CICIDS

CICFlowMeter提取PCAP包特征工具使用

了解到CICFlowMeter这一工具是因为入侵检测经典数据集CICIDS2017的csv数据集就是通过这一工具提取而成，所以想通过这个工具提取现有的其他数据集来进行一些分析工作。
夜航豆包·2024-02-08 04:52

入侵检测评估数据集(CICIDS2017)

来源：https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html入侵检测系统(IDSs)和入侵防御系统(IPSs)是抵御复杂且不断增长的网络攻击的最重要的防御工具。由于缺乏可靠的测试和验证数据集，基于异常的入侵检测方法正面临着一致和准确的性能演化。我们对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明，大多数数据集已经过时且不可靠。其中一些数据集缺乏流量多样性和容量，一
Threathunter·2023-10-05 21:49

CICIDS2017数据集（百度网盘链接）

CICIDS2017官网：https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html官网数据地址：http://205.174.165.80/CICDataset/CIC-IDS
iioSnail·2023-03-31 14:54

【论文阅读】A detailed analysis of CICIDS2017 dataset for designing Intrusion Detection Systems

论文对CICIDS2017数据集进行客观评价，介绍了数据集本身存在的缺陷以及解决方法。
Mrs.King_UP·2023-03-31 14:21

cicids2017数据集训练

1、数据集预处理1.1整合数据并剔除脏数据如上图所示，整个数据集是分开的，想要训练，必须要整合在一起，同时在数据集中存在Nan和Infiniti脏数据（只有第15列和第16列存在）需要剔除：具体代码如下：importpandasaspd#按行合并多个Dataframe数据defmergeData():monday=writeData("data\MachineLearningCVE\Monday-
沐阳zz·2023-03-31 13:40

【网络流量识别】【深度学习】【四】DNN、GBT和RF—利用大数据和深度学习技术进行入侵检测

原文题目：使用大数据和深度学习技术进行入侵检测原文链接：使用大数据和深度学习技术进行入侵检测|2019年ACM东南会议纪要首先看这里：本文构建了DNN，RF和GBT三个分类器在UNSWNB15和CICIDS2017
昔我往矣wood·2022-12-16 17:08

研究型论文_CICIDS2017 数据集中基于异常的入侵检测系统的机器学习基准测试（英文论文）

文章目录BenchmarkingofMachineLearningforAnomalyBasedIntrusionDetectionSystemsintheCICIDS2017Dataset论文摘要论文解决的问题1.ANN（人工神经网络）2.DT（决策树）3.knn4.NB（朴素贝叶斯）5.RF（随机森林）6.SVM7.CNN8.其他总结BenchmarkingofMachineLearningf
过动猿·2022-11-29 14:12

ISCXTor2016数据集（Tor-nonTor dataset）介绍

这个大学发布了很多网络安全领域的数据集，包括广泛使用的NSL-KDD数据集和CICIDS2017数据集。本文对该数据集进行尽可能详细的介绍。
wisemanchen·2021-01-01 11:07
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