CPython

Python的编译器

CPython:官方下载的Python,是用C编译的，动态编译，一行行的编译。
邪恶的奥伯伦·2019-07-19 09:54

玩转python中的GIL前世今生与核心用法剖析

类似linux中的bash解释器,所以python中也有很多解释器，如cpython（C语言实现），jpython等，只是默认的解释器Cpython，所以大家一般使用的python环境都是基于Cpython
牛大财有大才·2019-07-17 23:45

Python3快速入门（十二）——NumPy

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下
cdqvkn73338·2019-07-15 20:54

Python3快速入门（十二）——NumPy

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下
天山老妖S·2019-07-15 20:54

并发编程-协程

引子上一节中我们知道GIL锁将导致CPython中多线程无法并行执行，只能并发的执行。
CoderJerry·2019-07-07 21:00

Python中容易忽视的知识点

首先我们通过一个小的实验来看一下内容：不管是Python2还是Python3环境下，只要你是在CPython的交互式命令行REPL中执行，结果没什么不同。
风骚的小柴犬·2019-07-05 10:00

python并发编程

一般使用是多线程，多进程，协程一、python的全局解释锁GIL我们目前跑的python程序大多数都是在cpython上运行的。
曲径通幽处·2019-07-04 11:00

python字符串Intern机制详解

字符串在Python中是最简单也是最常用的数据类型之一，在CPython中字符串的实现原理使用了一种叫做Intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。
FOOFISH-PYTHON之禅·2019-07-01 09:54

详解python和matlab的优势与区别

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublicLicense）协议。
(*-*)浩·2019-06-28 15:27

ModuleNotFoundError: No module named 'HelloWorld.TestModel'解决方法

:└──HelloWorld----------必须以此为工程根目录打开,即可解决报错├──HelloWorld│├──__init__.py│├──__pycache__││├──__init__.cpython
beta_safe·2019-06-21 15:51

CPython教程

CPython-Tutorial-zh中文CPython教程简述Python有时候太慢，如果手动编译C或者是C++来写#include的文件也比较麻烦。CPython无疑是一个比较好的选择。
肥宅_Sean·2019-06-20 20:48

python并行处理任务时 该用多进程？还是该用多线程？

说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。
I天辉I·2019-06-18 00:32

Python 面试题和答案

，使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低Python解释器种类和特点a）CPython
Lucy特洛伊·2019-06-09 06:35

keras源码之__pycache__目录

例如，在CPython版本3.3中，spam.py的编译版本将被缓存为__pycache_
知无涯者1996·2019-06-06 09:55

python语言概述

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(whitespace)作为
claoppy·2019-06-01 11:06

Python调用C

因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ub
SnailTyan·2019-05-27 17:09

Python调用C

因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubun
SnailTyan·2019-05-27 17:42

Python调用C

因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubun
SnailTyan·2019-05-27 17:42

torchvision教程（1）：utils中的两个函数make_grid和save_image

|--_C.cp37-win_amd64.pyd|--__init__.py|--__pycache__||--__init__.cpython-37.pyc||--utils.
落叶_小唱·2019-05-26 21:11

统计代码测试覆盖率-Python

覆盖率是一个必要指标,是检验单元测试的重要依据,这里针对pythonunittest的单元测试覆盖率coverage进行分享.来自官方的解释:Coverage.pyrunsonmanyversionsofPython:CPython2.6,2.7and3.3throughalpha3.8
louiezhou001·2019-05-25 14:07

千万不要错过这几道Python面试题，Python面试题No16

python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个
梦想橡皮擦·2019-05-24 22:00

如何编写快速且线程安全的Python代码

今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。
xiaochao·2019-05-22 00:00

Installation issue: undefined symbol: __cudaPopCallConfiguration

mpi_lib.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:以及：ImportError:libcudart.so.9.0:cannotopensharedobjec
东方小烈·2019-05-21 15:52

Python学习心得！

Python的种类：Jpython、Ironpython、cpython、pypy其中pypy运行最快！Python前奏：第一章对其
李鹏翼·2019-05-17 11:00

Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例

python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。
大囚长·2019-05-14 14:28

python技能实践系列（六）--python内置函数zip源码查看

–2.使用help内置函数，例如：help(os)C语言实现的不能直接在IDE里面查看比如builtins.py里的zip,需要去Cpython源码中查看：https://github.com/python
Jumay0612·2019-05-14 11:49

python起步

常用Python解释器：1.Cpython：默认是Cpython解释器，c语言实现2.IPython：基于CPython之上的一个交互式解
ndgaxx·2019-05-07 17:58

千万不要错过这几道Python面试题，Python面试题No16

python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个
梦想橡皮擦·2019-05-07 09:10

001-python3 初识

python的解释器CPython.官方提供的.内部使用c语言来实现PyPy.一次性把我们的代码解释成字节码文件.可以直接去运行.三。第一个python程序print(任何内容)四。
do康解U·2019-05-04 10:00

编译Python文件(了解)

例如，在CPython3.3版本下，spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.
咸鱼Chen·2019-05-02 15:00

NMS的python实现

目录NMS原理详解：IOU算法：下面先讲python实现：首先我们自定义数据：接下来用python写NMS，下面注释的非常详细，有什么不懂得可以留言：总代码如下：效果：分别从python，Cpython
a1103688841·2019-04-30 18:28

详解Python中的内建函数,可迭代对象,迭代器

Python中的内建函数和可迭代对象，迭代器求值标识id()#标识id返回对象的唯一标识，CPython返回内存地址hash()#哈希，返回对象的哈希值len(s)-->返回一个集合类型的元素个数range
带着梦想飞翔·2019-04-29 11:15

实例详解Matlab 与 Python 的区别

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublicLicense）协议［2］。
兔子与花·2019-04-26 09:39

GIL（全局解释器锁）

仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
阿磊小哥哥呀·2019-04-24 22:00

Python基础提高

GIL和Python语言没有任何关系，只是因为历史原因导致在官方推荐的解释器Cpython中遗留的问题。
gxz987·2019-04-19 19:14

Python和Python解释器

目录一、Python介绍二、Python解释器发展史三、Python解释器的类型3.1CPython3.2IPython3.3PyPy3.4Jython3.5IronPython四、第一个Python程序五
咸鱼Chen·2019-04-17 12:00

python为什么浮点计算不准确？

CPython中的float类型使用C语言的double类型进行存储。float对象的值是以固定的精度（通常为53位）存储的二进制浮点数，由于Python使用C操作，而后者依赖于处理器中的硬件实
weixin_33690963·2019-04-11 16:17

Python之父发声：我们能为中国的“996”程序员做什么？

的帖子，CPython核心开发者森迪尔认为，范罗苏姆这一举动充满善意，对社区是激励也是帮助，身为
Python_1_3·2019-04-08 14:23

python 关于循环引用以及标记清除的问题

关于引用计数会出现的两个问题以及解决方案当一个变量引用计数为零时,cpython的垃圾回收机制就会回收这个变量1在循环引用的情况下,引用计数就不好事了,这时候就需要用到标记清除循环引用的危害:会造成内存溢出
听砜·2019-04-03 18:18

Python 的GIL，深拷贝和浅拷贝，私有化，多继承，闭包

Python的GIL全局解释锁只存在CPython解释器，使用其他语言编写的解释器是没有这个问题的GIL面试题如下描述PythonGIL的概念，以及它对python多线程的影响？
两分与桥·2019-04-01 21:05

Python字符串的格式化，看这一篇就够了

相信很多人在格式化字符串的时候都用"%s"%v的语法，PEP3101提出一种更先进的格式化方法str.format()并成为Python3的标准用来替换旧的%s格式化语法，CPython从2.6开始已经实现了这一方法
上海小胖·2019-03-25 00:00

Python学习笔记一：01数值类型以及数据类型

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。
奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2019-03-16 17:44

Python学习笔记一：01数值类型以及数据类型

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。
奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2019-03-16 15:06

matplotlib/_path.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so:undefined symbol: _ZNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11

home/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib-3.0.3-py3.5-linux-x86_64.egg/matplotlib/_path.cpython
木里先森·2019-03-15 15:08

线程、i/o多路复用

一线程基础1.线程与进程的区别：只有cpython解释器中含有GIL；因为线程的切换速度比进程块，又因为线程存在GIL，不存在多线程并行，所以计算密集采用多进程处理，而i/o密集采用多线程处理线程无需if
matt1002·2019-03-15 15:00

Python 如何安装pip （Mac）

在CPython解释器，pypy解释器，
Doyle_·2019-03-15 09:16

python 元组对象 底层实现 源码分析 PyTupleObject(tuple)

PyTupleObject本文参考的是3.8.0a0版本的代码，详见cpython源码分析基本篇以后都在github更新，请参考图解pythontuplepython的内建对象除了list这个可变的数据结构
zp0int·2019-03-13 18:39

CPython 解释器 引用技术的两个问题

引用技术的两个问题一：循环引用的情况下，引用计数就不好使了。a="x"b=aa=b解决方法：标记清除变量的概念：变量：是由3个部分组成，1、变量名2、赋值符号3、变量值变量都是内在内存中的，在内存中有划分：栈：变量名（不存值，只是指向一个内存地址）堆：变量值--程序员只操控堆，也就是变量值，无法操控栈区。比如：x="10",x="20"这就意味着变量的值换了一个内存地址。我们都是通过变量名（栈）访
a120518129·2019-03-09 20:08

安装 python 3（centos 7.4）

编译java需要安装JDK，运行java需要JRE，而python是解释型语言，不需要编译，因此只需要安装一个python解释器即可，官方的python解释器是Cpython。
葬花逐流·2019-03-09 13:18

对GIL的一些理解

GIL：全局解释器锁GIL设计理念与限制：python的代码执行由python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来控制，python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行
步履不停凡·2019-03-01 16:00
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