AI实战营笔记第40页

5G RAN接入场景的IMS语音业务开通全流程

注册请求声明语音能力UE→AMF：发送RegistrationRequestNAS消息，关键参数：-UE'susagesetting="VoiceCentric"//终端以语音业务为核心-RequestedNSSAI

码农老gou·2025-07-12 09:00

Elasticsearch混合搜索深度解析（下）：执行机制与完整流程

的执行机制1.1KnnScoreDocQueryBuilder的实现KNN结果被转换为KnnScoreDocQueryBuilder，这个类负责在查询阶段重新执行KNN搜索：//server/src/main

GeminiJM·2025-07-12 09:59

RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战

RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）协议实现的消息代理，凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能，在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌

无糖星轨·2025-07-12 09:59

Matlab裁剪降水数据：1km掩膜制作实战

1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）是高精度、长时间序列的气候数据产品，广泛应用于水文、生态、农业等领域的研究。本篇基于应用需要，以该数据集为输入，结合研究区shp边界文件，制作用于数据提取/裁剪的掩膜文件。下面为具体内容。1.数据概述中国1km分辨率逐

咋（za）说·2025-07-12 08:28

两台pc如何高速度传输大文件

今天笔记本跑一个大一点的项目，8G的内存直接100%，i5的CPU直接75%并且在超频工作了，原本1.6Ghz的频率直接飙到了3.8Ghz，由于项目性质原因，采用的是公司配的笔记本，但是年初采购的联想E480

费城之鹰·2025-07-12 08:57

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot

宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

主板基础知识

主板，又叫主机板（mainboard）、系统板（systemboard）、或母板（motherboard），是计算机最基本的同时也是最重要的部件之一。

bcbobo21cn·2025-07-12 08:56

数字经济时代科技创业的巨大潜力

2024年上半年，公司营收达730亿美元，其中海外收入占比23%。旗下TikTok

·2025-07-12 08:55

Apache Dubbo实战：JavaSDK使用

文章目录一、写在前面二、基于zookeeper：快速创建dubbo应用1、maven包（客户端+服务端）（注意spring版本）2、application.yml配置文件（客户端+服务端）3、定义公共接口4、启动类添加注解@EnableDubbo5、服务端6、客户端7、启动试试吧8、拓展：使用JavaConfig代替注解三、拓展配置1、注册中心2、版本与分组3、传递调用参数4、泛化调用5、泛化实现

秃了也弱了。·2025-07-12 08:55

2025年UDP洪水攻击防护实战全解析：从T级流量清洗到AI智能防御

一、2025年UDP洪水攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整UDP报文特征（如载荷内容、发送频率），攻击流量与正常业务流量差异率低至0.5%，传统指纹过滤规则失效。

上海云盾商务经理杨杨·2025-07-12 08:24

玩转Docker | 使用Docker部署NotepadMX笔记应用程序

玩转Docker|使用Docker部署NotepadMX笔记应用程序前言一、NotepadMX介绍工具简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署NotepadMX

心随_风动·2025-07-12 08:24

【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek

由于deepseek官网或者Aapi调用会有网络延迟或不响应的情况，故在本地搭建部署；前提条件1.由于需要拉取开源镜像，受网络限制，部分资源在前提中会下载的更快！请自行；2.设备macbookM132G下载ollamaOllama是一款跨平台推理框架客户端（MacOS、Windows、Linux），专为无缝部署大型语言模型（LLM）（如Llama2、Mistral、Llava等）而设计。通过一键式

东方鲤鱼·2025-07-12 08:24

史上最硬核！Claude Code全链路生存指南（碎碎念加强版）

安装方法（别怕，命令全给你写明白）基础使用（从0到1，别跳步）MCP集成（外部服务、数据库全搞定）配置系统（全局、项目、环境变量，细节全在这）安全和权限管理（别让AI乱动你家底）思考

·2025-07-12 08:54

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志

xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

基于SSE+Worker+MarkdownIt 实现流式对话

与WebSocket不同，SSE是单向的（只从服务器到客户端），专为数据流式传输设计，特别适合AI对话这类需要实时展示生成内容的场景。

小周同学:·2025-07-12 08:53

uniapp 如何封装实现任意页面都能使用的全局弹窗

【实战干货】uniapp如何封装实现任意页面都能使用的全局弹窗标签：uniapp弹窗组件全局弹窗Vue动态渲染跨页面弹窗✨前端老司机亲授，uniapp无法在所有页面中直接用自定义弹窗？

代码简单说·2025-07-12 08:52

【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜

❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！

一条coding·2025-07-12 08:52

【前端】异步任务风控验证与轮询机制技术方案（通用笔记版）

一、背景场景在某类生成任务中，例如用户点击“执行任务”按钮后触发一个较耗时的后端操作（如生成报告、渲染图像、转码视频等），由于其调用了模型、渲染服务或需要较长处理时间，为了防止接口被频繁恶意调用，系统需要加入风控验证机制。此外，因任务处理为异步，前端无法立即获得最终结果，因此需通过轮询方式定期查询任务状态，等待任务完成后展示结果。二、整体流程说明1.用户点击“执行任务”按钮：前端调用风控接口/ap

·2025-07-12 08:51

uniApp实战五：自定义组件实现便捷选择

文章目录1.最终效果预览2.快速选择组件封装3.弹框组件封装4.组件逻辑实现5.组件样式6.页面引入1.最终效果预览2.快速选择组件封装{{title}}{{content}}基于uv-ui的行组件实现的快速选择，默认展示前三个值3.弹框组件封装请选择{{item.name}}确定取消这两个放一个页面了，没必要再单独封装一个弹框组件了4.组件逻辑实现import{defineProps,defin

博主逸尘·2025-07-12 08:51

使用Adb wifi Android真机运行Uni-app

1、手机安装Adbwifi,我的用是这个：ADBWiFi(com.rair.adbwifi)-5.1.5-应用-酷安2、手机上运行ADB，运行后点击开始后界面如下3、如果手机已root,在电脑上运行adbconnect192.168.200.33

pony1688·2025-07-12 08:21

uniapp自定义全局弹窗组件

可以参考一下方法，如果大家有更好的全局弹窗方法欢迎留言//使用方法//在main.js里全局注册importglobalModalfrom'.

LuWiHa·2025-07-12 08:50

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.

AI产品经理·2025-07-12 08:50

穿越虚拟边界：VirtualBox NAT 网络探秘与技术解析

摘要：本文通过用户与AI助手的真实技术对话，系统解析VirtualBox的NAT网络模式工作原理，揭示主机与虚拟机通信受阻的根本原因，并提供三种实用解决方案。

109702008·2025-07-12 07:19

Python爬虫实战：基于最新技术的定时签到系统开发全解析

文中提供了大量可运行的代码示例，涵盖requests、aiohttp、selenium、playwright等多种技术方案，

Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据

一、前言在当今信息爆炸的时代，网络爬虫技术已经成为获取互联网数据的重要手段。作为国内权威新闻媒体，新华网每天发布大量高质量的新闻内容，这些数据对于舆情分析、市场研究、自然语言处理等领域具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。二、爬虫技术选型2.1技术栈选择在构建新华网爬虫时，我们选择了以下技术栈：请求库：httpx（支持HTTP/2，异步请求

Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Mac 电脑crontab执行定时任务【Python 实战】

1、crontab-e编辑定时任务列表crontab-e查看当前定时任务列表，长按i编辑，编辑完之后按esc退出编辑，然后输入:wq保存并提出。如下：(base)charles@zl~%crontab-e5815***/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3/Users/charles/Documents/first

qifengle2014·2025-07-12 07:18

【C#】依赖注入知识点汇总

1.基本概念容器(Container)容器负责管理对象实例以及它们之间的依赖关系。

Mike_Wuzy·2025-07-12 07:46

Ubuntu系统下pip install的accelerate包没有安装至conda环境下，而是错误放入.local文件中

mostrecentcalllast):File"/home/ubuntu/.local/bin/accelerate",line5,infromaccelerate.commands.accelerate_cliimportmainFile

·2025-07-12 07:46

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

Python Code Acceleration（Python代码加速）

参考代码如下：fromnumbaimportjitimporttimedeffoo(x,y):tt=time.time()s=0foriinrange(x,y):s+=iprint('Timeused:

李伯爵的指间沙·2025-07-12 07:45

思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界

以下是对LilianWeng思维链技术深度解析文章（原文链接）的博客化重构，融合技术本质与应用实践：思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界——解析ChainofThought技术体系与下一代推理架构一

John Song·2025-07-12 07:13

LLaMA 学习笔记

目录LLaMA模型结构：模型微调手册：推理示例：指定位置加载模型测试ok：模型下载：llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码（RoPE）LLaMA模型结构：llama3结构详解-CSDN博客模型微调手册：大模型微调LLaMA详细指南（准备环境、数据、配置微调参数+微调过程）_llama微调-CSDN博客显存占用：FP16/B

AI算法网奇·2025-07-12 06:41

使用ESP32将通义千问AI接入学生计算器

前因：IT之家9月24日消息，YouTube频道ChromaLock于9天前发布视频，介绍了名为TI-32的改造电路板，加装在德州仪器TI-84Plus图形计算器上，可以接入ChatGPT。IT之家查询公开资料，在PSAT、SAT和ACT大学入学考试、IB和AP考试中，标准化组织已经批准考生使用TI-84Plus图形计算器。ChromaLock探索了该计算器的连接端口，设计了名为TI-32的改造电

·2025-07-12 06:40

llama-factory微调Qwen2.5-7B-instruct实战，看这一篇就够了！！！（含windows和linux）

一.安装llama-factoryllama-factort的网站：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory安装llama-factory很简单，打开github后滑到安装LLaMAFactory跟着步骤走即可。安装LLaMAFactorygitclone--depth1https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git

亚伯拉罕·黄肯·2025-07-12 06:39

Go语言中defer语句的含义，它使用的场景，写出的示例。

它的应用场景一般在：资源释放，错误处理，日志记录packagemainimport("fmt""os")funcmain(){file,err:=os.Open("example.txt")iferr!

小高Baby@·2025-07-12 06:39

BOOT_KEY按键（学习笔记）

先来让我们了解一下GPIO是什么吧，它在单片机中也有很重要的作用，接下来我们来看看吧。esp32C3是QFN32封装（一种集成电路（IC）封装类型），GPIO引脚一共有22个，从GPIO-0到GPIO-21。从理论上来说，所有的IO引脚都可以复用为任何外设功能，但有些引脚用作连接芯片内部FLASH或者外部FLASH功能时，官方不建议用作其它用途。esp32c3的GPIO，可以用作输入、输出，可以配

小高Baby@·2025-07-12 06:09

MCP协议：AI时代的“万能插座”如何重构IT生态与未来

MCP协议：AI时代的“万能插座”如何重构IT生态与未来在人工智能技术爆炸式发展的浪潮中，一个名为ModelContextProtocol（MCP）的技术协议正以惊人的速度重塑IT行业的底层逻辑。

·2025-07-12 06:08

资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程

文章底部获取资源教程概述本视频教程专为游戏开发者和安全研究人员设计，涵盖FPS游戏设计、矩阵运算、骨骼绘制、自瞄算法、U3D和UE4逆向辅助等实战内容。

小零羊·2025-07-12 06:08

FastAPI 实用教程：构建高性能 Python Web API 的终极指南

本文为原创实战教程，涵盖FastAPI核心特性、路由设计、数据验证、数据库集成、认证授权、测试部署全流程，4000+字助你快速掌握现代PythonWeb开发利器。一、FastAPI为何成为开发者新宠？

熊猫钓鱼>_>·2025-07-12 06:06

【ceph】坏盘更换，osd的具体操作

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战

向往风的男子·2025-07-12 06:05

jmeter的时间戳函数使用

原文：https://blog.csdn.net/jocleyn/article/details/834144331、__time：获取时间戳、格式化时间（1）、${__time(yyyy-MM-ddHH

flower_1111·2025-07-12 06:05

多线程在Java项目中的使用案例(笔记)

多线程在Java项目中的使用案例(笔记)实现runnable接口@OverridepublicBooleanaddMeetingExpertIds(MeetAddExpertDtomeetAddExpertDto

车车不吃香菇·2025-07-12 06:35

jmeter gui 生成不了cli报告文件

windows系统下，使用Jmetergui生成HTML报告报错，使用命令行也报错：报错信息：Anerroroccurred:Errorwhileprocessingsamples:Consumerfailedwithmessage

·2025-07-12 05:01

jmeter 性能测试步骤是什么？

-设置模拟用户数和超时时间6.响应断言（检查点）7.断言结果8.监听器-察看结果树9.监听器-聚合报告10.场景监控、运行10.1配置监听器参数10.2登录服务器启动agent服务jmeter性能测试实战

·2025-07-12 05:30

2024年运维最新分布式存储ceph osd 常用操作_ceph查看osd对应硬盘(1)，2024年最新Linux运维编程基础教程

最全的Linux教程，Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从

2401_83944328·2025-07-12 05:30

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？(1)问题背景量纲不一致：例如：特征1：年龄（范围0-100）特征2：收入（范围0-1,000,000）梯度下降的困境：量纲大的特征（如收入）会导致梯度更新方向偏离最优路径，收敛缓慢。量纲小的特征（如

巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

python把竖着的变成横着的数_python – Reportlab：如何切换纵向和横向？

//DoctemplateisacustomedBaseDocTemplateclassarray=[]some_data="Hereissomedatadisplayedinportrait"arr

weixin_39524703·2025-07-12 05:28

UnrealEngine5游戏引擎实践（C++)

UnrealEngine安装下载EpicGamesLauncher启动UnrealEngine选择安装版本和路径选择组件开始安装验证安装配置项目模板（可选）更新和插件管理UE游戏引擎动作捕捉与动画系统程序化生成与AI

KENYCHEN奉孝·2025-07-12 04:28

Kotlin协程使用

runBlocking顶层函数runBlocking{ getImage(imageId)}//方法二，使用GlobalScope单例对象// 可以直接调用launch开启协程，或者aysnc需要await

·2025-07-12 04:56

Kotlin学习笔记

1.Val和Varval:用于声明不可变量,不可变是指引用不可变;var:用于声明可变的变量;packagehello//可选的包头funmain(args:Array){//包级可见的函数，接受一个字符串数组作为参数

qq_26907861·2025-07-12 04:55

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