LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research
文章主要内容文章围绕大语言模型（LLMs）在科学研究中的应用展开，系统探讨了其在科研各关键阶段的作用、方法、挑战及未来方向。科学假设发现：LLMs生成科学假设的研究源于“基于文献的发现”和“归纳推理”。现有方法通过灵感检索策略、反馈模块等组件提升假设生成质量，相关基准测试分为基于文献和数据驱动两类，评估指标涵盖新颖性、有效性等。虽取得一定成果，但面临实验验证困难、依赖现有LLMs能力等挑战。实验规