DCFnet - Discrimitive Correlation Filters Network for Visual Tracking 笔记
摘要基于判别相关滤波器（DCF）的方法现在成为在线对象跟踪的主要方法。在本文工作中，提出一个轻量级的端到端训练的网络，DCFnet，同时学习深度特征和执行滤波过程。体来说，作者将DCF视为在Siamese网络中添加的特殊相关滤波器层，并通过将网络输出定义为对象位置的概率热图来仔细地通过它来推导反向传播。因为推导仍然在傅里叶域内进行，所以保留了DCF高效的特性。在测试时，文中的tracker能达到6