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数据可视化：python画散点图scatter

数据可视化：python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值，然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。
西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

Go语言中间件（Middleware）

它的函数原型为：http.HandleFunc(patternstring,handlerfunc(ResponseWriter,*Request))其中，Handler是我们处理请求和生成返回信息逻辑处理函数
欣欣子的摸爬滚打·2025-03-17 18:21

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

引入注意力机制，如GAM（GlobalAttentionMechanism），可以有效提高模型对关键区域的关注，从而提升检测性能。技术背景GAM是一种全局注意力机制，通过全局信息聚合和自适应权重分
鱼弦·2025-03-17 16:14

C/C++实现注册模式（Registry Pattern）

注册模式（RegistryPattern）是一种设计模式，通常用于管理对象的创建和访问。它允许你将对象的创建逻辑与使用逻辑分离，并且可以在运行时动态地注册和获取对象。
东北豆子哥·2025-03-17 16:10

css background动态图片,CSS3 background-position定位背景图片动画效果

margin:0px;}body,html{width:100%;height:100%;margin:0px;padding:0px;}body{position:relative;background-attachment
会咕咕咕的小夫爷·2025-03-17 14:30

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。
shanks66·2025-03-17 12:12

Python从入门到实践电子书,python编程入门到实践pdf

《Python编程从入门到实践》txt下载在线阅读，求百度网盘云资源《Python编程》（[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes））电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：提取码：6vcz书名：
小六oO·2025-03-17 11:33

803A. Maximal Binary Matrixcon

:256megabytesYouaregivenmatrixwithnrowsandncolumnsfilledwithzeroes.Youshouldputkonesinitinsuchawaythatthe
弗雷德的青蛙·2025-03-17 11:33

Transformer 架构深度剖析

一、Transformer架构核心设计1.1整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention
时光旅人01号·2025-03-17 10:58

Your Battery Is a Blast! Safeguarding Against Counterfeit Batteries with Authentication 介绍

本文主要围绕论文《YourBatteryIsaBlast!
XLYcmy·2025-03-17 10:26

python 中 Re库 函数 re.search()

re.search(pattern,string,flags=0)在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示string:待匹配字符串
weixin_43964993·2025-03-17 09:22

python中search用法_Python中的python re.search方法详解

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，若string中包含pattern子串，则返回Match对象，否则返回None，注意，如果string中存在多个pattern子串，只返回第一个。
weixin_39688856·2025-03-17 09:52

车载Android音频系统 CarAudioService

1.音频焦点管理焦点栈机制(mFocusStack)使用Stack管理不同音源的优先级处理导航/USB/蓝牙等音源的抢占逻辑//示例：焦点切换时的音频路由switchSource(null,AudioAtt
Code_onepage·2025-03-17 07:35

python读取excel数字数据是object类型_Python使用反射实现Excel与对象之间的转换

与对象之间的转换代码在最下方，伸手党直接滚动到最后场景需要从Excel中加载到内存中，转换为class对象执行操作环境Python3.8openpyxl==3.0.5前置知识反射(仅介绍这个帮助类用到的几个反射方法)setattr
weixin_39638859·2025-03-17 07:03

工厂方法模式 (Factory Method Pattern)

工厂方法模式(FactoryMethodPattern)是一种创建型设计模式，它定义了一个创建对象的接口，但由子类决定要实例化的类是哪一个。工厂方法模式让类的实例化推迟到子类。
直隶码农·2025-03-17 06:55

【从零开始学习计算机科学】设计模式（一）设计模式概述

【从零开始学习计算机科学】设计模式（一）设计模式概述设计模式简介设计模式与软件架构设计模式的分类1.创建型模式（CreationalPatterns）2.结构型模式（StructuralPatterns
贫苦游商·2025-03-17 06:52

【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式

原型模式工厂模式主要特点类型适用场景抽象工厂模式主要特点工作原理适用场景举例优点缺点总结单例模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结建造者模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结原型模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结工厂模式工厂模式（FactoryPattern
贫苦游商·2025-03-17 06:52

python ==module 'datetime' has no attribute 'strptime'

示例：datetime.datetime.strptime(string,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")换成时分秒格式，数据库存储为datetime格式
NO如果·2025-03-17 05:50

设计模式——装饰器模式

一、定义与概念定义C++装饰器模式（DecoratorPattern）是一种结构型设计模式，它允许在运行时动态地给对象添加额外的功能，而无需修改对象的原始类结构。
zzzhpzhpzzz·2025-03-17 05:14

JAVA 提取四则运算表达式的运算符和数字

\\d*[0-9])|(\\d+)|([\\+\\-\\*\\/\\(\\)])"Patternpattern=Pattern.compile(regEx);Matchermatcher=pattern.matcher
qq_22556699·2025-03-17 03:32

【SpringMVC】常用注解：@SessionAttributes

1.作用用于多次执行控制器方法间的参数共享2.属性value：用于指定存入的属性名称type：用于指定存入的数据类型3.示例先写JSP代码存入SessionAttribute取出SessionAttribute
字节源流·2025-03-17 01:47

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：理解"克隆"的设计哲学1.1什么是原型模式原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象，而非传统的新建实例方式。
牵牛老人·2025-03-17 00:09

【设计模式】（22）模板方法模式

模板方法模式（TemplateMethodPattern）教程一、模式定义模板方法模式在父类中定义了一个算法的骨架，允许子类在不改变算法结构的前提下重写某些特定步骤。
xiyubaby.17·2025-03-16 22:26

js隐藏td

经过判断使其不显示（不占位隐藏）document.getElementById("admin2").style.display="none";$("#admin2").hide();$("#admin2").attr
loveking6·2025-03-16 21:49

抽象工厂模式（附C++代码示例）

抽象工厂模式抽象工厂模式的含义核心思想及解释为什么要使用抽象工厂模式使用抽象工厂模式需要注意的点工程的应用场景示例代码及解释输出代码运行结果抽象工厂模式的含义抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern
Warren++·2025-03-16 20:40

设计模式2之c++抽象工厂模式（示例代码）

抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）是一种创建型设计模式，它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。
小激动. Caim·2025-03-16 20:37

Python 3.12 新特性解析及对开发效率的提升

目录一、性能优化（一）FasterCPython（二）新的内存管理机制二、新语法和语言特性（一）Self-typeannotations（二）PatternMatchingEnhancements三、标准库更新
叶间清风1998·2025-03-16 18:57

torch-torchvision-python版本对应问题

module‘torch.onnx.symbolic_helper’hasnoattribute‘quantized_args’今日在联系pytorch时，importtorchvision时报错：module
Thirtyaoe·2025-03-16 13:48

【技术支持】cron4j的scheduler调度模式

调度模式（schedulingpattern）schedulingpattern是一个UNIX的类定时任务模式，由一个以空格分隔为五个部分的字符串组成。从左到右依次为分、时、天、月、周。
daban2008·2025-03-16 10:56

self-attention为什么要除以根号d_k

self-attention的公式为attention(Q,K,V)=Softmax(QKdk)Vattention(Q,K,V)=Softmax(\frac{QK}{\sqrt{d_{k}}})Vattention
想念@思恋·2025-03-16 09:22

【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA

importtorch.nnasnnclassAttention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,qkv_bias=False,qk_scale=
Nastu_Ho-小何同学·2025-03-16 07:10

NLP复习3，手撕多头attention

importmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassMultiHeadAttention(nn.Module
地大停车第二帅·2025-03-16 07:08

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在
陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

在深度学习和自然语言处理领域，多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）机制是Transformer模型中的核心组件之一。
心若成风、·2025-03-16 07:07

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,KQ,KQ,K计算向量点积考虑是否要添因果mask利softmax计算注意力得分矩阵atten
夜半罟霖·2025-03-16 07:37

黑板模式（Blackboard Design Pattern）。

意图黑板模式是观察者模式的一个扩展，知名度并不高，但是我们使用的范围却非常广。黑板模式的意图如下：允许消息的读写同时进行，广泛的交互消息。简单的说，黑板模式允许多个消息读写者同时存在，消息的生产者和消费者完全分开。这就像一个黑板，任何一个教授（消息的生产者）都可以在其上书写消息，任何一个学生（消息的消费者）都可以从黑板上读取消息，两者在空间和时间上可以解耦，并且互不干扰。黑板模式确实是消息的广播，
软件求生·2025-03-16 05:53

Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError:

中运行代码调试力扣程序报错：Exceptioninthread“main”java.lang.NoSuchMethodError:‘intSolution.subarraySum(int[],int)’attest
Awesome Baron·2025-03-16 04:20

python中将字符串转换成数字，并且保留两位小数

下面是一个示例代码：defconvert_to_float(string):try:number=float(string)formatted_number="{:.2f}".format(number
上趣工作室·2025-03-16 02:33

TCP网络协议

3.如何解决TCP粘包：1.发指定大小字节(结构体）structdata{intid;floattmp;xxx；}；指定在相同平台上使用，注意结构体对其齐问题。2.发送具有指定分隔符的数据"hello
Ccc030.·2025-03-16 01:56

《数据挖掘导论》 第二章数据

第二章数据数据类型数据质量数据预处理相似度测量数据Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别
爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

C 结构体基础练习题

#includestructStudent{charname[50];intage;floattotalMarks;};intmain(){//Declare
噜噜soeur·2025-03-16 01:24

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(3)：编码器模块和编码器类的实现和向前传播

来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的Transformer介绍仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(2)：多头注意力MultiHeadAttention
KangkangLoveNLP·2025-03-16 01:53

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

架构特性与微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构，通过MoE（Mixture-of-Experts）与MLA（Multi-HeadLatentAttention
大势下的牛马·2025-03-16 00:14

设计模式系列开篇：解锁软件设计的智慧密码

设计模式（DesignPattern）是软件设计中的一种通用解决方案，它是一种经过验证、可复用的代码设计模板，用于解决特定场景下的常见问题。设计模式并不是一段具体的代码，而是
Ti笔记·2025-03-15 22:35

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer工作原理四部曲：Embedding（向量化）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（模型输出）。
ghx3110·2025-03-15 19:16

关于新增字段查询DB：： raw

$builder=ExtendedSkus::leftjoin('extend_skus_attributes','extend_skus.id','=','extend_skus_attributes.es_id
道系女孩~·2025-03-15 19:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器)→模型训练(初始化模型/优化器/学习率调度器/梯度检查点/Flash-Attention
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。
牵牛老人·2025-03-15 18:02

scaled_dot_product_attention实现逻辑

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal
凤梧长宜放眼量·2025-03-15 17:27

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。但在1.9的文档中有logical_and遂查阅相关更新，得知logical_and在1.5之后的新功能，pytorch更新到>=1.5即可解决问题。1.3.1搜索结果1.5.1搜索结果
江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24
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