FastSCNN

查看pytorch模型的参数，发现多出某个层的参数名

查看模型参数path="/media//FASTSCNN/lanenet_epoch_227_batch_8.model"#训练好的模型地址print(torch.load(path))#打印训练好的模型参数打印模型框架
Good@dz·2023-01-06 11:07

onnxruntime 使用，删除、修改

输出中间层数据（python）importonnxfromonnximporthelpermodel=onnx.load("C:/Users/Desktop/fastscnn_0907_fix.onnx
zxxx66·2022-12-26 11:27

基于Mxnet实现语义分割-整体多模型【完整、附部分源码】

数据标准化4.解析数据集到列表中JSON格式Label图像的标注格式5.设置数据迭代器6.模型构建fcn模型结构pspnet模型结构deeplabv3模型结构deeplabv3+模型结构ICNet模型结构fastscnn
爱学习的广东仔·2022-11-28 01:17
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