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【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】

全球每天产生的PDF文档超过10亿份，但90%的上班族还在用复制粘贴的笨办法处理文档！

再见孙悟空_·2025-03-18 01:48

【go】Go 语言中 errors.Is 和 errors.As 的区别

Go语言中errors.Is和errors.As的区别核心区别概述errors.Is和errors.As是Go1.13引入的错误处理函数，它们有着不同的用途：errors.Is:判断错误链中是否包含特定的错误值

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:47

Python物联网与传感器数据分析

让物体开口说话Python：编织万物互联的魔法传感器：感知世界的触角数据捕获：从现实世界到数字领域传感器类型概览：温度、湿度、光照及其他Python与硬件接口：树莓派的奇妙旅程实时数据流：如何捕捉每一刻的变化数据处理

master_chenchengg·2025-03-18 01:16

VariableX·2025-03-18 01:46

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

从零开始开发微信小程序：全面指南

它的主要功能包括：1）开发：可以编写、编辑、管理小程序的代码，支持多种编程语言和框架（如JavaScript、TypeScript、WXML、WX

百态老人·2025-03-18 00:42

数据库：SQLite/MySQL/PostgreSQL 的破圈之战

类型嵌入式数据库关系型数据库管理系统(RDBMS)对象-关系型数据库(ORDBMS)架构无服务端，单文件存储客户端-服务器架构客户端-服务器架构事务支持ACID兼容（默认启用）ACID兼容（需使用InnoDB引擎）完整ACID兼容并发处理写操作全局锁行级锁

·2025-03-18 00:35

HarmonyOS NEXT 保存图片数据到系统文件

当前鸿蒙开发中如果要保存图片数据到系统相册，需要basic权限，而不是我们正常使用Normal权限，一些应用为了避免申请权限的麻烦，或者根本没有理由申请basic权限，可以将图片数据保存到系统文件中//图片资源压缩处理

·2025-03-18 00:03

HarmonyOS NEXT hiLog日志类封装

需要入参四个参数来设置hilog.info(0x0000,'testTag','%{public}s','AbilityonWindowStageCreate');其中第一个参数domain，是不需要处理的

·2025-03-18 00:03

[特殊字符] Java Stream流：让集合处理变得如此优雅！

别被这个名字吓到，它其实就是一个让我们处理数据更轻松的"魔法工具"！什么是Stream流？简单来说，Stream流就像是一条传送带，我们可以把数据放在上面，然后对它们进行各种操作。

泥潭硬拔·2025-03-18 00:41

【Mysql数据库第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字all关键字any和some关键字in关键字exists关键字6、自关联查询作者：KJ.JK往期精彩知识Spring中的创建对象的三种方式、第三方资源配置管理详细描述及使用（XML

KJ.JK·2025-03-18 00:09

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。

·2025-03-18 00:32

SQL注入-01-什么是SQL注入？

1、正常的web端口访问正常访问是web传入程序设计者所希望的参数值，由程序查询数据库完成处理后，呈现结果页面给用户。2、SQL注入是如何访问？

AnQ_xiao·2025-03-18 00:08

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

在自然语言处理（NLP）这一蓬勃发展的领域，研究人员和学者们致力于探索语言的深层含义和应用。中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非

HR Zhou·2025-03-17 23:06

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理

_Csharp·2025-03-17 23:34

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。

AredRabbit·2025-03-17 23:34

Spring Boot项目中集成sa-token实现认证授权和OAuth 2.0第三方登录

导入依赖首先，在你的pom.xml文件中添加必要的

山高自有客行路·2025-03-17 23:33

C语言中的结构体指针

结构体指针提供了一个更加灵活和高效的方式来操作结构体，特别是在处理大型数据结构时，指针的使用可以节省内存并提高程序性能。二、如何声明结构体指针？结构体

812503533·2025-03-17 23:02

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet规范（J2EE标准）SpringMVC框架机制作用范围所有请求（包括静态资源）只处理

chenOnlyOne·2025-03-17 23:02

Node.js系列（1）--架构设计指南

架构概述Node.js架构主要包括以下方面：事件驱动：基于事件循环的异步非阻塞架构模块系统：CommonJS和ES模块系统进程模型：单线程主进程与工作线程流处理：基于Stream的数据处理错误处理

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-17 23:31

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。

HR Zhou·2025-03-17 23:30

C#—线程池详解

无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

本文将通过对需求文档（docx格式）的处理，详细讲解如何构建一个安全的本地知识库，并通过代码实现具体操作，确保每一步都可落地。

Python测试之道·2025-03-17 22:56

NET Markdown 解析神器--Markdig

Markdig是一款快速、强大、符合CommonMark标准、可扩展的.NETMarkdown处理器。

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。

程序员王马·2025-03-17 22:24

Markdig：强大的.NET Markdown处理器

Markdig：强大的.NETMarkdown处理器markdigAfast,powerful,CommonMarkcompliant,extensibleMarkdownprocessorfor.NET

牧爱颖Kelvin·2025-03-17 22:23

推荐文章：GPU 基于顶点着色器的高效动画系统 for Unity.Entities

它特别适用于需要大量角色各自独特动画的情况，且动画状态处理极其简单。2、项目

劳治亮·2025-03-17 22:53

异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调

刚刚遇到一个bug，场景大图需要提前加载，所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态

QO_GQ·2025-03-17 22:52

unity shader卡通渲染（描边）+阴影+多光源处理

说道卡通渲染，应该都会想到描边：我所学的描边有三种：一种是计算边缘深度检测描边一种是色差检测描边一种是利用顶点法线向外扩展返回单色pass，使用正面裁剪我用的第三种：pass{//剔除前面（朝向摄像机的面）保留内部渲染CullFrontCGPROGRAM#pragmafragmentfragfloat4_LineColor;float_Line;structa2v{float4pos:POSITI

QO_GQ·2025-03-17 22:51

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。

阿你不是·2025-03-17 21:46

linux sed命令

sed是最早支持正则表达式的工具之一，至今仍然用于文本处理，特别是用于替换命令。用于纯文本字符串操作

weifexie·2025-03-17 21:15

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。

妮蔻mega·2025-03-17 21:14

Hystrix 实现限流\降级\熔断

Hystrix是一个强大的库，用于处理分布式系统中的延迟和容错问题。它提供了限流、降级和熔断等功能。下面是一个完整的Java示例，展示如何使用Hystrix实现限流、降级和熔断。

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

背景最近遇到一个比较特殊需求，需要修改一个的RabbitMQ消费者，以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟

人生短几个秋·2025-03-17 21:44

AI时代如何引流

个性化内容创作：运用AI的自然语言处理功能，依据客户特点和需求生成个性化的营销内容，如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。

alankuo·2025-03-17 21:43

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。

Nifc666·2025-03-17 21:43

深入解析音频编解码器（Audio CODEC）：硬件、接口与驱动开发

音频编解码器（AudioCODEC）是音频处理系统中的核心组件，负责模拟信号与数字信号的相互转换，广泛应用于智能音箱、嵌入式系统、消费电子产品等设备。

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:42

7、标准库的string的常见使用

在C++中，string是标准库提供的用于处理动态字符序列的类（位于头文件），相比C风格的字符数组（char[]或char*），string提供更安全、更便捷的操作。

周Echo周·2025-03-17 20:12

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量

大霸王龙·2025-03-17 20:42

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens

这句话描述了一种定价模型，通常用于云计算、API服务或数据处理服务中，根据资源使用情况（如缓存命中与否）来收费。

杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 07】sklearn工艺流程

01数据的获取02数据预处理03特征的提取04特征的选择05模型的训练06模型的评估07模型的优化