Apache面试题

高级前端面试题-React

react概念类组件和函数组件,什么时候用类组件获取组件实例类组件如何实现逻辑复用？高阶组件、renderprops选择hooks的优点状态逻辑复用；状态逻辑集中，易于理解；类组件不利于优化，比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息，不需要一层层传参受控组件和非受控组件非受控组件：数据只保存在内部state中；受控组件

圣诞小子·2025-03-21 17:29

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

ApacheSpark运行在JVM之上，JVM的垃圾回收（GC）、内存管理以及堆外内存使用情况，会直接对Spark任务的执行效率产生影响。

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

快速启动flink项目

分钟内创建完成idea-----File----new---Project------Maven----Createfromarchetype----AddArchetype弹出框：GroupId填org.apache.flinkArtifactId

for your wish·2025-03-21 13:58

Hive面试题

Hive面试题1Hive基础概念1.1解释Hive是什么以及它的用途Hive的主要用途：1.2描述Hive架构和组件1.HiveCLI/Beeline和WebUI2.HiveQL3.HiveDriver

御风行云天·2025-03-21 13:24

SpringBoot可以同时处理多少请求？

面试题。希望对大家有帮助；SpringBoot可以同时处理多少请求？

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

说说你对Java里Integer缓存的理解？

面试题。希望对大家有帮助；说说你对Java里Integer缓存的理解？

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

IDEA本地启动flink 任务

1pom中添加org.apache.flinkflink-clients_${scala.binary.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-runtime-web

Direction_Wind·2025-03-21 13:22

[解决] PDF转图片,中文乱码或显示方框的解决方案

一、问题现象在使用Java库（如ApachePDFBox）将PDF转换为图片时，如果PDF文件中包含中文字符，转换后的图片中可能会出现中文乱码或显示为方框的情况。

DazedMen·2025-03-21 13:52

Mybatis和Mybatis-plus常用注解

代码示例：@Select("SELECT*FROMusersWHEREid=#{id}")UsergetUserById(@Param("id")Longid);注解处理类：由org.apache.ibatis.builder.annotation.Ma

AWen_X·2025-03-21 13:51

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

RabbitMQ常见面试题及解析

1、什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。它允许不同的应用程序之间进行异步通信，通过将消息发送到队列中，让消费者从队列中获取消息并进行处理，从而实现解耦、异步和削峰填谷等功能。2、核心组件与流程**Producer：**发送消息的应用。**Exchange：**接收消息并路由到队列（类型：Direct，Fanout，Topic，He

chi_666·2025-03-21 12:09

基于BCLinux制作Apache HTTPD 2.4.63 的RPM安装包

在这之前，我写过一篇《基于CentOS7制作ApacheHTTPD2.4.58的RPM安装包》的文章。

IT布道·2025-03-21 09:43

【JavaEE】Mybatis 简单启动

MyBatis本是Apache的⼀个开源项⽬iBatis，2010年这个项⽬由apache迁移到了googlecode，并且改名为MyBatis。2013

鸽鸽程序猿·2025-03-21 08:10

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

1.MySQL8.0中，为什么查询缓存被移除？答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

一、Redis核心数据结构与实战场景高频问题：Redis有哪些数据结构？分别适合什么场景？回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog（UV去重）、GEO（地理位置）场景举例（体现实战能力）：例1：用ZSet实现电商销量排行榜，ZINCRBY

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

解答思路：要实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选，需要按照以下步骤进行：1.环境准备确保的环境中已经安装了ApacheSpark。

守护者170·2025-03-21 07:30

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache软件基金会开发的一个开源消息中间件，它完全支持JMS（Java消息服务）规范，并提供了高可用性、高性能和可扩展性。

z小天才b·2025-03-21 05:46

使用Jmeter进行接口测试的基本步骤有哪些？

使用JMeter进行接口测试通常包含以下基本步骤：1.环境准备下载与安装：访问ApacheJMeter的官方网站（ApacheJMeter-ApacheJMeter™）下载适合你操作系统的JMeter版本

海姐软件测试·2025-03-21 02:50

CentOS 7系统中hadoop的安装和环境配置

安装解压路径：mkdir-p/usr/hadoop2.进入路径：cd/usr/hadoop3.下载安装包（我这里用的是阿里云镜像压缩包）：wgethttps://mirrors.aliyun.com/apache

代码小张z·2025-03-21 01:15

C++基础匿名对象，友元和常成员(const)

友元的引入2.2友元函数2.3友元类2.4友元的总结3.常成员（const）3.1常成员的引入3.2常成员函数3.3常对象3.4mutable关键字3.5常函数3.6关于C/C++中const的使用(面试题

没有百宝袋的哆啦A梦·2025-03-21 01:45

RocketMQ 和 Kafka

一、Kafka和RocketMQ的概述✅1️⃣KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由Apache软件基金会开发，最初由LinkedIn开发并开源。Kafka主要

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

1.索引原理与MySQL8.0新特性答案：自适应哈希索引：MySQL8.0自动在频繁查询的索引上构建哈希索引，加速等值查询（如WHEREid=1）。全文索引优化：支持布尔模式（MATCH()AGAINST()）和自然语言模式，且索引更新更高效。InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

麒麟V10 arm cpu aarch64 下编译 RocketMQ-Client-CPP 2.2.0

下载Releases·apache/rocketmq-client-cpp·GitHubhttps://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases操

eamon100·2025-03-20 21:41

深入解析：C# 中 `Task.Delay` 与 `Thread.Sleep` 的对比与实战

让我们通过这篇文章来详细解析Task.Delay和Thread.Sleep的区别，并涵盖以下内容：基本概念Thread.Sleep的用法Task.Delay的用法对比分析实战示例注意事项与最佳实践常见面试题及答案正

墨夶·2025-03-20 20:57

尚硅谷电商数仓6.0，hive on spark,spark启动不了

执行分区插入语句时报错[42000][40000]Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionFailedtogetasparksession:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException

新时代赚钱战士·2025-03-20 20:57

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

Elasticsearch是一个开源的、基于ApacheLucene构建的全文搜索引擎。它提供了高效的搜索功能，并且非常适合处理大量数据，尤其是在需要快速搜索

吱屋猪_·2025-03-20 18:48

python面试题详解

十道经典面试题（python）1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果：5050分析：利用sum函数进行累加。range控制序列。

__wishing__·2025-03-20 18:14

2025美团最新面试题—Java程序减少GC的设计

1.对象复用与池化线程局部变量：通过ThreadLocal缓存线程私有对象，避免竞争。可变对象：优先使用可修改对象（如StringBuilder代替String拼接）。2.减少对象创建避免隐式装箱：使用基本类型（int而非Integer）。优化循环：避免在循环内创建临时对象。静态不可变对象：将常量声明为staticfinal（如配置参数）。3.数据结构优化预分配容量：初始化集合时指定合理大小（如A

程序员共鸣·2025-03-20 18:13

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

Webpack常见面试题总结

一、谈谈你对Webpack的理解1.1背景Webpack的目标是实现前端项目的模块化，从而更高效地管理和维护项目中的每一个资源。在早期的前端项目中，我们通过文件划分的形式来实现模块化，也就是将每个功能及其相关状态数据各自单独放到不同的JS文件中。约定每个文件是一个独立的模块，然后再将这些js文件引入到页面，一个script标签对应一个模块，然后再调用模块化的成员。比如：但这种模块化开发的弊端也十分

xiangzhihong8·2025-03-20 17:39

初级面试题：数据类型面试题大揭秘

本文将深入剖析常见的数据类型面试题，帮助读者全面掌握这些知识点。二、基本数据类型与引用数据类型面试题：int和Integer的区别是什么？

佩奇的技术笔记·2025-03-20 17:38

2025React岗位前端面试题180道及其答案解析,看完稳了,万字长文,持续更新....

1.什么是React？它的主要特点是什么？答案解析：React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，主要用于构建单页应用。其主要特点包括：组件化：React应用由多个可重用的组件组成，便于管理和维护。虚拟DOM：React使用虚拟DOM提高性能，通过最小化实际DOM操作来优化渲染过程。单向数据流：数据在组件之间以单向流动的方式传递，简化了数据管理和调试。声明式编程：React允许开发者以

祈澈菇凉·2025-03-20 13:08

MySQL 面试题

1.数据库基础问题：请解释数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、SQL三者的区别。参考答案：DB：存储数据的结构化仓库DBMS：管理数据库的软件（如MySQL、Oracle）SQL：操作关系型数据库的标准化语言2.SQL分类问题：SQL分为哪几类？分别写出对应的关键字（至少3个）。参考答案：DDL：CREATE/DROP/ALTERDML：INSERT/UPDATE/DELETEDQL：SE

你曾经是少年·2025-03-20 12:28

Kafka集群部署实战

服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台，在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。

Gold Steps.·2025-03-20 11:49

java八股之redis面试题

目录1、redis是单线程还是多线程2、Redis为什么那么快3、Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩9、Redis持久化RDB、AOF和混合持久化AOF4.0

MinusZXX·2025-03-20 09:28

高级java每日一道面试题-2025年3月03日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka自我保护机制是什么?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:Eureka自我保护机制是什么?我回答:在Java高级面试中，Eureka的自我保护机制（Self-PreservationMode）是一个非常重要且常被提及的话题。理解这一机制的工作原理及其应用场景对于构建高可用性的微服务架构至关重要。以下是结合提供的内容对Eureka自我保护机制的详细解析和综合概述：自我保护机制的概念Eureka的自我保护机制是一种容错

java我跟你拼了·2025-03-20 07:10

高级java每日一道面试题-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka Server和Eureka Client关系?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:EurekaServer和EurekaClient关系?我回答:在微服务架构中，Eureka作为Netflix开源的服务发现组件，由EurekaServer（服务端）和EurekaClient（客户端）两大部分组成。这两者通过紧密协作实现服务的注册、发现与健康管理，是确保微服务间通信顺畅的关键。以下是对EurekaServer和EurekaClient关系的

java我跟你拼了·2025-03-20 06:04

PDF转图片 JAVA

前言以下是一个使用ApachePDFBox将PDF文件转换为图片的封装方法。这个方法将会把PDF的每一页转换为一张图片，并保存到指定的目录中。1.添加依赖首先，你需要在项目中添加PDFBox的依赖。

JAVA派派·2025-03-20 04:22

施磊老师高级c++(一)

对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.添加带右值引用参数的拷贝构造和赋值函数6.String类在vector上的应用--面试题

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

摘要：今天分享的是ApacheIceberg在腾讯内部的探索和实践。

学而知之@·2025-03-20 00:15

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。

MfvShell·2025-03-20 00:10

【Apache Storm】

一、Storm简介1、概述官网地址：https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。

茉菇·2025-03-19 23:10

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

深入探索 dubbo-rpc-jsonrpc：跨语言服务调用的高效桥梁

深入探索dubbo-rpc-jsonrpc：跨语言服务调用的高效桥梁dubbo-rpc-jsonrpcApacheDubbo-rpc-jsonrpc是一个用于ApacheDubbo的JSON-RPC协议实现项目

郁铎舒·2025-03-19 20:14

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

一、常见面试题型大揭秘（一）简单查询这类题目通常要求考生从单表中检索数据。例如，给定一个“员工信息表”，包含员工编号、姓名、年龄、部门等字段，题目可能是“查询年龄大于30岁的员工姓名和部门”。解

程功学·2025-03-19 20:42

Apache storm

Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。

赵世炎·2025-03-19 19:09

Apache Storm实时流处理的核心技术

1.引言ApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。

Hello.Reader·2025-03-19 19:09

什么是Apache Avro？

什么是ApacheAvro？ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架，主要用于高效的数据交换和存储。

maozexijr·2025-03-19 19:32

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统

Aaron_945·2025-03-19 18:01

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