Citrix结合ESXi

【模块】GNConv卷积模块

论文《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络
dearr__·2025-03-01 10:47

三分钟掌握 TCP/IP：揭示互联网飞速互联的奥秘！

TCP/IP模型详解本文基于经典的TCP/IP模型原理，结合常见实践进行深入解读，适用于对计算机网络或互联网协议栈感兴趣的读者。希望能帮助大家更好地理解现代网络通信的核心框架。一、什么是TCP/IP？
跑起来总会有风·2025-03-01 10:46

NetScaler Console 14.1 Build 43.50 - 集中管理 NetScaler

NetScalerConsole14.1Build43.50(ESXi,Hyper-V,KVM,Xen)FormerlyknownasNetScalerADM-集中管理NetScaler请访问原文链接：
·2025-03-01 09:49

RabbitMQ 学习路线与知识总结

以下是RabbitMQ学习路线与知识总结，结合Mermaid生成的脑图，帮助你系统掌握核心概念和实战技巧。
千里码！·2025-03-01 09:06

python-个人笔记

入门python运行Python简单教程Python综述python是什么Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
尘叶风凌·2025-03-01 07:23

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制

本文将围绕侯捷C++课程的学习内容，结合个人心得体会，深入探讨C++
清水白石008·2025-03-01 05:38

php 与 html 的混合编程

所谓混合编程,实际上是php文件输出html内容的过程,看起来像html文件包含php语句,但实际上是php文件输出html内容.结合一个小例子,体会一下php是如何把非php语句原样输出或不输出的.cat3
hjjdebug·2025-03-01 05:33

Rust 图形界面开发——使用 GTK 创建跨平台 GUI

结合Rust的gtk-rs库，开发者能够高效地构建现代化GUI应用。本节将详细探讨GTK的环境配置、基础控件、事件处理、布局设计以及样式定制等关键内容。
m0_74825526·2025-03-01 04:54

《2025 年最新！5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》

本文将以‌神卓NAS公网助手‌为核心工具，结合2025年最新技术，手把手教你5步完成远程访问配置！‌
u010905359·2025-03-01 03:21

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

结合LangChain，我们
eahba·2025-03-01 03:49

Java 9模块与Maven的深度结合

在Java9引入模块化之后，如何将模块化与Maven项目结合成为了许多开发者关注的焦点。本文将通过一个简单的示例，展示如何在Maven项目中开发Java9模块，并使用非模块化的外部库（如Jsoup）。
t0_54program·2025-03-01 03:48

SOME/IP--协议英文原文讲解7

前言SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中，关于协议详细完全的中文资料却没有，所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。
忆源·2025-03-01 02:46

判断一个文件中以三个＃号开头有多少行的shell脚本怎么写

在Linux中，你可以使用grep命令结合正则表达式来统计一个文件中以三个＃号开头的行数。
taoyong001·2025-03-01 02:45

玩转Java微服务：架构设计与实战进阶终极指南

通过全链路代码示例演示服务注册发现、分布式配置、熔断限流等关键模块实现，结合电商案例阐述DDD领域驱动设计在微服务拆分的应用。
Light60·2025-03-01 02:44

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。O
bavDHAUO·2025-03-01 02:42

SOME/IP-SD -- 协议英文原文讲解7

前言SOME/IP协议越来越多的用于汽车电子行业中，关于协议详细完全的中文资料却没有，所以我将结合工作经验并对照英文原版协议做一系列的文章。
忆源·2025-03-01 01:41

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

深度优化的MoE架构：结合256个路由专家与1个共享专家，实现稀疏激活机制（每个Token仅激活8个专家），在代码生成任务中推理速度提升40%。混合模态支持：支持文本、代码、数学符号
二进制coder·2025-03-01 01:40

Linux进程控制：深入探索与实践

本文将深入探讨Linux进程控制的各个方面，包括进程的创建、管理、调度以及终止，同时结合实际案例，帮助读者更好地理解和应用这些技术。一、进程的基本概念在Linu
金外飞176·2025-03-01 01:08

智能投资组合再平衡策略优化

文章进一步提出了再平衡策略优化的分类和选择标准，并结合具体案例分析了优化策略的实施效果。通过本文
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

本文将从底层原理出发，结合实战案例，深入剖析MySQL各类索引的设计与优化策略，助你彻底掌握索引的正确打开方式！引言MySQL索引是数据
小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

Milvus高性能向量数据库与大模型结合

Milvus|高性能向量数据库，为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装，执行高速搜索，并扩展到数十亿个向量。https://milvus.io/zhMilvus是什么？Milvus是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。Milvus是LFAI&Data
山塘小鱼儿·2025-02-28 23:25

软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景

在计算机视觉场景中，边缘计算与测试场景的结合具有重要意义。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 22:52

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

可以为工作流引擎提供以下前沿实践方案：范式一：动态决策路由系统▍理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API的自然语言理解能力，实时解析单据内容语义结合流程拓扑算法
·2025-02-28 21:09

跨平台开发--Weex

是一款由阿里巴巴开源的跨平台移动开发框架，本篇从其定义、特点、应用场景等方面进行介绍：定义与背景Weex允许开发者使用JavaScript、HTML和CSS等前端技术来构建跨平台的原生移动应用，它将前端开发的便利性与原生应用的性能优势相结合
前端_学习之路·2025-02-28 17:17

Springboot 自动化装配的原理

首先，@SpringBootApplication是一个复合注解，它结合了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个注解的功能。
Code额·2025-02-28 17:11

利用数据库特性和函数一次性生成多条动态数据

一、MySQL1.1使用INSERTINTO...SELECT结合自增序列和随机函数示例场景假设要向users表（包含id、userna
那片海还在吗·2025-02-28 17:40

三格电子can转4g模组在充电桩的应用

结合这两者，CAN转4G模组应运而生，满足数据远程传输和管理的需求。将这两种技术结合起来应用在充电桩上，一般的应用场景包括远程监控、数据传输、故障诊断等等。
三格电子SANGEDZ·2025-02-28 16:38

C++ 中 cin 和 cout 教程

二、使用cout进行输出2.1基本输出cout结合插入运算符intmain(){//输出整数intnum=10;std::
2501_90255623·2025-02-28 16:35

深入理解 Java 的 Classpath 环境变量：多种配置方法与实战案例

本文将详细介绍classpath的作用，并通过多种方法展示如何配置classpath，同时结合实际案例帮助读者更好地理解和应用。二：具体说明一、什么是Classpath？在Java中，cla
egzosn·2025-02-28 16:33

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

nginx 动态计算拦截非法访问ip

需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。安装OpenResty，配置Nginx的Lu
风雨「83」·2025-02-28 16:02

Spring Boot 整合WebSocket

文章目录1.WebSocket介绍2.SpringBoot结合WebSocket11-03在线私聊1.WebSocket介绍SpringBoot结合WebSocket实现在线聊天:https://mp.weixin.qq.com
weixin_44021967·2025-02-28 15:01

中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理

一、算法核心逻辑目标：在嵌入式系统中，通过快速排序的“部分排序”特性，优化中值滤波的计算效率。适用场景：实时传感器数据处理（如红外、超声波、加速度计等），窗口大小N=5（可根据需求调整）。优势：时间复杂度从O(N²)（冒泡排序）优化至O(N)（快速排序部分排序）。内存占用低，适合资源受限的嵌入式设备（如STM32）。二、完整代码与注释#include//定义滑动窗口大小（N=5）#defineWI
Gui林·2025-02-28 15:30

低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南

从模型训练、代码生成到API集成，提供全面的实战方法论，结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧，确保代码质量与执行效率。
Light60·2025-02-28 15:58

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合，考虑业务的特殊性并适配业务需求。参与到具体的NLP相
飞300·2025-02-28 15:26

DeepSeek的出现，对提示词工程领域重要影响

以下从架构革新、方法论升级、行业影响三个维度展开分析，并结合具体案例说明其带来的范式转变：一、交互架构的革新：从线性指令到双螺旋结构DeepSeek推动了提示词设计从「单向命令」向"System-User
xinxiyinhe·2025-02-28 14:53

消息队列学习-常用消息队列中间件的对比分析

以下是市面上常用消息队列中间件的对比分析，结合功能、学习成本、社区支持等维度给出推荐星数，并针对Java新手提出学习建议。
千里码！·2025-02-28 14:23

golang 日志库ZAP[uber-go zap]详解

uber-gozap]1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap官方推荐用于日志分割，结合这两个库我们就可以实现以下功能的日志机制
nbplus_007·2025-02-28 14:20

以太坊客户端和以太坊网络

黄皮书结合了英文和数学，详细规定了以
倒霉男孩·2025-02-28 14:17

算法学习——TEB算法

它通过在机器人的运动轨迹上引入时间信息，结合动力学约束和环境约束，生成平滑且可行的路径。以下是对TEB算法的原理、实现方式、路线生成、约束条件设置以及参数调节的详细说明。
.小墨迹·2025-02-28 13:40

【001】C++的第一个程序Hello World

C++的第一个应用程序（HelloWorld程序）引言一、代码二、代码解释三、注意事项四、注释语句总结引言作者简介：专注于C/C++高性能程序设计和开发，理论与代码实践结合，让世界没有难学的技术。️
Lion 莱恩呀·2025-02-28 12:07

响应式前端开发框架Bootstrap实战应用

结合JavaEE、Spring、SpringMVC和MyBatis后端技术，开发者可利用Bootstrap快速开发出模块化、用户友好的Web应用。
马屿人·2025-02-28 11:01

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。
·2025-02-28 11:17

教培机构的核心竞争力：项目管理如何赋能教学与运营？

○资源整合：结合
·2025-02-28 11:44

Spring Boot与MyBatis

将SpringBoot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。二、环境准备（一）创建SpringBoot项目可以使用Sp
geinvse_seg·2025-02-28 11:27

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径，涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点，适用于企业级AI应用场景。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。
青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

C++游戏开发系列教程之第二篇：面向对象编程与游戏架构设计

通过本篇文章，你将学到如何利用C++的类与继承构建游戏中的各个对象（如玩家、敌人等），并结合游戏循环实现一个基础的游戏状态管理系统。所有代码均附有详细
放氮气的蜗牛·2025-02-28 08:03

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02
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