Cocos2d-x数据存储

Ruby 字符串（String）

在Ruby中，字符串被广泛用于数据存储、格式化和文本处理。本文将详细介绍Ruby字符串的基本用法、常见方法以及高级特性。
lsx202406·2025-03-18 05:26

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json
大霸王龙·2025-03-17 21:17

数据归档 - 冷热数据处理大师

基于Key-Value结构的数据库存取数据，通过多节点冗余存储实现账本可信，然而随着区块链运行时间的增长，区块链的存储容量将呈线性增长，且这种数据的增长速度甚至会超过存储介质容量增长的速度，因此，区块链数据存储将成为限制区块链技术发展的重
趣链科技·2025-03-17 19:06

如何设计一个低成本数据归档及查询的架构

尤其是当数据量达到一定程度时，传统的数据存储和查询方式往往面临成本高、效率低等挑战。因此，设计一个低成本、高效的数据归档及查询架构变得尤为重要。
LavenLiu·2025-03-17 19:04

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。在Redis的设计中，IO多路复用机制是其核心技术之一。
菜就多练少说·2025-03-17 18:24

电信大带宽服务器的应用场景都有哪些？

在云计算服务领域当中，云存储和云主机等多种业务都需要向大量的用户提供高效且稳定的数据存储与计算资源，电信大带宽的高速传输能力，可以满足用户快速传输数据信息的需求，能够大幅度提高云计算服务的效率和竞争
wanhengidc·2025-03-17 14:00

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

【11】单片机编程核心技巧：进制玄机

首先，从硬件基础出发，分析了二进制在数字电路中的核心地位，并结合变量位数与取值范围的实例，揭示了二进制在数据存储与运算中的重要性。其次，通过十六进制
智木芯语·2025-03-17 11:07

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。
数据牧马人·2025-03-17 10:59

全网最详细的Kafka应用教程【建议收藏】

除此之外还希望kafka能支持持续变化，不断增长的数据流,可以发布和订阅数据流，还可以对于这些数据进行保存也就是说kafka的本质是一个数据存储平台，流平台，只是他在做消息发布，消息消费
Java布道者·2025-03-16 22:58

Redis持久化 - AOF

Redis是一款高性能的内存数据库，但由于其数据存储在内存中，断电或异常情况下可能会导致数据丢失。
DxJavascript·2025-03-16 15:01

计算机四级 - 数据库原理 - 第7章「数据库系统实现技术」

7.1数据库管理系统概述7.1.1数据库管理系统的基本功能数据定义功能：数据库模式（包括外模式、模式、内模式）的定义、数据库完整性的定义、安全保密的定义，索引和视图的定义数据操纵功能数据存储和管理功能事务管理功能数据定义功能
akbar&·2025-03-16 15:01

Redis的持久化-RDB

个比较核心的特征：原子性（把多个操作打包成一个整体），一致性（事务执行之前和之后，数据都不能离谱），持久性（事务中做出的修改都会保存在硬盘上），隔离性（事务并发执行，涉及一系列的问题）Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中
努力学习java的哈吉米大王·2025-03-16 15:31

MySQL底层原理

MySQL的逻辑架构和物理架构涉及到多个层面，包括网络连接、服务处理、存储引擎以及数据存储等部分。
编织幻境的妖·2025-03-16 13:18

MySQL数据库笔记

2.实际应用数据存储：高效管理大量结构化数据。数据管理：增删改查（CRUD）与权限控制。数据分析：整合数据源，支持决策。3.常见数据库系统数据库特点MySQL开源、高性能、易用，适用于Web应用。
艽掵猫·2025-03-16 11:35

hive 中优化性能的一些方法

以下是一些常见的Hive性能优化方法：1.数据存储优化1.1使用列式存储格式推荐格式:ORC和Parquet。优点:列式存储格式具有更高的压缩率和查询性能。
闯闯桑·2025-03-16 02:30

Python 爬虫实战：科学知识收集网站构建

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术构建这样一个网站，涵盖从目标网站分析到数据存储与展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个合适的科学知识网站作为数据源是构建收集网站的第一步。
西攻城狮北·2025-03-15 21:58

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。
isNotNullX·2025-03-15 21:53

K8s 集群监控：从指标采集到可视化展示的完整方案

目录一、引言二、指标采集（一）K8s内置指标（二）Prometheus指标采集三、数据存储（一）Prometheus本地存储（二）远程存储四、可视化展示（一）Grafana基础（二）K8s相关仪表盘模板五
花笺墨韵·2025-03-15 17:27

llm数据存储基础设施

链接:https://i68.ltd/notes/posts/20250310-llm-db/infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现0.1毫秒查询延迟和15K+QPS在33M文档的全文搜
galileo2016·2025-03-15 17:24

JVM汇总篇

前期准备：准备篇（一）内存管理内存如何划分、内存溢出的原因----点击这里内存分配和垃圾回收-----点击这里（二）虚拟机如何执行数据存储和访问（类文件结
xk_一步一步来·2025-03-15 13:56

Linux基本指令3

基本指令3目录Linux基本指令3一、Linux文件系统管理二、Linux进程与服务管理三、Linux网络配置与诊断一、Linux文件系统管理1.文件系统概述-定义:Linux文件系统是操作系统用于控制数据存储和检索的方法
N201871643·2025-03-15 12:47

什么是 Redis

主要特点高性能：数据存储在内存中，读写速度极快。持久化：支持RDB和AOF两种方式，确保数据在重启后不丢失。数据结构丰富：支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种类型。原子操作：所有操作
yqcoder·2025-03-15 06:57

向量库集成指南

与单独的向量索引不同，像Pinecone这样的向量数据库提供了额外的功能，例如，索引管理、数据管理、元数据存储和过滤，以及水平扩展。
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
yang789022·2025-03-15 05:10

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
漏洞猎人001·2025-03-15 04:37

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力
黑猫Teng·2025-03-15 03:25

Python使用pycryptodome库来进行AES加密解密

在现代通信和数据存储中，加密技术是保障数据安全的核心手段。AES（AdvancedEncryptionStandard）是一种对称加密算法，广泛应用于各种信息安全领域。
飞起来fly呀·2025-03-15 02:47

T-SQL语言的物联网

随着物联网技术的不断发展，数据的规模和复杂性急剧提升，这对数据存储、处理和分析提出了更高的要求。
尤宸翎·2025-03-15 02:46

Python 实现的采集诸葛灵签

通过爬虫技术获取诸葛神签的签文和解签内容，并提供数据存储和查询功能。
老大白菜·2025-03-15 01:35

python 开放的通讯系统 高保密性

3.临时数据存储：
张小秦·2025-03-15 00:31

对象存储.阿里云OSS、腾讯云COS 、亚马逊S3、华为云OBS对比分析？

对象存储是一种将数据存储为独立对象，并使用RESTfulAPI或其他接口进行访问的存储方式。
学博成·2025-03-14 18:08

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。二、用户行为数据建模1.基础行为记录集合（如user_actions）{"us
小小初霁·2025-03-14 14:03

搞定leetcode面试经典150题之链表

19.删除链表的倒数第N个结点138.随机链表的复制82.删除排序链表中的重复元素II61.旋转链表86.分隔链表理论知识链表是数据结构中一种非常常见且基础的结构，在Java中，链表被广泛应用于解决动态数据存储问题
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

Android数据存储:SQLite、Room

在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s)等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。SQLite最大的特点是你可以把各种
-风になる-·2025-03-14 12:48

MongoDB介绍与部署使用

MongoDB的功能特性MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，设计用于提供高性能、水平可扩性、高可用性和高级可查询性，为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
zhangleijiutian·2025-03-14 08:48

C# 三层架构与七层架构

具体又分为：界面外观层、界面规则层、业务接口层、业务逻辑层、实体层、数据访问层、数据存储层共七层。为什么要分层？为了解耦，高内聚，低耦合提示三层架构指的不是一定要分三层，
bit&y·2025-03-14 00:53

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中，Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案，其可用性直接关系到整个系统的稳定性。
月落星还在·2025-03-13 16:25

服务器是什么？有哪些分类？

hello，大家好，我是薯条，希望能和大家一起聊聊有趣的话题，在当今数字化时代，服务器已经成为支撑互联网、企业应用和数据存储的核心基础设施。
·2025-03-13 15:13

存储优化（protobuf与mmkv）

存储优化（protobuf与mmkv）在Android应用开发中，数据存储是一个基础且关键的环节。
Ya-Jun·2025-03-13 05:02

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

然而，其海量的用户会话数据存储与调用场景，也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。
安 当 加 密·2025-03-12 21:08

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

HBase2.6.1部署文档

HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区
CXH728·2025-03-12 17:10

应广单片机adc_台湾应广单片机 单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86
晁好刚·2025-03-12 10:54

Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

目录引言一、项目背景与需求分析1.1大众点评平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析
西攻城狮北·2025-03-12 04:36

物联网实时数据存储方案选择

存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据，支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据，如JSON、XML。优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合
动亦定·2025-03-12 03:28

物联网设备接入系统后如何查看硬件实时数据?

数据存储层:InfluxDB存储设备的历史和实时数据。后端服务层:提供API接口，从InfluxDB查询数据并返回给前端。前端展示层:通过Web界面或移动端实时展示设备信息。实时通信层:
动亦定·2025-03-12 03:55

JSON对象处理工具类

由于其简洁性和易读性，JSON被广泛应用于API通信、配置文件、数据存储等场景。然而，在处理JSON
波波有料·2025-03-12 02:53

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3
iijik55·2025-03-12 00:41
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