CPU算力分配第2页

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

监控易的功能与竞争力一体化智能运维：未来运维的核心理念监控

MXsoft618·2025-02-01 13:15

C++，vector：动态数组的原理、使用与极致优化

.关键结论4.代码验证内存布局5.总结二、vector的使用方法1.基本操作2.迭代器与范围遍历三、vector的注意事项1.迭代器失效2.性能陷阱3.特殊类型处理四、vector的性能优化技巧1.预分配内存

智驾·2025-02-01 13:14

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

监控易的功能与竞争力一体化智能运维的核心理念监控易定位为“一体化智能运维”平台，致

MXsoft618·2025-02-01 13:44

Day07：缓存-数据淘汰策略

优点：对CPU友好，只有使用该key时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那

Charlie__ZS·2025-02-01 12:09

缓存的几种不同的实现方法？

一、1、文件缓存所谓文件缓存，就是根据逻辑判断，一段时间内某个asp的特定执行将不会很大的变动，因因而将内容以静态html的形式存放，然后以web的重定向技术让客户端访问静态文件，以达到减少CPU、数据库资源等的需求

ducode·2025-02-01 11:32

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局在AI大模型与绿色数据中心深度融合的背景下，DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的代表性企业，凭借其显著的成本优势迅速崛起。

浅学多思·2025-02-01 11:01

vector

它会根据元素的数量动态分配内存空间。元素访问：可以通过索引来访问vector中的元素。索引从0开始，最后一个元素的索引是size()-1。可以使用[]运算符或at()函数来访问元素。

祝余呀·2025-02-01 11:00

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

能开发工具的人，他对性能指标的理解程度是很深的，对算法性能优化，系统级优化会更有敏锐的观察判断力。自研不是闭门造车，要充分了解现有工具的工作原理、存在的问题，思考怎

风入松林SZ·2025-02-01 10:28

网络工程师（10）设备管理

前言设备管理中的数据传输控制方式是确保设备与内存（或CPU）之间高效、准确地进行数据传送的关键。一、程序直接控制方式1.工作原理：由CPU发出I/O指令，直接控制数据的传输过程。

IT 青年·2025-02-01 10:56

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈

2501_90223742·2025-02-01 10:23

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

这一趋势不仅对AI产业格局产生深远影响，还将改变计算基础设施、全球科技竞争力分布，甚至可能影响人工超级智能（ASI）的未来发展。因此，AI

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU

花落已飘·2025-02-01 08:38

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU

快乐非自愿·2025-02-01 08:35

【笔记】CPU 性能调节

测试环境：EGS服务器；CPU频率调节驱动BIOS设置HardwareP-States为NativeMode，BIOS关闭EIST，intel_pstate，但是pstate只能有10个，所以CPU频率只能

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

Django：ORM，mysql，django中多数据库操作

对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.对数据库数据的读写操作简单版基于router的改进版最后总结一下router读写分离读写分离是让数据库的读写操作被分配到不同的数据库服务器上

叫我DPT·2025-02-01 06:24

mac 怎么查看CPU核数

在macOS系统中，可以通过以下几种方法查看CPU核心数：1.使用“关于本机”查看点击左上角的苹果图标（）。选择“关于本机”。在弹出的窗口中，系统会显示Mac的基本信息，包括CPU的类型和核心数。

serve the people·2025-02-01 06:18

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

通过减少CPU到GPU的数据传输和批处理开销，该插件特别适合渲染复杂的开放世界场景、自然环境、城市布局等需要大量重复物体的场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

拼多多面试题——算法实习生

为了保持平台的竞争力，拼多多需要不断优化自身的算

fpga和matlab·2025-02-01 05:07

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满，使用法器的五星冰元素角色；「翦玉编春·蓝砚(风)」，沉玉谷手工艺工会藤编大师，使用法器的四星风元素角色；「旅行者(火)」，与七天神像-火共鸣，掌握「火」的元素力后

Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

C/C++的堆栈内存分配详解

理解内存的分配方式有助于编写高效、可靠的程序，C/C++主要使用两种内存分配方式：堆（heap）和栈（stack）。这两者在管理方式、性能和使用场景上都有显著区别。

哆啦叮当·2025-02-01 03:25

呼叫中心部门如何激发员工的创新和潜能

Python与FreeSWITCH的开源大模型智能呼叫中心系统FreeAICC，Github地址：https://github.com/FreeIPCC/FreeAICC激发员工的创新和潜能是提升组织竞争力、

野蛮的大西瓜·2025-02-01 02:51

java 异常断言日志,JAVA的异常，断言，日志

应用程序不应抛出这种类型的对象，如果出现了这种错误，除了通知用户无能为力。

lockwherever·2025-02-01 02:19

深入学习华为IPD流程之华为-PDT经理角色认知培训教材

文章指出PDT经理是重量级产品开发团队的管理者，负责产品的商业成功和跨功能部门合作，通过绩效管理加强团队凝聚力，对商业结果负责。重点内容：1.PDT经理角色重要，负责产品商业成功和跨功能部门合作。

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:01

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构

罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

数字孪生制造：如何通过数字化技术提高产品质量和生产效率

数字孪生制造可以帮助企业实现软硬件联动的全自动化，同时还可以降低成本、提升品牌知名度和竞争力。

AI天才研究院·2025-02-01 00:29

19 压测和常用的接口优化方案

如:网络层、代理(nginx)、CPU、缓存中间件的指标等。这些需要看具体的项目需求。专业

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

Go语⾔“调度器”的由来

(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。在⼀个进程完整的⽣命周期中，所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等，不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。

HeyGopher·2025-01-31 22:48

TCP是怎么判断丢包的？

一、TCP可靠传输的基础TCP通过以下几个关键机制保证可靠传输：序列号：TCP为每个数据包分配一个唯一的序列号，用于确认数据的顺序和完整性。

qq_39279448·2025-01-31 22:48

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘：跨语言内存管理实战

1.29内存奥秘：跨语言内存管理实战目录内存奥秘：跨语言内存管理实战Cython内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践

精通代码大仙·2025-01-31 22:44

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

⭐还在用Excel手动算均值方差？还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！

凌小添·2025-01-31 21:09

Cursor 的 AI 模型：代码生成与理解的原理

Cursor的核心竞争力在于其AI模型的能力，这些模型不仅能够理解代码的上下文，还能生成高质量的代码建议。

drebander·2025-01-31 21:09

Linux内核中的页面错误处理机制与按需分页技术

当程序访问一个尚未映射到物理内存的虚拟地址时，CPU会触发页面错误异常，内核需要捕获并处理这种异常，以决定如何响应，例如加载缺失的页面、处理权限错误等。

109702008·2025-01-31 21:06

DeepSeek-V3 技术报告

为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

mingo_敏·2025-01-31 20:01

替代传统汽车行业FTP传输方式，实现数字化重大转型

为了在这个充满挑战的市场中保持竞争力，企业需要不断优化其内部流程和技术基础设施。其中，文件传输作为信息交流的重要环节，对企业的效率和安全性有着至关重要的影响。

镭速·2025-01-31 20:00

计算机组成原理面试题

**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构，它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内，由中央处理单元（CPU）执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。

饭小粒·2025-01-31 18:36

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

java中的参数传递

2.基础数据类型①基础数据类型的内存分配基础数据类型是在栈内存中分配，当你声明一个基本数据类型变量时，会直接在栈上分配空间，栈内存用于存储局部变量和方法调用时的临时变量，这种内存的分配和释放速度是非常快的

linab112·2025-01-31 17:00

2025年1月19日（振动控制主动控制研究历史）

主动控制（ActiveVibrationControl,AVC）是振动控制领域的一种重要方法，通过实时调节控制力或控制系统的响应来抑制结构振动。

Mason Lin·2025-01-31 17:28

2025年1月24日（广义力和广义位移）

广义力和广义位移是经典力学中用于描述系统运动和相互作用的重要概念，尤其在拉格朗日力学和哈密顿力学中具有重要意义。广义位移广义位移是指在一个多自由度系统中，描述系统中各个自由度变化的量。

Mason Lin·2025-01-31 17:28

Android源码中添加高斯模糊背景-毛玻璃

不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk

Rom_Fisher·2025-01-31 15:16

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

如何监控Linux服务器资源使用情况

---好的方法很多，我们先掌握一种---【背景】在做性能验证时（其他情况通用），需要监控服务器资源的使用情况，例如cpu,内存等信息我们就可以简单通过shell脚本后台运行，持续监控需要监控的资源情况【

骗鬼·2025-01-31 13:02

Nginx 负载均衡算法：让你轻松应对流量高峰！

它将前端请求按顺序分配到后端服务器，确保每个服务器都能接收到请求。公平性：每个服务器都有相同的机会接收请求。无状态：不考虑服务器的当前负载情况。

❀͜͡傀儡师·2025-01-31 13:26

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

运维人故障定责甩锅话语指南-------收藏

1、故障，故障，还是故障任何一个故障发生时，没有任何一个人是无辜的，开发的责任在于代码的bug，测试的责任在于测试用例不健全，运维的责任在于监控不到位或者故障处理不给力，一般在故障定责中，声音越大的一方

辣香牛肉面·2025-01-31 11:41

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