Autoware学习

【python实用小脚本-126】基于 Python 的 Google Meet 和 Zoom 自动化工具：实现会议自动化加入

引言在远程工作和在线学习日益普及的今天，GoogleMeet和Zoom成为了最常用的视频会议工具。然而，频繁地手动加入会议可能会浪费时间和精力。

·2025-07-06 04:51

【python实用小脚本-127】基于 Python 的 Google 图片爬取工具：实现高效图片数据收集

引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中，图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库，能够为各种项目提供大量的图片数据。

Kyln.Wu·2025-07-06 04:51

并发编程原理与实战（十五）线程安全实现方法深度解析

上一篇讲解了线程安全问题与JMM的核心原理以及8大原子操作，本文继续学习JMM中的Happens-before8大规则‌，8大原子操作从文字上理解可能不够深刻，我们从代码的角度直观的解读8大原子操作，进一步深入剖析其中的的运作机制

·2025-07-06 03:50

并发编程原理与实战（四）经典并发协同方式synchronized与wait+notify详解

帧栈·2025-07-06 03:50

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：数据分析可视化展示机器学习建模

Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

验证码破解的可能与不可能：用Python处理图片验证码的原理与限制

本文将结合Python图像处理与机器学习技术，深度剖析图片验证码破解的原理、实践与瓶颈。一、验证码的分类及破解难点1.验证码类型字符型验证码纯数字、字母或混合，最常见。

程序员威哥·2025-07-06 02:44

大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考

阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。SQL：精通SELECT语句（过滤、排序、分组、聚合、连接）、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念（表、主键、外键、索引）。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala：深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者

水云桐程序员·2025-07-06 02:12

CMake学习笔记

第1章cmake的基础命令1.1基础命令cmake-S-B-S：指定源码目录(CMakeLists.txt所在目录)。-B：指定构建目录（即输出目录）。1.2指定编译器和编译选项-DCMAKE_C_COMPILER=设置C语言编译器的路径。-DCMAKE_CXX_COMPILER=设置C++编译器的路径。-DCMAKE_C_FLAGS="-g"设置C语言编译标志（例如调试信息）。-DCMAKE_C

Ethan@LM·2025-07-06 02:11

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp

Ethan@LM·2025-07-06 02:41

【无标题】

好像看到很多次JSX了确实应该了解一下然后图片的Base64格式也应该学习一下。目前的包管理器我知道的有npm、pnpm、yarn、cnpm这些，cnpm就

妮妮喔妮·2025-07-06 01:09

Java学习之鸡兔同笼问题

案例介绍：编写程序：解决鸡兔同笼问题。鸡和兔在同一只笼子里，共有100条腿，40只脑袋，问鸡兔各有多少只？案例代码：publicclassChickenHare{publicstaticvoidmain(String[]args){intlegs=100;intheads=40;intchick;inthare;for(chick=0;chick<=50;chick++){for(hare=0;h

崇志广勤·2025-07-06 01:08

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域

周情津Raymond·2025-07-06 01:35

Java小白入门200例56之鸡兔同笼问题

作者简介作者名：编程界明世隐简介：CSDN博客专家，从事软件开发多年，精通Java、JavaScript，博主也是从零开始一步步把学习成长、深知学习和积累的重要性，喜欢跟广大ADC一起打野升级，欢迎您关注

编程界小明哥·2025-07-06 01:05

flask部署机器学习_如何开发端到端机器学习项目并使用Flask将其部署到Heroku

flask部署机器学习There'sonequestionIalwaysgetaskedregardingDataScience:关于数据科学，我经常被问到一个问题：WhatisthebestwaytomasterDataScience

cumichun6193·2025-07-06 01:35

嵌入式学习之Linux入门篇笔记——8，Linux帮助手册讲解

配套视频学习链接：http://【【北京迅为】嵌入式学习之Linux入门篇】https://www.bilibili.com/video/BV1M7411m7wT/?

玄奕子·2025-07-06 01:34

C语言学习——四则运算，关系运算，逻辑运算与位运算

目录前言编辑一、四则运算1.四则运算的概念2.注意事项3.小结二、关系运算1.关系运算的概念三、逻辑运算1.逻辑运算的概念2.逻辑运算中的短路法则（1）对于&&运算（2）对于||运算3.取非运算（!）四、位运算1.位运算的概念2.深度剖析位运算（1）再论数据类型（2）所以位运算时需要明确知道的事（3）类型补充知识——char字符型3.小结五、总结前言——C语言中支持下面四种类型的运算一、四则运算1

许白掰·2025-07-06 01:34

SpringBoot电商项目实战：从零搭建百万级架构

秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

·2025-07-06 01:03

CCNA 网络基础知识最新PPT课程

本套PPT资源旨在帮助学习者全面理解网络通信的运作，从OSI的七层模型到TCP/IP协议簇，再到路由协议的选择与配置，以及VLAN技术的实现与管理，学习者能够逐步掌握网络技术，为通过CCNA认证或解决实际网络问题打下坚实基础

·2025-07-06 01:33

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自

慌ZHANG·2025-07-06 00:30

【机器学习|学习笔记】类别特征（Categorical Features）处理方法，附代码。

【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:30

Python中使用Graphviz绘制决策树图解

通过配置环境变量和利用DOT语言，用户可以将决策树模型转换为可视化图形，加深对机器学习模型的理解和调试。1.Graphviz

黃昱儒·2025-07-06 00:00

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:59

Linux基础IO——文件系统与动静态库

文章目录什么是文件系统磁盘的物理结构扇区中的块组软硬链接硬链接软连接动静态库生成静态库使用静态库生成动态库使用动态库什么是文件系统我们之前所说的文件读写都是通过进程对已经打开的文件进行操作，也就是对操作系统对文件所创建的结构体进行操作那么对于磁盘中没有打开的文件是如何进行管理的磁盘的物理结构这里我们主要讨论机械磁盘而非固态磁盘，因为机械磁盘的价格较低，而且学习之后也能更好的理解整个系统这是机械硬盘

栖林_·2025-07-06 00:59

【集成学习】Bagging、Boosting、Stacking算法详解

·2025-07-06 00:57

数字图像处理学习笔记

1-图像处理基础_哔哩哔哩_bilibili输出图像像素点需要将图象值要作类型转换，转成Int图像仿射变换线性变换+平移线性变换：1，变换前直线，变换后仍然直线2，直线比例不变3，直线到远点的距离不变仿射变换计算：常见变换：恒等变换：变换前后一致尺度变换：对尺寸作放大或缩小旋转变换：图像旋转但是尺寸不变平移：：位置移动尺寸不变偏移（垂直、水平）：垂直或者水平方向变化代码示例：importcv2im

andwhataboutit?·2025-07-06 00:57

OpenCV中DPM（Deformable Part Model）目标检测类cv::dpm::DPMDetector

它是一种传统的基于特征的目标检测方法，不依赖深度学习，而是使用HOG特征+部件模型来进行检测。示例代码#include#include#includeusingnamesp

村北头的码农·2025-07-06 00:57

隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎

搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

大千AI助手·2025-07-06 00:56

Python 2.7.13安装与配置教程

同时强调了Python3.x的迁移重要性，并提供了学习资源和第三方库安装的指导。1.Python2.7.13重要性与现状

金融先生-Frank·2025-07-06 00:24

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

作为AI领域最重要的分支，深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展，彻底改变了我们与机器交互的方式。

·2025-07-05 23:53

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

欢迎来到我的深度学习博客！对于每个踏入计算机视觉领域的人来说，MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。

·2025-07-05 23:23

手把手实现RPC框架--简易版Dubbo构造（四）服务端线程池处理请求反射调用

本节commit源码地址：11e4aca服务端实现--反射调用服务端如果收到请求就创建一个线程来处理调用，利用线程池创建线程，对多线程情况进行处理（Java线程池学习请戳：https://blog.csdn.net

”PANDA·2025-07-05 23:52

重生学AI第十五集：学习非线性激活函数

背景知识激活是什么意思？“激活”一词来源于生物学神经系统，在人的大脑中，存在着大量的神经元。每个神经元在接收到足够强的刺激时，会被激活，产生电信号并传递给其他神经元。这些电信号在神经网络中层层流动，最终形成了大脑对外界信息的反应。神经元就等同于人工神经网络中的基本计算单元，每一个网络层都包含着许多这样的神经元，激活函数就是为了能够判断输入是否达到“激活”标准，达到激活标准，则会影响后续计算，反之，

·2025-07-05 23:51

SpringBoot+MySQL旅游资源管理系统Java源码

概述基于SpringBoot+MySQL开发的旅游资源管理系统完整源码，该系统功能完善，包含从景点管理到路线推荐的全流程解决方案，采用主流技术栈开发，代码规范易于二次开发，是学习SpringBoot项目实战的优秀范例

幽络源小助理·2025-07-05 22:45

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。

空云风语·2025-07-05 22:45

图灵完备之路（数电学习三分钟）----简易流水灯

在电子信息中，点灯（使能）是基础的基础，而流水灯便是基础，流水灯代表着两个知识----逻辑控制与时序控制，而前几节的知识点已经可以支撑我们完成这一基础操作了。首先，流水灯代表使能需要随时间的变化而变化，所以我们需要引入上一节的延迟线，然后我们需要判断时间，所以需要引入逻辑元器件。除此之外，我们还要引入一个概念---循环依赖：由于时间是线性的，而不是周期的，所以为了监控时间，我们需要使得这一拍的时间

御阳而行·2025-07-05 22:45

WPF学习（动画）

文章目录一、图像变换RenderTransform1、常见变换类型2、`RenderTransform`的核心作用3、`RenderTransform`的使用方式4、与`LayoutTransform`的对比5、在动画中的应用二、滚动的椭圆三、Storyboard放置位置1.**元素的`Resources`集合**2.**控件模板（`ControlTemplate`）或数据模板（`DataTemp

✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘·2025-07-05 22:43

spring stomp+rabbitmq实现点对点消息推送

学习stomp之前，先来扯扯tcp和http。我们知道，tcp是全双工的，也就是说建立tcp的双方是可以互相主动通信的。

huhuhu1234565asdf·2025-07-05 22:13

学习软件测试的第十天

四十一.说一下你平时是怎么定位分析bug的1.分析这是在考你出问题的时候你会怎么查、怎么想、怎么解决，面试官关心的是你的逻辑能力、分析能力、沟通能力。可以按照这个通俗流程来回答：先问清楚发生了什么问题（比如页面卡死了、接口报错、数据错了）再去试试看，能不能自己复现一次，不然没法查然后去找线索：前端页面报错没？打开控制台看一下调接口失败没？用Postman或浏览器network看一下看看后端日志有没

尹yaya·2025-07-05 22:42

暑假算法日记第一天

且平均值大于等于阈值的子数组数目2090.半径为k的子数组平均值2379.得到K个黑块的最少涂色次数2841.几乎唯一子数组的最大和其他:今日总结1456.定长子串中元音的最大数目跳转:1456.定长子串中元音的最大数目学习

·2025-07-05 22:10

结构学习的理论

结构学习的理论作者：刘海东，中国广东技术师范大学摘要这是第一篇研究结构学习的理论的论文，第一个部分概括了结构学习的整体构想，第二部分提出了结构学习的环境逻辑宇宙，第三、第四、第五部分阐述了中央图处理器、

刘海东刘海东·2025-07-05 21:06

【CVPR2024】计算机视觉|即插即用|DFAM:marine！不懂DFAM，别说你会做水下动物分割！

https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究提出了一种新颖的特征学习框架，名为**Dual-SAM，用于高性能的海洋动物分割

·2025-07-05 20:34

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法

遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务，旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。

神经网络15044·2025-07-05 20:00

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析

语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo

·2025-07-05 20:26

三体融合实战：Django+讯飞星火+Colossal-AI的企业级AI系统架构

目录技术栈关键词：Django5.0讯飞星火4.0UltraColossal-AI1.2WebSocket联邦学习⚡核心架构设计️一、Django深度集成讯飞星火API（免费版）1.获取API凭证2.流式通信改造

IT莫染·2025-07-05 19:24

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。

西域情歌·2025-07-05 19:22

51单片机：电脑闹钟项目实战课程实例

学习者将通过这个实例深入理解51单片机的工作原理，掌握时钟电路和音乐播放模块的使用，并学习如何编写程序来控制这些硬件组件。

王大帅爱钢炼·2025-07-05 19:22

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 输入框组（Input Group）知识点及案例代码（32）

Bootstrap5输入框组（InputGroup）知识点及案例代码输入框组（InputGroup）是Bootstrap5中用于在输入框前后添加文本、图标或按钮的组件。通过输入框组，可以增强表单的可读性和用户体验。一、语法知识点1.基本结构输入框组的基本结构由以下几个类组成：.input-group：包裹整个输入框组的容器。.input-group-prepend：用于在输入框前添加内容。.inp

知识分享小能手·2025-07-05 19:21

2010暑期集训第一专题（数据结构）总结

总体上感觉：内容太多了，所以没有达到预期的效果，不过，从另一方面说，虽然学习本来就是一个循序渐进的过程，但是如果没有任务要求，这个渐进的速度也不会让人满意的。

dooder_daodao·2025-07-05 19:20

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