Django集

一、linux 指令集（显示系统信息、关机操作）

显示系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo显示CPUinfo的信息cat/proc/interrupts显示中
tr990511·2025-06-27 03:21

Python LangChain 3.0 详解：重构大模型应用开发范式

LangChain作为这一领域的领军者，于2024年正式发布3.0版本，通过架构重构与功能扩展，为开发者提供了更强大的工具集。本文将深入解析LangChain3.0的核心特性、技术演进与典型应用场景。
detayun·2025-06-27 03:50

武汉大学计算机科学：操作系统实习与实践报告

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料集包括操作系统实习答案和上机报告，展示了武汉大学计算机科学课程中学生或教师的操作系统实践成果和经验总结。
闲书郎·2025-06-27 01:07

c#修改程序名称

修改项目的程序集名称和默认命名空间替换整个项目或解决方案中的出现该名称的地方。修改.sln文件中的出现的名称。更该与.sln文件同一目录的文件夹的名称。
Happy 2024·2025-06-27 01:06

MongoDB入门指南：从零开始掌握NoSQL数据库

Linux安装（以Ubuntu为例）3.macOS安装（使用Homebrew）（二）安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念（一）数据库（Database）（二）集
辗转.953·2025-06-27 00:33

第37节：PyTorch数据加载与预处理

2.PyTorch数据加载核心组件2.1Dataset类torch.utils.data.Dataset是PyTorch中所有数据集处理的抽象基类，代表数据
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

Odoo OWL 前端开发：ORM 与 RPC 服务的选择

OWL采用基于组件的声明式架构，其设计灵感源自React和Vue，旨在为开发者提供一个创建动态、响应式和可复用UI组件的强大工具集。
源力祁老师·2025-06-26 21:37

组织级项目管理OPM

组织级项目管理（OrganizationalProjectManagement,OPM）是一种系统化的管理方法，旨在通过整合项目组合、项目集和项目管理，确保组织的战略目标与项目执行的一致性，提升资源利用效率和项目成功率
·2025-06-26 21:35

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

对 Boston Housing Dataset（波士顿房价数据集）数据分析

1.数据加载与初步检查importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载数据boston_df=pd.read_csv("boston_housing_data.csv")#查看前5行display(boston_df.head())#检查数据基本信息（列名、数据类型、非空值数量）print(boston_df.inf
程序小K·2025-06-26 20:31

解锁 Aspose 强大功能：C# 开发中的文档处理利器

Aspose，作为文档处理领域的佼佼者，为开发者提供了一整套功能完备、易于集成的工具集，涵盖了Word、Excel、PDF、PowerPoint等主流办公文档类型，极大地简化了复杂的文档操作流程，助力开发者快速实现文档创建
亿只小灿灿·2025-06-26 20:30

Django中间件的使用

中间件中间件是一个轻量级、底层的插件系统，可以介入Django的请求和响应处理过程，修改Django的输入或输出激活：添加到Django配置文件中的MIDDLEWARE_CLASSES元组中使用中间件，
图灵学者·2025-06-26 20:57

django 中间件

在主目录下创建了一个middleware.py的文件；不使用中间件定义的方法get_response会跳过默写中间件的方法importlogginglogger=logging.getLogger(__name__)classCountRequestMiddleware():def__init__(self,get_response):self.get_response=get_responses
·2025-06-26 19:54

web端rtmp推拉流测试、抽帧识别计数，一键式生成巡检报告

目录涉及技术栈基本效果存在的问题，亟需解决代码及粗略解释资源涉及技术栈：Django5+vue3+websocket+SRS+FFmpeg+RTMP+Y
（ECUT）Edward-tan·2025-06-26 19:51

UNION ALL的基本用法

在SQL中，`UNIONALL`是一个运算符，用于合并两个或多个`SELECT`查询的结果集。它的主要特点是**包括重复行**，并且不对结果集进行排序。
不吃葱的胖虎·2025-06-26 19:18

深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类

AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集，它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
YOLO实战营·2025-06-26 18:13

华为大咖说 企业应用AI大模型的“道、法、术” -- 法：落地篇 （上）

实际上，这一方法论自我们团队初步提出以来，经过集
华为云PaaS服务小智·2025-06-26 18:43

人脸识别python实现源码（功能丰富）

以下是对该资源的详细介绍：功能特点在Wild标记的LabeledFaces数据集上实现99.38％的准确度。提供简单的命令行工具，支持以下功能：在图像文件夹中找到出现的所有面孔。获取每个
张沙姗·2025-06-26 18:42

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（
计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:11

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI
计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:41

编程语言与认知科学：构建理解机器与人类共同语言的桥梁

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言：语言不只是写给机器的在日常编程中，我们很容易将语言仅仅看作“给机器的命令集”。
一ge科研小菜菜·2025-06-26 17:08

6.26打卡

序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业：手动构造类似的数据集（
丁值心·2025-06-26 17:07

Django学习之旅--第6课：数据操控 - Django ORM 增删改查(CRUD)高级技巧实战

引言：从数据存储到业务逻辑的跨越在Django开发中，模型(Model)与对象关系映射(ORM)是构建动态应用的核心。
RonaldoL9·2025-06-26 17:05

Hadoop的部分用法

前言Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许跨多个机器使用分布式处理大数据集。
覃炳文20230322027·2025-06-26 16:30

中国外卖包装废弃物高精度网格图谱(Tif/Excel/Shp)

数据简介今天我们分享的数据是中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集，该数据集包含中国2018年1平方公里范围内产生的外卖包装废弃物总量的栅格数据以及各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表格，我们将中国区域的数据裁剪成各省以及各市的区域
AI数据皮皮侠·2025-06-26 14:22

Django项目-商品列表页

商品列表页商品列表面分析：从页面观察需要做的功能有：1，页面中有商品分类，之前已做过，可封装调用2.面包屑也称导航条3.热销排行-由于是时时变化，一般会存到redis中再进行查询4.排序（默认、价格、人气）5.根据分类查询展示具体的商品–如三级分类查询出手机6.分页商品列表页组成结构分析1.商品频道分类•已经提前封装在contents.utils.py文件中，直接调用即可。2.面包屑导航•可以使用
Ellen-琳子·2025-06-26 13:44

Django ManyToManyField多对多关系的实例详解

DjangoManyToManyField多对多关系的实例详解一、介绍二、多对多的关系三、正向查询和反向查询1.正向查询2.反向查询一、介绍Django的ORM有多种关系：一对一，多对一，多对多各自定义的方式为
- 打小就隔路à·2025-06-26 13:44

python测试开发django（30）--admin后台多对多关系ManyToManyField

这种场景在django里面数据库设计时候，需要用到ManyToManyField方法多对多表设计auther(作者)表里面放作者的基本信息，book(书本信息)表放书的相关信息，书里面book_auth
会会_藏龙岛·2025-06-26 13:43

django csrf的局限性

Django的CSRF保护机制虽被广泛应用，但在实际场景中存在以下关键局限性，需开发者特别注意：一、内容类型限制（Content-Type约束）仅保护特定响应类型CSRF中间件默认只对text/html
大霸王龙·2025-06-26 13:43

linux进程管理

（id上限65535，在每一次重新运行都是随机分配）4.结构:linux中进程包含PCB（进程控制块）、程序以及程序所操纵的数据结构集，可分为“代码段”、“数据段”
ઈ一笑ഒ·2025-06-26 13:42

Django关联关系之多对多关联

在Django框架中，多对多（ManyToMany）关联允许一个模型的实例与另一个模型的多个实例相关联，并且这种关系是相互的。
python_136·2025-06-26 13:42

django serializer __all__中 额外添加外键里的某一个属性

在Django中使用序列化器（Serializer）时，你可能会遇到需要将模型（Model）中的外键字段转换成其关联对象的一部分属性的情况。
计算机辅助工程·2025-06-26 12:40

基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
跨过山河大海·2025-06-26 12:38

Hadoop 发展过程是怎样的？

由于该文件系统设计得足够简单，可以适应大规模数据集存储需求，在此基础上演化出多种应用，包括MapReduce、BigTable、PageRank等，并成为当时互联网公司的标配技术之一。
AI天才研究院·2025-06-26 11:06

免费开源数据集下载网址汇总

http://academictorrents.comhttps://github.com/awesomedata/awesome-public-datasetshttps://blog.csdn.net/u012735708/article/details/82682673https://www.cnblogs.com/ansang/p/8137413.htmlhttp://vision.sta
浩浩乎@·2025-06-26 10:29

跟着AI学习C#之项目实践Day8

部署与上线你的博客系统✅今日目标：使用Docker构建项目容器镜像配置GitHubActions实现自动化CI/CD部署到本地Docker环境/AzureAppService/AWS/其他云平台准备作品集展示页面或部署文档提交
蓝胖子不会敲代码·2025-06-26 08:09

养老机构运营实训室建设方案：培育专业人才，助力养老事业发展

点击获取实训室建设方案（二）目标养老机构运营实训室建设方案旨在打造一个集教学、实训
凯禾瑞华_实训室建设·2025-06-26 07:33

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data
m0_64472246·2025-06-26 03:39

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

手写数字识别（配置手写板使用）代码详见：https://github.com/xiaozhou-alt/CNN_MNIST文章目录基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）一、项目介绍二、数据集介绍三
热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

Pytorch 实战三 Cifar 10 数据加载

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、原始数据的读取二、数据的加载源代码标签加工辅助核心类前言  前两个实战然我们基本学会了Pytorch的使用，本文的Cifar10是经典的人工智能深度学习数据集。
四川兔兔·2025-06-26 00:14

全面掌握ADB-platform-tools：Android开发者必备工具集

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ADB-platform-tools是一套由Google官方提供的工具集，对于Android开发、系统调试和设备管理至关重要，包含ADB、fastboot、sqlite3
带你玩遍北海道·2025-06-25 23:39

左神算法之双集合平均值优化操作的最大次数

限制条件：不能将任一集合取空（否则无法计算平均值）。如果被移动的元素x在目标集合中已存在，则目标集合的平均值不变（因为集合元素不重复），但源集合的平均值可能改变（因为x被移除）。
岳轩子·2025-06-25 20:13

“组学”的数据结构与概念

1.组学数据：生命系统的分子层面快照定义：组学数据是指利用高通量实验技术，对生物样本（细胞、组织、个体等）在特定状态下，某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。
不秃的卤蛋·2025-06-25 18:36

数学中的代数数论与代数几何

而代数几何则是研究零点集的代数方法，主要研究多项式方程和代数方程组的解的几何性质。这两个领域虽然看似独立，但实际上有着深厚的内在联系，它们的交叉研究已经产生了许多深远的理论和应用。
AI天才研究院·2025-06-25 17:58

JavaWeb核心技术系列教程(04)——Servlet入门详解及原理剖析

前端开发实战系列教程MySQL数据库实操教程(35篇图文版)推翻自己和过往——自定义View系列教程(10篇)走出思维困境，踏上精进之路——Android开发进阶精华录讲给Android程序员看的前端系列教程(40集免费视频教程
谷哥的小弟·2025-06-25 17:25

海光x86与Intel/AMD x86的差异解析：技术演进、架构博弈与未来之路

本文将从技术起源、指令集架构、硬件设计、生态兼容性及未来趋势五个维度，深度剖析海光x86与Intel/AMDx86的差异。
tianyuanwo·2025-06-25 16:20

数据库规范化过程详解（含具体计算步骤）

含具体计算步骤）一、规范化过程数学基础1.核心概念定义函数依赖（FD）：X→Y表示X决定Y，即对于X的每个值，Y有且只有一个值对应闭包（X⁺）：给定FD集合F，X⁺表示能从F推导出的所有被X决定的属性集候选键
empti_·2025-06-25 16:18

OSS与NAS混合云存储架构：非结构化数据统一管理实战

AI训练集管理面临的核心挑战：数据规模爆炸式增长与访问模式多样化的矛盾。
·2025-06-25 15:39

【AI论文】Sekai：面向世界探索的视频数据集

然而，现有的视频生成数据集并不适合用于世界探索训练，因为它们存在一些局限性：地理位置有限、视频时长短、场景静态，以及缺乏关于探索和世界的注释信息。
东临碣石82·2025-06-25 14:00

Mojo中集成Python详解及问题说明

官方的长期目标是让Mojo成为Python的超集（即让Mojo与现有的Python程序兼容）。Python程序员应该能够立即使用Mojo，并能够访问当今庞大的Python包生态系统。
启航学途·2025-06-25 14:59
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