Fashion-MNIST

《动手学深度学习》组队学习打卡Task1——softmax和分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念（见《动手学深度学习》）如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST
A_first·2020-02-13 16:37

《动手学深度学习》Task01-2：Softmax与分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用
努力！才能被爱慕~·2020-02-12 12:48

[PyTorch]案例 fashion-MNIST(28*28像素图)

一、库&数据集数据集简介样本数：60,000样本(图片像素)：28*2810个类别：0T-shirt/top1Trouser2Pullover3Dress礼服4Coat外套5Sandal凉鞋6Shirt衬衫7Sneaker运动鞋8Bag9Ankleboot高跟鞋样本importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#Transformforthe
DDuncan·2020-02-04 20:51

pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

一、我的数据我在学习的时候，使用的是fashion-mnist。这个数据比较小，我的电脑没有GPU，还能吃得消。
denny402·2020-01-10 09:02

CapsNet

胶囊网络原文：DynamicRoutingBetweenCapsules源码：https://github.com/XifengGuo/CapsNet-Fashion-MNIST数据集Fashion-MNIST
SmallRookie·2020-01-04 19:37

【实战篇】PyTorch入门指南

文章目录1.什么是MNIST数据集2.什么是Fashion-MNIST数据集3.Extract,Transform,andLoad(ETL)data4.Dataset和DataLoader的工作机制5.
jho9o5·2019-12-06 17:36

【深度学习与TensorFlow 2.0】卷积神经网络（CNN）

下面基于与MNIST数据集非常类似的另一个数据集Fashion-MNIST数据集来构建一个卷积神经网络。
贪心学院·2019-11-30 18:08

6 fashion-mnist实战

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsdefpreprocess(x,y):x=tf.cast(x,dtype=tf.float32)/255.y=tf.cast(y,dtype=tf.int32)retu
新青年没有新思想·2019-11-16 15:03

动手学PyTorch | (5) Softmax回归实验

目录1.图像分类数据集(Fashion-Mnist)2.Softmax回归从0开始实现3.Softmax回归的简洁实现1.图像分类数据集(Fashion-Mnist)在介绍softmax回归的实现前我们先引
CoreJT·2019-11-12 14:10

【札记】MNIST终结者：Fashion-MNIST

8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。这不是巧合，而是Fashion-MNIST蓄谋已久。
黑猿大叔·2019-11-04 10:20

（亲测速度杠杠的！）解读源码------完美解决Tensorflow 常用数据集下载！

blog.csdn.net/LQ_qing/article/details/98038676入门Tensorflow时，常常会用到官方提供的简易数据集：MNIST，CIFAR-10，CIFAR-100，IMDB，FASHION-MNIST
njitbaisha·2019-10-15 16:52

Pytorch【60天修炼计划】之第一阶段——入门：softmax回归的实现

DAY53.6SOFTMAX回归的从零开始实现importtorchimporttorchvisionimportnumpyasnp3.6.1获取和读取数据使用Fashion-MNIST数据集，设置batch
张治杰·2019-10-10 16:31

用Pytorch自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集，测试准确率达到 92%

一般的深度学习入门例子是MNIST的训练和测试，几乎就算是深度学习领域的HELLOWORLD了，但是，有一个问题是，MNIST太简单了，初学者闭着眼镜随便构造几层网络就可以将准确率提升到90%以上。但是，初学者这算入门了吗？答案是没有。现实开发当中的例子可没有这么简单，如果让初学者直接去上手VOC或者是COCO这样的数据集，很可能自己搭建的神经网络准确率不超过30%。是的，如果不用开源的VGG、G
frank909·2019-09-10 11:44

（亲测速度杠杠的！）解读源码------完美解决Tensorflow 常用数据集下载！

入门Tensorflow时，常常会用到官方提供的简易数据集：MNIST，CIFAR-10，CIFAR-100，IMDB，FASHION-MNIST。
变强啊三少奶奶·2019-08-01 11:52

Pytorch加载并可视化FashionMNIST指定层(Udacity)

加载并可视化FashionMNIST在这个notebook中，我们要加载并查看Fashion-MNIST数据库中的图像。任何分类问题的第一步，都是查看你正在使用的数据集。
weixin_30484247·2019-06-26 09:00

动手学深度学习 - 3.11. 模型选择、欠拟合和过拟合

DiveintoDeepLearningAstonZhang,ZacharyC.Lipton,MuLi,andAlexanderJ.Smolahttps://zh.d2l.ai/3.11.模型选择、欠拟合和过拟合在基于Fashion-MNIST
ForeverStrong·2019-06-14 23:20

2019-04-01 Pytorch：用fashion-mnist训练网络（有office2019包）

这篇文章是接着上面那篇文章来的。步骤参照这篇博文：pytorch用自己的数据训练自己写的网络-请叫我小皇帝的博客-CSDN博客以下是在用fashion_mnist图片训练的时候遇到的坑以及如何填坑。1.tensor(9)对于int()是无效文本（invalidliteralforint()withbase10）问题的原因是语句int(x,base=10)，x的输入要求是数字，无法将tensor转化
whisper330·2019-06-03 16:43

两行代码玩转Google BERT句向量词向量

肖涵的Fashion-MNIST数据集已成为机器学习基准集，在Github上超过4.4K星，一年来其学术引用数超过300篇。
jinjiajia95·2019-05-07 08:02

TensorFlow 读取本地数据集压缩包gz，并转换为numpy矩阵【修改官方源码而成】

本教程以读取Fashion-MNIST为例1下载Fashion-MNIST数据集gz格式压缩包fashion-mnist共下载四个文件本人将所有文件保存到此文档路径中：'/home/brian/Documents
BrianLi_·2019-05-07 08:26

【深度学习与TensorFlow 2.0】卷积神经网络（CNN）

下面基于与MNIST数据集非常类似的另一个数据集Fashion-MNIST数据集来构建一个卷积神经网络
weixin_30617695·2019-04-20 20:00

Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络——Fashion-MNIST数据集分类

imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdfFashion-MNIST数据集下载：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
chaucer_g·2019-03-11 16:18

深度学习(Pytorch) 卷积神经网络训练 fashion mnist

fashionmnist数据获取根据FashionMnist论文给出的网址下载数据集：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist网络结构包括输入层，
RYAN-LZ·2019-02-11 00:39

MXNET教程Fine-Tune训练图像分类模型

1、数据源准备阶段(DataPreparation)图像分类任务可以算是深度学习的基础也是挑战，著名的数据集包括CIFAR10、CIFAR100、MNIC、Fashion-MNIST等。
small_munich·2019-01-31 23:45

【MXNet】（十四）：多层感知机的简单实现

首先导入包，frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss数据集还是使用Fashion-MNIST数据集，具体步骤请参考链接：【MXNet】（
heiheiya·2019-01-28 14:22

【MXNet】（十一）：Fashion-MNIST数据集

首先导入包，%matplotlibinlinefrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimportsysimporttime然后用Gluon的data包来下载这个数据集。第一次调用时会自动从网上获取数据。mnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_
heiheiya·2019-01-22 14:39

Pytorch DenseNet Fashion-Mnist

pytorch实现DenseNetonFashion-MNISTfrom__future__importprint_functionimporttorchimporttimeimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchi
hyhchaos·2019-01-14 15:26

【深度学习】Fashion-MNIST数据集简介

文章目录数据集简介操作下载数据集数据格式可视化显示读取小批量完整代码备注数据集简介不同于MNIST手写数据集，Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser
Beb1997·2018-12-18 21:15

MXNet动手学深度学习：Fashion-MNIST数据集读取

文章目录获取数据集数据集简介代码讲解导入包获取数据集与测试集将数值标签转化为文本标签显示图像的函数测试```show_fashion_mnist```函数读取小批量代码总结获取数据集数据集简介本节中将使用数据集Fashion-MNIST
诗人的情人·2018-12-03 10:54

Tensorflow入门学习-基本分类-Fashion Mnist数据集

具体可见：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist数据集分为4个部分相应的类别用0-9的整数进行表示我们在FashionMnist数据集上构建一个简单的神经网络模型
Forlogen·2018-11-24 22:14

两行代码玩转 Google BERT 句向量词向量

肖涵的Fashion-MNIST数据集已成为机器学习基准集，在Github上超过4.4K星，一年来其学术引用数超过300篇。
Paper_weekly·2018-11-22 13:16

不懂图像分类？这四种卷积神经网络模型了解一下！

在本教程中，我们将从头开始构建一个机器学习模型，使用Fashion-MNIST数据集训练它
城市中迷途小书童·2018-11-14 08:45

《Gluon 动手学深度学习》显示图像数据集Fashion-MNIST

%matplotlibinlineimportsyssys.path.append('..')importgluonbookasgbfrommxnet.gluonimportdataasgdataimporttimemnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_test=gdata.vision.FashionMNIST(train=
邦戈栗子·2018-11-05 09:19

不懂图像分类？这四种卷积神经网络模型了解一下！

在本教程中，我们将从头开始构建一个机器学习模型，使用Fashion-MNIST数据集训练它
云栖社区v·2018-10-15 22:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他