C++高性能优化系列第20页

Julia语言的网络编程

然而，Julia语言近年来以其高性能和便捷性逐渐引起了开发者的注意。尽管Julia主要以科学计算而闻名，但其在网络编程中的能力同样不容小觑。

沈清韵·2025-02-11 22:34

Assembly语言的软件工程

虽然高级编程语言如Python、Java、C++等在现代软件开发中占据了主导地位，但Assembly语言依然在某些特定领域发挥着不可替代的作用。

韦慕霖·2025-02-11 22:34

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制（如重量

查理零世·2025-02-11 21:03

软考高级架构 - 9.2 软件可靠性模型 + 9.3 软件可靠性管理+ 9.4 软件可靠性设计

识别和优化这些关键因素，可以显著提升软件的可靠性。运行剖面（环境）：运行环境和用户的使用方式。软件规模：规模越大更容易有bug软件内部结构：结构越复杂越容易有bug开

MaiOvv·2025-02-11 21:32

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

还有国产算力可选，支持通过Infini-AI异构云平台一键获取DeepSeek系列模型与多元异构自主算

·2025-02-11 21:47

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。

·2025-02-11 21:13

DuckDB FDW 使用教程

DuckDB是一个嵌入式SQL数据库，专为OLAP场景设计，具有高性能和低延迟的特点。通

邓娉靓Melinda·2025-02-11 21:26

qt 学习路径和建议

学习Qt5需要结合理论学习和实践操作，以下是我提出学习路径和建议：1.掌握基础前提C++基础：熟悉C++语法、面向对象编程（类、继承、多态）、内存管理（Qt使用智能指针和父对象管理机制）。

enyp80·2025-02-11 21:55

机器学习（入门3）

连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+w3x3+…+b一般用矩阵形式表示4.1.1线性模型：自变量一次；参数一次(自变量高次方,非线性函数）y=w1x1+w2x2^2+…+b4.1.2线性回归的损失和优化

caspesjpe·2025-02-11 21:55

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

开春特惠，华纳云香港云8H16G5M低至166元/月，双E5香港CN2服务器限时抢购ing

云服务器优惠促销，月付5折，年付3折，爆款香港云8H16G5M低至166元/月高性能E5

·2025-02-11 20:38

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend滥用内容分类、CAPIXAI抄袭检查器、CAPIXAI故事生成等，通过不断优化技术和

·2025-02-11 20:07

【C/C++】联合体

零.导言在学习了结构体和位段后，聪明的你一定意识到了像这样的数据结构一定还有很多。没错，和结构体相似的数据结构还有联合体。一.什么是联合体？联合体，顾名思义，和其成员的储存性质相关。联合，是指联合体的所有成员公用一块空间。让我们通过和结构体的比较来学习联合体：structSeqList{intarr*;intsize;intcapacity;};以上是我们熟悉的结构体，那么联合体长啥样呢？unio

bitenum·2025-02-11 20:50

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。DeepSeek提供了丰富的预训练模型和迁移学习工具，帮助我们高效地完成新任务的训练。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

C++ 学习：深入理解 Linux 系统中的冯诺依曼架构

在学习C++和Linux系统时，理解冯诺依曼架构有助于我们更好地理解程序是如何在计算机中运行的，包括程序的存储、执行和资源管理。

m0_74824170·2025-02-11 19:18

C#操作excel数据，第一步先保存到Redis，第二步再保存到Sql Server数据库。第三步同步到MongoDB中

代码分为三个步骤，并使用异步编程模型提高性能。---###**实现步骤**1.**读取Excel数据**：使用`EPPlus`库读取Excel文件。2.

管理大亨·2025-02-11 19:48

学好C++之——命名空间

c++开始学习之时，你不可避免会遇到一个新朋友，那就是——namespace（命名空间）。

一条鱼头·2025-02-11 19:47

五十天精通硬件设计第25天-I2C协议及电路设计

系列文章传送门50天精通硬件设计第一天-总体规划-CSDN博客本着学习的态度总结了这篇文章分两个部分重点介绍，一部分是总线介绍，硬件设计介绍，时序介绍。

第二层皮-合肥·2025-02-11 19:47

c++ 命名空间

命名空间一、命名空间1、目的：解决相同作用域下命名冲突的问题。在不同的命名空间中可以允许存在相同名称的变量名、函数名以及类名称，这样便有效的避免了不同人编写类库发生命名冲突的问题，但是注意在同一个命名空间中是不能存在相同名称的变量名、函数名以及类名称。为了更好理解，我们可以将命名空间看做文件夹，不同的文件夹下可以存在相同的文件名，但是同一个文件夹下是不能有相同的文件名的。2、声明namespace

镜中月ss·2025-02-11 19:45

命名空间

命名空间在C/C++中，变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的，这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中，可能会导致很多冲突。

一头小猪猪·2025-02-11 19:43

前端代码整洁度提升专家Prompt指令的最佳实践

前端代码整洁度提升专家Prompt提示词可作为自定义提示词使用，可对提供的代码进行优化。本次提示词偏向前端开发的使用，如有需要可适当修改关键词和示例。

roamingcode·2025-02-11 19:42

关于 IoT DC3 中设备（Device）的理解

每个模板可以视为一系列具有相似功能或属性的位号的组合。通过将具有相似功能或属性的位号分组到一个模板中

pnoker·2025-02-11 18:10

vue基础（五）

Vue实例在创建、挂载、更新、销毁的过程中会触发一系列的生命周期钩子（LifecycleHooks），让开发者可以在不同阶段执行逻辑。

Goodbaibaibai·2025-02-11 18:40

electron中调用C++

AsimpleappthatdemonstratestheuseofElectronasFront-EndandC++DLLsasBack-Endnode-addon-apiGitHub-nodejs/node-addon-api:ModuleforusingNode-APIfromC++该模块包含仅标头的C+

~怎么回事啊~·2025-02-11 18:10

如何在Node.js中使用中间件处理请求

Node.js作为一种基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行环境，广泛用于构建高性能的Web应用。

IT专家-大狗·2025-02-11 18:39

CSS 属性选择器详解与实战示例

在实际开发过程中，属性选择器不仅可以提高代码的可维护性，而且能够大大优化页面的样式控制。本文将结合菜鸟教程的示例，从基础语法扩展到高级用法，带大家一起深入探讨CSS属性选择器的强大特性。

浪浪山小白兔·2025-02-11 18:34

云边端一体化架构

该架构旨在通过优化资源分配和数据处理流程，提供更高效、更低延迟的服务体验。

犀思云·2025-02-11 17:03

二层组网和三层组网的特点

2、VLAN隔离：在数据中心内部，二层组网可以通过VLAN技术来隔离不同的网络流量，优化数据传输效率。

犀思云·2025-02-11 17:33

SD-WAN分布式组网：构建高效、灵活的企业网络架构

本文将详细探讨SD-WAN在分布式组网中的优势、应用场景以及实施最佳实践，助力企业优化网络性能，实现高效的业务连接。S

犀思云·2025-02-11 17:33

MySQL数据操作的增删查改

这些基本操作不仅是数据库管理的基础，也是实现业务逻辑、优化系统性能的关键。本文将详细介绍MySQL中的数据增删查改操作，旨在帮助读者深入理解这些基本操作的原理和应用，提升数据库管理的效率和准确性。

mhjmhj_·2025-02-11 17:02

基于Simulink的高性能电机驱动下的矩阵变换器建模仿真

目录基于Simulink的高性能电机驱动下的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景

小蘑菇二号·2025-02-11 17:59

C++数据结构——红黑树

前言：本篇文章我们继续来分享C++中的另一个复杂数据结构——红黑树。

很楠不爱·2025-02-11 17:29

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化关键词：数学优化、信息系统管理、IT架构、线性规划、非线性规划、动态规划、启发式算法摘要：本文深入探讨了数学优化在信息系统管理中的应用及其重要性。

AI天才研究院·2025-02-11 17:28

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - 启程：认识 CEF (一)

本篇将作为CEF132编译指南系列的第一篇，引领读者初步认

守城小轩·2025-02-11 17:57

如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，怎么办？思维导图代码示例（java 架构)

解决消息队列的延时、过期失效问题以及应对消息积压的情况，需要从多个角度进行优化和管理。

用心去追梦·2025-02-11 17:57

【童年经典小游戏】使用Python实现经典贪吃蛇游戏

Python实现经典贪吃蛇游戏简介实现思路与准备游戏框架与库选择游戏基本逻辑代码实现完整代码代码关键点解析初始化与游戏窗口贪吃蛇的表示与移动食物的生成碰撞检测与游戏结束运行代码中文不显示问题解决拓展与优化建议总结使用

小馒头学python·2025-02-11 17:27

点大商城V2-2.6.6源码全开源uniapp +搭建教程

优化前端主包大小优化随行付支付小程序同步发货修复预约服务订单派单修复会员升级支付费用驳回退费问题修复批量发货顺丰和中通物

kaui52066·2025-02-11 16:26

私有化部署战略：企业数字化转型的分阶段实施

然而，私有化部署并非一蹴而就，企业需要从规划、实施到优化等多个阶段逐步推进。本文将结合行业实践和权威报告，详细解读企业如何分阶段实施私有化部署战略。

·2025-02-11 16:03

AI4Science之分子材料成像调研洞察

以位形空间成像为例，通过观察材料内部分子的分布和相互作用，可以辅助科研人员揭示材料微观结构和组成，研究材料的表界面性质，探索材料的动态变化和相变过程，评估功能材料的性能，指导新材料的设计和优化。

·2025-02-11 16:33

题解洛谷 Luogu P1983 [NOIP 2013 普及组] 车站分级拓扑排序 C++

题目传送门P1983[NOIP2013普及组]车站分级-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P1983https://www.luogu.com.cn/problem/P1983https://www.luogu.com.cn/problem/P1983思路大小等级划分中，要划分的级别的数目的最小值，就是DAG的层数，通过拓扑排序求得建模知道

qwq_ovo_pwp·2025-02-11 16:24

题解洛谷 Luogu P1955 [NOI2015] 程序自动分析并查集离散化哈希表 C++

题目传送门P1955[NOI2015]程序自动分析-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P1955思路主要用到的知识是并查集(如何实现并查集，这里不赘述了)若xi=xj，则合并它们所在的集合。若xi!=xj，则i和j若在同一个集合，则false但是用最简单的并查集并不能AC本题，因为i、j相当大，数组承受不了需要做离散化。用哈希表做离散化比较

qwq_ovo_pwp·2025-02-11 16:54

N皇后问题（C++）

n−皇后问题是指将n个皇后放在n×n的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。现在给定整数n，请你输出所有的满足条件的棋子摆法。输入格式共一行，包含整数n。输出格式每个解决方案占n行，每行输出一个长度为n的字符串，用来表示完整的棋盘状态。其中.表示某一个位置的方格状态为空，Q表示某一个位置的方格上摆着皇后。每个方案输出完成后，输出一个空行。注意：

清泓y·2025-02-11 16:54

面向对象编程和面向过程编程的区别

面向对象（ObjectOriented简称OO：如C++，JAVA等语言）：看名字它是注重对象的。当解决一个问题

赋能大师兄·2025-02-11 16:54

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

域名历史是什么？怎么进行域名历史查询？

域名历史查询对于多个领域具有重要价值在SEO领域，它帮助评估域名的优化

·2025-02-11 16:58

2024年全网最全最细最流行的自动化测试工具有哪些？

本文总结了常用的测试自动化工具和框架，这些工具和框架有助于更好地定位自己，以跟上软件测试的发展趋势二、2024年自动化测试工具（框架）分类统计1、SeleniumSelenium是一系列基于Web的自动化测试工具

测试界清流·2025-02-11 16:52

C++新特性——lambda表达式

1、概念定义在代码块中的小型函数对象，可捕获其所在作用域中的变量。其提供了一种便捷的方式来定义和使用短小的、一次性的函数对象，而无需显式定义一个独立的函数或类。lambda表达式在编译阶段由编译器自动生成一个闭包类，在运行阶段由闭包类产生一个对象，称其为闭包（一个函数对象，匿名且可包含定义时作用域上下文）。2、基本语法[capture](parameters)specifiersexception

gaopeng@step by step·2025-02-11 16:51

面向价值编程：高ROI工程之旅

版本日期备注1.02023.3.6文章首发1.12023.4.2错别字修复本文首发于泊浮目的掘金:https://juejin.cn/user/14686032646653350.前言在前面的系列文章中

·2025-02-11 16:53

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

屿小夏·2025-02-11 16:50

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