FLINK

Flink水位线

乱序流水位线设置水位线的传递迟到数据的处理1、设置乱序容忍度2、设置窗口延迟关闭3、使用侧输出流接受迟到的数据基于时间的合流（join）1、windowjoin2、intervaljoin水位线生成策略在Flink
bigdata_zh·2025-05-18 08:32

浅议Flink中TaskManager的内存模型

本文将初步探讨Flink作业中TaskManager（TM）的内存作用和使用情况，旨在了解TM的内存管理。
HuailiShang·2025-05-18 08:30

Flink 运维监控与指标采集实战（Prometheus + Grafana 全流程）

一、引言：为什么Flink运维监控如此重要？在实时计算场景中，Flink作业7×24小时运行，对性能、资源、故障感知、状态变化的实时监控非常关键。
晴天彩虹雨·2025-05-15 21:33

Flink 运维监控与指标采集实战

在实时任务中，任务失败、数据延迟、资源瓶颈往往并非由明显的代码异常引发，而是隐蔽地潜藏在：Kafka积压无告警FlinkCheckpoint卡顿却无人知晓反压、TaskManager内存OOM未实时感知为了保障业务
晴天彩虹雨·2025-05-15 13:33

Flink和Spark的选型

在Flink和Spark的选型中，需要综合考虑多个技术维度和业务需求，以下是在项目中会重点评估的因素及实际案例说明：一、核心选型因素处理模式与延迟要求Flink：基于事件驱动的流处理优先架构，支持毫秒级低延迟
静听山水·2025-05-15 13:02

hudi + flinksql 处理 金额汇总的实时场景

Hudi与FlinkSQL结合处理实时金额汇总场景的核心优势在于：通过FlinkSQL的声明式流处理简化开发（无需编写复杂Java代码），结合Hudi的事务性存储管理明细与聚合数据的实时更新（如退单、金额修正
菜鸟冲锋号·2025-05-15 13:02

Spark与Flink对比：流批一体架构的技术选型

Spark与Flink对比：流批一体架构的技术选型关键词：Spark，Flink，流批一体架构，技术选型，数据处理摘要：本文旨在深入对比Spark和Flink这两种在流批一体架构中常用的技术，通过对它们的核心概念
大数据洞察·2025-05-15 11:17

入门向：下一代实时计算基础设施-Fluss

上期讲FlinkForwardAisa的视频比较受欢迎，这期加更讲Fluss。为了方便新观众了解Fluss。简单介绍一下Fluss，这玩意儿主要是为实时分析而生的流存储。
·2025-05-14 23:00

Prometheus中PodMonitor配置示例

以下是一个完整的PodMonitor配置示例（用于PrometheusOperator），用于直接监控Kubernetes中的Pod指标（如无Service暴露的FlinkTaskManager、自定义应用等
码上淘金·2025-05-14 02:12

第四天 从CAN总线到Spark/Flink实时处理

本文将带您从零开始，系统学习车辆数据采集与分析的全流程技术体系，包含：CAN总线数据解析与采集Telematics数据获取方法使用Spark/Flink进行实时分析典型行业应用案例文章配套Python/
MarkHD·2025-05-13 23:19

大数据框架调研-流处理-Spark与Flink

实时处理（流处理）结论Spark和Flink的数据源最好都是Kafka等消息队列，这样才能更好的保证Exactly-Once（精准一次）；作为流处理框架，Flink是当前最优秀的实时处理框架，并处于飞速发展的状态中
魔笛Love·2025-05-13 05:20

湖仓一体流批融合处理架构设计

：双计算链路维护成本1.2Kappa架构的革新：统一流处理引擎1.3新一代湖仓架构：存储与计算的解耦设计2.流批统一计算引擎选型2.1ApacheSparkStructuredStreaming2.2Flink
danny-IT技术博客·2025-05-13 04:19

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战关键词：实时数据中台、Kafka、Flink、ClickHouse、实战架构摘要：本文聚焦于实时数据中台架构，深入探讨了Kafka、Flink
AI天才研究院·2025-05-13 02:02

SqlServerStreamingChangeEventSource - No maximum LSN recorded in the database； please ensure 异常处理

问题：SQLServer启动DatabaseCDC之后，FlinkCDC读取库中表时无法获取表更新数据[debezium-sqlserverconnector-sqlserver_transaction_log_source-change-event-source-coordinator
SunTecTec·2025-05-13 01:26

使用FastAPI和Apache Flink构建跨环境数据管道

系统概述本文介绍如何使用FastAPI微服务、ApacheFlink和AWSElastiCacheRedis构建一个可扩展的数据管道，实现本地ApacheHive数据仓库与AWS云上Redis之间的数据交互
weixin_30777913·2025-05-12 08:34

大数据Flink相关面试题（一）

文章目录一、基础概念‌1.Flink的核心设计目标是什么？与SparkStreaming的架构差异？2.解释Flink的“有状态流处理”概念。
从头再来的码农·2025-05-12 08:34

生产级 Flink CDC 应用开发与部署：MySQL 到 Kafka 同步示例

生产级FlinkCDC应用开发与部署：MySQL到Kafka同步示例为了帮助你更好地理解如何将Flink作业部署为独立服务，下面我将提供一个完整的工程代码示例。
半部论语·2025-05-12 08:00

Flink 运行平台启动

step1、Flink下载https://flink.apache.org/downloads/step2、Flink1.18.1https://blog.csdn.net/mqiqe/article/
SUPER5266·2025-05-12 01:41

在 Flink + Kafka 实时数仓中，如何确保端到端的 Exactly-Once

在Flink+Kafka构建实时数仓时，确保端到端的Exactly-Once（精确一次）需要从数据消费（Source）、处理（Processing）、写入（Sink）三个阶段协同设计，结合Flink的检查点机制
静听山水·2025-05-11 12:58

原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

文章目录：1.ApacheFlink应用程序中的Exactly-Once语义2.Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义3.示例Flink应用程序启动预提交阶段4.在Flink中实现两阶段提交
zxfBdd·2025-05-11 06:13

Flink之提交任务

Flink之提交任务一、Flink代码及打包1.1、代码1.2、打包二、FlinkWeb页面提交三、Flink命令行提交3.1、Standalone模式3.2、Yarn模式3.2.1、yarn-session3.2.2
码上_成功·2025-05-10 15:39

flink

ApacheFlink简介ApacheFlink概述ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源、统一的流处理和批处理框架。
百年叔叔·2025-05-10 15:39

Flink 实时计算引擎：构建大数据流水线

Flink实时计算引擎：构建大数据流水线随着大数据技术的发展和应用场景的不断扩大，实时计算引擎成为了处理海量数据的关键工具之一。
抱紧大佬大腿不松开·2025-05-10 15:37

数据中台-常用工具组件：DataX、Flink、Dolphin Scheduler、TensorFlow和PyTorch等

数据实施服务工具组件概览数据中台的数据实施服务涵盖数据采集、处理、调度、分析与应用全流程，以下为关键工具组件及其作用：工具类型核心功能典型应用场景DataX离线数据采集多源异构数据批量同步数据仓库ODS层数据导入ApacheFlink
lcw_lance·2025-05-10 13:54

Flink 系列之十三 - Data Stream API的输出算子底层原理

之前做过数据平台，对于实时数据采集，使用了Flink。
linmoo1986·2025-05-10 10:06

yarn的概述

支持多种计算框架（如MapReduce、Spark、Flink等）。提供资
洋芋爱吃芋头·2025-05-10 08:22

Flink Credit的反压策略实现原理

Flink1.5重构了网络栈，引入了“基于信用值的流量控制算法”（Credit-basedFlowControl），确保TaskManager之间的网络连接始终不会处于阻塞状态。
jasen91·2025-05-09 22:41

基于Flink+Hologres搭建实时数仓

ApachePaimon是一种流批统一的数据湖存储格式，结合Flink及Spark构建流批处理的实时湖仓一体架构。
soso1968·2025-05-09 08:39

Flink + Kafka 数据血缘追踪与审计机制实战

一、引言在实时数据系统中，“我的数据从哪来？去往何处？”是业务方最关心的问题之一。尤其在以下场景下：金融风控：模型出现预警，需回溯数据源链路。合规审计：监管要求提供数据全流程路径。运维排查：KafkaTopic数据乱序或错发后快速定位来源。因此，构建一套数据血缘追踪与审计机制，对稳定、高可用、可观测的实时数据平台至关重要。二、实时数仓中常见的数据血缘诉求场景血缘粒度举例数据来源标识数据级别明确某条
晴天彩虹雨·2025-05-09 05:18

数据采集与接入：Kafka、Flume、Flink CDC、Debezium（实时/离线数据获取方式）

在本篇文章中，我们将深入探讨四种常见的数据采集与接入技术：Kafka、Flume、FlinkCDC、Debezium，并分析它们的适用场景。
晴天彩虹雨·2025-05-09 02:01

Flink + Kafka 构建实时指标体系的实战方法论

本文聚焦于如何利用Flink与Kafka构建一套灵活、可扩展的实时指标体系，特别适用于用户行为分析、营销漏斗转化、业务实时看板等场景。一、为什么要构建实时指标体系？
晴天彩虹雨·2025-05-09 02:01

flink常用算子整理

文章目录前言1.重新分配(即打散)2.合并流的算子3.算子链操作4.侧边输出(目前只有一种)5.键控进行分区6.输出算子7.其他基础操作算子8.其他常用的算子9.Flink窗口等情况10.窗口举例前言提示
工作中的程序员·2025-05-09 02:59

推荐系统架构设计

kafka+flink+数据库分析用户行为并存储2.预生成推荐内容：在用户活跃时间之前，预先生成推荐内容并存储到Redis缓存中。生成的推荐内容可以包括多个页面，以应对用户可能的分页请求。
risc123456·2025-05-07 18:12

【大数据】服务器上部署Apache Paimon

Flink环境:Paimon是基于ApacheFlink的存储系统，因此需要先部署Flink集群。
大数据追光猿·2025-05-07 09:43

Hadoop总结

目录大数据概述Hadoop大数据开发平台资源管理YARN分布式文件系统HDFS非关系型数据库NOSQL分布式数据库HBASE批处理和MapReduce数据仓库查询分析和Hive基于内存计算的Spark流计算和Flink
Ajekseg·2025-05-06 14:52

bigdatareport

Velocity（速度）：实时数据流处理延迟要求从秒级（Kafka）进化到亚毫秒级（FlinkSQ
chennalC#c.h.JA Ptho·2025-05-05 19:50

flink rocksdb状态说明

文章目录1.默认情况2.flink中的状态3.RocksDB4.对比情况5.使用6.RocksDB架构7.参考文章8.总结提示：以下主要考虑flink状态永久存储rocksdb情况，做一些简单说明1.默认情况当
工作中的程序员·2025-05-05 19:17

从零开始学Flink：开启实时计算的魔法之旅

传统的数据仓库此时还在沉睡，而基于Flink搭建的实时风控系统早已捕捉到这个信号，自动触发预警机制。当运维团队赶到时，系统已经完成异常交易拦截、服务节点自动切换和用户补偿方案推送。
·2025-05-05 18:06

Hadoop 1.x设计理念解析

Hadoop1.x虽然是二十年前的，但hadoop生态系统中的一些组件如今还在广泛使用，如hdfs和yarn，当今流行spark和flink都依赖这些组件通过学习它们的历史设计，首先可以让我们对它们的了解更加深刻
逆袭的小学生·2025-05-05 15:49

详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之函数

一、系统内置函数1.比较函数API函数表达式示例TableAPI===，>，=，18SQL=，>，=，182.逻辑函数API函数表达式示例TableAPI&&，||，！，.isFalse1>1&&2>1，true.isFalseSQLand，or，isfalse，not1>1and2>1，trueisfalse3.算术函数API函数表达式示例TableAPI+，-，*，/，n1.power(n2)
文刀小桂·2025-05-04 16:51

详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之窗口操作

时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用一、GroupWindow分组窗口（GroupWindows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。主要分为滚动窗口、滑动窗口和会话窗口publicclassTestGroupWindow{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExe
文刀小桂·2025-05-04 16:50

详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之表操作

一、表环境配置/**表环境的主要功能：1.注册Catalog和表2.执行SQL查询3.注册用户自定义函数（UDF）4.DataStream和表之间的转换*/publicclassTestTableEnvironment{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//1.配置老版本planner的流式处理表环境StreamTableEnvir
文刀小桂·2025-05-04 16:20

Flink 的状态机制

ApacheFlink通过统一的状态抽象和高效的容错机制，为开发者提供了从毫秒级窗口聚合到TB级历史数据关联的全场景支持。
方二华·2025-05-04 16:19

Flink通过Native Kubernetes部署运行

在FlinkonKubernetes环境中，Job部署方式分为NativeKubernetes和KubernetesOperator2种，本文以NativeKubernetesappplication模式部署运行介绍
风卷残尘·2025-05-04 16:19

Flink Table API与SQL技术详解

在大数据实时处理领域，ApacheFlink凭借其强大的流批统一处理能力占据重要地位。
方二华·2025-05-04 16:18

Kafka使用教程

流处理：与流处理框架（如ApacheFlink、ApacheSparkStreaming）结合，进行实时数据分析。微服务通信：作为微服务架构中的消息中间件，实现服务间异步通信。物联网（IoT）：
大三小小小白·2025-05-03 05:03

Flink与AnyLine的整合 构建高效的数据处理架构

1.‌架构设计思路‌‌动态数据源管理‌：利用Anyline的运行时数据源注册能力，统一管理Flink作业所需的异构数据源（如MySQL、Kafka、Hive等），简化配置流程。‌
MadeInSQL·2025-05-03 03:13

Java大厂硬核面试：Flink流处理容错、Pomelo JVM调优、MyBatis二级缓存穿透防护与Kubernetes服务网格实战解析

第二幕：系统架构设计面试官：设计一个处理10万+QPS的秒杀系统需要的技术方案和技术选型xbhog：采用基础架构：存储层：Redis限流+分布式锁服务层：Sentinel流量控制消息层：RocketMQ事务消息保证最终一致性关键设计：库存扣减使用Redission的MultiOperation实现原子操作通过SpringCloudGateway的自定义过滤器实现用户身份认证网关层拦截面试官：Kub
xbhog·2025-05-03 00:00

Flink之DataStream

ApacheFlink的DataStreamAPI是用于处理无限（流）或有限（批）数据流的核心编程模型，适用于事件驱动、实时分析、ETL等场景。
james二次元·2025-05-02 02:32

FlinkUpsertKafka深度解析

1.设计目标与工作机制Upsert-KafkaConnector核心功能：支持以Upsert（插入/更新/删除）模式读写Kafka数据，适用于需要动态更新结果的场景（如聚合统计、CDC数据同步）。数据流类型：作为Source：消费Kafka的Changelog流，每条记录表示一个更新或删除事件。若Key不存在则为插入（INSERT），存在则为更新（UPDATE），Value为空则为删除（DELET
24k小善·2025-05-02 02:00
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