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LORA的魔法棒：在Stable Diffusion中挥洒注意力机制的优化咒语 ??

LORA的魔法棒：在StableDiffusion中挥洒注意力机制的优化咒语??欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！

DTcode7·2025-03-20 06:30

005 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

官网中介绍各种数据类型官方地址：RedisdatatypesRedisisnotaplainkey-valuestore,itisactuallyadatastructuresserver,supportingdiffere

专注_每天进步一点点·2025-03-20 03:46

ERROR: No matching distribution found for tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109

ERROR:Ignoredthefollowingversionsthatrequireadifferentpythonversion:1.14.0Requires-Python>=3.10;1.14.0rc1Requires-Python

小九在学习·2025-03-19 18:57

2.git和github操作：diff链接

提交比较生成链接（适用于GitHub/GitLab/Bitbucket）方法2：使用单次提交的差异链接（查看某次提交的改动）方法3：通过PullRequest（PR）/MergeRequest（MR）2.快速生成diff

MY Daisy·2025-03-19 17:54

Android Bootable Recovery 中的 `imgdiff.cpp` 文件解析

AndroidBootableRecovery中的imgdiff.cpp文件解析引言在Android系统中，Recovery模式是一个非常重要的组成部分，它允许用户在设备无法正常启动时进行系统修复、数据恢复

zhangjiaofa·2025-03-19 04:30

Argument vs. Parameter | 参数值与参数

Argumentvs.Parameter参数值（Argument）与参数（Parameter）What’stheDifference?有什么区别？

斐夷所非·2025-03-18 18:13

电磁兼容（EMC）：LVDS接口电路EMC设计详解

目录1LVDS接口简介2LVDS接口工作原理3LVDS接口EMC优点4PCB设计要点1LVDS接口简介LVDS接口，即LowVoltageDifferentialSignaling，是一种低压差分信号技术接口

硬件修炼塔·2025-03-18 18:11

探索SwiftUI架构：模型视图、Redux与ViewModel MVVM

探索SwiftUI架构：模型视图、Redux与ViewModelMVVMSwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux

蓬玮剑·2025-03-18 02:28

SwiftUI 架构项目教程

SwiftUI架构项目教程SwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux,MVVM)forusingSwiftUIimplementedattheexampleofachatapp

惠焰凡·2025-03-18 02:57

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

本文是LLM系列文章，针对《DIFFERENTIALTRANSFORMER》的翻译。

UnknownBody·2025-03-17 21:44

android 时间的格式化问题

类型的时间格式化方法：“staticSimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");//只取年--月--日publicstaticintdiffDays

Shawn_LX·2025-03-17 10:57

Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化

本文将深入剖析Vue3的进化，包括其源码实现方面的优化，如diff算法、静态标记、编译优化，以及Vue3在热更新、构建工具上的改进。

银之夏雪·2025-03-17 08:42

语音识别后处理代码

importreimportdifflibimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefextract_snippets_no_duplicates(input_file

hitsz_syl·2025-03-17 07:07

GGR 376 Spatial Autocorrelation

SpatialAutocorrelationandRegressionDueDate:February28th,2025GGR376DatasetSummaries:DatasetFormatDescriptionTransitShapefiles.shpDifferentkindsoftransitdata–raillines

·2025-03-17 02:17

vue2和vue3的diff算法有什么区别？

1、diff算法是什么？diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法。

浮生无聊·2025-03-16 22:27

Stable Diffusion API /sdapi/v1/txt2img的完整参数列表及其说明

基本参数{"prompt":"高质量，精细的恐龙",//主提示词"negative_prompt":"模糊，低质量",//负面提示词"styles":["photorealistic","detailed"],//应用的风格预设"seed":42,//随机种子，-1为随机"subseed":-1,//次级种子"subseed_strength":0.3,//次级种子影响强度（0-1）"seed_r

aerror·2025-03-16 19:02

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8

回天一梦·2025-03-16 19:02

SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署

StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用GPU进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL

AI想象家·2025-03-16 19:31

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。num_inference_steps：控制模型推理的步数。步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。通常使用默认值50步，如果需要更快的结果可以减少步数，而更高质量的图像则可以适当增加步数。guidance_scale：用于调整生成图像对

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

【2025】Electron Git Desktop 实战一（上）（架构及首页设计开发）

GithubDesktop的「空仓库」提示页2、添加本地仓库逻辑编写从GithubDesktop我们看到他的主要页面分为三个区域Head头部区域（操作分支)Side侧边栏区域（查看更新的文件）Main主区域（查看文件Diff

IsMShmily·2025-03-16 17:24

蓝桥杯15届省C

洛谷P10902回文数组#include#includeusingnamespacestd;intn;constintN=100010;intdiff[N],a[N];intmain(){cin>>n;

KuaCpp·2025-03-16 00:17

ARTS Week 45

商店里正在进行促销活动，如果你要买第i件商品，那么你可以得到与prices[j]相等的折扣，其中j是满足j>i且prices[j]{letlowerPriceIndexes=[]letpriceDifference

·2025-03-15 18:06

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。

赵大仁·2025-03-15 16:17

Different number of columns

org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException:Themainmethodcausedanerror:Columntypesofqueryresultandsinkforregisteredtable‘photoTradeInfoHive.db_audit.ods_photo_trade’donotmatch.Cause:Dif

sunyaox·2025-03-15 06:23

Git 本地常见快捷操作

gitadd提交更改gitcommit-m"提交信息"修改最后一次提交信息gitcommit--amend-m"新提交信息"显示提交历史gitlog--oneline--graph显示修改的文件gitdiff2

笔沫拾光·2025-03-14 20:55

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。

东临碣石82·2025-03-14 14:31

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

云端源想·2025-03-14 12:16

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较

Leafing_·2025-03-14 12:14

git pull报错：Unable to negotiate with port: no matching host key type found. Their offer: ssh-rsa

Unabletonegotiatewithxx.xx.xx.xxxport29418:nomatchingkeyexchangemethodfound.Theiroffer:diffie-hellman-group14

毛三仙·2025-03-14 09:53

[Base]DIFFERENTIAL TRANSFORMER

1.BaseInfoTitleDIFFERENTIALTRANSFORMERAdresshttps://arxiv.org/pdf/2410.05258Journal/Time202410Author微软研究院和清华大学提出

Xy-unu·2025-03-13 18:09

差分注意力，负注意力的引入

文章目录DifferentialTransformer差分注意力，负注意力的引入相关链接介绍初始化函数多头差分注意力DifferentialTransformer差分注意力，负注意力的引入相关链接ai-algorithms

syugyou·2025-03-13 17:09

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

随着技术的不断发展，DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现，为生成模型和注意力机制带来了突破性的进展。

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

差分革命：清华微软携手，用物理智慧重塑Transformer“慧眼”

然而，随着诺贝尔物理学奖的光芒照耀到“机器学习之父”GeoffreyHinton的肩头，另一场跨界融合也在悄然进行——微软与清华大学的科研团队携手，将物理学的智慧融入AI，推出DifferentialTransformer

YINWA AI·2025-03-13 16:27

LeetCode 376. 摆动序列 java题解

https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/description/只要不满足摆动条件，就不更新count和prediff当prevDiff取等号时，

奔跑的废柴·2025-03-13 10:45

浅谈React的Diff算法，简单易懂！

在react16之后，则是引入了新的架构Fiber架构，在Reconciler（协调器）中会进行Diff算法。

赵小左·2025-03-13 05:08

蓝桥杯备赛笔记--差分、离散化、贪心

一、差分1.原数组a[n],差分数组diff[n](1)满足的式子：diff[i]=a[i]-a[i-1]diff[1]+diff[2]+...diff[i]=a[i](2)将区间[l,r]里面的都加上

ingingingingjingbu·2025-03-13 05:34

Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用

大家好，我是水滴~~我们在《StableDiffusionWebUI界面介绍》时，第一个就讲到了StableDiffusion模型，那么这个模型是什么？该从哪儿下载？下载后放到哪儿？该怎么使用呢？

水滴技术·2025-03-13 00:59

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。来源:相关搜索结果写实风格搭配推荐搭配9realisticSDXL或麻袋realistic_XL，增强光影真实感和皮肤细节表现。来源:相关搜索结果二、二次元/动漫风格animagineXLV3_v30专为二次元优化的底模，适合日系动漫角色设计，支持高精度面

Liudef06·2025-03-12 23:52

python anova_使用Python进行双向ANOVA的三种方法

pythonanovaInanearlierpostIshowedfourdifferenttechniquesthatenablestwo-wayanalysisofvariance(ANOVA)usingPython.Inthispostwearegoingtolearnhowtodotwo-wayANOVAforindependentmeasuresusingPython

cumei1658·2025-03-12 19:52

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

1.什么是VAE?VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。VAE的核心思想编码-解码结构类似传统自编码器，VAE包含两个部分：编

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning

三谷秋水·2025-03-12 10:27

虚拟dom的diff中的双端比较算法

‌双端比较算法是Vue中用于高效比较新旧VNode子节点的一种策略‌。该算法的核心思想是，通过从新旧VNode子节点的两端开始比较，逐步向中间靠拢，以找到最小的差异并据此更新DOM。以下是双端比较算法的大致流程：‌初始化指针‌：设置四个指针，分别指向新旧VNode子节点的开始和结束位置。首尾比较‌：首先比较新旧VNode子节点的首尾元素。如果首尾元素相同，则直接复用，并移动相应的指针。交叉比较‌：

永遠に＿·2025-03-12 08:11

Linux 常用 20 条指令，解决大部分问题

名字为error.log的文件ps：查看当前进程信息例:ps-ef-e代表显示所有进程-f代表使用详细的进程信息vi：Linux系统中重要的文本编辑工具例:vidm.ini进入dm.ini文件进行内容编辑diff

yqcoder·2025-03-12 01:15

针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的

自动对焦）调试中，PD多窗机制（PhaseDetectionMulti-Window）是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术，其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口，分别计算各窗口的相位差（PhaseDifference

爱写BUG的长歌·2025-03-11 17:07

Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解之Vue中的diff算法

这就不得不提到Vue中的diff算法。

充气大锤·2025-03-11 04:53

Voice Translation of Audio Files into Different Languages Using Gpt-4o

openai-cookbook/examples/voice_solutions/voice_translation_into_different_languages_using_GPT-4o.ipynbatmain

开发者每周简报·2025-03-10 20:18

（十）Ubuntu 20.04+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-外挂VAE模型等快捷设置教程

一、说明我们在运行Stable-Diffusion-webuiclip时初始快捷设置为如图所示我们需要显示“外挂VAE模型”以及“clip终止层数”的快捷设置，我们需要在设置中设置参数二、参数设置依次点击设置

浪淘沙jkp·2025-03-10 14:10

【CSDN首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享

前言：StableDiffusion（简称SD）作为当前最热门的AI绘画工具之一，凭借其开源免费、可本地部署、功能强大等优势，吸引了大量开发者和艺术创作者的关注。

SD入门学习·2025-03-10 14:40

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现

北辰alk·2025-03-10 08:25

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