FNN模糊神经网络第13页

AI测试用例生成的基本流程与实践

目录前言1.需求分析与测试目标确定1.1理解AI系统的功能需求1.2确定测试目标2.输入空间划分与边界分析2.1输入空间划分2.2边界分析3.测试用例自动化生成3.1符号执行3.2模糊测试3.3机器学习辅助生成

cooldream2009·2025-06-15 03:43

【超强组合】VMD-粒子群算法PSO-Transformer-LSTM光伏预测【含Matlab源码 8679期】

Matlab领域·2025-06-15 02:09

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

年份网络名称突出点主要成就论文地址1989LeNet首个现代卷积神经网络（CNN），引入卷积、池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

python打卡第52天

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得##随机种子importtorchimporttorch.nnasnn#定义简单的线性模型（无隐藏层）#输入2个纬度的数据

·2025-06-14 22:08

The Quantization Model of Neural Scaling

幂律规模和新兴能力4拆解大型语言模型的规模定律4.1单token损失的分布4.2单基因（monogenic）与多基因（polygenic）的规模曲线5.1语言模型量子的自然分布6相关工作7讨论摘要我们提出了神经网络规模定律的量化模型

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:04

深度学习入门（2）：alexnet

正文AlexNet是深度学习时代的开端，它用一场决定性的胜利，证明了深度卷积神经网络在计算机视觉中的巨大潜力。单层alexnet网络架构：

qq_776882262·2025-06-14 20:29

深度学习入门（3）：vgg16

奠基了卷积神经网络一些基础的模块。本文参考pytorch实战7：手把手教你基于pytorch实现VGG16_vgg16pytorch-CSDN博客，此处只做记录供本人复习记录。

qq_776882262·2025-06-14 20:29

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

一、原理概述1.GRNN回归模型GRNN是一种基于概率密度的径向基神经网络，由DonaldF.Specht于1991年提出。其核心特点包括：结构简单：仅需设置光滑因子（Spread）σ，无需迭代训练。

前程算法屋·2025-06-14 20:53

【BP分类】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络结合Adaboost GWO-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 3769期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代

海神之光·2025-06-14 19:19

AI芯片：驱动AI人工智能发展的核心力量

AI芯片：驱动AI人工智能发展的核心力量关键词：AI芯片、计算架构、神经网络加速、存算一体、边缘计算摘要：当你用手机拍摄一张照片，AI瞬间识别出“猫”；当ChatGPT流畅回答你的问题时，背后都藏着一位

AI智能探索者·2025-06-14 19:46

Mybatis #{} 和 ${}区别,使用场景，LIKE模糊查询避免SQL注入

#{}和${}区别#{}和${}，其最大的区别则是#{}方式能够很大程度防止sql注入(安全)，${}方式无法防止Sql注入sql注入：Sql注入指的是程序解析时会将你传入的参数作为原来SQL语句的一部分，打乱原来SQL的结构，而通常我们只是需要传入一个参数而已.#{}预编译占位符#{}表示一个占位符号相当于jdbc中的?符号#{}实现的是向prepareStatement中的预处理语句中设置参数

emo了小猫·2025-06-14 15:49

OpenCV——图像的预处理操作 GaussianBlur

实现方式二：高斯模糊目的：对有噪声的图片进行平滑模糊（去噪）操作。常见的噪声类型包括：高斯噪声；椒盐噪声；斑点噪声；水平条纹噪声；噪声抖动；对图像进行去噪操作，就可以通过图形的模糊、平滑来实现。

&海哥·2025-06-14 14:14

OpenCV-Python 图像平滑

LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。

·2025-06-14 14:11

企业搜索与知识库

技术支撑‌：基于自然语言处理（NLP）、语义分析和机器学习，支持模糊查询、同义词扩展、上下文

MadeInSQL·2025-06-14 12:24

基于Matlab+cnn的水果识别系统

文章目录1.准备工作2.加载和预处理数据3.定义CNN架构4.训练网络5.测试与评估以下文字及示例代码仅供参考基于MATLAB和卷积神经网络（CNN）的水果识别系统是一个很好的实践项目，它展示了如何使用深度学习技术来分类不同种类的水果

Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅

图像处理遇上AI人工智能：开启智能之旅关键词：图像处理、AI人工智能、智能图像处理、卷积神经网络、图像识别摘要：本文探讨了图像处理与AI人工智能相结合所开启的智能之旅。

AI学长带你学AI·2025-06-14 11:50

初学者对训练神经网络的疑问

作为初学者，在开始跑论文当中的代码，会产生一些疑问，我希望用这篇总结一下。如果有没涉及到的，或者错误之处，希望大家可以指出来，后面我也会在学习中不断完善这部分内容。超参数1.batchsize(批量大小)每次训练输入给模型多少张图像。例如batchsize=8，那模型每次只处理8张，叫做“一个batch”如果共有10,000张训练图，那么一个epoch会包含10,000÷8=1250个batch2

shuise_9527·2025-06-14 11:49

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本技术采用深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）及其变种如条件生成对抗网络（CGAN），提升低照度图像的可见度和质量。

·2025-06-14 08:06

Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

ad_m1n·2025-06-14 05:50

神经网络在智能家居中的场景化应用实践

神经网络在智能家居中的场景化应用实践关键词：神经网络、智能家居、场景化应用、机器学习、物联网、智能控制、数据分析摘要：本文深入探讨神经网络在智能家居领域的场景化应用实践，系统解析神经网络如何解决传统智能家居的自动化瓶颈

AI天才研究院·2025-06-14 04:45

触觉智能RK3576核心板，工业应用之4K超高清HDMI IN视频输入

传统工业相机的低分辨率采集模糊了关键细节，延迟的处理过程导致生产环节无法形成闭环控制，让不同硬件之间的协作障碍重重。

Industio_触觉智能·2025-06-14 04:14

AI+遥感应用深度报告：气候变化监测中的CV技术突破点（人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络）

一、技术价值量化公式解析技术价值=（监测精度的1.2次方×时空分辨率）÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义（5级量化标准）：指标定义分级标准（1-5分）监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差>5%；2分:3%-5%；3分:1%-3%；4分:0.5%-1%；5分:30天×100km；2分:15天×50km；3分:7天×25km；4分:1天×10km；5分:小时级×1km计算成本单节点年运

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-13 23:12

多分类与多标签分类的损失函数

使用神经网络处理多分类任务时，一般采用softmax作为输出层的激活函数，使用categorical_crossentropy（多类别交叉熵损失函数）作为损失函数，输出层包含k个神经元对应k个类别。

麦格芬230·2025-06-13 21:24

零基础神经网络第六课零代码Excel表手搓回归任务价格预测神经网络AI模型

零基础神经网络第六课零代码Excel表手搓回归任务价格预测神经网络AI模型神经网络可以简单理解为一个“会自己学规律的智能计算器”，它的核心原理和人类学习的过程很像：通过不断试错来调整自己的判断逻辑，最后学会从输入信息中找出规律并做出准确预测

，哎什么名·2025-06-13 19:43

第三十七课：大白话教你pytorch.nn模块

有了这些积木，你可以像搭乐高一样轻松构建神经网络！

顽强卖力·2025-06-13 16:48

Hummingbird库：将机器学习模型转换为深度学习模型

引言随着深度学习在各个领域的广泛应用，研究人员和工程师开始探索如何将传统的机器学习模型（如决策树、随机森林等）转换为可以在GPU上高效运行的神经网络模型。

萧鼎·2025-06-13 10:34

Yakit 热加载入门学习指南

这个功能在MITM（中间人攻击）代理、Web模糊测试和安全测试场景中特别有用，能够让安全研究人员快速调试和修改测试逻辑。

vortex5·2025-06-13 07:18

图注意力卷积神经网络GAT在无线通信网络拓扑推理中的应用

如果已经编写好了GCN的程序，改写GAT的程序是很方便的，torch_geometric.nn下既有一般图神经网络GCNConv包,也有图注意力神经网络GATConv包程序：#作者：zhouzhichao

zzc921·2025-06-13 06:34

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年以前，想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的，主要的问题是超过两层的模型，当时没有好的策略或方法使模型优化的很好，得不到预期的效果。

Alexzhuan·2025-06-13 05:30

神经网络训练：激活函数与损失函数的选择，一篇干到底！

在神经网络的世界里，激活函数决定模型能不能“学会非线性”，损失函数决定模型往哪个方向学、学多少。

赵青临的辉·2025-06-13 04:55

# PyTorch：深度学习世界的真实体验（从零到英雄之旅！）

（别慌，超简单拆解）动态图vs静态图：PyTorch的杀手锏（和我的血泪史）核心组件：张量、神经网络和自动微分（保姆级指南）实战片段：训练一个Mini模型（手把手代码秀）PyTorch的闪光点和坑点（血淋淋的真相

qq_21422587·2025-06-13 03:14

pytorch-frame开源程序适用于 PyTorch 的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载pytorch-frame开源程序适用于PyTorch的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

struggle2025·2025-06-13 00:27

PyTorch：让深度学习像搭积木一样简单有趣！

文章目录一、张量：PyTorch世界的万能积木块⚡二、动态计算图：你的神经网络"乐高说明书"三、神经网络模块化：像堆积木一样建模型四、训练三板斧：优化器/损失函数/数据加载1.数据管道（Dataset+

pythonpapaxia·2025-06-13 00:56

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。

qhcl246810·2025-06-13 00:20

Python打卡第49天

@浙大疏锦行cbam注意力CBAM是一种能够集成到任何卷积神经网络架构中的注意力模块。

猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

《Python黑科技：Real-ESRGAN一键修复模糊老照片，低清秒变高清》

一、简介：模糊照片、低清视频有救了！Python+Real-ESRGAN一键修复，老照片、动漫截图、AI绘画全搞定！还在为480P渣画质、褪色老照片发愁？

·2025-06-12 21:30

RK3588平台开发系列：RKNPU Android的介绍和示例代码

RKNPU是Rockchip公司自家研发的神经网络处理器，它可以在边缘设备上高效地执行深度学习推理任务。在本文中，我们将详细介绍RKNPUAndroid的功能和使用方法，

天使问过的键盘·2025-06-12 18:35

鸿蒙Next赋能智能驾驶：轻量化模型的实战突围

一、核心场景的轻量化策略（一）两大刚需场景解析车道线检测：需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件，模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。

·2025-06-12 17:38

thinkphp6/8+微信小程序 - 详解点击拍照或上传图片到服务器功能，tp+微信小程序+php技术进行前端上传图像到服务端全过程效果，基于thinkphp和小程序进行拍摄上传图像教程（详细源代码

照片有点模糊，功能是没有任何问题的！微信小程序（前端源码）先来看一下前端

十一猫咪爱养鱼·2025-06-12 13:07

神经网络算法 - 一文搞懂RNN（循环神经网络）

前言本文将从RNN解决了什么问题、RNN的基本原理、RNN的优化算法、RNN的应用场景四个方面，带您一文搞懂循环神经网络RNN。

AI大模型探索者·2025-06-12 13:31

2025车载以太网技术全景解析：智能汽车的神经网络如何进化？

长春市嘉木科技有限公司·2025-06-12 10:45

Seaborn入门到上头：让数据可视化变成享受的艺术（附防秃指南）

5.2图片模糊？5.3颜色不统一？六、灵魂拷问环节七、真香警告一、可视化届的"美图秀秀"来了！各位数据民工注意

kernelcraft·2025-06-12 07:23

深度剖析Diffusion与Transformer在图像生成中的计算逻辑与融合之道

写在前面人工智能（AI）在图像生成领域持续发展，从模糊的轮廓到如今媲美专业摄影和艺术创作的惊艳作品，背后离不开两大核心技术的驱动：Diffusion模型和Transformer模型。

kakaZhui·2025-06-12 02:54

如何评价代码的质量

在不去破坏原有的代码设计以及不引入新的BUG的前提下,能够快速的修改或者新增代码.不易维护的代码指的是:在添加或者修改一些功能逻辑的时候,存在极大的引入新的BUG的风险,并且需要花费的时间也很长.代码可维护性的评判标准比较模糊

fajianchen·2025-06-11 22:53

深度学习框架pytorch入门与实践

深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库，它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。

风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

（九）现代循环神经网络（RNN）：从注意力增强到神经架构搜索的深度学习演进

现代循环神经网络的内容，将介绍几种先进的循环神经网络架构，包括门控循环单元（GRU）、长短期记忆网络（LSTM）的变体，以及注意力机制等。这些内容将帮助你更深入地理解循环神经网络的发展和应用。

·2025-06-11 21:15

（十）量子注意力机制：深度学习与量子计算的交叉融合探索

1.1注意力机制的核心思想在传统的序列模型中，如循环神经网络（RNN），模型在处理每个时间步时，通常会使用固定长度的上下文（如前一个隐藏状态

只有左边一个小酒窝·2025-06-11 21:15

【Dify精讲】第7章：知识库与向量检索实现

上传一份PDF文档，几秒钟就能完成索引，然后无论是模糊查询还是语义检索，都能快速返回精准的结果。作为一个在搜索领域摸爬滚打多年的工程师，我知道这背后绝不简单。

1989·2025-06-11 17:44

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络（如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等）通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模，使其更适合移动端部署

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

winform踩坑——图片加载变糊问题

【c#】imagelist图片失真_imagelist控件图片模糊-CSDN博客

·2025-06-11 15:06

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