将学习MYSQL中存储过程与存储函数的概念~~回顾:【索引详解】【索引相关练习】
数据库
专栏【
数据库
专栏】~想要了解更多内容,主页【练小杰的CSDN】文章目录存储过程与存储函数存储过程(StoredProcedure
练小杰
·
2025-02-28 10:17
数据库相关
mysql
android
数据库
学习
adb
sql
我在广州学 Mysql 系列——数据表查询命令详解
ℹ️大家好,我是LXJ,今天星期二了,本文将讲述MYSQL查询数据的详细命令以及相关例题~~复习:《Mysql函数的练习题》同时,
数据库
相关内容查看专栏【
数据库
专栏】~想要了解更多内容请点击我的主页:【
练小杰
·
2025-02-28 10:17
数据库相关
mysql
数据库
学习
经验分享
adb
后端
【
AI
+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统,使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信
作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径,涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点,适用于企业级
AI
应用场景。
邹工转型手札
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2025-02-28 10:46
Duodoo开源
Odoo18开源
企业信息化
制造
人工智能
数据分析
AI
加速回归测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
为了提高回归测试的效率和精准性,
AI
,特别是大模型技术的引入,为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力,测试团队能够更加高效地识别
测试者家园
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2025-02-28 09:46
人工智能
测试开发和测试
质量效能
人工智能
质量效能
软件测试
软件研发
大模型预测
回归测试
风险预测
从入门到精通,解锁
AI
新高度——DeepSeek学习手册
资料链接:https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5你是否渴望掌握前沿
AI
技术,却在复杂的理论和实践中迷茫?
周师姐
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2025-02-28 09:13
学习
根据Excel生成建表语句sql——源码设计说明
序号内容连接地址1工具使用说明https://blog.csdn.net/qq_21271511/article/det
ai
ls/1219010642工具下载地址htt
忙碌的菠萝
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2025-02-28 09:12
java
环境搭建
sql
java
数据库
【有啥问啥】深入了解 FlashMLA:Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核
深入了解FlashMLA:HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(
AI
)领域,特别是大型语言模型(LLM)领域,对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥
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2025-02-28 09:12
大模型
行业调研
科普
算法
语言模型
Python连接SQL SEVER
数据库
全流程
背景介绍在数据分析领域,经常需要从
数据库
中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型
数据库
管理系统,因此学习如何使用Python连接SQLServer
数据库
并获取数据是非常有用的。
m0_74824865
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2025-02-28 09:11
面试
学习路线
阿里巴巴
数据库
python
sql
Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII:Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲
R2DBC(ReactiveRelationalDatabaseConnectivity)作为响应式关系型
数据库
访问标准,正是为了解决这一问题而诞生的。
m0_74825003
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2025-02-28 09:41
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
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后端
类和对象——static修饰类的成员
因为构造函数和析构函数都只会调用一次,所以可以通过设置生命周期和m
ai
n函数一致的计数变量进行统计。计数变量用全局变量还会有别的问题:c++讲究封装,用全局变量可能会被不明因素修改。
Darkwanderor
·
2025-02-28 09:11
c++学习
c++
解释SQL和NoSQL
数据库
的区别,各自的适用场景是什么?
SQL与NoSQL
数据库
的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1:SQL
数据库
结构化数据模型:基于关系型模型,数据以表格(行和列)形式存储,表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟
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2025-02-28 09:10
学习教程
nosql
数据库
【数组】- 如何在C++的数组中插入元素?
输入有四行第一行有一个整数n(5usingnamespacestd;intm
ai
n(){inta[11],i,n,x,y;cin>>n;for(i=0;i>a[i];}cin>>x;//插入的位置cin
小鹏编程
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2025-02-28 09:09
C++
c++
数组
[NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题解
题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏:对于一个给定的n×mn×m的矩阵,矩阵中的每个元素
ai
,j
ai
,j均为非负整数。游戏规则如下:每次取数时须从每行各取走一个元素,共nn个。
◥༺ʚ 无聊鸭本鸭 ɞ༻◤
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2025-02-28 09:08
洛谷刷题(C/C++)
矩阵
算法
深度优先
线性代数
图论
开发语言
Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录
1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)cond
ai
nstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio
寸先生的牛马庄园
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2025-02-28 09:38
扩散模型
stable
diffusion
Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Spring Boot 版本对应关系
版本不对应可能有以下报错:F
ai
ledtobindpropertiesundermybatis-plus.configuration.result-maps[0]NoClassDefFoundError
马丁半只瞄
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2025-02-28 09:38
java
spring
spring
boot
spring
cloud
阿里巴巴DIN模型原理与Python实现
1.DIN模型原理1.核心问题传统推荐模型(如Embedding+MLP)将用户历史行为视为固定长度的
向量
,忽略了用户兴趣的多样性。例如,用户历史行为中可能包含多个互不
eso1983
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2025-02-28 09:08
python
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