Ansible的Roles 第19页

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

1.引言大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破，展现了强大的知识存储、推理和生成能力，为人工智能带来了新的可能性。

（initial）·2025-03-15 16:17

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。

赵大仁·2025-03-15 16:17

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

“FPS”和“mAP”分别衡量了模型的速度和精度。FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

准确率（Precision）和召回率（Recall）

准确率（Precision）定义：准确率是指在模型预测为正的样本中，真正为正的样本所占的比例。它关注的是模型预测的准确性。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…

Rsbs·2025-03-15 16:47

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，

北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

C语言字符相加得到什么？字符串相加呢？

#include int main(void){ char d = '1'+'2'; printf("%c",d);//输出结果为c，ASSII码的099恰好是c printf("%d

GKDf1sh·2025-03-15 16:46

本月之后，华为再无Windows PC，微软亲自“扶鸿蒙上马”

在当前中美博弈的复杂大环境下，华为这一科技巨头一直备受关注，近期更是传出重磅消息：微软对华为的Windows系统供货许可本月即将到期，且并无续约迹象。

佳晓晓·2025-03-15 15:46

Android 架构MVC MVP MVVM+实例

View将请求转交给ViewModel3.ViewModel操作Model数据更新4.Model更新完数据，通知ViewModel数据发生变化5.ViewModel更新View数据View/Model的变动

2401_89284222·2025-03-15 15:16

Java基础编程找素数

需要返回找到的素数个数。

是盈盈啊·2025-03-15 15:46

前端面试题---vue项目打包时, 内存不足了怎么办为什么会出现这样的情况

Vue项目打包时如果出现内存不足（OOM，OutofMemory）简称就是OOM，通常是因为项目代码量较大、依赖过多、打包时Webpack需要处理的文件过多，导致Node.js运行时超出了默认的内存限制

*星之卡比*·2025-03-15 15:16

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

|组成模块|模块说明||—|—||AppRouter[流量接入层]|接收用户请求，并转发到不同的AppRuntime。

2401_83946044·2025-03-15 15:16

深入浅出C++ STL：统领STL全局

深入浅出C++STL：统领STL全局深入浅出C++STL：统领STL全局github主页地址前言一、STL的前世今生1.1什么是STL？

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:16

静态顺序表

顺序表顺序表和链表都是线性表的一种，此处介绍顺序表数据的存储结构有分为逻辑存储结构和物理存储结构。

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:15

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。

yuanpan·2025-03-15 15:45

MVVM架构在Android中的DataBinding实现案例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本实例展示了如何利用Google官方DataBinding库在Android应用中实现MVVM架构模式。

朱佳顺·2025-03-15 15:15

llamaindex实现企业级RAG应用（一）

在上一篇文章中使用Qwen2进行RAG代码实践，手动实现了一版简易的RAG应用，在实际工作中通常都用会使用langchain或llamaindex架构来搭建rag应用，并且会非常复杂。

弈秋001·2025-03-15 15:15

软件2.0的无服务器计算架构

《软件2.0的无服务器计算架构》关键词无服务器计算软件架构软件2.0事件驱动函数编程微服务云原生摘要本文深入探讨了软件2.0时代的无服务器计算架构。

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

赵大仁·2025-03-15 15:13

浅谈Linux中的Shell及其原理

浅谈Linux中的Shell及其原理Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系1.1操作系统核心1.2用户与内核的隔离二、Shell的演进与核心机制2.1发展历程

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:43

zerotier搭建moon模式

最近发现zerotier内网穿透在和家里nas存储交互网速好像不怎么样，于是想搞个moon看看是不是会有所改善先决条件建议：有一台云服务器，很多童鞋说要钱，刚刚白piao了一百度云的服务器，一年只要38RMB

zetion_3·2025-03-15 15:13

使用Zerotier在私有云服务器中搭建Moon服务器

Zerotier在私有云服务器中搭建Moon服务器–Rookiediary导读：我自己在家搭建了一台黑nas,由于使用需求，需要在外访问，但是通过frp又比较麻烦所以选用zerotier组网方案，将zerotier的服务器作为一个中转服务器

Adair～Z·2025-03-15 15:13

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说

一臻数据·2025-03-15 15:42

c++模板初阶

1.泛型编程泛型编程是一种编程范式，它允许程序员在编写代码时定义算法和数据结构时可以处理不同类型的数据，而不必为每种数据类型编写特定的代码。泛型编程的主要目的是提高代码的复用性、灵活性和可维护性。

晚安，cheems·2025-03-15 15:12

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-03-15 15:42

TypeScript：为什么应该停止使用 Enum？

1.1事情的起因TypeScript5.5引入了--erasableSyntaxOnly这个新的编译选项。作用是：强制TypeScript代码只使用“可擦除”的类型语法，即

代码里的小猫咪·2025-03-15 15:42

MainWindow两个同名类实现业务逻辑和界面设计的分离

概述1、在.h文件中定义了一个指向ui中MainWindow类的指针（Ui::MainWindow*ui;）2、然后在.cpp文件里实例化这个指针类（ui(newUi::MainWindow)）3、通过将

不二周！·2025-03-15 15:12

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是

茂茂在长安·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_混杂（1）

1、说说线程安全问题，什么是线程安全，如何实现线程安全；线程安全-如果线程执行过程中不会产生共享资源的冲突，则线程安全。

茂茂在长安·2025-03-15 15:11

AVA面试_进阶部分_kafka面试题

1.Kafka的设计时什么样的呢？

茂茂在长安·2025-03-15 15:41

JAVA面试常见题_基础部分_springboot面试题

多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问https://spring.io/projects页面，我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有Spring项目的不同功能。

茂茂在长安·2025-03-15 15:11

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

1、cuda安装1.1卸载安装失败的cuda参考：https://blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local

weixin_40826634·2025-03-15 15:41

【原创】Linux上普通用户安装、运行nmap功能扫描指定IP地址上的端口

登录nmap官网https://nmap.org/点击下载https://nmap.org/download.html点击Linux版的nmap,下载rpm安装包下载完后，上载到服务器。使用以下

赵庆明老师·2025-03-15 15:41

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

Sanic，Fastapi都是优秀的pythonweb异步框架，找了半天没找到靠谱的性能对比测试，只能自己做一个。

扫盲君·2025-03-15 15:41

MySQL数据库备份与恢复

好的，我现在需要处理用户关于MySQL数据库备份和恢复的问题。首先，我要仔细阅读提供的搜索结果，从中提取有用的信息，并按照要求引用相应的网页编号。

Kboy01·2025-03-15 15:40

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析

rockmelodies·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

vue-router路由传参的两种方式（params 和 query ）

B、传参方式可划分为params传参和query传参；C、而params传参又可分为在url中显示参数和不显示参数两种方式；D、即vue路由传参的三种方式：query传参（显示参数）、params传参（

喵喵酱仔__·2025-03-15 15:10

doris:Hudi Catalog

使用限制Hudi表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries

向阳1218·2025-03-15 15:40

在Vue自定义事件中，父组件如何接收子组件传递的多个参数

在Vue.js中，组件之间的通信是一个非常重要的概念。Vue提供了多种方式来实现组件之间的通信，其中自定义事件是一种非常常见的方式。通过自定义事件，子组件可以向父组件传递数据。

北辰alk·2025-03-15 15:39

AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命

随着人工智能技术的迅猛发展，AIAgent（人工智能代理）作为一种新兴的生产力工具，正在深刻改变企业软件生态。特别是在B端（面向企业端）的应用场景中，AIAgent的潜力逐渐显现。

Hello kele·2025-03-15 15:39

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

随着技术变革浪潮席卷而来，大规模裁员现象对众多程序员带来的冲击，无论是深度还是广度，均不容忽视。

ChrisitineTX·2025-03-15 15:39

关于函数的形参是实参的拷贝的理解

因为我刚刚明白了一点东西首先来个函数和调用//传值//按照值的方式传参,将来编译器会生成实参的拷贝voidSwap(intleft,intright){cout<<&left<<''<<&right<<

nihuhui666·2025-03-15 15:09

动态路由RIP的总结

动态路由所有路由器运行相同的路由协议,之后通过路由器之间的沟通,协商计算到达未知网段的路由信息静态路由优点:1.选路由管理员选择,更好掌控2.路由器资源占用更少3.静态路由相对动态路由更加安全缺点:1.

nihuhui666·2025-03-15 15:39

OSPF总结

OSPF–开放式最短路径优先协议1.选路–应为ospf是链路状态协议,收集拓扑信息之后将图形结构通过SPF算法转化为树形结构,计算出的路径不会有环路,并且以带宽作为开销的评判标准,所以OSPF选路优于rip2