AI__互联网应用场景分析第39页

Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

博主介绍：《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！在文章末尾可以获取联系方式Python湖南长沙二手房源爬虫

黄菊华老师·2025-03-15 12:13

Java与Python详细比对 -- Java与Python优缺点

系列文章-Java与PythonPython和Java都是比较流行的编程语言，它们各自有着独特的特性和应用场景。python用途最多的是脚本，java用途最多的是web。

知之为·2025-03-15 12:13

数据架构与机器学习：如何构建智能系统

数据架构涉及到数据的收集、存储、处理和分析，以及数据的存储和传输。数据架构是构建智能系统的

AI天才研究院·2025-03-15 11:41

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。

我是瓦力·2025-03-15 11:41

BT、BT Mesh、WiFi、Zigbee技术对比分析

一、蓝牙（Bluetooth,BT）1.技术原理核心概念：蓝牙是一种短距离（10-100米）无线通信技术，采用跳频扩频（FHSS）技术，通过快速切换频段（每秒1600次）避免干扰。跳频扩频（FHSS）原理：在2.4GHz频段的79个1MHz信道中，按伪随机序列快速切换频率。比喻：像两人在嘈杂派对上不断更换餐桌位置私聊，躲避他人监听。协议版本：经典蓝牙（BR/EDR）：高功耗，支持音频传输（如耳机）

莫道桑榆晚-为霞尚满天·2025-03-15 11:40

USB 3.0、USB 5Gbps和USB 10Gbps区别

文章目录USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名数据传输速度编码方式兼容性外观接口类型应用场景USB3.0与USB2.0兼容性虚拟机设置为USB2.0模式时，接入的U盘无法在卷栏显示驱动问题

Eternal-Student·2025-03-15 11:39

分布式光伏电站经济性指标优化分析

摘要结合工程经验，分析了工商业分布式光伏电站平准发电成本（LevelizedCostofEnergy，LCOE）、资本金内部收益率（InternalRateofReturn，IRR）的主要影响因素，其中平准发电成本主要受静态投资影响

罗思付之技术屋·2025-03-15 11:07

系统架构设计师【第5章】: 软件工程基础知识 (核心总结)

5.1.1软件工程定义5.1.2软件过程模型5.1.3敏捷模型5.1.4统一过程模型（RUP）5.1.5软件能力成熟度模型5.2需求工程5.2.1需求获取5.2.2需求变更5.2.3需求追踪5.3系统分析与设计

数据知道·2025-03-15 11:37

使用flask快速搭建web应用

使用步骤1.引入包2.简单的服务端应用程序3.添加用于显示折线图代码4.在templates目录下，创建用于渲染的line-simple.html页面5.完整的代码结构前端代码后端代码总结前言在数据处理分析过程中

alex190824·2025-03-15 11:36

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

2、云流媒体实现多终端联动共享价值更高在项目应用场景中，在大屏、电脑、平板、手机和其它移动终端，可以实现多屏联动、远程协助，三维云流化让客户访问时可以

allenjiao·2025-03-15 11:06

全自动量化交易软件是否真的可靠？使用过程中有哪些潜在风险需要注意

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-03-15 10:04

Redis 源码分析-内部数据结构 robj

Redis源码分析-内部数据结构robjRedis中，一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的（ht[0]）。dict的key固定用一种数据结构来表达就够了，即动态字符串sds。

笨手笨脚の·2025-03-15 10:34

JVM内存监控及调优分析

一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题

闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

垃圾回收机制是什么？JVM 核心结构?

GC基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收；GC中用于回收的方法称为收集器，由于GC需要消耗一些资源和时间，Java在对对象的生命周期特征进行分析后，按照新生代、老年代的方式来对对象进行收集，以尽可能的缩短

胡图蛋.·2025-03-15 10:02

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

以下是对其背景、功能、特点、应用场景及使用方法的全面说明

十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

短视频时代，普通人如何保护个人隐私？——从SSL证书看数据安全

SSL证书作为互联网安全的基石，正扮演着关键角色。本文将从技术原理到实践建议，为你揭开SSL证书如何成为隐私保护的“隐形盾牌”。

·2025-03-15 10:54

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

一、技术革命的新纪元：从“火种”到“燎原”2025年3月，中国国家超算互联网平台宣布接入阿里巴巴“千问QwQ-32B”大模型。

·2025-03-15 10:53

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。

·2025-03-15 10:53

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。1、数据标注是AI最基础的工作：数据标注是构建高质量AI模型的基石：数据标注尤其是在监督学习范式下，是AI领域最基础、最关键的工作之一。没有高质量的标注数据，就如同建造高楼大厦没有坚实的地基，AI模型就无法有效地学习和训练，最终的AI质量也就无从谈起。训练数据是AI模型

自由鬼·2025-03-15 10:30

【JVM】性能监控与调优概述篇

文章目录JVM性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体

·2025-03-15 10:52

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集3.2术前风险预测指标3.3预测结果分析与验证四

LCG元·2025-03-15 09:27

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

哨兵2号（Sentinel-2）凭借其高分辨率多光谱数据，成为遥感分析的热门数据源。本文将系统梳理哨兵2号影像解析的核心步骤、适用算法与软件工具，并探讨AI技术在该领域的创新应用。

zhz5214·2025-03-15 09:24

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

本文将深入剖析Gemini2.0的技术架构、应用场景及与Grok3、DeepSeekR1、ChatGPT-4.5等竞品的对比，探讨大模型技术的边界与未来趋势。

zhz5214·2025-03-15 09:24

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊

爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下

^ω^宇博·2025-03-15 08:13

HarmonyOS Next系统架构与核心技术解析

本文将从系统架构、核心技术、实际应用场景等方面，详细解析HarmonyOSNext的

披光人·2025-03-15 08:43

Python 爬虫实战：艺术品市场趋势分析与交易平台数据抓取

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的艺术品交易转移到了线上平台，这为我们提供了海量的数据资源。

西攻城狮北·2025-03-15 08:43

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务

听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

Vue动态组件完全指南：原理、使用场景与最佳实践

核心特性：二、基本使用方式1.基础语法2.组件注册方式3.动态组件生命周期三、六大典型应用场景1.标签页切换系统2.多步骤表单流程3.动态仪表盘4.权限驱动视图5.插件系统集成6.服务端驱动界面四、高级使用技巧

北辰alk·2025-03-15 08:40

Spring框架快速入门手册

说明：本文试图将Spring框架的知识体系进行整合分析，并冠以自己的理解，为初学Spring框架的同学，提供一个快速入门手册。同时呢，也是为了总结一下工作学习中遇到的问题和经验，以免发生遗漏！

Uncoverlove·2025-03-15 08:07

【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析

分页是Web应用开发中的高频需求，而在MyBatis的生态中，MyBatis-Plus分页插件PaginationInnerInterceptor和MyBatis的PageHelper是两种常见的实现方案。本文将通过工作机制、使用方法和细节剖析，带你循序渐进地掌握这两种方式，并为你的项目选择提供指导。一、什么是分页？分页的核心目标是减少数据传输量和前端渲染压力。通过限制每次查询的结果数量，分页能够

Yan.love·2025-03-15 08:36

DeepSeek使用手册【清华北大浙大完整版】

ab1ba18715bd自从清华大学出品的《DeepSeek从入门到精通》学习手册火了之后，北大浙大也支棱了起来，纷纷加码DeepSeek，持续发布高质量DeepSeek学习资料，从基础到实操，覆盖超多应用场景

2501_91178945·2025-03-15 08:35

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

Podman 运行redis 报错

:Permissiondenied二、问题分析SELinux模式SELinux（Security-EnhancedLinux）是一种安全模块，旨在通过强制访问控制（MAC）来增强Linux系统的安全性。

one one day·2025-03-15 07:04

安全中心建设关键技术之机器学习

在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。

sinfoyou·2025-03-15 07:33

Fastjson反序列化漏洞分析：挖掘思维与研究方法

引言当分析一个广泛使用的库时，我们应该思考：为什么一个JSON解析库需要这么多特殊功能？大多数JSON库只做一件事：把JSON字符串转成对象，或者反过来。但Fastjson不同，它实现了更多功能。

恩师小迪·2025-03-15 07:03

结构型模式之适配器模式：让不兼容的接口兼容

本文将深入探讨适配器模式，讲解其概念、应用场景，并展示如何在Java中实

菜就多练少说·2025-03-15 07:32

基础知识《Redis解析》

详细解析与介绍Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景

Hum8le·2025-03-15 07:02

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解

eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

審單人員效率 PPP 模型

审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。

chenchihwen·2025-03-15 07:01

Cookie，Session，JWT

随着互联网的发展，为了满足人们对于网络交互的需求，需要一种技术来保存用户信息，用于登录认证等。目前常见的技术便是Cookie，Session，JWT。

.晚安.·2025-03-15 07:00

使用 Excel 实现绩效看板的自动化

看板缺失：系统本身可能无法提供合适的Dashboard，导致数据分析困难。手动操作繁琐：数据采集、汇总和分析过程繁琐且耗时。

chenchihwen·2025-03-15 07:28

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。

zhuyasen·2025-03-15 06:27

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

从基础技术的突破到广泛的应用场景拓展，AI展现出了一系列令人瞩目的发展趋势，预示着一个充满无限可能的未来。一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。

我是阿萌·2025-03-15 06:51

Anthropic 的模型

Anthropic的模型（特别是Claude系列）之所以在性能和推理能力上表现强劲，可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。

调皮的芋头·2025-03-15 06:50

【儿童自信的生物学机制】

以下从三个新颖维度展开分析：一、神经递质系统的发育失衡现象儿童自信水平随年龄增长呈现U型曲线变化的现象，确实蕴含着复杂的生物进化机制与神经发育规律。