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Attention-model
【机器学习】关于注意力模型(
Attention-model
)的理解和应用
注意力模型是近年来在序列处理领域新提出的机器学习方法,在语言翻译等领域取得了不错的效果。要想了解注意力模型,那么必须对现在的机器学习各领域有一定的了解,而且要了解encoder-decoder基本思想。首先可以大致的概括下目前的机器学习尤其是深度学习的各个领域。图像方面,CNN当之无愧是绝对的主力,并且在各大公司的研究下仍然在发力。NLP(自然语言处理)方面,RNN型的网络仍然占多数,但是自从Fa
开始奋斗的胖子
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2020-07-12 03:33
机器学习
深度学习
RNN
序列
pytorch
LSTM
attention-model
代码
原文:https://github.com/codekansas/keras-language-modeling/blob/master/attention_lstm.pyfrom__future__importabsolute_importfromkerasimportbackendasKfromkeras.engineimportInputSpecfromkeras.layersimportL
此番风景
·
2020-06-28 18:13
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