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Flatmap
Kotlin的诱人特性
importjava.nio.file.Pathsimportjava.nio.file.FilesFiles.walk(Paths.get(args[0])).filter{it.toFile().extension=="java"}.
flatMap
liuwenzhe2008
·
2017-08-10 01:28
Java
kotlin
kotlin
函数
java
函数式编程
面向对象
DataSet数据集在使用sql()时,无法使用map,
flatMap
等转换算子的解决办法
摘要我们在使用spark的一个流程是:利用spark.sql()函数把数据读入到内存形成DataSet[Row](DataFrame)由于Row是新的spark数据集中无法实现自动的编码,需要对这个数据集进行编码,才能利用这些算子进行相关的操作,如何编码是一个问题,在这里就把这几个问题进行总结一下。报的错误:error:UnabletofindencoderfortypestoredinaData
hffzkl
·
2017-08-08 16:28
String
error:
Unable
to
fin
etc)
and
Product
ty
spark
Stream 中的map 与
flatMap
用法
packagetest;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Optional;importjava.util.stream.Collectors;importnet.sf.json.JSONArray;publicclassTest{publicstaticvoi
java编程-IT
·
2017-07-30 16:38
java
8
风行云通 策马长歌逍遥游
FlatMap
打开后场盖牌,启动强势转换装置,以上。这玩意可以把上游的冰霜魔法强势转换为火焰魔法。
李汪汪汪侠
·
2017-07-29 23:22
Spark 简单的wordcount
sc.textFile("/input/words.txt").
flatMap
(line=>line.split("")).map(word=>(word,1)).reduceByKey((x,y)=>
RoronoaZoro丶
·
2017-07-21 09:57
RxJava2操作符ConcatMap
和
FlatMap
用法一样,将发送者发送的多个数据合并,然后发送给接收者,但接收者接收的数据是有序的Observablesender=Observable.create(newObservableOnSubscribe
Puck的双刀
·
2017-07-12 10:16
flatMap
温顾知新 —— 参照 Swift 源码实现讲解
对于Optional调用
flatMap
方法,源码实现内部首先进行解包行为后传值到闭包中(见图),这里可视为“降维”,当然我觉得应该侧重“map”多一些;而对于sequence来说,调用
flatMap
是否存在
NinthDay
·
2017-07-10 00:48
Scala中使用两种方式对单词进行次数统计(wordCount)
可以使用如下方式:方式一:scala>arr.
flatMap
(_.split("")).map((_,1)).groupBy(_._1).map(t=>(t._1,t._2.size))res1:scala
to.to
·
2017-06-28 12:58
#
Scala(多范式的编程语言)
scala
Java 8
flatMap
示例
可以容纳不同的数据类型,例如:StreamStream>Stream>Stream>但是,Stream操作(filter,sum,distinct...)和collectors不支持它,所以我们需要使用
flatMap
最后的miku殿下
·
2017-06-18 18:52
JDK8
JDK8
lambda表达式
java8
map、Filter、Reduce、
FlatMap
1、map使用map遍历一个集合并使用相同的操作应用于集合中的每个元素。map函数返回一个数组。2、filter使用filter遍历一个集合,返回一个只包含与条件相匹配元素的的Array。3、reduce使用reduce函数会把集合中的元素结合起来,返回一个结果值。Reduce的基础思想是将一个序列转换为一个不同类型的数据,期间通过一个累加器(Accumulator)来持续记录递增状态。为了实现这
Taureau_2d81
·
2017-06-15 20:34
map、Filter、Reduce、
FlatMap
1、map使用map遍历一个集合并使用相同的操作应用于集合中的每个元素。map函数返回一个数组。2、filter使用filter遍历一个集合,返回一个只包含与条件相匹配元素的的Array。3、reduce使用reduce函数会把集合中的元素结合起来,返回一个结果值。Reduce的基础思想是将一个序列转换为一个不同类型的数据,期间通过一个累加器(Accumulator)来持续记录递增状态。为了实现这
Taureau_2d81
·
2017-06-15 20:34
Rxjava操作符飙车系列(五)登录后获取用去信息
flatmap
操作符。狗子,上图:
flatmap
将一个发射数据的Observable变换为多个Observables,然后将它们发射的数据合并后放进一个单独的Observable里。
一汪藏海
·
2017-06-15 15:52
整理维护下干货,慢慢学习
架构跟着google学习mvp架构(clean篇)给初学者的RxJava2.0教程(一):基本工作原理给初学者的RxJava2.0教程(二):强大的线程控制给初学者的RxJava2.0教程(三):map和
flatMap
l_genius
·
2017-06-15 11:02
swift开发:map和
flatMap
使用
一、数组中的map和
flatMap
数组中的map对数组元素进行某种规则的转换,例如:letarr=[1,2,4]//arr=[1,2,4]letbrr=arr.map{"No."
kmplayer
·
2017-06-14 11:38
scala 字符串操作 在报文中寻找指定字符串
scala语言遇到的一些问题以及scala的一些巧妙用法这篇文章主要是讲的字符串的操作先看代码valsrcIp="""src=(\S+)""".r.findFirstMatchIn(message).
flatMap
iris_new
·
2017-06-09 14:27
scala
SparkStreaming实现HDFS的wordCount(java版)
packagesparkTestJava;importjava.util.Arrays;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.function.
FlatMap
Function
YQlakers
·
2017-06-05 15:52
Spark
有关jdk1.8 stream&lambda
flatMap
对于一维意味来说没有什么意义,将二维list平铺成一维。
eshaoliu
·
2017-05-24 10:58
RxJava1.x从入门到放弃再到RxJava 2.x(三)
本节主要学习map()和
flatMap
()这两个操作符。
dawN4get
·
2017-05-07 22:29
RxJava
spark RDD算子(四)之创建键值对RDD mapToPair
flatMap
ToPair
mapToPair举例,在F:\sparktest\sample.txt文件的内容如下aabbccaaaaaaddddeeeeeeeeffaabbzkseekkseezzzks将每一行的第一个单词作为键,1作为value创建pairRDDscala版本scala是没有mapToPair函数的,scala版本只需要map就可以了scala>vallines=sc.textFile("F:\\spar
翟开顺
·
2017-04-19 00:27
大数据相关
spark RDD算子(二) filter,map ,
flatMap
作者:翟开顺首发:CSDN先来一张spark快速大数据中的图片进行快速入门,后面有更详细的例子filter举例,在F:\sparktest\sample.txt文件的内容如下aabbccaaaaaaddddeeeeeeeeffaabbzkseekkseezzzks我要将包含zks的行的内容给找出来scala版本vallines=sc.textFile("F:\\sparktest\\sample.
翟开顺
·
2017-04-16 21:30
大数据相关
Flink实现WordCount
importorg.apache.flink.api.common.functions.
FlatMap
Function;importorg.apache.flink.api.java.DataSet;importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment
若水三千你是一千
·
2017-04-14 15:02
Java
Spark相关文章索引(1)
Spark1.0.0部署指南ApacheSpark探秘:三种分布式部署方式比较基本常识LZO百度百科技术栈百度百科事件驱动百度百科什么是事件驱动编程机制AmazonKinesisStreamsSpark中map与
flatMap
BlackEnn
·
2017-04-10 13:00
spark
大数据
Spark相关文章索引(1)
Spark1.0.0部署指南ApacheSpark探秘:三种分布式部署方式比较基本常识LZO百度百科技术栈百度百科事件驱动百度百科什么是事件驱动编程机制AmazonKinesisStreamsSpark中map与
flatMap
BlackEnn
·
2017-04-10 13:00
spark
大数据
RxJava(十三)RxJava导致Fragment Activity内存泄漏问题
article/details/67640594本文出自:【余志强的博客】RxJava系列文章目录导读:一、RxJavacreate操作符的用法和源码分析二、RxJavamap操作符用法详解三、RxJava
flatMap
johnny901114
·
2017-03-28 19:00
android
内存泄漏
rxjava
onTerminat
swift 中Map和
FlatMap
的区别
swift中Map和
FlatMap
的区别比如说有一个数组vararray=[1,2,3]如果有个需求是需要用这个数组生成一个新数组为每个元素自身想家的结果数组,那么一般的做法是会通过遍历来完成这个需求,
我是明明哥
·
2017-03-20 17:22
大数据工程师(开发)面试系列(7)
WordCount,刚好学以致用了一下:补:至于java版本,虾皮博主的一篇文章讲解的非常细致:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解2.上述写的程序中.map((_,1))的输出结果是什么我:通过
flatMap
BlackEnn
·
2017-03-19 22:00
算法
面试
spark
大数据
大数据工程师(开发)面试系列(7)
WordCount,刚好学以致用了一下:补:至于java版本,虾皮博主的一篇文章讲解的非常细致:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解2.上述写的程序中.map((_,1))的输出结果是什么我:通过
flatMap
司小幽
·
2017-03-19 00:00
大数据学习笔记
面试学习笔记
算法数据结构学习笔记
Apache
Spark学习笔记
浅析rxjava(二)lift
上一篇说了rxjava基础的用法,这一篇来解析lift源码rxjava提供了许多操作符,如map,
flatMap
,filter等,其实都是使用lift函数进行装换的。
a865074284
·
2017-03-15 14:00
卓同学的 Swift 面试题
实现一个min函数,返回两个元素较小的元素map、filter、reduce的作用map与
flatmap
的区别什么是copyonwrite如何获取当前代码的函数名和行号如何声明一个只能被类conform
没故事的卓同学
·
2017-03-15 11:54
RxJava(六) retryWhen操作符实现错误重试机制
RxJava系列文章目录导读:一、RxJavacreate操作符的用法和源码分析二、RxJavamap操作符用法详解三、RxJava
flatMap
操作符用法详解四、RxJavaconcatMap操作符用法详解五
Chiclaim
·
2017-03-15 10:09
RxJava(十二)combineLatest操作符的高级使用
article/details/61191723本文出自:【余志强的博客】RxJava系列文章目录导读:一、RxJavacreate操作符的用法和源码分析二、RxJavamap操作符用法详解三、RxJava
flatMap
johnny901114
·
2017-03-10 09:00
android
rxjava
combineLat
Spark对OOM问题的解决方法及优化
OOM产生的原因map执行中内存溢出shuffle后内存溢出map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作,包括:
flatMap
,filter,mapPatitions等。
bingo_liu
·
2017-03-09 14:36
spark
代码+图文讲解spark中scala常用正则匹配
\\s匹配任意多个空白字符valrdd7=sc.textFile("G:\\zhengze.txt")valrdd9=rdd7.
flatMap
(
RiverCode
·
2017-03-06 09:00
Spark
scala
正则
map
flatmap
mappartition
flatMap
ToPair四种用法区别
map:我们可以看到数据的每一行在map之后产生了一个数组,那么rdd存储的是一个数组的集合JavaRDDmapresult=lines.map()
flatMap
:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作
dian张
·
2017-02-18 14:27
spark
spark streaming 中对DStream 的两个操作
Dstream(一种streamingtypeRDDs),有两种操作transformations和output:transformationsoperations:map(func)对每一个元素执行func方法
flatMap
david_zhang228
·
2017-02-09 16:47
spark
map与
flatMap
的区别
spark版本:spark2.0.2scala版本:2.11.8服务器版本:CentOS6.7对比map和
flatMap
在RDD中的使用:valrdd1=sc.parallelize(Seq(("onetwothreefourfivesixseven
强迫症重症患者
·
2017-02-08 14:00
Spark实例WordCount(统计+排序)
.setMaster("local[4]")valsc=newSparkContext(conf)valres=sc.textFile("E:\\The_Godfather.txt",2)//读文件.
flatMap
数据石
·
2017-01-18 17:52
Spark
scala学习笔记(十二):for循环及translated
阅读更多scala中有许多方式去循环集合forloops,whileloops,和集合中的方法诸如foreach,map,
flatMap
,这节主要说明for的用法和for的翻译(translated)1
gbjian001
·
2017-01-13 12:00
spark:map mapPartitions
flatmap
mapmap是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD。任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应。举例:scala>vala=sc.parallelize(1to9,3)scala>valb=a.map(x=>x*2)scala>a.collectres10:Array[Int]=Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9)scala>b.collectr
hxpjava1
·
2016-12-26 21:18
spark
Swift 数组中 Map,
FlatMap
,Filter,Reduce的使用
Swift数组中Map,
FlatMap
,Filter,Reduce的使用本文章转载自Melody_ZhyMapmap函数能够被数组调用,它接受一个闭包作为参数,作用于数组中的每个元素。
feiyangkl
·
2016-12-08 11:56
spark-shell基本的RDD操作
sparkRDD的常用操作RDD的操作分为两种,一种是转化操作,一种是执行操作,转化操作并不会立即执行,而是到了执行操作才会被执行转化操作:map()参数是函数,函数应用于RDD每一个元素,返回值是新的RDD
flatMap
小牛学堂2019
·
2016-12-07 17:50
spark
map和
flatmap
的区别
对于stream, 两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),
flatmap
是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素)。
huangyunbin
·
2016-12-07 09:00
map和
flatmap
的区别
阅读更多对于stream,两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),
flatmap
是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素)。
huangyunbin
·
2016-12-07 09:00
rxjava
RxJava概念初步作用-异步模式-观察者模式结构-响应式编程优势-逻辑简洁RxJava依赖RxJava入门事件产生事件消费事件订阅区分回调动作入门示例RxJava进阶Scheduler线程控制变换map操作符
flatMap
奈何心善
·
2016-12-05 17:37
Swift高阶函数map, filter, reduce,
flatMap
入门
在swift中,对诸如Array,Dictionary集合类型使用map,filter,reduce进行操作是非常方便的事情,随着对swift语言的了解加深,开发者将越来越习惯、越来越喜欢这种抽象度较高的语法,但愿如此,[流汗]。如果你没有函数式语言编程的相关经验,在处理集合类型时,你的第一直觉可能是使用for-loop循环。本篇文章,是关于swift中map,filter,reduce的基本概念
风的低语
·
2016-11-24 21:05
Scala之集合上常见的函数式风格的操作汇总
目录过滤相关的操作filter解释示例partition解释示例find解释示例takeWhile解释示例映射相关的操作map解释示例
flatMap
解释示例示例扁平化相关的操作flatten解释示例折叠相关的操作
bluishglc
·
2016-11-24 15:44
Scala语言
spark中的map与
flatMap
的一些见解
在spark中map函数和
flatMap
函数是两个比较常用的函数。其中map:对集合中每个元素进行操作。
flatMap
:对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。
do_what_you_can_do
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2016-11-14 07:34
20161114
scala中map与
flatMap
浅析
在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值,可以对函数进行组合。由于命令式编程语言也可以通过类似函数指针的方式来实现高阶函数,函数式的最主要的好处主要是不可变性带来的。没有可变的状态,函数就是引用透明(Referentialtransparency)的和没有副作用(NoSideEffect)。任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMa
bitcarmanlee
·
2016-10-31 16:51
scala
scala的sliding window的多种实现和benchMark
slidingwindow效果的,并最终去平铺这些元素[314159][3,1][1,4][4,1][1,5][5,9][3,1,1,4,4,1,1,5,5,9]思路直接用initziptail,然后
flatMap
cjuexuan
·
2016-09-23 16:53
scala
Spark的transformation 和 action的操作学习笔记
二、transformation有哪些transformation有map、filter、
flatMap
(与map不一样)、Sample、groupB
moviebat
·
2016-09-21 09:02
count
spark
collect
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