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正则表达式
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AI大模型应用开发实战案例详解
Deepseek 在电饭煲上应用会带来哪些影响?
DeepSeek在电饭煲上的应用可能带来以下影响:智能化操作与控制:DeepSeek作为一款强大的
AI
工具,其核心功能包括深度思考、联网搜索和智能对话等。
百态老人
·
2025-02-25 05:03
人工智能
笔记
大数据
flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图
主要实现
模型
对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据
模型
与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库
hitomo
·
2025-02-25 04:03
flask
mysql保存图片
ASP.NET Core中 JWT 实现无感刷新Token
在Web
应用开发
中,用户登录状态的管理至关重要。
dotNET跨平台
·
2025-02-25 04:33
asp.net
前端
javascript
后端
开发语言
商业角度看教师
模型
与学生
模型
的关系-ChatGPT4o作答
从商业的角度来看,知识蒸馏中教师
模型
(TeacherModel)和学生
模型
(StudentModel)之间的关系,实际上类似于一种“传帮带”的过程,即一个庞大且复杂的
模型
将其知识传递给一个更小、更高效的
模型
部分分式
·
2025-02-25 04:33
人工智能
chatgpt
机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答
这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架,它们为
模型
的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式
·
2025-02-25 04:33
机器学习
人工智能
使用Diffusion Models进行图像超分辩重建
目录贡献概述动机方法
详解
模型
训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像
沉迷单车的追风少年
·
2025-02-25 04:32
Diffusion
Models与深度学习
人工智能
计算机视觉
超分辨率重建
AIGC
深度学习
Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)
观察者模式(ObserverPattern)
详解
观察者模式(ObserverPattern)是一种行为型设计模式,用于定义对象间的一种一对多的依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,其相关依赖对象能够自动接收到通知并进行相应的更新
Katie。
·
2025-02-25 04:32
Java语言高级开发
spring
观察者模式
java
第十七:嵌套路由
【嵌套路由】编写News的子路由:Det
ai
l.vue配置路由规则,使用children配置项:constrouter=createRouter({ history:createWebHistory()
小画家~
·
2025-02-25 04:01
前端
前端
javascript
CAP原则和BASE原则
可用性(A:Av
ai
lability):分布式
好运工具 - HapTool
·
2025-02-25 04:30
日常速记
CAP
BASE
分布式
Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备
sync.Once、sync.Cond、sync.W
ai
tGroup项目组织依赖管理:gomod组合工具与库编辑测试:编译部署:调试分析工具:代码
2401_86372470
·
2025-02-25 04:59
golang
爬虫
学习
知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
基于
AI
驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架,该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档
·
2025-02-25 04:59
其他
Note25021902_TIA Portal V18 WinCC BCA Ed 需要.NET 3.5 SP1
TIAPortalV18时,遇到TIAPortalV18WinCCBCAEd需要.NET3.5SP1.请在此PC上中启用.NET3.5SP1;检索:电脑上如何启用.NET3.5SP1参考资料1:https://b
ai
jiahao.b
ai
du.com
五VV
·
2025-02-25 04:28
.net
焱老师带你学习MYSQL系列 第一篇 (MYSQL 整体架构)
相关系列链接焱老师带你学习MYSQL系列第六篇(MYSQL是如何实现锁的)焱老师带你学习MYSQL系列第五篇(MYSQL事务隔离级别是如何实现的)焱老师带你学习MYSQL系列第四篇(MYSQL优化器
详解
weixin_44669461
·
2025-02-25 04:57
MYSQL
mysql
学习
架构
联邦学习与边缘
模型
优化赋能医疗诊断新路径
内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与
模型
效能提升的双重需求催生出技术创新范式。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:26
其他
联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域
模型
的协同优化。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:26
其他
RTX 4090图形架构性能突破实测
本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三
大
维度展开分析。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:55
其他
T4应用增效方案解密
该方案采用模块化架构设计,涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三
大
子系统,形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:25
其他
DeepSeek高能
AI
:低成本高效应用突破
内容概要DeepSeek高能
AI
系统通过混合专家架构(Mixture-of-Experts)实现了技术范式的突破,其670亿参数的
模型
规模在保证计算效率的同时,构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:25
其他
H100显卡全面评测与性能解析
同时,
AI
计算领域是当前技术发展的热点,我们会评估H100
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:25
其他
使用open-webui+deepseek构建本地
AI
知识库
序本文主要研究一下如何使用OpenWebUI+deepseek构建本地
AI
知识库步骤拉取open-webui镜像dockerpullghcr.io/open-webui/open-webui:m
ai
ndocker
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2025-02-25 03:24
deepseek
Ascend Extension for PyTorch是个what?
1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架,使昇腾NPU可以支持PyTorch框架,为PyTorch框架的使用者提供昇腾
AI
·
2025-02-25 03:53
机器学习人工智能深度学习
如何用解决
大
模型
时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
·
2025-02-25 03:23
人工智能
Neovim 集成 DeepSeek & Copilot 双
AI
编程神器
目前Neovim中的
AI
插件,比较火的就属avante.nvim和codecompanion.nvim了,经过简单的测试我选择了后者。
·
2025-02-25 03:53
Ollama Open WebUI
OpenWebUI用户友好的
AI
界面(支持Ollama、Open
AI
API等)。
alden_ygq
·
2025-02-25 03:51
#
大模型运维基础工具
人工智能
项目上传github步骤
例如:gitcommit-m"添加了新的训练
模型
"3.推送更改到远程仓库然后
虾饺爱下棋
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2025-02-25 03:51
github
gitee
git
2024-2025最新软考系统架构设计师的复习资料教材,解决如何快速高效通过该考试,试题的重点和难点在哪里?案例分析题和论文题的要点和踩坑点分析
目录引言考试概述考试结构考试内容复习策略制定复习计划学习资源知识点
详解
系统架构基础设计原则与模式系统分析与设计软件开发过程项目管理系统集成性能与优化安全性设计新兴技术试题解析选择题案例分析题论文题重点与难点分析模拟试题与答案参考资料总结引言系统架构设计师考试是软考高级资格考试之一
九张算数
·
2025-02-25 03:51
数字工匠
系统架构
学习方法
职场和发展
运维开发
pat考试
考研
面试
[Android开发] 工具篇--Docker使用
官网:https://www.docker.com/Docker基本概念Docker中有非常重要的三个基本概念:镜像(Image)、容器(Cont
ai
ner)和仓库(Re
z4a1c2
·
2025-02-25 03:20
Android开发实战
docker
输出100-200之间的所有素数并计算个数(两种方法)
输出100-200之间的所有素数并计算个数(两种方法)#include#include#includeintm
ai
n(){inti=0;intcount=0;//方法一/*for(i=100;i=sqrt
bubusa~>_<
·
2025-02-25 03:20
c语言代码
c语言
Netty Reactor 线程
模型
Reactor线程
模型
是Netty实现高性能的核心所在,在Netty中EventLoop是Reactor线程
模型
的核心处理引擎,那么EventLoop到底是如何实现的呢?
Think_Higher
·
2025-02-25 03:49
Netty从入门到理解
使用java的spring-boot-starter-m
ai
l模块实现发送邮件功能
使用java的spring-boot-starter-m
ai
l模块实现发送邮件功能文章目录使用java的spring-boot-starter-m
ai
l模块实现发送邮件功能@[TOC](文章目录)一、注入配置二
sinat_26668989
·
2025-02-25 03:19
java
亲测可行!npm install node-sass --save 安装失败解决办法
因为npm安装插件是从国外服务器下载,受网络影响
大
,可能出现异常,如果npm的服务器在中国就好了,淘宝团队干了这事,中国的npm=>cnpm安装淘宝镜像:npminstall-gcnpm--registry
太想进步了
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2025-02-25 02:18
webpack
安装失败
SSM框架整合
大
揭秘:Spring+SpringMVC+MyBatis配置
详解
与实战
在JavaWeb开发中,SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架是常用的技术栈,它们分别负责业务逻辑层、控制层和数据访问层。本文将详细介绍如何整合这三个框架,并通过实例进行说明。SSM框架简介Spring:Spring是一个开源的企业级Java应用框架,它提供了IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)等特性,可以简化Java企业应用的开发。SpringMVC:SpringM
小柒笔记
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2025-02-25 02:18
spring
mybatis
java
前端开发书籍分享
电子书下载地址:链接:https://pan.b
ai
du.com/s/1hTH5NpNhEy0hL0GMtYhLuQ?
returnShitBoy
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2025-02-25 02:47
前端
javascript
css
html
还不会用DeepSeek?看这篇就懂啦
一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,致力于
大
模型
的研发与应用。
t0_54coder
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2025-02-25 02:17
【AI】人工智能实用技术
人工智能
部署 Llama 3.1 405B:分步指南,深入研究 Llama 最新
模型
Llama 3.1 4050 亿参数
模型
的部署。这个强大的
模型
需要大量的 VRAM,特别是 4 位量化版本需要 231 G
简介今天,我们将深入研究Llama最新
模型
Llama3.14050亿参数
模型
的部署。这个强大的
模型
需要大量的VRAM,特别是4位量化版本需要231GB。
知识大胖
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2025-02-25 02:47
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
llama
ai
Java 进阶:如何让线程主动让出 CPU
Java进阶如何让线程主动让出CPUThreadsleepThreadyieldThreadcurrentThreadsuspendObjectw
ai
tLockSupportparkThreadstopJava
begei
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2025-02-25 02:46
面试
学习路线
阿里巴巴
java
开发语言
鸿蒙5.0
实战案例
:基于webView的嵌套滚动
往期推文全新看点(文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录)✏️鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~✏️鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙
应用开发
与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋
·
2025-02-25 02:45
鸿蒙开发
移动开发
HarmonyOS
harmonyos
鸿蒙开发
移动开发
ArkUI
组件化
WebView
Web组件
鸿蒙5.0
实战案例
:基于原生的水印添加能力
往期推文全新看点(文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录)✏️鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~✏️鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙
应用开发
与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋
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2025-02-25 02:45
移动开发
鸿蒙开发
HarmonyOS
harmonyos
c++
鸿蒙开发
ArkUI
移动开发
《HarmonyOS Next高性能
应用开发
核心技术解析》
《HarmonyOSNext高性能
应用开发
核心技术解析》一、技术背景与核心挑战在HarmonyOSNext生态中,应用需适应多设备形态差异、资源动态调度、低时延交互等场景。
林钟雪
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2025-02-25 02:45
Harmonyos
harmonyos
侯捷 C++ 课程学习笔记:STL 标准库与泛型编程的实战指南
侯捷老师通过系统的讲解和
实战案例
,帮助我掌握了如何高效使用STL来解决实际问题。以下是我对这门课程的学习笔记和心得体会。一、课程核心内容:STL的三
大
组成部分侯捷老师的课程详细讲解了S
孤寂大仙v
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2025-02-25 02:15
c++
c++
学习
笔记
python在web开发中的应用
Python在Web开发中的应用:框架、技术与
实战案例
一、引言Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言,在Web开发领域备受开发者青睐。
2501_90802096
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2025-02-25 02:44
python
鸿蒙5.0
实战案例
:基于原生能力的深色模式适配
往期推文全新看点(文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录)✏️鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~✏️鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙
应用开发
与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋
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2025-02-25 02:13
鸿蒙开发
移动开发
HarmonyOS
harmonyos
组件化
移动开发
ui
ArkUI
鸿蒙开发
SAM应用:医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署
1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字:SAM、分割一切基础
模型
烧技湾
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2025-02-25 02:42
AI
&
Computer
Vision
SAM
MED2SAN
医学图像分割
分割一切
Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结
博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写,详细探讨了大型语言
模型
(LLMs)中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。
心碎小猫p
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2025-02-25 02:42
人工智能
基于Python的冒泡排序,选择排序,插入排序(适合小白体质的宝宝们)
一.冒泡排序:1.原理:相邻运算两两相比较,将
大
的向后移,第一轮全部两两比较完毕后,最大值就在最大索引处。依此类推,每轮都会找到一个"最大值",并将其置于当前轮次的最后位置,直到结束。
心碎小猫p
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2025-02-25 02:12
算法
数据结构
Day54(补)【
AI
思考】-SOA,Web服务以及无状态分步解析与示例说明
文章目录**SOA,Web服务以及无状态**分步解析与示例说明**分步解析与示例说明****1.核心概念解析****2.为什么说SOA与Web服务是“正交的”?****3.架构风格vs.实现技术****4.接口(Interface)的核心作用****5.Web服务的“被认为”与“无状态”****6.SOA在单系统中的应用示例****7.总结:SOA与Web服务的关系**SOA,Web服务以及无状态
一个一定要撑住的学习者
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2025-02-25 02:42
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AI深度思考学习方法
前端
java
开发语言
逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用
前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归
模型
中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归
模型
为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量
Zcc四月
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2025-02-25 01:40
逻辑回归分类python实例
HTTP和HTTPS
详解
HTTPHTTP超文本传输协议,是基于TCP实现的应用层协议。HTTP的工作过程一次HTTP操作称为一个事务,其整个工作过程如下:1)地址解析如用客户端浏览器请求这个页面:localhost.com:8080/index.htm从中分解出协议名、主机名、端口、对象路径等部分,对于我们的这个地址,解析得到的结果如下:协议名:http主机名:localhost.com端口:8080对象路径:/inde
Cedicn
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2025-02-25 01:08
计算机网络
http
https
网络协议
时间复杂度不再玄学:一套公式搞定算法效率分析
本文将以四
大
核心公式和五类代码模板为框架,带你彻底掌握时间复杂度分析的本质逻辑,从此告别“玄学”猜想!一、时间复杂度本质:从数学函数到
大
O表示法1.1什么是时间复杂度?
纠缠BUG
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2025-02-25 01:08
算法
面试
【
AI
-38】为什么开源的是预训练好的
模型
权重,而不是预训练
模型
呢?
开源预训练好的
模型
权重而不是整个预训练
模型
,主要有以下几方面原因:知识产权与商业考量保护核心技术与数据:
模型
开发者可能希望保护
模型
的某些核心技术细节、独特算法或私有数据,这些是
模型
的关键竞争力所在。
W Y
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2025-02-25 01:38
人工智能
DeepSeek
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