下面是ConcurrentHashMap的一些核心实现原理：1.分段锁（SegmentLocking）ConcurrentHashMap的早期实现使用了分段锁（SegmentLocking）。

其除了缓存业务上的热点数据还能做队列以及分布式锁。可大部分的我们在使用的时候也许都是公司封装好的Redis，对于整个Redis的集群以及内部核心实现一知半解。

今天完成时评分析的时候，第一篇秒锁，删删改改，才终于解锁了。我不得不采用含糊的用词避过危险词。。。本日任务完成时评分析两篇，一篇是补昨天的，日志一篇

我知道这是我必须要面对的课题，第一我需要跟我的师傅献锁搞好关系，而不是总是想着彰显自己，因为在我想彰显自己时，他也是一样的，我现在需要把他当做我的前辈

窗前照镜锁愁眉，红烛流下相思泪。作者王永豪（注：新韵）图片发自App

0x02产品介绍契约锁电子签章平台是上海亘岩网络科技有限公司推出的一套数字签章解决方案。契约锁为中大型组织提供“数

大伙在面试的时候应该会经常碰到线程并发方面的问题，而且也会问到你各种分布式锁的概念，本文就给大家整理了下各种锁的分类，希望对你有所帮助。

一、基本介绍锁是一种同步机制，用于控制多个线程对共享资源的访问。当一个线程获得了锁时，其他线程将被阻塞，直到该线程释放了锁。在并发编程中，多个线程同时访问共享资源可能导致数据竞争和不确定的行为。

重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁-

当我五点多钟回来时，我推婆婆家的门，发现是锁着的。于是我用钥匙打开门，一进屋发现大宝在看电视，二宝躺在地下的泡沫上，蜷成一团，睡着了，头上身上全是土。我当时心疼坏

locked：是否锁定0未锁定1已锁

目录synchronized特性用法使用场景synchronized的优缺点优点缺点volatile特性用法使用场景Lock特性用法使用场景总结相同点不同点synchronized关键字是Java提供的用于解决并发编程中数据一致性问题的重要工具。它通过锁机制确保在同一时刻只有一个线程能够执行被同步的方法或代码块，从而实现互斥访问。尽管synchronized使用简单且可靠，但在高并发场景下可能会带

锁的状态无锁状态，偏向锁状态，轻量级锁状态，重量级锁状态。锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的，四种状态会随着竞争的情况逐渐升级。

#test.pyimportfcntlimportosimporttimedefacquire_lock(filename):fd=os.open(filename,os.O_RDWR|os.O_CREAT)try:fcntl.flock(fd,fcntl.LOCK_EX|fcntl.LOCK_NB)exceptBlockingIOError:print("Fileislockedbyanothe

1.基本概念：可重入锁（ReentrantLock），又称递归锁（RecursiveLock），是一种在多线程编程中使用的锁机制。它允许同一个线程在持有锁的情况下再次获取它，而不会引起死锁。

读写锁，不同点，应用场景互斥锁：mutex，用于保证在任何时刻，都只能有一个线程访问该对象。

Redis分布式锁Redis分布式锁是一种在分布式系统中用于确保多个进程对共享资源互斥访问的机制。

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现

藏有宝藏的箱子被上了锁，旁边写着一些提示：给定nnn条指令，编号为1∼n1\simn1∼n，其中每条指令都是对一个双端队列的操作，队列中的元素均为2×22\times22×2的矩阵；在某些时刻，

少年边上盘腿坐着两个人，手上皆都掐着诀法，眉头深锁，好似在

可重入（Reentrant）可重入是指一个线程持有某个锁（Lock）时，可以再次请求同一个锁而不会被锁阻塞。换句话说，如果一个线程获取了某个对象的锁，它可以再次请求这个锁而不会导致死锁。

不想写了，总是莫名其妙被锁文章，真的是奇奇怪怪的。明天不用兼职了，可以陪陪男朋友，每天都好纠结啊，又想陪妈妈又想陪男朋友，世界怎么这么难啊。又快发工资了，感觉税还是没给我弄上。然后公积金依旧是没有上。

注释，可以运行通过(初始版1)locker.h多线程必须加锁操作#ifndefLOCKER_H#defineLOCKER_H#include#include#include//线程同步机制封装类//互斥锁类

:fire:Linux下C++轻量级WebServer服务器这是项目的数据库连接池一共有两个文件，.h/.cpp先看md文档数据库连接池*单例模式，保证唯一*list实现连接池*连接池为静态大小*互斥锁实现线程安全直接看

《郦波评说曾国藩家训》（30m）5人长大了要解决问题，那就一个个去解决，解着解着，真把锁就打开了。尽力去消除对失败的恐惧感。一切美好的事物都是曲折地接近自己的目标，一切笔直

编码大全可参考我之前的文章：快速理解ASCII、GBK、Unicode、UTF-8、ANSI批量修改注意这是DDL操作，操作过程会锁表（元数据锁），平均1秒能够转码3张表（数据量不大）。

雪满窗棂夜冷西桥香自燎一梦故里薰风轻拂的衣角素扇生花绿萼催芽戏中的喑哑提笔又忆起你模样啊行遍了崔嵬他乡望遍了咫尺画堂最怕不觉酒醒两鬓霜我落棋听雨响卖花声透深深巷旧曲和谁唱粼粼的波光又翻古卷几章折梅满手两袖香把盏噙霜兰舟宛在一方琴台生尘烟锁潇湘旧事动人肠泠然山岚坐断诸色相飒飒寒亭丹叶如幛过红墙披衣窥月枕上微微凉行遍了崔嵬他乡望遍了咫尺画堂最怕不觉黯然酒醒两鬓霜我落棋听雨响卖花声深深

1.数据库乐观锁使用乐观锁可以防止多用户同时更新库存时导致超卖。乐观锁通常通过“版本号”机制来实现。实现步骤：在库存表中增加一个version字段。

WATCH是Redis提供的一个用于实现乐观锁(OptimisticLock)的命令，通常用于实现事务中的并发控制。

有这样的一种锁，只要拧开之后钥匙就拔不出来，除非再次锁上才能把钥匙拔出。这种锁有效避免了上锁忘记拔钥匙，真的是方便了没有记性的朋友。

调用者需要持有读写锁，这个的实现在HStore中我们放弃对MemStore中的诸多函数进行查看直接看MemStore的实现类AbstractMemStoreCompactingMemStoreDefaultMemStore4.1

万重山，烟深锁，豆蔻花开千万朵。哥哥哥哥快来哟，看看花儿是那朵。万重山，烟深锁，豆蔻花开千万朵。春风吹馨儿香，哥哥哥哥可嗅我。万重山，烟深锁，豆蔻花开千万朵。雨茫茫雾已深，哥哥哥哥可见我。

间隙锁默认情况下，InnoDB在REPEATABLEREAD事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

三、Redis的使用场景1、热点数据的缓存2、限时业务的运用3、计数器相关问题4、分布式锁5、延时操作6、排行榜相关问题7、点赞、好友等相互关系的存储8、简单队列一、什么是Redis?

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

1、一个人开窍多是从他发现重点开始的，招生就两个重点，生源渠道优化，邀约流程化，流程化就是身份重塑、攻心聊天、九步锁客、裂变。

如何提高锁的性能减少锁持有时间即对类似如下的方法publicsynchronizedvoidsync(){a();//其实只有b需要同步处理b();c();}改进为publicvoidsync(){a(

synchronized是关键字属于JVM层面monitorenter(底层是通过monitor对象来完成的)monitorexitLock是具体类(java.util.current.locks.Lock)是api层面的锁使用方法

/webSocket尝试重新创建webSocket定时varreconnectTimeOut;//心跳重试次数服务端3次无响应就断开重连varheartCheckNum=0;//webSocket链接锁，

事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

浏览器可输入：edge://net-internals/#hsts在Deletedomainsecuritypolicies搜索框下，输入要删除的域名,然后点击delete解决方法：第一步点击地址栏旁边的锁，

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据

这里提到的锁策略仅仅是一种“策略模式”,并不是真正的锁，同理这里的锁策略不仅仅局限于java，所有编程语言都适用于这里的锁策略。

3.通过showmasterstatus可以查看binlog的状态4.通过resetmaster可以清空binlog日志文件5.通过mysqlbinlog工具可以查看binlog日志的内容6.通过执行dml

事务回滚由于DELETE是数据操作语言（DML-DataManipulationLanguage），操作时原数据会被放到rollbacksegment中，可以被回滚；而TRUNCATE是数据定义语言（DDL-DataDefi

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：

读者写者模型（读写锁）在编写多线程时，有可能会出现有些公共区域的数据修改的机会比较少，但是读的机会反而很多，也就是说写者少，读者多。

忍无可忍的陆绎只能放下书，单手锁着今夏的所有退路，然后把手伸到今夏的腰上……挠痒痒。“哈哈哈哈哈，干嘛！放哈哈哈哈哈手哈哈哈”“你到底想干嘛！”陆绎不顾今夏笑的直打滚儿，

全局解释器锁（GIL）：Python中的GIL限制了同一进程中多个线程的真正并行执行。

在刚刚见到她时，如意就已经把事情对她讲的十分清楚了，所以如锦自然知道，自己应该怎么同林子交流了！见到林子，她就说道：“少爷，整日的就闷在家里，就这几天有些事情，能去满意庄转转。听如意说，你要把这最后一天，交由他们自己？而你想着出去溜达溜达？”看林子点了点头，轻笑一声，又说道：“劳逸结合，这才是修炼的正途！你今天的安排就很好！”从林子所住的地方，到达最近的城门，有近二百里距离。出了城，东南方一千里左