AIGC人像生成系列

字体工具库(fontTools): 深入理解和使用指南

深入理解和使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/fonttools项目介绍字体工具库(fontTools)是一款用Python编写的强大字体处理库.它提供了一系列的功能
常琚蕙·2025-02-12 04:49

libssl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

/configsharedzlib-dynamic来生成Makefile文件。通过make来生成生成li
jerry.qin·2025-02-12 03:19

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

Sora能够生成长达60秒的视频，包含精细的背景、复杂的多角度镜头切换和富有情感的角色。分辨率方面，Sora支持多种尺寸，包括1920x1080p、10
清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

技术背景DeepSeek-V2.5-1210在DeepSeekV2系列的基础上进行了微调，利用后训练迭代提升了其在数学、编程、写作和
吴脑的键客·2025-02-12 03:16

使用Visual Studio进行单元测试

VisualStudio进行单元测试的几个建议1.先写单元测试（依我愚见，应该是接口先行，如果有的话）->测试失败->以最小的改动（即编写实际代码）使测试通过（而在VS2012中已经不能通过现有项目直接生成测试项目了
weixin_34117211·2025-02-12 03:46

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length
god_speed丶·2025-02-12 03:45

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖
测试老哥·2025-02-12 03:45

JavaScript-对象的继承

1.原型对象概述1.1构造函数的缺点JavaScript通过构造函数生成新对象，因此构造函数可以视为对象的模板。实例对象的属性和方法，可以定义在构造函数内部。
济南小草根·2025-02-12 02:10

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl
老大白菜·2025-02-12 01:35

对比CentOS与Ubuntu：选择最适合你的Linux发行版

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室·2025-02-12 01:05

让 LLM 来评判 | 基础概念

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

基础概念这是自动评估基准系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示注：本文内容与我写的通用评估博客存在部分重叠什么是自动评估基准？
·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集
·2025-02-12 01:59

人工评估 | 基础概念

基础概念这是人工评估系列文章的第一篇《基础概念》，全系列包括:基础概念人工标注员技巧与提示什么是人工评估？人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。
·2025-02-12 01:57

Go与黑客(第四部分)

本篇内容是根据2023年3月份#270HackingwithGo:Part4音频录制内容的整理与翻译我们的“HackingwithGo”系列继续！
·2025-02-12 01:26

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

太长不看版:许多LLM(如gemma-2-9b、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1等)苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。
·2025-02-12 01:25

第 34 章 - Go 语言 微服务架构

微服务架构是一种设计模式，它将一个大型应用分解成一系列小的、独立的服务，每个服务实现特定的业务功能。这些服务可以独立地开发、部署、扩展和维护。
hummhumm·2025-02-12 01:30

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-12 01:51

《InsideUE4》GamePlay架构学习_Pawn

Pawn前言本次系列是关于知乎InsideUE系列的学习记录。原作链接如下：原文链接前面我们学习了大钊老师有关于Gameplay
ZengSZ_00·2025-02-12 01:58

响应式设计实战指南：适配各种设备和浏览器

系列文章目录01-从零开始学CSS选择器：属性选择器与伪类选择器完全指南02-避免样式冲突：掌握CSS选择器优先级与层叠规则的终极指南03-如何精确掌控网页布局？
吴师兄大模型·2025-02-12 01:58

JavaScript系列（69）--安全编程技术详解

JavaScript安全编程技术详解今天，让我们深入探讨JavaScript的安全编程技术。在当今的Web开发中，安全性已经成为一个至关重要的话题，掌握安全编程技术对于构建可靠的应用系统至关重要。安全编程基础概念小知识：JavaScript安全编程涉及多个方面，包括输入验证、XSS防护、CSRF防护、安全的数据存储等。采用正确的安全实践可以有效防止大多数常见的安全漏洞。基本安全实现//1.输入验证
ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-12 00:58

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

作者提出了一种基于3DGS的紧凑高效的虚拟形象表示方法，该方法根据表情生成依赖颜色，并利用皱纹和基于感知的损失来合成面部细节，包括不同表情下出现的
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

评估你的评估结果这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前
·2025-02-12 00:20

Math.random()使用方法

前言在编写代码的过程中难免要用到随机数，有时生成数很简单，但有时生成很复杂。本文总结了常见的生成随机数的方法。一、Math.random()生成的是啥子？
锦仔儿·2025-02-12 00:54

python math模块和random模块常用方法介绍

random模块：random模块主要包含生成伪随机数的各种功能变量和函数，该模块提供了如下几个常用函数：random.seed():指定种子来初始化伪随机数生成器random.randrange():
默默前行的旅者·2025-02-12 00:22

计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告

一、项目功能演示【含文档+PPT+源码】基于SSM的校园二手交易平台【包运行成功】一、毕业设计开题报告(一)选题背景“二手市场”实际上就是旧货市场。而就校园二手市场的交易物品类别比较丰富，例如日常用品、电子设施、书刊文献等均为校园二手市场里普遍存在的物品，并且因学生的日常用品具有较强的重复应用特性与学生本身的不稳定性因素，让校园二手市场存在着较为稳定的需要，此类二手市场的存在增加了资源的应用率，应
小咕聊编程·2025-02-11 23:49

PostgreSQL 连接数过多报错(too many clients already)

为了解决这一问题，我采取了一系列查询和配置调整的步骤，从数据库和程序连接池两个方面入手。数据库版本和程序信息：数据库版本：Postgre
Java小白白同学·2025-02-11 23:19

Python——批量图片转PDF（GUI版本）

目录专栏导读1、背景介绍2、库的安装3、核心代码4、完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏
一晌小贪欢·2025-02-11 23:45

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

RP-series PIO（六）-PIO 使用入门之 PIO 和 DMA

RP系列微控制器配备有直接内存访问单元（DMA），用于不通过CPU传输数据。通过适当编程，D
qichengzong_right·2025-02-11 22:39

pico-sdk（五）-程序架构之库结构（2）

硬件结构体库硬件寄存器库TinyUSB端口FreeRTOS端口在PicoW上使用Wi-Fi在PicoW上使用蓝牙硬件结构体库hardware_structs库提供了一组C结构体，这些结构体表示了系统地址空间中RP系列微控制器寄存器的内存映射布局
qichengzong_right·2025-02-11 22:38

数据结构回顾：栈、链表与二叉查找树

2.链表（LinkedList）2.1概念链表是一种线性数据结构，由一系列节点
小向1190·2025-02-11 22:37

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息
TIM老师·2025-02-11 22:04

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

还有国产算力可选，支持通过Infini-AI异构云平台一键获取DeepSeek系列模型与多元异构自主算
·2025-02-11 21:47

AI代码生成器如何革新代码重构

在软件开发的世界里，代码重构是一项既重要又让人头疼的任务。它就像是对房屋进行翻新，虽然能提升居住体验（代码质量和可维护性），但过程却往往漫长而枯燥，充满重复性工作，严重影响开发效率。然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，它正在彻底改变我们编写和维护代码的方式。本文将探讨AI写代码工具如何帮助我们高效完成代码重构，并展望其未来发展前景。代码重构的痛点：效率与质量的博弈传统的
·2025-02-11 21:46

苹果牵手腾讯字节，AI代码生成器浪潮席卷中国市场？

近日，路透社爆料苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈，旨在将其AI模型整合到在中国销售的iPhone中。这一消息迅速引发广泛关注，不仅因为苹果公司在AI领域的战略调整，更因为它将深刻影响中国用户和AI产业的未来发展。本文将深入探讨苹果此举背后的战略考量，以及其对中国市场带来的潜在影响。苹果战略调整：从OpenAI到腾讯、字节苹果公司在AI领域的布局一直备受瞩目，但其进展并非一帆风顺。此前，苹果尝试与O
·2025-02-11 21:15

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

本文将深入探讨2024年AI发展的主要趋势，并重点关注AI代码生成器在其中扮演的关键角色。基础设施的重构：为AI时代奠基AI技术的飞速发展，对基础设施提出了前所未有的挑战。
·2025-02-11 21:14

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

选择合适的工具，例如高效的AI代码生成器，能够显著提高你的工作效率，为你的职业发展注入强劲动力。加速职业发展，从高效工作开始快节奏的工作环境对效率提出了极高的要求。在有限的时间内完成更多任务
·2025-02-11 21:43

个人职业发展——AI赋能，高效提升代码质量

本文将探讨如何利用AI写代码工具，例如AI代码生成器等，来提升代码质量，从而促进个人的职业发展。代码质量提升的困境与AI的解决方案程序员在日常工作中常常会遇到一些痛点，这
·2025-02-11 21:42

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理
·2025-02-11 21:12

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

与传统的递归神经网络（如LSTM和GRU）不同，N-Beats通过堆叠多个简单的前馈块来生成预测，具有高度的可解释性和灵活性。工作原理模型架构N-Beat
TIM老师·2025-02-11 20:25

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

其中，一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend
·2025-02-11 20:07

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上
彬彬侠·2025-02-11 20:53

支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步
AI超元域·2025-02-11 20:21

C#中软件测试数据生成与管理的艺术：从基础到高级策略的全面指南

在现代软件开发周期中，有效的测试数据生成和管理对于确保应用的质量至关重要。无论是单元测试、集成测试还是性能测试，拥有高质量且符合实际场景的数据都是成功的关键。
墨夶·2025-02-11 20:19

五十天精通硬件设计第25天-I2C协议及电路设计

系列文章传送门50天精通硬件设计第一天-总体规划-CSDN博客本着学习的态度总结了这篇文章分两个部分重点介绍，一部分是总线介绍，硬件设计介绍，时序介绍。
第二层皮-合肥·2025-02-11 19:47
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