AI智能

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

Rafailov,Rafael,etal.
iiiiii11·2025-03-22 14:17

MiniMind

Pretrain数据：这是用于预训练模型的数据集，它可以帮助模型学习语言的基本结构和特征。
亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

cippe2025北京石油展，遨游通讯将携多款防爆手机亮相!

在石油石化等危险作业场景，安全是生命线，智能化是未来发展的核心引擎。
AORO_BEIDOU·2025-03-22 14:43

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

windows使用ssh-copy-id命令的解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  
爱编程的喵喵·2025-03-22 14:40

ffmpeg录屏

download/weixin_42538789/85013858测试代码#include#include"screencapture.h"#includeusingnamespacestd;intmain
_洛_神·2025-03-22 14:40

关于AI OS那点事

AIOS（人工智能操作系统）作为面向智能时代的操作系统，其功能定位和架构设计与传统操作系统（如Linux、Windows、iOS等）存在显著差异。
大囚长·2025-03-22 13:34

智能指针和常规指针在性能上有什么区别？

智能指针和常规指针在性能上确实存在一些差异，这些差异主要源于它们在内存管理机制上的不同。
·2025-03-22 13:47

强化学习 Reward

在强化学习中，奖励（Reward）是智能体（Agent）与环境（Environment）交互过程中获得的重要反馈信号。
百态老人·2025-03-22 13:31

智能指针和常规指针在性能上有什么区别？

智能指针和常规指针在性能上确实存在一些差异，这些差异主要源于它们在内存管理机制上的不同。
·2025-03-22 13:45

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

训练目标差异：对于RW，训练目标是pairwiserankingsco
u013250861·2025-03-22 13:31

springboot自定义封装线程池工具类

1.首先配置线程池的配置文件，在此处定义线程池的核心线程数等核心参数：/***核心线程数=cpu核心数+1*/privatefinalintcore=Runtime.getRuntime().availableProcessors
k&p·2025-03-22 13:30

【二、DeepSeek应用场景与案例】10.农业智能化：DeepSeek如何助力精准种植与养殖？

一、引言1.1农业智能化的时代背景在全球人口持续增长的大趋势下，粮食需求正以前所未有的速度攀升。
代码世界的浪客·2025-03-22 13:59

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解
蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

WPF 控件保存图片显示不全的问题，和后台代码添加控件不能显示的问题

现在把他填一下有两种解决方案1、https://blog.csdn.net/u012366767/article/details/81461432这是一种还有一种是我发现当一个控件想生成图片的时候是根据当前图片上层最近的一个
lijiaweizuishuai·2025-03-22 13:58

83.为什么Object类型可以用来打开窗口 C#例子 WPF例子

Window是所有窗口的基类：在WPF中，所有窗口类型（如MainWindow、SettingsWindow等）都继承自Window类。
军训猫猫头·2025-03-22 13:55

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长·2025-03-22 13:55

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。一、数据预处理技术全景图graphTDA[原始数据]-->B{数据清洗}B-->B1[缺失值处理]B-->B2[异常值检测]B-->B3[重复值删除]A-->C{特征工程}C-->C1[标准化/归一化]C-->C2[离散化分箱]C--
噗老师·2025-03-22 12:25

AWE大会来袭：家电圈上演“无限战争”

这次的看点除了AI外，还有一个有意思的点，就是部分品牌开始向大家电进军。比如追觅科技，在高端扫地机器人市场上取得一番成绩之后，表示要开始做冰箱、空调、洗衣机了。
互联网江湖·2025-03-22 12:25

看完荣耀CEO李健的“阿尔法战略”，我愈发的怀念赵明了

灯光打在身上，新任荣耀CEO李建站在台上宣布，荣耀就此将成为一家AI终端生态公司。李健身后的屏幕上，映出一行字：“HONORALPHAPLAN”。这就是荣耀未来的新方向：“阿尔法战略”。
互联网江湖·2025-03-22 12:24

黑客攻击deepseek服务原理解析

一、攻击原理与实现路径无限推理循环攻击通过输入特定构造的提示词（如“树中两条路径之间的距离”），诱导模型陷入无限思考链（Chain-of-Thought,CoT
大囚长·2025-03-22 12:23

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线的差异分析一、核心定位与适用场景差异1.RICE模型-核心逻辑：通过量化指标（Reach接触量、Impact影响程度、Confidence信心指数、Effort投入精力）计算需求优先级，聚焦资源投入与收益最大化。-适用场景：适用于需要平衡开发成本与预期收益的项目，例如新产品功能迭代或市场推广策略优化。2.MoSCoW模型-核心逻辑：将需求分为四类——Mu
天瑜创客·2025-03-22 12:23

CentOS7下安装python3.8

查看系统版本#查看系统版本cat/etc/centos-release>CentOSLinuxrelease7.2.1511(Core)uname-a>Linuxlocalhost.localdomain3.10.0
讓丄帝愛伱·2025-03-22 12:51

【半导体】：半导体制造工厂的数字化、智能化的新时代

半导体制造的背景：半导体产业是现代电子技术的基础，其发展深刻影响了人们的生活、通信、信息技术等各个领域。半导体材料具有介于导体和绝缘体之间的导电特性，因而被称为“半导体”。半导体制造是将这些半导体材料制成芯片，用于制造集成电路（IC）的过程。半导体产业的发展源于二十世纪中叶，随着晶体管的发明和集成电路的诞生，半导体技术逐渐成为电子工业的核心。从最早的晶体管到今天的微处理器和存储芯片，半导体制造在信
不爱原创的Yoga·2025-03-22 12:19

【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述机会约束、鲁棒优化与ccDCOPF研究综述1.机会约束规划（ChanceConstrainedProgramming,CCP）在电力系统中的应用2.鲁棒优化（RobustOptimization
科研_G.E.M.·2025-03-22 11:48

进制转换（R转十）（1290. 二进制转换十进制、1292. 十六进制转十进制、1291. 八进制转十进制、1405. 小丽找潜在的素数）

#includeusingnamespacestd;intmain(){st
是帅帅的少年·2025-03-22 11:48

GTC 2025 中文在线解读

大会火热进行中，一波波重磅科技演讲让人应接不暇，3月24日，NVIDIA企业开发者社区邀请KenHe、YipengLi两位技术专家，面向开发者，以中文深度拆解GTC2025四场重磅开发技术相关会议，直击AI
扫地的小何尚·2025-03-22 11:17

Flutter Dart 异步支持全面解析

本文将详细介绍Dart中常见的异步编程方式，包括Future、async/await和Stream，并结合代码示例进行说明。
顾林海·2025-03-22 11:17

如何在数据库中存储小数：FLOAT、DECIMAL还是BIGINT？

此时已经完成了大部分字段的设计，可能如下:CREATETABLEflights(flight_idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,flight_numberVARCHAR(10),departure_airport_codeVARCHAR
NightSkyWanderer·2025-03-22 11:16

网络安全-信息收集

目录X一、Whois信息1.思路2.工具3.社工库二、搜索1.Google、bing、baidu三、Github四、搜索引擎FOFA：[https://fofa.info/](https://fofa.info
One_Blanks·2025-03-22 11:45

Flutter异步编程详解

=0;i<1000000000;i++){total+=i;}returntotal;}//点击按钮调用的方法:calculatorvoidcalculator()async{intresult=awaitbigCompu
2401_84121663·2025-03-22 11:14

用 pytorch 从零开始创建大语言模型（零）：汇总

用pytorch从零开始创建大语言模型（零）：汇总本系列官方代码库：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍：BuildaLargeLanguageModel
墨绿色的摆渡人·2025-03-22 11:12

企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例

以下是一个结合企业微信机器人与深度求索（Deepseek）AIGC模型的交互式应用实现示例，包含完整代码及逐行注释：1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应
老胖闲聊·2025-03-22 11:11

开源文档管理系统教程

document-management-systemOpenKMisaOpenSourceDocumentManagementSystem项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/document-management-system1.项目的目录结构及介绍openkm/├──src/│├──main
戚逸玫Silas·2025-03-22 10:39

AI进化论：从图灵测试到智能革命的临界点

智能觉醒的起源密码（1943-2010）在曼彻斯特维多利亚大学的实验室里，1948年"Baby"计算机完成人类首个存储程序运行实验时，艾伦·图灵正在构思《计算机器与智能》。
A达峰绮·2025-03-22 10:38

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

（本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互
A达峰绮·2025-03-22 10:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…如何解决多尺度问题？【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…如何解决多尺度问题？
努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

Python爬虫：数据抓取工具及类库详解

wget也是一个利用URL语法在命令行环境下进行文件传输的工具,其基本用法为wget[URL地址][参数],如:wgethttps://www.baidu.com其常用参数如下:下面例子演示如何使用wget
2401_84692751·2025-03-22 10:06

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。
大模型官方资料·2025-03-22 10:05

Java面试黄金宝典5

javaimportjava.util.Has
ylfhpy·2025-03-22 10:35

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲，覆盖所有考试考点

覆盖所有官方考点，分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块，帮助系统性学习和备考：一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成（CPU、内存、I/O设备）存储系统（Cache、RAID
DKPT·2025-03-22 10:03

ESP32-C3模组上跑通MQTT（1）

顾名思义，远程控制就是远距离控制，是指控制设备（如智能手机、计算机等网络设备）通过广域网控制被控设备的行为。远程控制不受地域的限制，比如某个人可以在异地（如公司、外地等）通过智能手机控制家中的智能灯。
蓝天居士·2025-03-22 10:02

腾讯技术岗位笔试&面试题(一)

用insert函数插入pair数据，mapStudent.insert(pair(1,“student_one”));用insert函数插入value_type数据mapStudent.insert(map
TechPioneer_lp·2025-03-22 10:31

优先队列 priority_queue详解

但在开头，还是简单的说下怎么用首先，你需要调用#include在main函数中，声明格式为：priority_queue队列名;priority_queuei;priority_queued;常用操作priority_queuep
ん贤·2025-03-22 09:59

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

*;publicclassMain{publics广汽丰田发动机薪酬福利待遇1、工作时间：基本上为5天8小时工作制；2、薪资结构：基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习
2301_79125431·2025-03-22 09:59

24远景能源-动力，10月最后一周面试！【NTAKYsW】

公司介绍下午移动笔试，晚上联通笔试我看到好多投移动都去面试了，但是我没有面试也没有任何消息，而且智联校园上面hr也没有查看，这是怎么回事，难道是随便发的笔试吗...应该投的是什么AI研究中心联通许愿美团商分
2301_79125642·2025-03-22 09:59

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！
Julian.zhou·2025-03-22 09:28

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-22 09:11

钉钉发布“AI创新N次方计划”，为AI生态免除佣金、保证金和算力费用

3月20日，钉钉在北京举办了“AI创业N次方”生态创新大会。
·2025-03-22 09:41
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