Excel深度修复第19页

python_excel合并指定列的连续四个单元格

""合并指定列的连续四个单元格"""#需要处理的文件file=(r"E:\DPI\深圳-南方电网\0108\第二批400平台命名及台账信息_20250108_bak_new_444.xlsx")#加载Excel

ramsey17·2025-02-18 15:44

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。

全栈开发圈·2025-02-18 15:44

GcExcel

GcExcel简述：GcExcelJava是一款基于Java平台，支持批量创建、编辑、打印、导入/导出Excel文件的服务端表格组件，能够高性能处理和高度兼容Excel。

arguments_zd·2025-02-18 15:43

装备效能评估方法TOPSIS法（优劣解距离法）深度解析：原理、实现与行业应用案例

一、方法概述1.1核心思想TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）通过计算各方案与正理想解（最优解）和负理想解（最劣解）的相对接近度进行排序。其核心原理可以用三维空间形象表示：距离距离距离距离方案1正理想解负理想解方案21.2方法特点适用性：适用于多目标决策、多方案优选优势：直观的几何解释，可处理不同量纲指标局限：

燃灯工作室·2025-02-18 15:12

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

方世恩·2025-02-18 15:41

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路【2023】

最近更新的博客华为OD机试题-最短耗时（JavaScript）华为OD机试题-机器人走迷宫（JavaScript）华为OD机试-新员工座位安排系统（Python）|机试题算法思路华为OD机试-能力组队（Python）|机试题算法思路华为OD机试-内存池（Python）|机试题算法思路使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。华为OD清单查看地址：bl

梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

Linux内存管理：深度解析与探索

你是否想过，在Linux系统中，当你打开一个程序、浏览网页或者处理文件时，这些数据都存放在哪里呢？答案就是内存。Linux内存管理就像是一个超级大管家，它负责管理着系统中所有数据的“家”。这个“家”的空间有限，却要容纳各种各样的数据，而且要保证每个数据都能被快速准确地找到和使用。它需要智慧地分配房间（内存空间），合理地安排住户（进程），还要及时清理不再需要的杂物（回收内存）。今天，我们就一起深入了

深度Linux·2025-02-18 14:09

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税

OCR_API·2025-02-18 14:38

【Excel笔记_6】条件格式和自定义格式设置表中数值超过100保留1位，超过1000保留0位，低于100为默认

方法一：自定义格式选中需要设置格式的单元格区域。右键选择设置单元格格式，或者在工具栏中选择开始->数字->自定义格式。在类型框中输入以下自定义格式：[>1000]0;[>100]0.0;G/通用格式解释：[>1000]0：大于1000时，保留0位小数。[>100]0.0：大于100且小于等于1000时，保留1位小数。G/通用格式：其余情况下（即小于等于100），显示为默认格式（即一般的数字格式）。

科熊小猪·2025-02-18 14:36

python_excel批量插入图片

提取excel的指定列的值的后4位（数值），在其它列名的单元格中，批量嵌入与该数值匹配的图片（未实现居中），每间隔4行处理一次（合并过单元格）。

ramsey17·2025-02-18 14:36

DeepSeek与医院电子病历的深度融合路径：本地化和上云差异化分析

一、引言1.1研究背景与意义在医疗信息化快速发展的当下，电子病历系统已成为医院信息管理的核心构成。电子病历（EMR）系统，是指医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图标、图形、数据、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是病历的一种记录形式。它承载着患者从初诊到治疗结束的所有关键信息，涵盖症状描述、检查结果、诊断结论、治疗方案等内容。电子病历系统的重

Allen_LVyingbo·2025-02-18 14:36

在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明

搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。

慧香一格·2025-02-18 14:04

AI安全助手︳灵脉AI开发安全卫士在代码阶段护航开发安全

灵脉AI开发安全卫士旨在为用户提供与代码安全专家能力相当、智能好用的AI开发安全助手，真正实现安全左移、降低软件风险及缺陷修复成本，提升企业代码安全治理能力。

DevSecOps选型指南·2025-02-18 14:04

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕

近年来，以AIGC为代表的新兴技术正加速演进，全球站在智能化变革的起点，人工智能与云计算的深度融合，也驱动云计算进入第三次发展浪潮，迎来前所未有的机遇。

科技云报道·2025-02-18 14:02

深度学习下的图像分割

基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

码农避坑指南：Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案

在编程世界中，无论是新手还是经验丰富的开发者，都难免陷入各种误区。从Python多线程的使用到微服务架构的管理，每个编程领域都隐藏着容易被忽视的陷阱。这些误区不仅影响代码性能、可读性和维护性，还可能带来安全隐患。本文将深入剖析编程全领域的易错点，通过实际案例和详细讲解，为你提供全面的解决方案，助你避开这些“坑”，编写出更高效、更安全、更易维护的代码。编程语言特性与最佳实践Python多线程与GIL

tekin·2025-02-18 13:29

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-02-18 13:29

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发

·2025-02-18 13:26

DeepSeek：国产AI的荣耀之光

DeepSeek：国产AI的荣耀之光在国产AI领域，DeepSeek（深度求索）犹如一颗璀璨的新星，以其卓越的技术实力和创新精神，迅速成为行业的焦点，被誉为“国产之光”。

晚风る·2025-02-18 13:22

POI 操作 Excel 轻松添加下拉框

POI操作EXCEL增加下拉框依赖org.apache.poipoi4.1.2org.apache.poipoi-ooxml4.1.2有时候通过excel将数据批量导入到系统，而业务操作人员对于一些列不想手动输入

·2025-02-18 12:51

Excel—“撤销工作表保护密码”的破解并获取原始密码（转载修改）

在日常工作中，您是否遇到过这样的情况：您用Excel编制的报表、表格、程序等，在单元格中设置了公式、函数等，为了防止其他人修改您的设置或者防止您自己无意中修改，您可能会使用Excel的工作表保护功能，但时间久了保护密码容易忘记

Wiktok·2025-02-18 11:40

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育到

和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

BurpSuite2025.1专业版

我们还升级了Burp的浏览器并修复了几个错误。自动暂停入侵者攻击我们为BurpIntruder添加了新的自动暂停攻击设置。这使您能够在响应中出现或缺少指定表达式时自动暂停攻击。

廾匸0705·2025-02-18 11:33

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。

视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

告别重复劳动！基于注解的通用列表导出组件设计与实现

在这个充满挑战与机遇的时代，我们每个人都在不断追求知识的深度与广度。而我的博客，正是一个激发灵感与分享智慧的乐园。

不会说话の猴子·2025-02-18 10:20

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

提示词工程中的逻辑推理结构

推理结构通常基于演绎法和归纳法两种思维方式，分别从一般到特殊和从特殊到一般两种方向进行推理，确保生成的内容具有深度、精确性，并能够在复杂的主题中提供清晰的解答或分析。

由数入道·2025-02-18 08:03

Jetson Agx Orin平台JP6.0-r36.3版本修复了vi模式下的原始图像损坏（线条伪影）

1.问题描述这是JP-6.0GA/l4t-r36.3.0的一个已知问题通过vi模式捕获的图像会导致异常线条参考下面的快照来演示这些线伪影这个问题只能通过VI模式进行修复，不应该通过LibArgus看到。

free-xx·2025-02-18 07:20

每天五分钟深度学习框架pytorch：搭建谷歌的Inception网络模块

本文重点前面我们学习了VGG，从现在开始我们将学习谷歌公司推出的GoogLeNet。当年ImageNet竞赛的第二名是VGG，而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧，这个model证明了一件事：用更多的卷积，更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是GoogLeNet的网络结构，在这个网络结构中我们可以看到红色框起来的地方，他就是Inception块，

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-18 07:49

Python：基于Scapy的深度包分析与网络攻击防御方案

目录1.环境准备2.基础流量捕获3.深度协议解析4.异常流量检测逻辑4.1SYNFlood检测4.2DNS放大攻击检测5.高级分析技术5.

Lethehong·2025-02-18 05:58

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率，总结一下便是给一张分辨率比较低的图片，进行超分辨率的处理后，生成比较清晰的高分辨率的图片，上图图片完美解释了超分辨率的过程，由于不同的算法不同，处理的结果也不相同，本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio

人工智能研究所·2025-02-18 05:27

Win11C盘扩容

适用于有多个盘进行扩容（例如用D盘扩C盘）下载软件https://www.diskgenius.cn/解压文件，按如下图操作：进入软甲你，点击磁盘：选择“坏道检测与修复”（检查电脑硬盘是否出现坏道，保证扩容正常进行

Array902·2025-02-18 05:53

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision

Zn要学习·2025-02-18 04:49

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

一、独特的架构基础DeepSeek以Transformer架构为基石，但并非简单沿用，而是进行了深度创新。Transformer架构的核心是注意力机制，这让模型在处理序列数

·2025-02-18 04:41

理解计算机系统_虚拟内存(二)缓存

本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定引入接续上一帖物理和虚拟寻址1>物理寻址CPU访问内存的最自然方式就是使用物理地址,我们把这种方式称为物理寻址

jllws1·2025-02-18 04:16

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

目录一、迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用

終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

yiui易柚7 是Android什么版本,康佳YIUI易柚系统升级5.0版本

dfnmigc·2025-02-18 00:05

bug 系列 expected ＜class ‘openpyxl.styles.fills.Fill‘＞

expectedpandas这个读取excel是为啥改用openxyl也不行，最后，看别人说的，把这个文档另存为居然就可以了…然后我发现居然真的可以

SHolmes1854·2025-02-18 00:32

C#加班统计次数

C#加班统计次数运行环境：vs2022.net8.0社区版1、用C#语言；2、有界面上传Excel文件;3、对Excel列（部门、人员姓名、人员编号、考勤时间）处理：（1）按人员编号、考勤日期分组且保留原来字段

⁢⁢⁢⁢回家的诱惑·2025-02-18 00:59

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察

引言：从“参数竞赛”到“场景战争”的范式转移2025年，全球AI产业正经历从“技术崇拜”到“价值落地”的关键转折。当OpenAI、Google等巨头仍执着于千亿参数堆砌时，中国团队打造的DeepSeek以“场景穿透力”异军突起。这场较量不仅是技术架构的对垒，更是AI商业化逻辑的根本性变革。本文基于独家技术拆解与300+企业落地案例调研，揭示两大模型如何重塑行业规则。一、技术架构革命：MoEvsTr

富贵儿 ¥·2025-02-18 00:29

Aerospike 缓存超时错误的深度解析与解决方案

引言在使用Aerospike作为缓存解决方案时，开发者可能会遇到一些令人头疼的问题，其中一个常见的错误是AerospikeError:Clienttimeout:timeout=0iterations=3failedNodes=3failedConns=0。本文将通过实际案例，详细分析此错误的原因，并提供几种解决方案。错误背景假设我们正在尝试将数据推入Aerospike集群中以创建一个高效的缓存系

t0_54coder·2025-02-18 00:58

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

国产新星的崛起（二）ChatGPT：AI界的开拓者二、DeepSeek与ChatGPT使用指南（一）DeepSeek使用全攻略1.多种使用途径介绍2.功能使用技巧（二）ChatGPT使用秘籍1.访问与使用流程三、深度剖析

四念处茫茫·2025-02-17 23:21

python小白的word转excel

大概流程为：一、首先导入docx库以及xlwt库二、需要用到的文档的名称三、设置一个函数来写入excel，转为可识别通用的“utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五

W~J~L·2025-02-17 23:50

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。

沉墨的夜·2025-02-17 22:13

【python】将word文档内容转换为excel表格

在日常工作中，我们经常需要将Word文档中的内容提取并转换为Excel表格，以便进行数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的程序，将Word文档中的内容转换为Excel表格。

师兄师兄怎么办·2025-02-17 22:06

Pytorch官方文档英语翻译

深度学习Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes

yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

一个财务做的python代码--PDF发票文件信息提取

日常中，手动从每张发票中提取关键信息并录入Excel表格不仅耗时费力，还容易出错。

宾不可·2025-02-17 21:56

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