DeepQA

机器学习概述

文章目录机器学习应用背景数据挖掘个性化定制替代人力的软件应用什么是机器学习示例机器学习系统举例IBMWatsonDeepQAIBMWatson技术需求相关技术--DeepQA通用机器学习系统设计设计一个学习系统
lov_vol·2023-08-27 06:34

章节一: RASA开源引擎介绍

前前后后也有很多的大厂有自己的对话系统，如百度开源的基于检索式机器人的框架AnyQ；Google开源的基于生成式对话系统DeepQA；Facebook开源的基于阅读理解的系统DrQA；北京大学知识库问答系统
風起云扬·2022-12-28 10:06

当你和天猫精灵对话时，它在想什么？阿里智能对话技术深度解读

TaskBot引擎：核心处理对象是“技能”，我们把技能定义成结构化(query+content)、垂直场景化的任务，比如实时场景查询、工具类、控制类等QABot引擎：包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA
阿里云云栖号·2020-08-22 10:26

【Chatbot】1：DeepQA使用自己的数据集做聊天机器人

前言：这篇博客主要是依赖网上开源的DeepQA项目，详细介绍其使用的方法，以及需要注意的地方，并没有做较多的改进。
zzZ_CMing·2020-06-30 21:36

【Chatbot】2：中文聊天机器人的实现

前言：上一篇【聊天机器人】1：DeepQA使用自己的数据集做chatbot上传后，收到了好多伙伴支持，在这里表示感谢。
zzZ_CMing·2020-06-30 21:36

5步做一个 TensorFlow 聊天机器人：DeepQA

项目截图：实测截图：一步一步教程：1.下载这个项目：https://github.com/Conchylicu...2.下载训练好的模型：https://drive.google.com/file...（如果网址不能打开的话，今晚我会上传到百度网盘，分享到：http://www.tensorflownews.com/）3.解压之后放在项目save目录下如图所示4.复制save/model-pret
weixin_34161029·2020-06-28 12:39

5步做一个 TensorFlow 聊天机器人：DeepQA

项目截图：实测截图：一步一步教程：1.下载这个项目：https://github.com/Conchylicultor/DeepQA2.下载训练好的模型：https://drive.google.com
weixin_30768661·2020-06-28 00:24

LSTM模型在问答系统中的应用 2017-06-27 21:03 在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1：采用句子相似度的方式。根据问题的字面相似度选择相似度最

2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该
starzhou·2020-06-26 14:08

机器学习保险行业问答开放数据集: 2. 使用案例

DeepQA-1为了展示如何使用该语料训练模型和评测算法，我做了一个示例项目-DeepQA-1，本文接下来会介绍DeepQA-
Hai Liang Wang·2020-06-26 07:07

Watson之心：DeepQA

作为在Watson体内运转的软件，DeepQA问答系统是Watson实现这一壮举的核心。如果把
q375010308·2020-06-24 21:32

我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”：一个基于深度学习的聊天机器人

程序的加载主体部分是参考Torch的neuralconvofrommacournoyer.现在,DeepQA支持一下对话语料:*CornellMovieDialogs
磐创 AI·2020-06-23 07:41

【Chatbot】2：中文聊天机器人的实现

前言：上一篇【聊天机器人】1：DeepQA使用自己的数据集做chatbot上传后，收到了好多伙伴支持，在这里表示感谢。
zzZ_CMing·2020-06-21 15:53

【Chatbot】1：DeepQA使用自己的数据集做聊天机器人

前言：这篇博客主要是依赖网上开源的DeepQA项目，详细介绍其使用的方法，以及需要注意的地方，并没有做较多的改进。
zzZ_CMing·2020-06-21 15:53

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQA

聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQAhttps://github.com/Conchylicultor/DeepQA用i5的笔记本早上运行到下午，跑了3轮的结果，最后效果并不理想。
weixin_30618985·2020-06-21 10:18

机器学习保险行业问答开放数据集: 2. 使用案例

DeepQA-1为了展示如何使用该语料训练模型和评测算法，我做了一个示例项目-DeepQA-1，本文接下来会介绍DeepQA-
Hai Liang Wang·2020-06-21 09:04

机器学习保险行业问答开放数据集资料汇总

DeepQA-1为了展示如何使用该语料训练模型和评测算法，我做了一个示例项
mishidemudong·2020-06-21 08:36

对于机器学习保险行业问答开放数据集DeepQA-1的详细注解(一)

首先感谢https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh作者的辛苦付出，构建了保险行业的中文语料库，并且提供了一个训练以及测试例程，解决了很多人的燃眉之急，可以说是雪中送炭了。稍显遗憾的是，项目中对于代码的注释非常少，https://blog.csdn.net/samurais/article/details/77036461和https://b
蓝天居士·2020-06-21 04:10

对于机器学习保险行业问答开放数据集DeepQA-1的详细注解(二)

书接上回。上回讲完了classNeuralNetwork()的构造函数__init__()，接下来该是classNeuralNetwork()的run函数了。为什么该是run()函数？看下边代码：deftest_train():visual_loss.init()visual_acc.init()nn=NeuralNetwork(epoch=50,lr=0.0001,eval_every_N_st
蓝天居士·2020-06-21 04:10

5步做一个 TensorFlow 聊天机器人：DeepQA

项目截图：实测截图：一步一步教程：1.下载这个项目：https://github.com/Conchylicultor/DeepQA2.下载训练好的模型：https://drive.google.com
磐创 AI·2020-06-21 01:58

NLP | 自动问答练习（DEEPQA调参）

最好结果所做工作主要对chatbot.py的networkoptions和trainingoptions部分的参数进行了修改。每个参数都调过，最后numLayers从2调为10，learningRate为0.0001，其他的都还是原来的值。感觉对结果影响较大的是learningRate和dropout，随着loss越来越小，learningRate也要跟着减小，dropout原来是0.9，改小的话
卫龙女孩·2020-06-21 00:24

机器学习保险行业问答开放数据集DeepQA-1原始例程的tensorflow版改写程序

首先还是感谢https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh作者的辛苦付出，构建了保险行业的中文语料库，并且提供了一个训练以及测试例程，解决了很多人的燃眉之急，可以说是雪中送炭了。前几篇文章是对原始例程的详细注解，但这个例程并不是基于tensorflow的，而且也只是提供了loss和accuracy的计算数据，并未提供给其他人（如用户或客户）演示
蓝天居士·2020-06-20 21:43

对于机器学习保险行业问答开放数据集DeepQA-1的详细注解(三)

上一篇文章主要“扫清了”run()函数的外围，本篇文章将详细解析其核心内容，即formini_batchincorpus.load_train():循环中的内容。提前先“打个预防针”，这部分内容会涉及到数学方面的知识，有一定难度。本文会力求通过通俗的语言和详实的内容讲解降低理解难度，使读者能相对容易地理解这部分内容。言归正传。前一篇文章已经说明了，corpus.load_train()返回的是_t
蓝天居士·2020-06-20 21:43

从JIMI的FAQ谈现有的聊天机器人限制

也就是说机器人的上下文分析能力很弱，同时问候语增加了噪音，降低了模板匹配成功率（其实所谓DeepQA的匹配和模板匹配依然差不多）技巧二：问题简洁明了，避免冗长。这条依然是怕用户的问题太长，噪音太多
程序喵华仔·2020-03-26 19:05

图灵机器人

图灵机器人基于DeepQA深度问答技术，对中文的识别准确率超90%，是目前中文语境下智能度最高的机器人。图
Y_e146·2020-03-16 20:24

TensorFlow 聊天机器人：DeepQA

chatbot_miniature.png实测截图：Screenshotfrom2017-09-0514-47-52.png一步一步教程：1.下载这个项目：https://github.com/Conchylicultor/DeepQA2
磐创AI_聊天机器人·2020-02-23 01:27

LSTM模型在问答系统中的应用

2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率和召
lirainbow0·2020-01-02 01:20

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQA

聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQAhttps://github.com/Conchylicultor/DeepQA用i5的笔记本早上运行到下午，跑了3轮的结果，最后效果并不理想。
磐创AI_聊天机器人·2019-12-26 14:55

基于TensorFlow的DeepQA聊天机器人

前段时间看了网上开源的DeepQA项目，对于想了解如何实现聊天机器人是个不错的入门之选。本项目制作了语料集作为背景数据集，实现中文聊天机器人。
农夫三拳有點疼·2019-09-16 14:00

Python 自然语言处理笔记（六）—— 基于seq-to-seq的自动问答，DeepQA

基于seq-to-seq的自动问答——DeepQA模型Github地址:https://github.com/Conchylicultor/DeepQA一.使用预训练模型ExtractthezipfileinsideDeepQA
Dic0k·2019-05-10 10:03

综述：深度学习算法在FAQ中的应用（一）

2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且
lirainbow0·2018-11-03 17:09

当你和天猫精灵对话时，它在想什么？阿里智能对话技术深度解读

TaskBot引擎：核心处理对象是“技能”，我们把技能定义成结构化(query+content)、垂直场景化的任务，比如实时场景查询、工具类、控制类等QABot引擎：包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA
阿里云云栖社区·2018-03-19 00:00

LSTM模型在问答系统中的应用

2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率和召
miss_sindy·2018-03-05 19:30

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQA

聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQAhttps://github.com/Conchylicultor/DeepQA用i5的笔记本早上运行到下午，跑了3轮的结果，最后效果并不理想。
磐创 AI·2017-09-02 20:07

Github上Seq2Seq_Chatbot_QA中文语料和DeepQA英文语料两个对话机器人测试

Seq2Seq_Chatbot_QA和DeepQA两个对话机器人测试代码：mkdir~/qacd~/qa-------中文Chatbot-------gitclonehttps://github.com
huxuanlai·2017-08-07 17:59

RNN聊天机器人与Beam Search [Tensorflow Seq2Seq]

本博客分析了一个Tensorflow实现的开源聊天机器人项目deepQA，首先从数据集上和一些重要代码上进行了说明和阐述，最后针对于测试的情况，在deepQA项目上实现了BeamSearch的方法，让模型输出的句子更加准确
ppp8300885·2017-07-10 17:55

基于深度学习的智能问答

基于深度学习的智能问答kevinliali2016-08-0311:07:15浏览2965评论2发表于：阿里人工智能&大数据深度学习人工智能自动问答deepQA摘要：纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950
legendavid·2016-09-19 11:29

Watson之心：DeepQA

作为在Watson体内运转的软件，DeepQA问答系统是Watson实现这一壮举的核心。如
q375010308·2015-08-12 15:00

QA综述

产品：1.聊天：小黄鸡2.服务：Googlenow(deeplearning)AppleSIRIIBMwatson(deepQA)MS小冰+小娜(deeplearning)光年无限图灵机器人(deepQA
ctoxiongping·2015-02-09 10:49

Reading Club·Beijing第1期DeepQA框架与Siri架构会场笔记（PPT下载）

   读书会·北京第1期DeepQA框架与Siri架构会场笔记（含PPT下载）前言  读书会以"革新学术，砥厉品行，共同探讨，相互学习”为宗旨，不限主题，不限形式，重在创造或营造一种良好的学术气氛，和一种轻松的讨论氛围
July_·2012-02-13 14:00

读书会·北京今日启动（第1期DeepQA，Siri，算法于02.12清华东楼举办）

       读书会·北京启动（第1期DeepQA，Siri，算法于02.12清华东楼举办）1、读书会发动初衷与正式启动  年后初七在去南昌走亲的火车上，看到了张栋博士发的一条微博，说他假期内读了一两百篇论文
July_·2012-02-06 17:00
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