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DatCat-量化投资
南方基金推出国内首只“财经大数据策略指数”
据了解,本次联合推出的财经大数据策略指数将基金公司专业股票研究优势与互联网“大数据”结合,在南方基金
量化投资
研究平台的基础上,通过对新浪在财经领域的“大数据”定性与定量分析,找出股票热度预期、成长预期、
灵玖lingjoin
·
2014-07-08 15:00
互联网
指数
财经
南方基金
出国
大数据高峰论坛
官网主办单位中科院深圳先进技术研究院 中国
量化投资
研究院上海大数据产业技术创新战略联盟(拟)
lulysakuya
·
2014-06-11 13:00
量化专家丁鹏深度分析光大乌龙指
丁鹏兄是业内知名的量化研究和实战专家,他的那本
量化投资
:策略与技术(修订版)在我看来更是希望了解
量化投资
的最佳入门书。
wdamtb
·
2014-06-05 21:34
中国
交易所
成交量
光大证券
大盘指数
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weixin_33809981
·
2014-06-05 21:34
数据库
人工智能
操作系统
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王顶老师
·
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中国
光大证券
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大数据时代下金融创新的发展快速让人惊讶
和讯基金消息由中国金融技术研究院、中国
量化投资
学会、中国人民大学汉青金融学院联合主办的“金麟2014
量化投资
于对冲基金年会”于2014年3月26日在北京隆重召开。和讯基金全程图文直播本次年会。
灵玖lingjoin
·
2014-03-27 17:00
第五届(2014春季)中国
量化投资
国际峰会
第五届(2014春季)中国
量化投资
国际峰会赞助合作方案潜力无限的商机,绝佳合作良机,岂能轻易错过?!
小鬼木木
·
2014-01-15 16:11
奢侈品
影响力
金融界
最大的
赞助商
.Net平台互操作技术:01. 主要问题
这种情况在金融公司的
量化投资
部门经常发生。
·
2013-08-17 15:00
.net
金融类 相关词汇
:成熟市场smallcap、largecap、midcapindices:小盘指数cashflow:现金流hedgefund:对冲基金pensionplan:养老金计划qantitativeteam:
量化投资
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高新普惠_搬砖手
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2013-04-16 15:50
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量化投资
主要方法
量化投资
涉及很多数学和计算机方面的知识和技术,总的来说,主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。
windshg
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2013-02-12 10:00
方法
保本投资法:不跌的股票
《保本投资法:不跌的股票》基本信息作者:林万佳丛书名:
量化投资
与对冲基金丛书出版社:电子工业出版社ISBN:9787121190575上架时间:2012-12-10出版日期:2013年1月开本:16开页码
china-pub2010
·
2012-12-13 16:00
理财
金融
王者的世界:全球十大对冲基金公司传奇
《王者的世界:全球十大对冲基金公司传奇》基本信息作者:卢扬洲丛书名:
量化投资
与对冲基金丛书出版社:电子工业出版社ISBN:9787121190902上架时间:2012-12-10出版日期:2013年1月开本
china-pub2010
·
2012-12-13 15:00
金融
网格交易法:数学+传统智慧战胜华尔街
《网格交易法:数学+传统智慧战胜华尔街》基本信息作者:林万佳丛书名:
量化投资
与对冲基金丛书出版社:电子工业出版社ISBN:9787121190568上架时间:2012-12-10出版日期:2013年1月开本
china-pub2010
·
2012-12-13 14:00
金融
问道
量化投资
——用MATLAB来敲门
阅读更多《问道
量化投资
——用MATLAB来敲门》基本信息作者:金斯伯格王正林出版社:电子工业出版社ISBN:9787121179631上架时间:2012-9-13出版日期:2012年9月开本:16开页码
china-pub2010
·
2012-09-14 11:00
matlab
算法
编程
问道
量化投资
——用MATLAB来敲门
《问道
量化投资
——用MATLAB来敲门》基本信息作者:金斯伯格王正林出版社:电子工业出版社ISBN:9787121179631上架时间:2012-9-13出版日期:2012年9月开本:16开页码:444
china-pub2010
·
2012-09-14 11:00
编程
算法
matlab
代码错误导致金融业损失2.17亿
他的公司在2007年开发了
量化投资
的建模软件以帮助客户做出投资决定,程序可以捕获大量的财报,并从中分析出危险因素。
(author unknown) diaoxsh
·
2011-09-22 23:00
警告!
6月3日-----面向服务的统一过程
6月3日-----面向服务的统一过程引言虽然SOA可以带来许多好处,但同时也可能受到以下一个或多个问题的困扰:高复杂性和短上市时间,这样会增加失败的风险由于高成本和
量化投资
回报(ROI)困难而导致较难容忍出现错误需要恰当管理的动态要求和业务需求如果您使用了软件方法
iweroulsdjf
·
2006-06-03 23:00
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