CT诊断第13页

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解

广泛应用于如文本分类、图像识别、垃圾邮件检测、医学诊断等多种领域。1.分类任务1.

盼小辉丶·2025-04-15 11:03

算法网关视频分析技术：网络监控工程中关于码流帧率、半全双工的知识分享

这提示我们需要深入了解视频码流、帧率以及网络传输模式等基础概念，以便更准确地诊断和解决网络监控中的问题。

Oliverro·2025-04-15 09:54

[Android studio] 第2节使用log打印日志

在AndroidStudio中，日志是一个重要的工具，用于诊断应用程序的执行过程和调试应用程序中的问题。

以琦琦为中心·2025-04-15 05:55

30个网络抓包/调试工具-IT运维与网络工程师必会，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

运维老兵都知道，网络抓包这活儿，就像给网络做CT，透视内部问题。但工具再多，用不对也是白搭。今天咱就来聊聊30款抓包/调试“神器”，别再只会用Wireshark了！

黑客大白·2025-04-15 00:20

这样的可观测数据平面让AI自动诊断故障

保障系统稳定性、快速进行故障诊断成为了运维和开发团队面临的核心挑战。传统的可观测性工具在数据收集和展示方面取得了长足进步，但在应对海量数据、告警风暴以及深度根因分析方面仍显不足。

·2025-04-14 16:11

人工智能驱动的医疗影像诊断准确性提升路径分析

摘要本文深入剖析人工智能驱动的医疗影像诊断准确性提升路径。

林婉婷58·2025-04-14 09:41

《当VSCode遇见DeepSeek：AI辅助编程实战手册》

DeepSeek是一款由深度求索公司开发的AI编程助手，具备代码生成、代码补全、错误诊断、代码解释等功能。它支持多

拾忆-eleven·2025-04-14 01:21

重载车辆驾驶舱地板的监测与故障诊断

重载车辆地板的监测与故障诊断1.座位振动-相关文献分析1.1汽车之家-论坛资料1.2外文文献1.3硕士论文2.踏板振动-相关资料3.相关参考资料1.座位振动-相关文献分析1.1汽车之家-论坛资料资料【1

Robo-网络矿产提炼工·2025-04-13 23:39

线上问题定位分析宝典——Arthas篇

1Arthas介绍Arthas是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时

chyohn·2025-04-13 23:08

基于大模型预测的初治AIHA成人患者手术相关方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义与价值二、AIHA概述2.1AIHA定义与分类2.2发病机制2.3临床表现2.4诊断标准与方法三、大模型预测原理与应用3.1大模型技术简介3.2预测自身免疫性溶血性贫血的模型构建

LCG元·2025-04-13 13:02

论文阅读：医学图像数据集扩充方法研究进展

摘要背景：计算机辅助诊断（CAD）训练样本受成像成本、标记成本和涉及患者隐私等因素的影响，导致训练图像多样性不足且难以获取。本文贡献：对医学图像数据集扩充方法的研究进展进行综述。

BulingQAQ·2025-04-13 10:10

【kind管理脚本-2】脚本使用说明文档 —— 便捷使用 kind 创建、删除、管理集群脚本

当然可以，以下是为你这份Kind管理脚本写的一份使用说明文档，可作为README.md或内部文档使用：Kind管理脚本说明文档本脚本是一个便捷的工具，帮助你快速创建、管理和诊断基于Kind(KubernetesINDocker

oceanweave·2025-04-13 02:49

AI爬虫：Crawl4AI的安装和详细使用案例（开源 LLM 友好型网络爬虫）

1.3Crawl4AI的核心理念1.4Crawl4AIv0.5.0新功能2.Crawl4AI的安装和第一个案例2.1Crawl4AI的安装2.2初始设置2.3诊断2.4第一个案例2.5高级安装（可选）3

数据知道·2025-04-13 00:34

TiDB 可观测性解读（二）丨算子执行信息性能诊断案例分享

本文为TiDB可观测性解读系列文章的第二篇，将探讨如何利用算子执行信息更准确地分析和诊断SQL性能。你有没有遇到过这样的情况：同样模式的SQL语句，仅

TiDB_PingCAP·2025-04-13 00:34

SSL数字证书可信时间认证机制（SCT）解析

该机制由权威第三方认证节点（如CT日志系统）生成的数字签章，精确标记数字凭证的签发时刻。这种时间戳认证数据的存在，为数字凭证的可追溯性提供了技术保障。二、发展背景该机制源于应对数字认证体系的潜在风险。

·2025-04-12 18:22

基于Simulink的光伏（PV）系统双向DC-DC转换器与智能MPPT算法优化

（PV）系统双向DC-DC转换器与智能MPPT算法优化项目概述系统目标系统架构详细设计步骤1.建立Simulink模型2.智能MPPT算法选择优化3.优化能量管理4.软开关技术优化5.预测性维护与故障诊断

amy_mhd·2025-04-12 16:45

2024 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 B题神经外科手术的定位与导航思路+论文+代码

建立模型：几何建模：根据术前CT成像结果建立脑组织的几何模型。可以使用专业的建模软件（如SolidWorks、3dsMax等）或者直接在有限元分析软件中创建几何模型。

人工智能_SYBH·2025-04-12 07:08

第四十六篇人力资源管理数据仓库架构设计与高阶实践

传统HR系统受限于OLTP架构，难以支撑实时组织诊断、人

随缘而动，随遇而安·2025-04-11 23:54

信用风控手机租赁系统开发实战

这套系统可不是简单的在线表单+支付接口，而是需要像拼乐高一样组合多重技术模块——芝麻信用分免押金能拦住80%的薅羊毛党，区块链存证让每份电子合同都带着防伪钢印，央行征信接口则像给每个用户做了金融CT扫描

hd75232·2025-04-11 04:18

医疗机构中核心业务相关的IT设备全面解析

医疗机构的核心业务涵盖患者诊疗、临床管理、检验检测、影像诊断、药品管理、电子病历、医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、医学影像系统（PACS）等多个领域，每个环节都依赖于特定的IT设备实现数据的采集

我有医保我先冲·2025-04-11 03:12

JVM 如何分析 GC 日志，定位 GC 性能问题？

通过分析GC日志，可以了解JVM的内存使用情况、GC的频率、停顿时间、回收效率等，从而帮助我们诊断和解决GC相关的性能问题。

冰糖心书房·2025-04-11 03:11

【AI实践】Python版AI天气预报助手开发指南（含完整代码）

Python版AI天气预报助手开发指南（含完整代码）一、背景在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融预测，AI的影响力无处不在。

arbboter·2025-04-11 00:51

SQL Server查询性能下降：执行计划不稳定与索引优化

快速诊断捕获实际执行计划：--启用实际执行计划SETSTATISTICSXML,TIMEON;SELECT*FROMSales.OrdersWHEREOrderDateBETWEEN'2023-01-01

好看资源分享·2025-04-10 12:36

【图像重建】基于先验和运动的重建 (PRIMOR)实现口腔CT图像重建附matlab代码和论文

1简介Low-doseprotocolsforrespiratorygatingincardiothoracicsmall-animalimagingleadtostreakartifactsintheimagesreconstructedwithaFeldkamp-Davis-Kress(FDK)method.Weproposeanovelprior-andmotion-basedreconst

天天Matlab科研工作室·2025-04-10 10:24

AI 图像识别技术在医疗领域的创新应用：从原理到实际项目落地

AI图像识别技术凭借其卓越的图像分析能力，为医疗行业带来了前所未有的机遇，在疾病诊断、健康管理和手术规划等多个方面展现出巨大潜力。

算法探索者·2025-04-10 07:02

服务器内存错误的排查与更换指南

第一部分：内存错误识别与诊断1.1常见内存错误症状系统崩溃或蓝屏：频繁出现系统崩溃或蓝屏(Windows)/内核恐慌(Linux)ECC错误报告：在系统日志中出现ECC(纠错码)错误记录性

网硕互联的小客服·2025-04-10 02:01

基于ISO13400 (DoIP) 实现车辆刷写

无论是车内基于车载以太网来减少线束成本，实现ADAS、信息娱乐系统等技术，还是基于新的电子电气架构以及远程诊断需求来实现以太网诊断（DoIP），各家OEM都投入了大量人力、物力成本参与研发之中。

WINDHILL风丘科技·2025-04-10 00:43

11月11日在线研讨会 | Excel诊断调查问卷与ODX转换和应用

11月11日在线研讨会|Excel诊断调查问卷与ODX转换和应用ODX是一种开放式的诊断数据格式，用于整车生命周期中诊断数据的交互，可以在汽车研发、测试、生产、售后等环节无障碍的交换以及应用。

经纬恒润·2025-04-10 00:43

汽车售后诊断 ODX 和 OTX 对比分析报告

一、引言在汽车行业不断发展的当下，汽车售后诊断技术对于保障车辆性能、维护车主权益以及提升汽车品牌服务质量起着至关重要的作用。

芊言凝语·2025-04-10 00:43

Linux笔记 No.24---(curl、ip、nmcli、网卡/主机名/DNS配置文件、常见网络问题诊断、网络诊断工具：ping/nmap/tcpdump)

文章目录一、curl二、ip三、nmcli四、网络相关文件（一）网络配置文件（二）主机名配置文件（三）DNS配置文件五、常见网络问题诊断六、网络诊断常用工具（一）ping（二）nmap（三）tcpdump

途径日暮不赏丶·2025-04-10 00:42

pnpm 中 Next.js 模块无法找到问题解决

问题诊断通过命令pnpmlistnext确认项目已安装Next.js15.2.3版本检查node_modules/next目录，确认目录结构存在检查.pnp

程序员查理·2025-04-09 23:35

局域网测速工具详解

-网络诊断：捕获并分析数据包，识别网络中的错误和异常流量，帮助排除网络故障。3.网络优化-负载测试：

沉默中爆发的IT男·2025-04-09 20:14

深度学习模型优化与行业应用新突破

主流框架如MXNet与PyTorch在分布式计算、自动微分等关键能力上形成差异化优势（见表1），而边缘计算与联邦学习的融合，则通过本地化数据处理与隐私保护机制，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供了可信部署方案

智能计算研究中心·2025-04-09 15:11

模型优化技术驱动行业应用创新

与此同时，量子计算驱动的新型优化算法正突破传统数学模型的性能边界，结合可解释性增强与超参数动态调整策略，使医疗诊断、

智能计算研究中心·2025-04-09 15:41

汽车售后ODX 和 OTX 详细分析

在汽车售后诊断领域，ODX和OTX都是重要的标准，但它们的应用场景和特点有所不同，难以简单地评判哪个是绝对的主流。以下是对它们的详细分析。

芊言凝语·2025-04-09 14:39

医院大数据处理的主要痛点分析

医院大数据处理的主要痛点分析医院大数据处理的技术痛点深度分析1.数据存储与处理架构1.1存储架构挑战海量医疗数据存储（结构化与非结构化）电子病历文本数据医学影像（CT、核磁、X光等）检验检查数据实时监护数据存储性能要求高并发读写需求数据实时访问要求历史数据快速检索存储成本优化冷热数据分层存储数据压缩策略存储资源弹性扩展

翱翔-蓝天·2025-04-09 03:31

Python深度学习实践：手把手教你利用YOLO进行对象检测

其中，目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，在安防监控、无人驾驶、智能交通、医疗诊断等多个领域都有着广泛的应用。目标检测旨在从图像或视频中检测出其中的目标，并标注出其位置和类别。

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-08 10:07

基于大模型的病态窦房结综合征预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义二、病态窦房结综合征概述2.1定义与病因2.2临床表现与分型2.3诊断方法三、大模型在病态窦房结综合征预测中的应用3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理3.3

LCG元·2025-04-08 05:05

车载诊断架构 --- 特殊定义NRC处理原理

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：周末洗了一个澡，换了一身衣服，出了门却不知道去哪儿，不知道去找谁，漫无目的走着，大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况，新人不知我过往，近况不该旧人知，过往不与新人讲。纵你阅人何其多，再无一人恰似我。时间不知不觉中，来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡

车载诊断技术·2025-04-07 23:22

C#系统监控与优化终极指南：从内核级诊断到百万级并发优化

一、C#系统监控体系构建1.1三层监控架构模型应用层性能计数器日志系统操作系统指标分布式追踪内核级诊断1.2性能计数器深度集成//自定义性能计数器类（带注释）publicclassCustomPerformanceCounter

墨夶·2025-04-07 10:03

【MATLAB例程】交互式多模型（IMM），模型使用：CV，CT左转、CT右转，二维平面，三个模型的IMM，滤波使用EKF，附下载链接

代码通过三个运动模型（匀速CV、左转弯CT1、右转弯CT2）的协同滤波，动态调整模型概率，最终输出综合跟踪结果。代码包含完整的仿真数据生成、IMM算法实现、结果可视化及误差分析模块。

MATLAB卡尔曼·2025-04-07 02:15

手部穴位检测技术：基于OpenCV和MediaPipe的实现

通过准确识别手部的关键穴位，可以为中医诊断、康复治疗以及健康监测提供支持。

机器懒得学习·2025-04-07 02:44

使用 PyTorch 和 U-Net 进行医学影像分割实践

分割任务旨在将医学影像中的不同结构或组织分离出来，以便更好地进行疾病诊断、治疗规划和手术引导等工作。本文将介绍如何使用PyTorch框架和U-Net网络对医学影像进行分割。

技术探险先驱·2025-04-07 01:37

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

电力知识图谱作为一种将数据转化为结构化知识的技术，正在赋能故障诊断、设备管理、运维优化等核心场景。而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。

大模型.·2025-04-06 12:14

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM西储大学轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、SE-TCN模型的技术原理与改进1.TCN基础架构2.SE注意力机制的引入3.SE-TCN的改进优势二、SE-TCN-SVM模型的创新设计1.模型架构2.关键改进点三、西储大学轴承数据集构成1.数据采集参数2.故障类型与尺寸四、SE-TCN-SV

优化算法侠_科研·2025-04-06 10:31

【二、DeepSeek应用场景与案例】4.智能医疗：DeepSeek如何辅助医生诊断与治疗？

引言：智能医疗浪潮与DeepSeek的登场在科技飞速发展的今天，智能医疗正以前所未有的速度改变着传统医疗模式，成为医疗领域的核心变革力量。这一变革并非偶然，而是多种因素共同作用的结果。随着全球人口老龄化的加剧，医疗需求不断攀升，传统医疗模式在应对日益增长的患者数量和复杂的病情时，逐渐显露出资源紧张、效率低下等弊端。同时，人们对医疗服务质量的期望越来越高，渴望获得更精准、高效、个性化的医疗服务。在此

代码世界的浪客·2025-04-06 06:02

Java语言的故障排查

本文将从故障排查的基本原理、常见问题及其解决方案、工具的使用、案例分析等方面详细探讨Java语言的故障排查方法，帮助读者更好地进行故障诊断和解决问题。一、故障排查的基本原理故障排查

甄霓裳·2025-04-06 06:01

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集多模态医学图像数据集是指包含不同模态（如CT、MRI、PET等）的医学图像的数据集，它们可以提供更多的信息和视角，有助于医学图像分析和诊断。

蕉蕉树上有香香·2025-04-06 01:00

医疗多模态大模型是什么？医学多模态模型总结：算法其实很简单，拼的就是硬件算力的问题！多模态大模型（医疗影像分析）_医学多模态大模型

通过对不同数据源的特征提取和分析，医学多模态大模型可以实现更准确的疾病诊断、治疗方案推荐、预后预测等任务。例如，在疾病诊断方面，医

福福很能吃·2025-04-06 01:59

IEPE接口测试平台

软件部分由测试设计软件模块、测试执行服务软件模块、测试执行客户端软件模块、设备资源管理软件模块等主要软件模块以及曲线数据生成、CRC插件生成与诊断、测试数据记录与查看、应用协议生成工具、应用协议模板管理

weixin_45013592·2025-04-05 23:13

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