CNN-LSTM

Deep Learning of Action Recognition

【会随着不断学习与了解的深入继续添加】总体思路：抽取并分类时空特征为目的的视频识别方法two-stream(双流)方法C3D方法CNN-LSTM方法以提取骨架信息进行再训练为目的的姿态估计方法
Eudemonia_mia·2018-11-12 13:58

视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

VideoAnalysis之ActionRecognition(行为识别)行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。本文github地址博文末尾支持二维码赞赏哦_[行为检测|论文解读]行为检测调研综述较新基于DeepLearning的视频识别技术科研成果----中国科学院深圳先进技术研究院面向人体姿态行为理解的深度学习方法CVPR2014TutorialonEme
EwenWanW·2018-06-20 21:38

这周做了啥？2-26-2017

2、继续读论文REINFORCEMENTLEARNINGWITHUNSUPERVISEDAUXILIARYTASKS，cnn-lstm再生成adeconvolutionalnetwork还是没有太明白。
吕鹏_hunhun·2017-02-27 00:00

CNN-LSTM Image Captioning

Google基于CNN+RNN开发了一个ImageCaptionGenerator:http://bengio.abracadoudou.com/cv/publications/pdf/vinyals_2015_cvpr.pdf这个工作主要受到了基于RNN的机器翻译的启发。在机器翻译中，“encoder”RNN读取源语言的句子，将其变换到一个固定长度的向量表示，然后“decoder”RNN将向量表
Mandddy·2016-08-23 16:38
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