Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记
随着卷积神经网络的不断创新,遥感图像的变化检测(CD)如雨后春笋般涌现。随着技术的高速升级,识别前景-背景类别不平衡变化的障碍仍然存在,尤其是在样本有限和大量干扰的情况下,如季节性周转、照明强度和建筑改造。此外,到目前为止,这两种现成的方法都没有探讨在访问差异特征之前在双时态图像之间直接交互的可行性。在本文中,我们提出了一个双分支多级跨期网络(DMINet)来高效地导出变化表示。具体来说,通过将自