Fine-turn

少数据量情况下深度学习模型效果的提升

数据量少的情况下，eg.450例图像收集更多的数据数据增强预训练权重，即可以用迁移学习fine-turn的方法进行训练效果不好的情况下有以下改进方法：1.数据处理数据平衡效果不好，是因为数据量太少，采样很不平衡
sunflower_sara·2020-07-04 02:00

keras预训练模型应用(4)：fine-turn InceptionV3

keras官方文档中的fine-turnInceptionV3例子只提供了程序思路，今早尝试着完成了这个例子。1.InceptionV3简介这部分内容参考了：这里“Inception”微架构于2014年出现在Szegedy的论文中，《GoingDeeperwithConvolutions》。该架构的原型被称为GoogleNet，后继者被简单的命名为InceptionvN，N代表Google推出的数
月牙眼的楼下小黑·2019-12-12 07:17

第六章 利用TensorFlow Object Detection API的预训练模型训练自己的数据

当然，我们也可以用他们预训练好模型（包括模型的架构、参数fine-turn）训练自己的数据。比方说我们要检测石头，但是这些数据集没有石头，
小白clever·2018-09-29 17:33
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