C语言训练题解

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:47

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:46

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:45

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:15

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 09:15

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。
golemon.·2025-02-17 08:38

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数
计算机真好丸·2025-02-17 07:56

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

2025年初，以DeepSeekR1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品，而训练成本仅为传统模型的几十分之一。
AIQL·2025-02-17 07:52

代码随想录算法训练营第一天：二分查找，移除元素，有序数组的平方

一.数组1.要点：数组下标都是从0开始的。数组内存空间的地址是连续的数组的元素是不能删的，只能覆盖。C++中二维数组在地址空间上是连续的。（java就不是了）二.二分查找二分查找有两种方法1.target在左闭右闭[left,right]while(lefttarget)target偏小，在left与middle的左侧，right要赋值为middle-1，left不用改变，因为当前这个nums[m
坚持不懈的猫喵·2025-02-17 07:22

C语言 %zu

%d输出int型，%zu输出size_t型。size_t在库中定义为unsignedint。一个是整型，一个是无符号整型。补充：如果%zu不能使用，可以用%u取代。但%zu不能输出负数
程序员琛琛·2025-02-17 06:45

代码随想录算法训练营第三天| 反转链表，设计链表，移除链表元素

206.反转链表-力扣（LeetCode）structListNode*reverseList(structListNode*head){typedefstructListNodeListNode;ListNode*tmp;ListNode*cur=head;ListNode*pre=NULL;while(cur){tmp=cur->next;cur->next=pre;pre=cur;cur=t
坚持不懈的猫喵·2025-02-17 05:42

代码随想录算法训练营第六天 | 242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和

代码随想录算法训练营第六天|242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和第五天休息，就没写文章，hh感悟：今天的任务相对轻松一些。
虾饺爱下棋·2025-02-17 05:41

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

目录引言知识蒸馏概述模型压缩概述实现步骤数据准备教师模型训练学生模型训练（知识蒸馏）模型压缩代码实现结论1.引言在实际应用中，深
Echo_Wish·2025-02-17 04:34

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防目录Scapy简介与核心优势Linux环境安装与配置Scapy基础操作高级功能与协议分析实战案例：网络诊断与安全审计性能优化与调试技巧常见问题解答一、Scapy
和舒貌·2025-02-17 04:31

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。
学无止尽5·2025-02-17 04:59

C语言结构体，枚举，联合，位断等自定义类型详解

目录结构体1.结构体声明2.结构体成员的访问3.结构体自引用4.结构体变量定义，初始化，传参5.结构体内存对齐位段1.什么是位段？2.位段的内存分配枚举1.枚举类型的定义2.枚举的使用3.枚举的优点联合（共同体）1.联合类型的定义2.联合的特点3.面试题：判断当前计算机的大小端存储4.联合大小的计算代码仓库结构体1.结构体声明1.1概念1.结构体是一些值的集合，这些值称为成员变量。2.结构体的每个
myloveasuka·2025-02-17 03:26

[Ubuntu 20.04]Realtek ALC294无声音解决

本文首发于本人博客：[Ubuntu20.04]RealtekALC294无声音解决目录环境问题解决附：查看你使用的声卡型号参考环境ASUSFL8000UUbuntu20.04问题RealtekALC294
CatTomCSDN·2025-02-17 03:54

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。
测试者家园·2025-02-17 03:52

AWS Service Catalog Terraform 参考架构常见问题解决方案

AWSServiceCatalogTerraform参考架构常见问题解决方案aws-service-catalog-terraform-reference-architectureApplyTerraformconfigurationsusingCloudFormationthroughaproxylambda
陆骊咪Durwin·2025-02-17 02:49

Python说课内容介绍

一、明确课程目标1.课程目标的确定面向整个专业：Python课程作为计算机专业或相关专业中的一部分，需要对学生的编程能力、问题解决能力以及软件开发的基础技能进行培养。
laocooon523857886·2025-02-17 01:13

【数据结构】排序算法---基数排序（动图演示）

文章目录1.定义2.算法步骤2.1MSD基数排序2.2LSD基数排序3.LSD基数排序动图演示4.性质5.算法分析6.代码实现C语言PythonJavaC++Go结语⚠本节要介绍的不是计数排序1.定义基数排序
Crossoads·2025-02-17 01:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。
景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。
景联文科技·2025-02-17 00:05

Xsens惯性动捕技术优化人型机器人AI训练流程

为了实现人型机器人动作的精准与流畅，惯性动捕技术正逐步成为优化其AI训练流程的关键手段。惯性动捕技术是一种利用惯性传感器（如加速度计、陀螺仪等）捕捉人体运动数据的方法。
宋13810279720·2025-02-16 23:29

Lua 从基础入门到精通（非常详细）

Lua是一种轻量小巧的脚本语言，它用标准C语言编写并以源代码形式开放。这意味着什么呢？这意味着Lua虚拟机可以很方便的嵌入别的程序里，
gorgor在码农·2025-02-16 23:55

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

Meta在周四（4月18日）发布了其最新大型语言模型LLaMA3。该模型将被集成到其虚拟助手MetaAI中。Meta自称8B和70B的LLaMA3是当今8B和70B参数规模的最佳模型，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有了很大进步。（点赞是我们分享的动力）--------------------------------------------------主编作者陈巍博士，高级职称，曾担任华为系相关自
chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

实现和训练模型：根据上述决定，实现并训练一个模型。通常，第一次训练的模型不会立即达到预期的效果。诊断和调整：对模型进行诊断，查看算法的偏差、方差或进行错误分析。根据诊断结果
望云山190·2025-02-16 21:44

【C语言】强符号和弱符号

1、强符号、弱符号定义编译器在编译源程序时，无论你是变量名、函数名，在它眼里，都是一个符号而已，用来表征一个地址。编译器会将这些符号集中，存放到一个叫符号表的section中。那么对于两个.c文件中存在的同名的变量，编译器该怎么选择呢？这个时候，就需要引入强符号和弱符号的概念了。强符号：函数名、初始化的全局变量名；弱符号：未初始化的全局变量名。两种符号的不同组合可能有不同的效果：强符号+强符号：编
ypf_bendan·2025-02-16 21:12

C语言分支和循环语句

C语言中的语句分为三种结构：1.顺序结构2.选择结构：if、switch、case等等3.循环结构：while、for、dowhile等等本章主要讲：分支语句：if、switch循环语句：while、for
止水编程 water_proof·2025-02-16 21:08

【封印宝石——线段树】

题目分析封印宝石题解https://www.acwing.com/solution/content/261922/代码#includeusingnamespacestd;usingpll=pair;#definexfirst
Kent_J_Truman·2025-02-16 20:36

C语言：强符号和弱符号

我们在编写代码的过程中经常会遇到一种叫做符号重复定义（MultipleDefinition）的错误，这是因为在多个源文件中定义了名字相同的全局变量，并且都将它们初始化了。例如，在a.c中定义了全局变量global：intglobal=10;在b.c中又对global进行了定义：intglobal=20;那么在链接时就会出现下面的错误：b.o:multipledefinitionof`global'
Dola_Pan·2025-02-16 20:33

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。
ywfwyht·2025-02-16 19:28

第一天：爬虫介绍

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。
朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。
朱剑君·2025-02-16 19:55

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用
·2025-02-16 19:21

Python 第三方库 PyQt5 的安装

Ubuntu为例）安装PyQt5可能会遇到的问题一、环境相关问题二、依赖问题三、网络问题四、安装工具问题五、运行时问题六、环境配置问题七、安装源问题八、检查错误信息九、运行时错误十、尝试不同的安装方法问题解决环境相关问题一
狐凄·2025-02-16 18:22

3 ＞ 数据结构与算法 栈与队列

概览本节总结了栈和队列的基本概念和用法，另外附上栈与队列的基本操作代码（C语言版）。本节适合有C语言基础的初学者、期末复习、考研等方面的用途。栈只允许在一端插入和删除操作的线性表。
irisart·2025-02-16 18:49

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些
LCG元·2025-02-16 18:17

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251·2025-02-16 17:12

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好
知来者逆·2025-02-16 16:08

Deepseek详细的自我介绍

中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练
welcome_123_·2025-02-16 16:06
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