Enbedding

特征选择的3种方法

当数据维数比较大时，就需要进行降维，特征选择是降维的一种主要方式，又包括3种方法：Filter、Wrapper和Enbedding。1.Filter过滤器方法，这种方法首先选定特征，再来进行学习。
ABCDLEE·2022-12-28 00:33

Hierarchical Attention Networks(HAN)

HAN模型由paperHierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification提出，模型结构如下图：模型自下而上结构如下：Enbedding->BidirectionalRNN
kesisour·2020-09-14 14:22

特征选择的3种方法

当数据维数比较大时，就需要进行降维，特征选择是降维的一种主要方式，又包括3种方法：Filter、Wrapper和Enbedding。1.Filter过滤器方法，这种方法首先选定特征，再来进行学习。
MSTK·2018-02-23 21:00
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