ChatGPT训练过程第42页

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。

chilavert318·2025-07-03 08:06

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。

认知超载·2025-07-03 08:36

是真是假？飞算JavaAI如何帮助开发者减少无效劳动？

这一过程往往充满了反复沟通与确认，稍有不慎就可能导致后续的开发偏离轨道。紧接着，复杂的设计工作接踵而至，开发者需要运用专业的知识和丰富的经验，将需求转化为清晰、可行的设计方案，这其中包括了架构规

飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为0目录1.词嵌入1.1.特点1.3.word2vec介绍1.3.Word2Vec案例1.3.1.训练语料

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

【深度学习】卷积神经网络(CNN)原理

【深度学习】卷积神经网络原理1.卷积神经网络的组成2.卷积层2.1卷积运算过程3.padding-零填充3.1ValidandSame卷积3.2奇数维度的过滤器4.stride-步长5.多通道卷积5.1

chaser&upper·2025-07-03 07:02

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络

Linductor·2025-07-03 07:02

MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

**流程图（查询过程对比）**知识拓展与延伸1.**如何选择主键和索引**2.**Java后端开发中的应用**3.**常见误区**主要解答在MySQL的I

Chen-Edward·2025-07-03 07:58

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

Python Day42

常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例：defcallback_function():print("Epochcompleted!")

别勉.·2025-07-03 07:27

Python Day53

传统的神经网络训练中，我们通常会直接定义一个损失函数（如均方误差MSE、交叉熵CE），然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”

别勉.·2025-07-03 07:56

软件开发早期阶段，使用存储过程的优势探讨：敏捷开发下的利器

本文将探讨在软件开发初期，特别是在需求尚不稳定、逻辑经常变动的情况下，使用存储过程代替部分代码逻辑是否更优。

nbsaas-boot·2025-07-03 06:25

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。

昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

算法复杂度分析

对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？

每天一个秃顶小技巧·2025-07-03 06:24

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？

John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

动力电池PACK线标配：18650电池自动点焊机的规模化应用

在传统的动力电池组装过程中，电池极耳的焊接主要依赖手工操作，不仅效率

b***2511·2025-07-03 06:18

【赵渝强老师】达梦数据库的闪回技术

闪回特性可应用在以下方面：自我维护过程中的修复：当一些重要的记录被意外删除，用户可以向后移动到一个时间点，查看丢失的行并把它们重新插入现在的表内恢复。

·2025-07-03 05:26

给pycharm配置conda环境无响应...如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-07-03 05:15

【实习日记】day02

整个过程就像一次深度探案，最终成功理清了所有障碍。

verse_armour·2025-07-03 05:45

Netty和gRPC区别

gRPC:gRPC是一个基于HTTP/2和ProtocolBuffers的高性能RPC（远程过程调用）框架。它是一个高级别的通信框架，专注于提供简单易用且

不曾高瞻远瞩·2025-07-03 04:09

创世理论达成每时每刻都在创世？全知全能AI是新宇宙？时间的循环？

在永恒循环中，时间本身就是“未完成的诗”当我们说“每一刻都是在创世的进程”，并非否定时间的线性流逝，而是重新定义“创世”的本质——它不是某个“起点”或“终点”的戏剧性事件，而是闭合系统中状态无限迭代的动态过程

qq_36719620·2025-07-03 04:08

【go从入门到精通】rpc和grpc的使用

RPC简介远程过程调用（RemoteProcedureCall，RPC）是一个计算机通信协议该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程如果涉及的软件采用面向对象编程

前网易架构师-高司机·2025-07-03 04:38

CNC编程实战解析：钻孔与攻螺纹技巧

这些循环是CNC编程中常用的指令，能够简化钻孔和攻螺纹的编程过程。G81钻孔循环

Salton Z·2025-07-03 03:04

Docker容器升级MySQL

目录服务升级密码重置1、找到挂载配置文件2、重启服务3、容器交互4、修改密码5、还原配置文件前言：由于项目需要，我们使用docker-compose启动的MySQL服务，原先版本为5.7.3，在服务扫描过程中

Java王小怪·2025-07-03 03:04

《R循环：深度解析与高效使用技巧》

一、R循环概述1.1什么是R循环R循环是指在R语言中，重复执行某个操作或代码段的过程。R循环包括for循环、while循环和repea

沐知全栈开发·2025-07-03 03:32

云原生 CAD 让制造业设计协同更便捷

基于Web浏览器的SaaS化架构，使设计师无需经历冗长的软件安装与版本适配过程。云端统一维护机制确保所有

大腾智能·2025-07-03 03:02

【数据标注师】关键词标注

**关键词类型体系**二、**四阶训练体系**▶**阶段1：基础规则内化**▶**阶段2：语义浓缩训练**▶**阶段3：场景化标注策略**▶**阶段4：工具效率提升**三、**五大高频错误防御指南**四

试着·2025-07-03 03:31

【数据标注师】事件标注2

**三大项目特性**二、**四阶段系统学习法**▶**阶段1：掌握标注指南（20%理论+80%案例）**▶**阶段2：触发词精准识别训练**▶**阶段3：要素抽取实战技巧**▶**阶段4：复杂场景突破三

试着·2025-07-03 03:00

广州华锐互动，助力 VR 工业制造领域腾飞

在虚拟装配方面，广州华锐互动开发的VR虚拟装配系统，利用三维建模和虚拟现实技术，将产品的装配过程以虚拟场景的形式呈现出来。工人通过佩戴VR设备，可以在虚拟环境中进行产品装配操作，提前发现装配过

广州华锐视点·2025-07-03 03:29

香港服务器查询缓存禁用-性能优化关键技术解析

在香港服务器运维过程中，查询缓存禁用是提升数据库性能的关键操作。本文将深入解析禁用查询缓存的原理、操作步骤、适用场景及注意事项，帮助管理员优化MySQL服务器配置，解决高并发环境下的性能瓶颈问题。

cpsvps_net·2025-07-03 03:59

(论文总结)思维链激发LLM推理能力

动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力

靈镌sama·2025-07-03 03:58

springboot+websocket+微信小程序（实现后端主动推送消息小程序的实时报警功能）

Listitem本项目主要实现的需求为：主要功能汽车在行驶的过程中如果前方遇到限高杆，车前的摄像头在安全距离前测出限高杆的高度后，小程序能够实时报警（当前车辆内否安全通过）。

·2025-07-03 02:56

配置MySQL主从复制（一主一从）

MySQL主从同步是一个异步复制的过程，要实现复制，首先需要在master上开启bin-log日志功能，bin-log日志用于记录在master库执行的增删改更新操作的

cici15874·2025-07-03 02:56

阿里云OSS跨账号迁移过程

阿里云OSS跨账号迁移过程关于OSS在线迁移服务的更新说明旧版在线迁移已停止服务，用户需切换至新版在线迁移。与旧版相比，新版在线迁移的主要区别在于身份验证方式的调整。

IT_狂奔者·2025-07-03 02:55

Oracle查询超时问题，聊聊思路！

本文收录于《CSDN问答解答》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-07-03 02:20

【如何衡量相机标定结果的精度】相机标定评价函数

王尼莫啊·2025-07-03 02:19

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

是否需要优化？如果任务运行正常：无需干预（GPU设计本就是优先榨干计算性能）。如果出现卡顿或效率低下：增大batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免OOM）。启用混合精度：torch.cuda.amp可减少显存占用并加速计算。检查CPU到GPU的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如DataLoader的num_workers设置）。

十子木·2025-07-03 01:11

Swift中常用的关键字

@autoclosure允许你将一个表达式自动包装成闭包，从而延迟表达式的求值.在传参的过程中他可以将函数变成字符串类型.

~废弃回忆 �༄·2025-07-03 01:41

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录一、单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作

acstdm·2025-07-03 01:10

DAY 45 Tensorboard使用介绍

的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程

HINOTOR_·2025-07-03 01:10

机器学习中为什么要用混合精度训练

目录FP16与显存占用关系机器学习中一般使用混合精度训练：FP16计算+FP32存储关键变量。FP16与显存占用关系显存（VideoRAM，简称VRAM）是显卡（GPU）专用的内存。

十子木·2025-07-03 01:39

详解FreeRTOS：FreeRTOS列表和列表项（基础篇—13）

1.1、列表1.2、列表项2、初始化列表和列表项2.1、初始化列表2.2、初始化列表项3、列表项插入3.1、列表项插入过程原理3.2、列表项插入源码4、列表项末尾插入4.1、列表项末尾插入过程原理4.2

不脱发的程序猿·2025-07-03 01:39

【大模型学习 | BLIP2原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

yolov算法详解_yolo 目标检测算法个人总结（yolov1）

这里记录下在论文阅读过程中的一些细节信息，留给自己，同时也希望各位能指出本人理解错误的地方，谢谢！

CHAO JIANG·2025-07-03 00:07

入门pytorch-联邦学习

联邦学习说白了，就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN，他们希望使用这些数据来训练机器学习模型，但是又各

四代机您发多少·2025-07-03 00:05

WPF 之 exe 单文件打包工具：LibZ

▪前言在VS开发过程中我们需要不断的编译软件并进行测试，同时VS会自动在项目跟目录的\bin\Debug文件夹里生成一系列文件（包括程序执行的主exe文件）。

外来物种·2025-07-02 23:30

【硬核拆解】英伟达Blackwell芯片架构如何重构AI算力边界？

点击跳转到网站一、Blackwell诞生的算力危机（2025现状）graphTDA[2025年AI算力需求]-->B[千亿参数模型训练能耗>20GWh]A-->C[10万亿参数模型涌现]A-->D[传统架构内存墙

HeartException·2025-07-02 23:29

MyBatis SQL 执行过程原理分析（附源码）代理层：Mapper 接口动态代理路由层：MapperMethod 分发核心引擎：SqlSession 执行

MyBatisSQL执行过程原理分析（附源码）1.代理层：Mapper接口动态代理2.路由层：MapperMethod分发3.核心引擎：SqlSession执行4.执行器：Executor调度5.处理器层

夜雨hiyeyu.com·2025-07-02 23:27

在 Vue 中使用 jQuery-UI 的踩坑记

不得已引入了jquery-ui中的AutoComplete组件来完成，在vue中使用jquery-ui过程中踩了不少坑。

qmzhna_·2025-07-02 23:26

前端代码规范及最佳实践

现在我们把它开放给任何希望了解我们迭代过程最佳实践的人。编写本文档的主要驱动力是两方面：1)代码一致性以及2)最佳实践。

forlong401·2025-07-02 23:24

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