Erlng处理xml

vue3学习教程第二十六节（Hooks 封装注意事项）

1、什么是HooksHooks最先提出的是React，在React16之后提出了所有以use开头定义的函数，用于复杂功能编写、函数组件中状态管理共用、副作用处理而抽离的共用的单一功能可复用的函数；2、Hooks
刺客-Andy·2025-03-14 07:11

大模型中的常用名词介绍八：【特征与数据处理、伦理与公平性等】【建议收藏】

本文总结了大模型领域有关特征与数据处理、伦理与公平性等其他部分的名词，并解释其含义。跳出浩如烟海的大模型知识圈层，从概念上理清大模型的基础脉络！
神马行空·2025-03-14 07:41

【Python爬虫(71)】用Python爬虫解锁教育数据的奥秘

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-03-14 07:41

Flutter中使用Dio库封装网络请求服务工具类

Dio是一个强大的、易于使用的Dart包，用于处理HTTP请求。本篇博客将介绍如何封装Dio库，以及如何在Flutter应用中进行网络请求并取消请求。什么是Dio？
Zender Han·2025-03-14 07:10

Flutter：签名板封装

签名板依赖安装#图片处理image:^4.1.3#签名signature:^5.4.1封装组件import'dart:typed_data';import'package:dogex/common/index.dart
sunly_·2025-03-14 07:39

Hive SQL 精进系列：字符串拼接的三种常用方式

CONCAT`函数1.全面的语法解析2.生动的示例说明3.优势与局限剖析三、灵活指定分隔符的`CONCAT_WS`函数1.清晰的语法介绍2.实用的示例演示3.优势与局限探讨四、总结与选择建议引言在Hive数据处理
进一步有进一步的欢喜·2025-03-14 07:39

代码随想录数组链表总结（day1-day4）

数组1.二分查找习惯写左闭右闭，终止条件尽量放最前面，放后面有可能递归再经过一次处理就出不来了顺序存储查找定位的题目优先想是否为二分查找的变形（二分查找的条件太苛刻了感觉，但是效果也很好，所以如果是顺序存储的话
文化说不定·2025-03-14 07:39

用ExcelVBA下载ETF历史数据

先看结果，视频演示送上：https://www.bilibili.com/video/BV1s8411P7s7/制作思路的话，基本还是从“找数据源--设计表格结构--网抓实现---数据处理”这个逻辑来做
Excel(Python)高效办公工具·2025-03-14 07:38

嵌入式人工智能应用- 第八章 车牌识别

其硬件设备一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机
数贾电子科技·2025-03-14 07:08

React+Vite从零搭建项目及配置详解

目录一、创建项目react-item二、调整项目目录结构三、使用scss预处理器四、组件库AntDesign五、配置基础路由六、配置别名路径一、创建项目react-itemnpmcreatevitereact-item
一朵好运莲·2025-03-14 06:36

mysql主从切换 日志_mysql笔记之主从切换

正常切换1)从服务器检查SHOWPROCESSLIST语句的输出，直到你看到HasreadallrelaylogwaitingfortheslaveI/Othreadtoupdateit2)确保从服务器已经处理了日志中的所有语句
新德里的雨·2025-03-14 06:34

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。
超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求
左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

Android 动态分区详解(四) OTA 中对动态分区的处理

2.3`dynamic_partitions_info.txt`文件2.4总结3.打包动态分区数据3.1解析动态分区数据3.2输出动态分区数据3.3动态分区数据打包流程4.解包并更新动态分区数据4.1设备处理接收到的
洛奇看世界·2025-03-14 06:30

mysql、oracle、SQLserver之间的区别和优势

MySQL适用于中小型应用和网站，它在处理大量简单的查询时表现较好。MySQL对于开发者来说是免费的，但也有商业版提供更多高级功能。Oracle：Oracle是一种商业
噔噔噔噔@·2025-03-14 05:55

高效集成销售订单数据到MySQL的方法

聚水潭数据集成到MySQL的技术案例分享在企业的数据处理和分析过程中，如何高效地将聚水潭系统中的销售订单数据集成到MySQL数据库中，是一个关键的技术挑战。
CL_IN·2025-03-14 05:55

WebRTC技术在音视频处理上的难点剖析：EasyRTC嵌入式视频通话SDK的优化策略

在实时通信领域，WebRTC技术因其开源、高效、低延迟等特性而备受瞩目。然而，尽管WebRTC技术已经相对成熟，但在实际应用中仍然面临诸多挑战。一、网络相关问题（一）网络延迟与稳定性在网络基础设施薄弱或带宽有限的地区，实时通信质量会大打折扣。此外，不同网络运营商之间的差异以及网络拥塞高峰时段，也会导致延迟飙升、丢包率增加。EasyRTC解决方案：EasyRTC通过优化网络传输技术，采用先进的智能路
Black蜡笔小新·2025-03-14 05:54

计算机考研408数据结构大题高频考点与真题解析

一、线性表（顺序表与链表）1.1顺序表操作与算法设计高频考点：插入/删除操作的边界处理：检查下标越界与存储空间溢出子数组操作：合并、拆分、逆置等多数组综合问题：如寻找三元组最小距离真题示例：2020年408
竹木有心·2025-03-14 05:24

Spring Boot项目中集成阿里云短信服务

1.导入阿里云依赖首先，在你的pom.xml文件中添加阿里云短信服务的Maven依赖：com.aliyundysmsapi201705252.0.24确保你已经包含了其他必要的依赖，如MySQL驱动和MyBatis
山高自有客行路·2025-03-14 05:22

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

以二进制格式存储（或序列化）数据的一种简单方法是使用Python的内置pickle模块。同时，pandas构造的对象都有一个to_pickle方法，该方法以pickle格式将数据写入磁盘。我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中，然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_pickle文件中：importpandasaspdframe=pd.read
FreedomLeo1·2025-03-14 05:21

Spring Boot集成EasyExcel

选择以下依赖项：SpringWebLombok(用于减少样板代码)SLF4J(用于日志记录)2.添加依赖在你的pom.xml文件中添加EasyExcel的Maven依赖。
山高自有客行路·2025-03-14 05:50

算法训练：2.移除元素(快慢指针)

移除元素-力扣（LeetCode）移除数组元素移除一个元素时，需要将该元素之后的所有元素依次向前移动一个位置，以填补被移除元素的空位，对于静态数组来说，数组的长度是不会发生变化的，多余的数组元素不进行处理
貝森不想秃·2025-03-14 04:20

Spring设计模式-实战篇之责任链模式

责任链模式是一种行为设计模式，它允许你创建一系列对象，使每个对象都有机会处理请求。
每天一个java小知识·2025-03-14 04:20

JVM垃圾收集器合集

适用场景：适用于单核处理器环境和Client
18你磊哥·2025-03-14 04:20

Java设计模式之责任链模式

责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）1.概述责任链模式是一种行为型设计模式，它使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。
愿时光不负.·2025-03-14 04:49

系统架构设计师—系统架构设计篇—轻量级架构

通过持久层的封装处理，可以在持久层实现支持多种数据库平台，而对业务逻辑层提供统一的接口。代码可重用性高，能够完成所有的数据库访问操作。通过持久层，分离业务逻辑和数据逻辑，降低系统的耦合程度，结
洛北辰南·2025-03-14 04:19

适合于金融系统开发者的书籍大全

《AccountingInformationSystems》（作者：JamesA.Hall）本书深度探讨了会计信息系统，适合技术人员理解会计数据采集、处理和报告的方式。书中
FeelTouch Labs·2025-03-14 04:48

面试官：Vue中的过滤器了解吗？过滤器的应用场景有哪些？

一、是什么过滤器（filter）是输送介质管道上不可缺少的一种装置大白话，就是把一些不必要的东西过滤掉过滤器实质不改变原始数据，只是对数据进行加工处理后返回过滤后的数据再进行调用处理，我们也可以理解其为一个纯函数
动感超人，·2025-03-14 04:16

EXCEL IF自动填充功能

使用Excel自动填充端口用途：提升工作效率的技巧在日常工作中，Excel是一个非常强大的工具，尤其是在处理大量数据时。
对你无可奈何2008·2025-03-14 03:45

LLM 为什么需要 tokenizer？

文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程（了解）3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的
SmallerFL·2025-03-14 03:45

深度学习 bert与Transformer的区别联系

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）和Transformer都是现代自然语言处理（NLP）中的重要概念，但它们代表不同的层面
Humingway·2025-03-14 03:14

自然语言处理：文本聚类

介绍大家好，博主又来和大家分享自然语言处理领域的知识了。今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本聚类。
老赵爱学习·2025-03-14 03:14

深入浅出Spring AOP：面向切面编程的实战与解析

导语SpringAOP（面向切面编程）作为Spring框架的核心特性之一，提供了强大的横切关注点处理能力，使得开发者能够更好地解耦系统架构，将非功能性需求（如日志记录、事务管理、权限控制等）从主业务逻辑中抽离出来
小码快撩·2025-03-14 03:13

Spring 面向切面编程 XML 配置实现

Spring支持AOP，并且可以通过XML配置来实现。
我是大头鸟·2025-03-14 03:13

如何设计高效的数据湖架构？

1.引言在大数据时代，数据湖（DataLake）逐渐成为企业存储和处理海量数据的重要基础设施。相比于传统数据仓库，数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据，同时提供更灵活的存储与计算能力。
晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。
纪至训至·2025-03-14 02:10

Manus详解，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆
程序员鑫港·2025-03-14 02:39

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。掌握这些函数可以大大提高数据库操作的效率和准确性。
chenOnlyOne·2025-03-14 02:39

计算机组成原理知识点精汇（一）计算机基础知识

二、机器字长CPU一次操作中能够处理的数据的位数
A.sir啊·2025-03-14 02:08

【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音识别2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2
Long_poem·2025-03-14 02:08

pop_dialog_state(state: State)弹出对话栈并返回到主助手，让整个对话流程图可以明确追踪对话流，并将控制权委派给特定的子对话图。

messages=[]ifstate["messages"][-1].tool_calls:#注意：目前没有处理llm并行调用工具的边缘情况messages.append(ToolMessage(cont
背太阳的牧羊人·2025-03-14 02:07

2024年上半年系统架构设计师论文真题

一、论大数据lambda架构大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面，旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。
任铄·2025-03-14 02:07

PowerShell 脚本自动化 Windows 工作开发流程

在Windows环境中，PowerShell是一个强大且灵活的脚本语言，它不仅能与Windows系统深度集成，还能够进行任务自动化处理。
weixin_58606202·2025-03-14 02:37

【并查集】

并查集（DisjointSetUnion，DSU）是一种用于处理不相交集合的数据结构，主要支持两种操作：查找（Find）和合并（Union）。
weixin_47868976·2025-03-14 02:06

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II：适用于相对较少的目标数量，通常在2到4个目标之间，在处理较少目标的问
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

基于Debian的SVN服务器自动安装脚本

脚本提供了两种部署方式：svnserve（独立服务器）和Apache（基于HTTP的服务器），并包含完整的错误处理、自动修复和故障排查功能。
大刘讲IT·2025-03-14 01:34

什么是营销自动化工具？简单的营销自动化流程如何设计？

营销自动化的意思，就是借助技术&营销自动化工具来把工作上部分流程固定的流程&工作，自动化的处理，不但可以大大提升营销人的工作效率，通过技术也可以真正的实现用户的千人千面营销，避免过多的垃圾信息干扰。
part210·2025-03-14 01:04

2024年5月份架构师考试论文真题完整版

以下是一个简单的论文大纲示例，旨在覆盖Lambda架构的核心概念、设计原则、优缺点、实际应用案例以及对比其他架构（如Kappa架构）的分析：大纲简要介绍Lambda架构的基本概念及其在大数据处理领域的地位
Zoi Gil(学习)·2025-03-14 01:04

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

车牌识别系统（LicensePlateRecognition,LPR）主要用于识别车辆的车牌号码，并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

昨天的《信号处理之插值、抽取与多项滤波》，已经介绍了插值抽取的多项滤率，今天详细介绍多项滤波的数学推导，并附上实战仿真代码。
jz_ddk·2025-03-14 01:02
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他