曾经负责过一款底层存储系统的测试工作，最近看hdfs的文章发现，从架构上真心没啥特别大的区别。

Linuxshell命令行任务gobblin：通用数据采集工具hadoopJava：运行hadoopMR任务java：原生java任务hive：支持执行hiveSQLpig：pig脚本任务spark：spark任务hdfsToTeradata

前提环境：已部署完hadoop(HDFS、MapReduce、YARN)1、安装元数据服务MySQL切换root用户#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysqL

intmain(){inti,j,k;for(i=1;i0{cnts[i]--acc[pos]=byte('a'+i)dfs(acc,pos+1)cnts[i]++}}}acc:=make([]byte

HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive

P8604[蓝桥杯2013国C]危险系数思路：dfs，用深度优先搜索查找一次所有的线路，过程中记录每个点走过的次数，最后在与总路线数比较，相同即为每次必过的点，即关键点#includeusingnamespacestd

includeusingnamespacestd;#defineintlonglongstructplane{intt,d,l;//如题}a[16];intn,f;intbo[16];//标记voiddfs

测试函数总结1）1.1数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6）1.7数据结构之BFS7）1.8数据结构之DFS8

/sbin/start-dfs.sh已配环境变量：start-dfs.sh关闭hadoop命令：stop-dfs.sh启动完成后，可以通过命令jps来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程:"NameNode

;intn,ans;inta[10005][10005];intf[9][9]={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1},{1,1},{1,-1},{-1,-1},{-1,1}};voidDFS

请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想？

1、查每个hive表占用的空间大小hdfsdfs-du-h/user/hive/warehouse2、按占用空间大小降序排列hdfsdfs-du/user/hive/warehouse/ipms.db|

给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例：输入：grid=[["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"

题目描述给定一棵由n个结点组成的树以及m个不重复的无序数对(a1,b1),(a2,b2),...,(am,bm)，其中ai互不相同，bi互不相同，ai≠bj(1≤i,j≤m)。小明想知道是否能够选择一条树上的边砍断，使得对于每个(ai,bi)满足ai和bi不连通，如果可以则输出应该断掉的边的编号（编号按输入顺序从1开始），否则输出-1.思路朴素做法：时间复杂度：O(n²)由于这是一颗树，所以任意两

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先

（一）HDFS简介及其基本概念  HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般

回溯法与分支限界法（以0-1背包问题为例）回溯法总体上概述来讲：回溯法：原则上依据深度优先遍历的寻找方式，每次都是一直深入寻找的过程，只不过在这个深入的过程中，我们限定一定的上界条件，可以实现事先判断该条深入路线是否可以得到目前情况下的一个比我们手上有的最优值要优的或者是压根这条路得到的值明显离我们的期望值差的很远的

2、请解释一下HDFS架构中NameNode和DataNode之间是如何通信的？3、请解释一下Hadoop的工作原理及其组成部分？4、HDFS读写流程是什么样子？

组合问题题目链接classSolution{private:vector>ans;//保存结果vectorpath;//保存符合条件的结果voiddfs(intn,intk,intstartindex)

Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467

解题方法我们可以使用深度优先搜索（DFS）来解决这个问题。首先，我们枚

1.Centos下安装FastDFS1.1上传将课前资料中的文件上传到linux下的/home/leyou/fdfs目录:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-o32zAtGy

2、既然HBase底层数据是存储在HDFS上，为什么不直接使用HDFS，而还要用HBase?3、Sparkmapjoin的实现原理？4、Spark的stage如何划分？

目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、Gluster

文章目录前言1.本地搭建FastDFS文件系统1.1环境安装1.2安装libfastcommon1.3安装FastDFS1.4配置Tracker1.5配置Storage1.6测试上传下载1.7与Nginx

天行健精益企业管理咨询公司解析如下：一、什么是六西格玛设计六西格玛设计（DFSS）是一种旨在提高产品设计质量和可靠性的方法论，它

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库

多了一个要求是将后序遍历的结果反转，即得到拓扑排序的结果//记录后序遍历结果Listpostorder=newArrayList[]buildGraph(intnumCourses,int[][]prerequisites)DFS

一、定义作业文件作业文件该文件将包括输入源、输出目标和要执行的配置文件的位置，具体内容如下metrics:-/user/xrx/qdb.yaml#此位置为hdfs文件系统目录inputs:output:

每日一题做题记录，参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一：BFSJavaC++思路二：双向BFSJavaC++思路三：A*Astar算法JavaC++思路四：建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

Camelotonlyworkswithtext-basedPDFsandnotscanneddocuments.

SeaweedFS介绍SeaweedFS是一个分布式文件系统应用场景：主要用于存储处理小文件、大文件分块成小文件上传Githup地址：https://github.com/chrislusf/seaweedfs

3、编辑代码usingDinkToPdf;usingDinkToPdf.Contracts;namespaceText.Helper{publicinterfaceIPDFServic

深度优先搜索——DFS温馨提示：学习dfs之前最好先了解一下递归的思想。

0,1,0,-1,0};intdy[5]={0,0,1,0,-1};intmain(){intr,c;std::cin>>r>>c;for(inti=1;i>d[i][j];}}intans=0;autodfs

DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即深度优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式，其本质上与暴力解法类似，不过是利用了递归结构省去了大量代码。

学习目标使用域名访问本地项目Nginx图片上传FastDFS实现图片上传1.使用域名访问本地项目1.1.统一环境我们现在访问页面使用的是：http://localhost:8080有没有什么问题？

二叉树相关的题解，一般都有深度优先遍历和广度优先遍历两种解法，在深度优先遍历中，可能存在前序、中序和后序解，前中后序又存在递归解和迭代解，解法丰富，思路很广，看似简单的题目实则“复杂”。

理论知识DockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，容器性能开销极低。Docker能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助Docker，开发者可以与管

这里注意，在做好的镜像里，要安装which工具，否则在执行hdfs命令时会报命令不存在异常。

257.二叉树的所有路径-力扣（LeetCode）文章起笔：2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root，按任意顺序，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1：输入：root=[1,2,3,null,5]输出：[“1->2->5”,“1->3”]示例2：输入：root=[1]输出：[“1”]注意:树中节点的数目在范围[1,100]

257.二叉树的所有路径C代码：DFS//1、必须满足前序遍历！//2、不是叶子节点就一直往数组中存放、若是叶子节点则从数组中生成路径！

※【回溯】【深度优先前序】Leetcode257.二叉树的所有路径解法0迭代法解法1深度优先前序解法2深度优先前序添加了`StringBulider`---------------257.二叉树的所有路径题目链接

1.docker一键安装见docker一键安装2.拉取镜像sudodockerpullkiwenlau/hadoop:1.03.下载启动脚本gitclonehttps://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker4.创建网桥由于Hadoop的master节点需要与slave节点通信，需要在各个主机节点配置节点IP，为了不用每次启动都因为IP改变了而重新配置

深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索（DFS）是一种递归的搜索算法，其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索，直到达到最深的节点，然后再回溯到上一层，继续探索其他分支。

利用前缀树，让后深度优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr，譬如:*String[]arr={"b\st","d\","

主要的决定因素有：input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M,可在hive中通过setdfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.举例：

1、输入就不用说了，数据一般放在HDFS上面就可以了，而且文件是被分块的。关于文件块和文件分片的关系，在输入分片中说明。2、输入分片：在进行Map阶段之前，MapReduce框架会根据输入文件计算输

找树左下角的值varfindBottomLeftValue=function(root){constdfs=(root,height)=>{if(!