DP及优化算法第9页

VRRP协议介绍及一些常见问题

目录1.概述2.VRRP的核心概念虚拟路由器（VirtualRouter）角色划分VRRP组（VRRPGroup）3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况：VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式（Preemption）多网关负载分担5.应用场景(冗余，高可用)6.VRRP与其他协议对比7.配置示例华为/华三设备配置思设备配置8.常见的一些问题1.为什么优先级255不能

cocologin·2025-03-21 18:43

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。

IT小本本·2025-03-21 18:13

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题

「J1e」·2025-03-21 18:41

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

本文将系统梳理主流垃圾回收器的工作原理、适用场景及选型策略。二、GC核心概念分代收集：堆内存分为新生代（YoungGeneration）和老年代（OldGeneration），采用不同回收策略。

Debug Your Career·2025-03-21 18:08

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取2.2.2特征选择与优化2.3模型选择与训练2.3.1常用模型介绍2.3.2模型训练过程三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险预测指标与模型应用3.2基于风险预测的手术方案制定3.3案例分析

LCG元·2025-03-21 17:27

Linux学习1_Linux命令及英文全称

aliasCreateyourownnameforacommandarchprintmachinearchitectureashashcommandinterpreter(shell)awk(gawk)patternscanningandprocessinglanguagebasenameRemovedirectoryandsuff

Wang_Zhenwei·2025-03-21 16:52

机身越「有型」，生态越开「阔」！华为Pura X带来全新应用市场

3月20日，华为Pura先锋盛典及鸿蒙智行新品发布会如期举行，正式推出首款搭载HarmonyOS5的新形态阔折叠手机PuraX，硬件设计实现突破性创新。

·2025-03-21 16:42

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，特别适合日常办公、学术研究及数据分析等场景

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

java tcp pdf_Java网络编程(TCP、Socket).pdf

Java网络编程(TCP、Socket)Java网络编程—TCP/Socket前言网络编程可分为基于TCP的网络程序设计和基于UDP的网络程序设计。

华西怀·2025-03-21 15:13

EN 71-3测试

以下是关于EN71-3测试的深度解读，结合法规背景、测试方法及实际应用进行结构化分析：一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分，专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

数字转换（dp+数论）

题意：如果一个数x的约数之和y（不包括他本身）比他本身小，那么x可以变成y，y也可以变成x。例如，4可以变为3，1可以变为7。限定所有数字变换在不超过n的正整数范围内进行，求不断进行数字变换且不出现重复数字的最多变换步数。思路：可以将每个数与能到达的数之间连一条边，这样就会形成一个森林，而题目要求的就是在森林中找一棵树的最大直径。问题转换为求树的最大直径：第一步：用筛法的变形求每个数的约数之和第二

小崔的技术博客·2025-03-21 15:11

股票交易之多策略协调规划

前言：在股票交易领域，市场走势受宏观经济、行业竞争、公司基本面及投资者情绪等诸多因素影响，复杂多变。单纯依靠单一技术指标，如均线、MACD等做出买卖决策，犹如盲人摸象，易陷入片面判断，导致投资失误。

leo_厉锵·2025-03-21 15:40

什么是巨量本地推？

以下从作用、必要性及未来趋势三方面展开分析：一、本地推的核心作用1.精准触达目标客户基于地理位置（LBS）定向推送广告，覆盖周边3-5公里内的潜在消费者，尤其适合餐饮、零售、教育等依赖线下流量的行业。

矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

以下基于现有研究成果及行业动态进行总结：一、研究现状传统故障检测算法RAIM的核心目标是通过冗余观测值检测并隔离故障卫星。

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文）

当前，旅游市场日益繁荣，游客对于旅游信息获取、行程规划、景点导航、票务预订及个性化服务的需

Node.js彤彤程序·2025-03-21 14:02

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

在快消品（FMCG）行业，需求计划（DemandPlanning）、库存管理（InventoryManagement）和需求供应管理（DemandSupplyManagement）是影响企业整体效率和利润水平的关键运营环节

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

开发实战｜commons-lang3库的字符串工具类join方法

作者简介：「六月暴雪飞梨花」，专注于研究Java，就职于科技型公司后端工程师近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、ACDU成员、墨天轮技术专家博主三连支持：欢迎

六月暴雪飞梨花·2025-03-21 13:52

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？

同学小张·2025-03-21 13:51

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。一、引言在人工智能追求更精准理解和处理人类语言与知识的进程中，知识图谱成为关键技术。它以结构化形式组织海量知识，揭示实体间复杂关系，

@王威&·2025-03-21 13:50

网络编程之解除udp判断客户端是否断开

思路：每几秒发送一条不显示的信息，客户端断开则不再发送信息，超时则表示客户端断开连接。（心跳包）服务器#include#defineMAX_CLIENTS100//最大支持100个客户端#defineTIMEOUT5//5秒超时structClient{structsockaddr_inaddr;time_tlast_seen;//记录最后一次收到该客户端数据的时间};structClientcl

v维焓·2025-03-21 12:49

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量

SZ0771·2025-03-21 12:18

为什么在Linux系统中，available会比free+buff/cache的总和少很多

以下是核心原因及技术细节：一、背景1.现象#1.free-htotalusedfreesharedbuff/cacheavailableMem:503Gi475Gi8.9Gi605Mi18Gi13GiSwap

fzip·2025-03-21 12:18

【K8S】ImagePullBackOff状态问题排查。

ImagePullBackOff是在使用Kubernetes（K8s）时经常遇到的一种错误状态，下面为你详细介绍其含义、可能的原因及解决办法。

执键行天涯·2025-03-21 12:13

收集整理了一些wordpress开发中常用到的实用代码

wodrpress资源分享·2025-03-21 12:40

消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！

以下是对它们使用场景及选择的分析：1.RabbitMQRabbitMQ是一个基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的消息队列系统，主要用于消息传递和任务分发，具有可靠的消息传递机制

写bug如流水·2025-03-21 12:09

RabbitMQ常见面试题及解析

1、什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。它允许不同的应用程序之间进行异步通信，通过将消息发送到队列中，让消费者从队列中获取消息并进行处理，从而实现解耦、异步和削峰填谷等功能。2、核心组件与流程**Producer：**发送消息的应用。**Exchange：**接收消息并路由到队列（类型：Direct，Fanout，Topic，He

chi_666·2025-03-21 12:09

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

一、算法架构与技术特性解析1.1SM2椭圆曲线公钥算法基于Fp-256r1椭圆曲线构建，采用Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域

·2025-03-21 11:36

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

该FFT核心基于Cooley-Tukey算法，具备丰富特性，如支持多种数据精度、算术类型及灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。

toonyhe·2025-03-21 11:35

Python 正则表达式小结1

Python正则表达式小结11.正则表达式验证2.特殊元字符及含义3匹配某种字符类型4.正则表达式举例大收藏家说1.正则表达式验证提供两个网站用于正则表达式的验证，可以敲入文本与正则表达式。

大收藏家·2025-03-21 11:01

常见FUZZ姿势与工具实战：从未知目录到备份文件漏洞挖掘

w2361734601·2025-03-21 11:01

WinPcap编程——APR欺骗

（http包的过滤可用80端口来标识）二实验原理1选择网卡及过滤规则在这里特别注以下几点：1.charpacket_filter[]="

4ct10n·2025-03-21 10:27

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

1.ACIEndpointACI网络架构的Endpoint表整合了传统MAC地址表和ARP表的功能。

m0_54931486·2025-03-21 10:56

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。

諰.·2025-03-21 09:50

使用vscode远程连接linux运行项目报错解决方案

报错：subprocess.CalledProcessError:Command'['/xxx/anaconda3/envs/graphinvent/bin/python','.

大数据lsy·2025-03-21 09:16

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

Hive实际应用场景及对应SQL示例一、‌日志分析场景‌**场景说明‌：**处理大规模日志数据（如Web访问日志），分析用户行为或系统运行状态。

小技工丨·2025-03-21 09:46

HarmonyOS开发，解决Kill server failed 报错问题

下面是可能的原因及解决方案。可能的原因1.权限不足执行hdckill命令需要足够的系统权限。若当前用户没有相应的权限，系统会拒绝该操作。2.HDC服务器被其他进程占用或锁定HDC服务器可能

MardaWang·2025-03-21 08:10

SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】

Thymeleaf是java的模板引擎，可以将动态页面静态化；目前使用较多的模板引擎：Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar：1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp

吕鑫洋·2025-03-21 07:06

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

摘要本文记录了一次完整的SpringBoot整合Server-SentEvents（SSE）实现实时消息推送的开发过程，重点分析前后端联调时遇到的跨域问题及解决方案。

Cloud_.·2025-03-21 07:03

怎么进入python 的venv文件夹_python虚拟环境模块venv使用及示例

相信只要学习python的同学对于虚拟环境这个概念肯定不会太陌生，虚拟环境指的是一个个单独隔离的python开发环境。各个虚拟环境之间互不干扰，都有自己独立的开发包。就像是在电脑上装了很多个虚拟机，每个虚拟机里面你随便折腾，不会影响到物理机，也不会影响到其他虚拟机。既然这么有用，那么Python里面用来创建虚拟环境的模块virtualenv是怎么使用的呢？我们一起来看一下。virtualenv基本

weixin_39796140·2025-03-21 07:29

python的离线安装包下载

python文件_shel如何实现Python的离线安装包下载一、流程：步骤说明1确定需要下载的Python安装包版本2下载对应版本的离线安装包3将下载好的安装包传输至目标机器4在目标机器上进行安装二、具体步骤及代码

Lake说科技·2025-03-21 07:59

Mac上传本地项目文件夹到远程Github个人仓库的方法及常见报错处理

最近写NER模型的同时学习参悟了一个开源的项目，做了一些Comments改了点分词规则，打算上传到个人Github仓库，上一次本地上传还是用Windows系统，换了Mac发现有一些规则不能用了，好久不用Git都忘光了…上传过程中报错无数，在此一并总结啦！文章目录Prerequisite上传本地文件夹到Github步骤报错问题描述及解决方法1.You‘veaddedanothergitreposit

Uzw·2025-03-21 07:29

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。

HR Zhou·2025-03-21 07:57

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

一、简单竞争最简单的数据竞争是最常见的一种：两个线程在没有任何同步的情况下访问一个内置类型的变量。很多时候，这种竞争是良性的（代码统计一些允许不精确的统计信息）。intvar;voidThread1(){//在一个线程中运行。var++;}voidThread2(){//在另一个线程中运行。var++;}但有时这种竞争是极其有害的（例如，如果var是在计算你的钱的数量时）。二、线程不友好的引用计数

老猿讲编程·2025-03-21 06:24

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

今天的效率有点奇葩，说高吧，一个上午做了不少事。说低吧，因为一个分布式的算法花了我不少时间，终于有点头绪。估计明天会写一篇文章来讲述一下自己的看法。而今天，还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？简单地说，事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。这种机制可以使事件在不同级的元素间传递。事件冒泡是从事件触发的源节点，向父节点传递，直到到达最顶节点

C860·2025-03-21 06:51

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