APUE笔记第26页

西电计科院数据库系统课程期末复习笔记及实验报告

前言博主是21级计科院的，数据库系统97分，这是期末复习期间整理的笔记，基本全部涵盖期末考试重点范围，有需要的学弟学妹可以作为参考详见文章主页DataBase文章目录宣传前言第一讲数据库系统概述数据库基本概念数据库发展阶段数据模型数据库系统结构第二讲关系模型关系数据结构关系代数传统集合运算专门关系运算

ZHauLee·2025-06-13 15:39

Swift 6 学习笔记（二）The Basics

这篇笔记也是同步Swift6官方教程中的第二篇《TheBasics》，这篇博客中的大部分内容在第一篇中已经涉及，这篇可以被认为是基础类型的的补充篇，多了很多说明信息。

班长我是读书人·2025-06-13 13:29

解决前端笔记本电脑屏幕显示缩放比例125%、150%对页面大小的影响问题--数据可视化大屏

，终于找到了解决方法，这是因为大多数笔记本电脑默认的缩放比例为125%或者是150%，所以就出现了在本身台式电脑（默认100%）上开发出来的页面都是按照100%比例来开发的，之后在笔记本电脑上打开缩放比

0716*_zwj·2025-06-13 12:52

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p175-p181

《算法导论(第4版)》学习第31天，p175-p181总结，总计7页。一、技术总结无。二、英语总结(生词：1)1.amortize(1)amortize:a-("to")+mortus("dead")vt.amortizeoriginallymeans"tokilloff",overtime,itevolvestomean"topayoffgraduallybyperiodicpaymentsof

·2025-06-13 12:54

RT-Thread USB学习笔记 - RTT最小系统移植

RT-ThreadUSB学习笔记-硬件篇RT-ThreadUSB学习笔记-RTT最小系统移植RT-Thread应用笔记基础通信系列背景RT-Thread的使用不久，加深下RT-Thread开发经验。

zhangsz_sh·2025-06-13 11:19

boa post到php,三种嵌入式web服务器（Boa / lighttpd / shttpd）的 linux移植笔记

一、下载并解压下载的官方主页：我下的是目前最新的lighttpd-1.4.18解压：[tekkamanninja@Tekkaman-Ninjasource]$tarxjvflighttpd-1.4.18.tar.bz2二、配置和交叉编译[tekkamanninja@Tekkaman-Ninjasource]$cdlighttpd-1.4.18[tekkamanninja@Tekkaman-Ninj

weixin_39628342·2025-06-13 09:31

windows 设置wifi 优先上网

一帘忧梦·2025-06-13 09:00

《CUDA并行程序设计-GPU编程指南》读书笔记--(2)CUDA内存处理

CUDA内存处理高速缓存不仅要思考如何高效地访问全局内存，也要时刻想办法减少对全局内存的访问次数，尤其在数据会被重复利用的时候。CPU与GPU架构的一个主要区别就是CPU与GPU映射寄存器的方式。CPU通过使用寄存器重命名和栈来执行多线程。为了运行一个新任务，CPU需要进行上下文切换，将当前所有寄存器的状态保存到栈(系统内存)上，然后从栈中恢复当前需要执行的新线程上次的执行状态。这些操作通常需要花

SigalHu·2025-06-13 09:29

《Linux C编程实战》笔记：多路复用

select方式#includeintselect(intnfds,fd_set*readfds,fd_set*writefds,fd_set*exceptfds,structtimeval*timeout);参数名含义nfds所有监听的最大文件描述符+1（注意：不是数组长度）readfds你关心的可读事件writefds你关心的可写事件exceptfds你关心的异常事件timeout超时时间（为

ouliten·2025-06-13 09:27

《Linux C编程实战》笔记番外：如何避免子进程成为僵尸进程

什么时候会产生僵尸进程？僵尸进程（ZombieProcess）产生的条件是：子进程已经结束（退出），但其父进程尚未调用wait()或waitpid()来回收它的退出信息（即子进程的退出状态）。在这种情况下，子进程的进程表项仍保留，以便父进程将来可以获取其退出状态。这个进程已经“死了”，但还在操作系统中“留个壳子”，这就是“僵尸”。具体过程：子进程调用exit()或正常返回结束；内核将其状态设为ZO

ouliten·2025-06-13 09:27

《Linux C编程实战》笔记：套接字编程

套接字地址结构结构structsockaddr定义了通用的套接字地址，它在sys/socket.h中的定义代码如下：#includestructsockaddr{sa_family_tsa_family;//地址族，例如AF_INET（IPv4）、AF_INET6（IPv6）charsa_data[14];//地址数据（具体内容依地址族而定）};其中，sa_family表示套接字的协议族类型；sa

ouliten·2025-06-13 09:57

【消息队列】——Kafka如何保证配置下发的一致性

四、Kafka如何实现创建主题的过程五、通过异步配置下发达成最终一致六、小结本文来源：极客时间vip课程笔记一、分布式系统的控制面与数据面任何一个分布式系统都可以按照功能划分为控制面与数据面。

小志的博客·2025-06-13 08:26

月亮在不同时候呈现出不同的姿态，古人为此留下了许多经典诗词

目录月亮在不同时候呈现出不同的姿态分类诗词解析笔记一、自然意象：月与山水云树二、情感寄托：思乡·离别·爱情三、历史与边塞：家国情怀四、神话与哲理：永恒与哲思五、时空与意境：晨昏四季六、高洁与超脱：文人品格七

喝醉酒的小白·2025-06-13 08:25

【消息队列】——如何使用Actor模型解决并发问题

四、Actor模型的优劣势和适用场景4.1、Actor不适用于高并发场景4.2、使用Actor模型的实践经验五、小结本文来源：极客时间vip课程笔记一、前提对Rabbit

小志的博客·2025-06-13 08:52

Qt中的OpenGL (4)[纹理]

文章说明本文是学习OpenGL的笔记，主要参考大神JoeyDeVries的LearnOpenGL第六课《纹理》，并将教程中的代码基于Qt进行实现。

CanWB·2025-06-13 07:18

【论文笔记】UnifiedQA：新SOTA，生成模型一统问答任务

目录引言模型介绍1.输入格式2.实验结果总结引言问答任务有多种形式，常见的有抽取式问答(EX)、摘要式问答(AB)、多选题式问答(MC)、判断式问答(YN)。一般的解决方案是针对不同形式的问答任务设计不同的模型。例如，抽取式问答、多选题式问答、判断式问答可以转化为分类任务，摘要式问答可以转换为生成任务。尽管任务形式不同，但模型所需的语义理解和推理能力是共通的，或许不需要format-special

iLuz·2025-06-13 07:16

Paimon生产环境问题小总结

Paimon社区还在高速发展中，本文仅当成一个速查笔记，后续会持续更新。如果你需要可以收藏或者加一个星标。

atbigapp.com·2025-06-13 07:12

1.3 Python 实例1:温度转换

本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN

孤柒「一起学计算机」·2025-06-13 06:09

6.3 Python 实例9-基本统计值计算

本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN

孤柒「一起学计算机」·2025-06-13 06:09

【论文阅读笔记】HaDes幻觉检测benchmark

0论文信息题目：AToken-levelReference-freeHallucinationDetectionBenchmarkforFree-formTextGeneration作者：TianyuLiu,YizheZhang,ChrisBrockett,YiMao,ZhifangSui,WeizhuChen,BillDolan会议：ACL，2022链接：https://arxiv.org/ab

zsq·2025-06-13 05:32

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年以前，想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的，主要的问题是超过两层的模型，当时没有好的策略或方法使模型优化的很好，得不到预期的效果。在06年，Hinton提出的stackedautoencoders改变了当时的情况，那时候的研究者就开始关注各种自编码模型以及相应的堆叠模型。这篇的作者提出的DAE（DenoisingAutoencoders）就是当时蛮有影响力的工作。那个时候多层模型效果得

Alexzhuan·2025-06-13 05:30

CHAPTER 17 Information Extraction

CHAPTER17InformationExtractionSpeechandLanguageProcessinged3读书笔记Thischapterpresentstechniquesforextractinglimitedkindsofsemanticcontentfromtext.Thisprocessofinformationextraction

boywaiter·2025-06-13 05:29

Vulkan学习笔记3—物理设备-逻辑设备-窗口表面-交换链-图像视图

一、概览图新增初始化操作步骤描述：创建窗口表面；选择物理设备，查询支持图形和呈现的队列族；创建逻辑设备，根据队列族创建对应的队列（图形和呈现队列）；根据物理设备和窗口表面查询交换链支持，选择交换链表面格式、呈现模式、呈现范围；根据交换链图像创建图像视图。二、HelloTriangle新增成员变量和成员函数新增成员变量GLFWwindow*window;//GLFW窗口对象指针VkPhysicalD

程序员Xu·2025-06-13 04:25

Vulkan学习笔记2—画三角形基本步骤和验证层

一、定义个HelloTriangle类画三角形，鸟瞰整个过程的大致步骤创建一个VkInstance选择一个支持的显卡(VkPhysicalDevice)创建用于绘制和呈现的VkDevice和VkQueue创建一个窗口、窗口表面和交换链将交换链图像包装到VkImageView中创建一个指定渲染目标和用法的渲染通道为渲染通道创建帧缓冲区设置图形管线为每个可能的交换链图像分配并记录带有绘制命令的命令缓冲

程序员Xu·2025-06-13 04:24

【大厂机试题多种解法笔记】城市聚集度/找城市

题目一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市i的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（DegreeofPolymerization），DPi=max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m的城市个数）。请找出地图上DP值最小的城

程序员Xu·2025-06-13 04:54

大厂机试题解法笔记大纲+按知识点分类+算法编码训练

二分法部门人力分配数据最节约的备份方法项目排期食堂供餐矩阵匹配书籍叠放爱吃蟠桃的孙悟空深度优先搜索（DFS)欢乐的周末寻找最大价值矿堆可组成网络的服务器连续出牌数量图像物体的边界核算检测启动多任务排序无向图染色广度优先搜索(BFS)欢乐的周末快递员的烦恼亲子学习跳马启动多任务排序电脑病毒感染图5G网络建设（最小生成树）城市聚集度问题（树形DP、并查集）电脑病毒感染（Dijkstra算法）启动多任务

·2025-06-13 04:24

【行云流水AI笔记】游戏里面的强化学习使用场景

强化学习在游戏中的应用已从早期的棋类博弈扩展到现代复杂游戏的全流程优化，以下是结合最新技术进展的核心应用场景及典型案例：一、竞技游戏的策略突破1.策略博弈类游戏代表案例：AlphaGo/AlphaZero（围棋）、AlphaStar（星际争霸II）、OpenAIFive（Dota2）技术突破：自博弈训练：通过AI自我对战生成海量数据，如AlphaStar每天模拟数万场对战，学习人类难以发现的微操技

行云流水AI笔记·2025-06-13 03:50

【大模型应用笔记】检索增强生成（RAG）是什么？

基础介绍RAG(RetrievalAugmentedGeneration)（检索增强生成）：给模型配备一个"外部记忆库"，类比于像给秘书配备了一个随时可查的资料库。例如，企业客服系统可以基于最新的产品手册来回答用户问题。优势是提高答案准确性，减少幻觉，支持实时更新知识。主要步骤包括：检索：从知识库中找到相关文档增强：将检索到的信息注入到prompt中生成：模型基于增强后的上下文生成回答知识预处理-

·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调

1.大模型微调的概念大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基础上，针对特定任务或领域，使用小量的目标领域数据对模型进行进一步训练，使其更好地适配具体应用场景的过程。预训练模型通常在大规模通用语料库（如互联网文本、书籍等）上训练，具备通用的语言理解和生成能力，而微调则通过调整模型参数，使其在特定任务（如分类、问答、生成等）或领域（如医疗、金融

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调 vs RAG

1.模型微调与RAG介绍模型微调（Fine-tuning）：大模型笔记_模型微调-CSDN博客检索增强生成RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）：大模型笔记_检索增强生成(

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

BaseTypeHandler用法-笔记

1.BaseTypeHandler简介org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler是MyBatis提供的一个抽象类，通过继承该类并实现关键方法，可用于实现Java类型与JDBC类型之间的双向转换。当数据库字段类型与Java对象属性类型不一致时（如：枚举类型、自定义对象、JSON字段等），可以通过自定义BaseTypeHandler实现灵活的数据类型映射。1.1核心方

饕餮争锋·2025-06-13 02:42

大模型笔记：RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）

1大模型知识更新的困境大模型的知识更新是很困难的，主要原因在于：训练数据集固定,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱——>LLM的知识具有静态、封闭和有限的特点。——>为了赋予LLM持续学习和获取新知识的能力,RAG应运而生2RAG介绍这是

·2025-06-13 02:11

html5倒计时跳转页面,html 实现5秒倒计时跳转首页

HTML经测试代码如下：512笔记512pic十余项黑科技，很轻狠快立即打开关闭.site-bn{display:none;position:fixed;_position:absolute;top:0

·2025-06-13 02:09

从零学习python打卡笔记第一天

打卡笔记的python版本是3.12.4一、python能干什么工作？

无限进步酱·2025-06-13 00:22

STM32G431学习笔记（二）之串口的发送和接收

一、串口的配置PA10->USART1_RxPA9->USART1_TxUSART1Mode:Asyncharonous波特率：9600开启串口收发使能中断二、串口的初始化charrxarr[8];//串口接收数组chararrow=0;//串口计数uint8_trxdata;//串口缓存三、串口接收1、串口接收需要在主函数中开启中断；2、接着编写串口接收的中断回调函数；3、然后编写串口接收中断的

小酒丸子·2025-06-12 23:50

JavaScript 性能优化那点事儿：写给真干活的人看

现在趁有空，把这段经历总结下来，也算给自己留个笔记，给各位踩坑的兄弟们一点参考。一、性能问题的常见“表象”先别谈优化技巧，咱得搞清楚一个事儿：你到底遇到的是什么样的性能问题？

忘掉我的模样·2025-06-12 23:48

《管理的常识》读书笔记

管理的常识1、管理的理解管理没有对错，只有面对事实解决问题。第一，管理就是让下属明白什么是最重要的管理所要求的合格决策，就是让下属明白什么是最重要的。我们常常看到企业的管理者每日忙于决定他们认为重要的问题，但是对于下属应该做什么，对于每一个岗位应该做什么却从来不作分析，不作安排，结果每一个员工都是凭着自己对于这份工作的理解，凭着自己对于企业的热情和责任在工作，出现的工作结果就很难符合标准。第二，管

hebeind100·2025-06-12 23:43

KLayout 1 _＜介绍&简单使用＞

——均为自学笔记，如有错误请指正写在前头本文借鉴于聂杰文—klayout如何使用？——知乎第一节简介Klayout是常用的版图绘制工具之一，此外还有有L-edit。

Kilicc_·2025-06-12 23:11

InputLeap设置：一套鼠键控制两台主机(跨平台)

背景工作生活中经常超过两台电脑同时使用，可能是台机+笔记本，也可能是自有电脑+工作电脑，两台电脑切换的时候，就很麻烦，第一想到的是kvm切换器，不仅仅可以切换鼠键，还可以共享屏幕、打印机。

franky.qxj·2025-06-12 22:09

如何将 iPhone 连接到戴尔笔记本电脑？

本文将详细介绍如何将iPhone连接到戴尔笔记本电脑，包括USB和无线连接的各种方法。

Coolmuster·2025-06-12 19:17

Web API总结与深化进阶

提示：这是一个非常弱智的前端学习者的一点追求弱智简单清晰的傻瓜笔记，一个经常打完代码打辩论的某弗雷尔卓德寒冷211高校的天天想家的孩子的“胡说八道”。

是一条大黄鱼呀·2025-06-12 18:07

交叉编译笔记

交叉编译是指在一个平台上编译出可在另一个平台运行的代码，例如在x86架构的Linux主机上编译适用于ARM架构开发板的程序，其核心难点在于编译环境的搭建。编译器与工具链：本地编译（如x86平台）使用gcc/g++，交叉编译则需专用工具链（如arm-linux-g++），检查编译器版本命令：g++ -v#本地编译器arm-linux-g++ -v#交叉编译器环境配置：路径管理的两种策略1.环境变量设

我真不会起名字啊·2025-06-12 16:22

【Java8】List＜String＞转Map＜String, List＞

【Java8学习笔记】List转Map>现在有一个包含姓名的list：[小明,小红,小刚,小丽]需要转成一个姓名作为key各课成绩所组成的数列作为value的map：{小明:[100,80,90,98,99

BigBigHang·2025-06-12 15:49

python电子学会三级的零碎笔记

1、join(1)''.join(s)+'\n'‌：这种方式首先将列表s中的每个元素通过空格连接成一个字符串，然后在字符串末尾添加一个换行符\n。‌示例‌：如果s=['a','b','c']，则''.join(s)+'\n'的结果是'abc\n'，写入文件时所有元素会在一行内显示，每个元素之间用空格分隔，末尾有一个换行符。(2)'\n'.join(s)‌：如果s=['a','b','c']，则'\

·2025-06-12 13:38

js算法题笔记（2）自用

1、将数组中的每一个数转分别换为字符串conststrs=arr.map(String);2、sort()方法默认排序规则：[3,15,8].sort();//结果：[15,3,8]（按字符串比较："15"{//返回值决定a和b的顺序//若返回值0，则a排在b后面});升序排序[3,15,8].sort((a,b)=>a-b);//结果：[3,8,15]降序排序[3,15,8].sort((a,b

zhaoyang0301·2025-06-12 13:07

vue学习笔记-自用

/*eslint-disableno-new*/newVue({el:'#app',router,components:{App},template:''})el:'#app',绑定根视图components:{App},加载组件template:''使用组件模板语法插值1.文本数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法（双大括号）的文本插值：Message:{{msg}}2.纯HTML

陌上烟雨寒·2025-06-12 13:37

前端开发学习笔记(二) : Vue3 常用指令和功能

Vue提供了许多指令和功能来处理不同的任务和逻辑，使得开发更加高效和便捷。v-if在模板中使用v-if指令时，你需要将其绑定到一个布尔表达式上。如果该表达式的值为true，则元素或组件将被渲染到页面上；如果为false，则元素或组件将被从DOM中移除。v-else和v-else-if除了v-if，Vue还提供了v-else和v-else-if来实现条件渲染的分支。条件为true时显示

Brian Yang·2025-06-12 13:06

Vue后端学习笔记（自用）

Vue后端学习笔记（自用）文章目录Vue后端学习笔记（自用）1.入门2.v-text与v-html3.v-show4.事件修饰符5.Vue生命周期6.component7.子组件的一些注意点8.vue-router9

Zzzchc·2025-06-12 13:34

vue2学习笔记1-官网使用指南和搭建开发环境

官网使用指南官网地址：介绍—Vue.js1、学习1.1教程和API最重要的两个板块。API是VUE的字典，需要时来查阅。1.2、风格指南如何写出风格优雅的VUE代码。规则分为四类：必要的，强烈推荐、推荐、谨慎使用。1.3、示例在github上提供了一部分案例，包含源码和效果预览。但是速度很慢。1.4、cookbook编码技巧，JS基本功，和VUE的一些使用技巧1.5、视频教程与VUE官方有合作的视

我是飞鸟呀·2025-06-12 13:34

vue3笔记（1）自用

目录一、ref和reactive的区别1.ref2.reactive3、核心区别4、原理差异1.ref的实现2.reactive的实现5、常见误区二、计算属性（Computed）1.基本用法2.计算属性的setter用法3.计算属性的特点三、Watch的使用1.基础监听（watch函数）2.深度监听（对象属性）3.立即执行监听（immediate选项）4.watchEffect自动追踪依赖四、计算

zhaoyang0301·2025-06-12 13:32

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