Calico策略演示第6页

人大预算联网监督系统

项目地址：Github、国内Gitee演示地址：http://silianpan.cn/bss/以下是演示角色和账号（密码同账号）：超级管理员：seal\_adminXXX市人大管理员：xx

·2025-02-12 00:50

数据库优化与分库分表策略：提升高并发应用的性能

为了应对这些挑战，分库分表策略成为了后端开发中重要的优化手段之一。

桂月二二·2025-02-12 00:21

计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告

一、项目功能演示【含文档+PPT+源码】基于SSM的校园二手交易平台【包运行成功】一、毕业设计开题报告(一)选题背景“二手市场”实际上就是旧货市场。

小咕聊编程·2025-02-11 23:49

[实战]Docker应用自动重启

Docker随后可能会根据重启策略重启容器。采用dockerstats命令监控容器的资源使用情况，同时手动触发定时任务。观察内存使用情况发现MEMUSAGE会接近LIM

江湖一码农·2025-02-11 23:47

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略

「已注销」·2025-02-11 22:38

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

PID控制详解

PID控制详解一、PID控制简介PID(ProportionalIntegralDerivative)控制是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统

鹿屿二向箔·2025-02-11 20:50

C#中软件测试数据生成与管理的艺术：从基础到高级策略的全面指南

在现代软件开发周期中，有效的测试数据生成和管理对于确保应用的质量至关重要。无论是单元测试、集成测试还是性能测试，拥有高质量且符合实际场景的数据都是成功的关键。本文将带你深入探讨如何使用C#高效地生成和管理测试数据，并提供详细的代码示例和解释。一、为什么需要生成测试数据？在进行软件测试时，我们通常需要模拟各种不同的输入条件来验证系统的正确性和稳定性。手工创建这些数据既耗时又容易出错，而通过自动化工具

墨夶·2025-02-11 20:19

什么是矩阵运营？

矩阵运营通常指的是在社交媒体或其他网络平台上，通过创建多个相关账号或频道来进行运营和推广的一种策略。

CHEtuzki·2025-02-11 18:39

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

CSS 实践：两种实现下拉菜单的方法

二者在大体的结构上是一致的，只是对于二级子菜单的隐藏和显示的实现策略上有所不同。

iteye_6481·2025-02-11 17:01

如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，怎么办？思维导图代码示例（java 架构)

以下是针对这些问题的一些策略和技术：解决消息队列延时及过期失效问题的方法设置消息TTL(Time-to-Live)为消息设置生存时间（TTL），超过此期限的消息将自动被丢弃或转发到死信交换器。

用心去追梦·2025-02-11 17:57

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 16天，数据备份

数据的完全备份1.物理备份[root@mrloam~]#cp-r/data/mysql//root/mysql.bak备份策略：完全+差异完全+增量2.完全备份mysqldumpmysqldump-uroot-p

Mr.L-OAM·2025-02-11 16:26

Mermaid绘图大师：大模型让图表创作变得触手可及

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询功能演示在这里，我们将展示如何通过简单的对话，将您的想法转化为结构化的图表。

·2025-02-11 16:56

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

视频演示:shequ.mov涉及

·2025-02-11 16:25

（少儿编程）关于讲解C++函数（递归函数）的思考与总结

前言：递归函数对少儿来说可能有些抽象，但通过生动的比喻、可视化的演示和简单的例子，可以帮助孩子理解递归的基本概念引入递归：目标：让孩子理解递归是“自己调用自己”的过程。

在下陈平安·2025-02-11 15:49

技术改变生活：未来的趋势与展望

这些信息对制定营销策略非常关键。首先，企业可以通过数据分析确定目标客户。通过了解客户的基本特征，企业可以将自己的产品推向最有可能购买的群体。

火龙果wa·2025-02-11 15:18

【SpringBoot实现全局API限频】最佳实践

方案设计思路核心目标：基于客户端标识（IP/用户ID/Token）实现全局请求频率控制技术选型：Redis：分布式计数器（原子性操作）拦截器/过滤器：统一处理请求自定义注解：灵活配置不同接口的限频策略算法选择

星星点点洲·2025-02-11 15:46

netflix ribbon 之 LoadBalancerRule

8081开启了server.port为8080和8081的两个spring-cloud-order-service服务；2.客户端spring-cloud-user-service配置文件：#负载均衡策略

心灵Haven·2025-02-11 13:35

B树详解及其C语言实现

目录一、B树的基本原理二、B树操作过程图形化演示三、B树的应用场景四、C语言实现B树及示例五、代码执行结果说明六、应用实例：文件系统目录索引七、总结一、B树的基本原理B树（B-Tree）是一种自平衡的树数据结构

W说编程·2025-02-11 13:32

股票数据接口API实例代码python、JAVA等多种语言演示免费获取实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有API说明文档

本文中所有接口均可直接在浏览器打开获取数据，为了便于大家验证有效性，已经做好了超链接，直接点击即可！沪深两市股票列表API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hslt/list/b997d4403688d5e66a【实时数据接口】沪深两市实时交易数据接口API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hsrl/ssjy/000001

Athena二哈·2025-02-11 13:31

无人机培训机构场地选择策略技术详解

以下是对无人机培训机构场地选择策略的详细解析：一、地理位置与环境因素1.交通便利性：场地应选择在交通便利的位置，便于学员抵达。

无人机技术圈·2025-02-11 12:00

高效竞品分析，洞察市场先机：板栗看板与你的共赢之路

○市场策略：了解竞品的推广渠道、

·2025-02-11 12:48

有了测试环境，为什么还需要预发环境

●预发环境：无限逼近生产环境，包括硬件配置、网络拓扑、负载均衡、缓存策略等，能暴露测试环境无法发现的性能瓶颈或兼容性问题。

xidianhuihui·2025-02-11 11:54

机试题——购物系统的降级策略

题目描述在一个购物APP中，有一个核心购物系统，它的接口被N个客户端调用。这些客户端负责处理来自不同渠道的交易请求，并将这些请求发送给核心购物系统。每个客户端有不同的调用量R=[R1,R2,...,RN]，表示在一定时间内，这个客户端向核心购物系统发送的交易请求的数量。核心购物系统必须能够及时响应所有的请求，以确保交易顺利进行。然而，最近核心购物系统出现了集群故障，导致交易请求的处理速度变慢。为了

指针从不空·2025-02-11 11:23

聊聊如何利用ingress-nginx实现应用层容灾

前言容灾是一种主动的风险管理策略，旨在通过构建和维护异地的冗余系统，确保在面临灾难性事件时，关键业务能够持续运作，数据能够得到保护，从而最大限度地减少对组织运营的影响和潜在经济损失。

·2025-02-11 11:37

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模型在

Limiiiing·2025-02-11 09:37

【大数据治理】

大数据治理（BigDataGovernance）是指通过一系列策略、流程和技术手段，确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性，从而最大化数据的价值。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

2024年Python最新Python爬取网页详细教程：从入门到进阶_python网站爬取

下面是一个例子，演示如何使用BeautifulSoup解析HTML页面并提取所需的数据：frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(content,'lxml

2401_84584552·2025-02-11 09:59

python轻量级开发工具_Python轻量级开发工具Genay使用

平时开发使用Windows系统，只有系统服务器使用为linux，但非桌面版，本例使用Windows版本的Genay为例，演示其基本使用和设置安装Pyth

weixin_39754915·2025-02-11 08:24

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

使用Python爬虫获取1688 App原数据API接口

通过获取1688App的原数据API接口，企业可以精准把握市场动态，了解竞争对手的策略，发现潜在的商业机会。

不会玩技术的技术girl·2025-02-11 07:14

Python入门：asyncio异步编程结果处理

文章目录介绍演示环境文章内容处理异步任务的基本概念获取第一个结果添加回调函数使用`return_exceptions`处理异常判断任务完成情况获取结果详情⚓️相关链接⚓️介绍在Python编程中，异步并发可能是许多新手面临的一个挑战

xiaoqiangclub·2025-02-11 07:43

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

《DAMA数据管理知识体系指南（第二版）》的第十五章详细介绍了数据管理成熟度评估（DMMA）的概念、活动、工具、方法以及实施指南，帮助组织评估其数据管理能力，识别改进方向，并制定有效的提升策略。

数据媛·2025-02-11 06:11

python 协程 & 异步编程(asyncio)

asyncio协程一、效果演示1.1正常执行1.2使用asynico学习使用3.1事件循环asyncio.wait()3.2携程函数3.3await3.4Task对象协程协程（Coroutine），也可以被称为微线程

何以解忧，唯有睡觉·2025-02-11 06:09

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。

Python金融量化·2025-02-11 06:09

【Python】网格策略回测（日内高频数据）

策略思路：传统网格策略需要设定参数为网格间距、仓位权重。相当于把收盘价分成数个网格、价格移动到下个网格则成交。传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。

Yolimia·2025-02-11 06:38

前端 Vue 性能提升策略

一、引言前端性能优化是确保Web应用快速响应和流畅用户体验的关键。对于使用Vue.js构建的应用，性能优化不仅涉及通用的前端技术，还包括针对Vue特性的特定优化措施。本文将从多个方面探讨如何全面提升前端和Vue应用的性能。二、前端性能优化基础1.减少初始加载时间代码分割（CodeSplitting）：通过动态导入（import()）按需加载模块，减少初次加载的资源量。constHome=()=>i

随风九天·2025-02-11 05:58

Go语言构建微服务：从入门到实战

本文将深入探讨如何用Go构建健壮的微服务系统，并通过完整案例演示关键实现细节。

一只理智恩·2025-02-11 03:15

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

Go语言在后端开发中的应用：从入门到实践

本篇文章将带你了解Go语言的核心特点，并通过实例演示如何在后端开发中应用Go。1.为什么选择Go语言？1.1简洁易学Go语言的语法设计简洁，初学者可以在短时间内掌

小于负无穷·2025-02-11 01:30

通过 python 获取金融数据-akshare

研究交易策略时，高质量数据是分析和构建交易策略的根本。你可能会遇到如下的一些问题。数据从哪找？数据怎么清理？数据又该如何维护？本文将先开始介绍第一个主题，即“数据从哪里找？”

波罗学·2025-02-11 01:59

Flink——复杂事件(CEP)

上层实现的复杂事件处理库将数据流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，-底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数

芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

spark 性能调优（一）：执行计划

它可以帮助开发者理解Spark是如何执行查询的，包括优化过程、转换步骤以及它将采用的物理执行策略。1.逻辑计划(LogicalPlan)逻辑计划代表了Spark将应用于处理数据的抽象操作序列。

LevenBigData·2025-02-11 01:26

关于C#中使用多线程的讨论

下面是一个示例代码，演示了如何使用Thread类来调用一个带返回值但没有输入参数的函

沐雨潇竹·2025-02-10 23:42

在python中实现使用迭代生成器yield减少内存占用的方法

1.基本使用首先我们用一个例子来演示一下迭代生成器yield的基本使用方法，这个例子的作用是构造一个函数用于生成一个平方数组$02,12,2^2...$。在普通的场景中我们

凯森森讲Python·2025-02-10 22:40

豆包AI 为什么不叫菜包

豆包AI不叫“菜包”的原因主要与品牌定位、命名策略以及市场接受度有关，以下是具体分析：1.品牌定位与市场接受度“豆包”在中国的渗透率高：据字节跳动内部人士透露，“豆包”这个词在中国的渗透率非常高，大约在

专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:35

行为型设计模式的全面解析

本文将对比总结11种常见的行为型设计模式，包括策略模式、观察者模式、命令模式、迭代器模式、模板方法模式、责任链模式、状态模式、解释器模式、中介者模式、备忘录模式和访问者模式。

技术拾光者·2025-02-10 22:34

使用Redis实现业务信息缓存（缓存详解，缓存更新策略，缓存三大问题）

一、什么是缓存？缓存是一种高效的数据存储方式，它通过将数据保存在内存中来提供快速的读写访问。这种机制特别适用于需要高速数据访问的应用场景，如网站、应用程序和服务。在处理大量数据和高并发请求时，缓存能显著提高性能和用户体验。Redis就是一款常用的缓存中间件。二、如何在业务中结合Redis进行缓存（代码模版）？1.基本步骤在业务中结合Redis进行缓存主要有以下步骤：（1）根据key到redis中查

怠惰_u·2025-02-10 21:01

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