Flink统计PV

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

它允许应用程序开发人员在时间轴上可视化系统和应用级别的事件，并使用平移和缩放功能，在设备最后一次完全充电之后，可以轻松地查看各种聚合统计信息，可以选择一个应用程序，检查所选择的应用程序对电

凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

Leetcode 3495. Minimum Operations to Make Array Elements Zero

MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路2.代码实现题目链接：3495.MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路这一题的话核心就是统计对任意自然数

Espresso Macchiato·2025-03-25 05:44

hive-sql高频命令总结

COUNTcount(*)：所有行进行统计，包括NULL行count(1)：所有行进行统计，包括NULL行count(column)：对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：

summer_dai·2025-03-25 03:35

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

where子句与having短语的区别在于作用的对象不同where：作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组

V＆神·2025-03-25 03:04

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

《爆款实战！用UniApp三天上线多端电商系统（附性能翻倍秘籍）》

1.1真实案例：某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计（日均PV千万级验证）2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案

前端极客探险家·2025-03-25 02:24

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

目录（专业详解+生活化类比，逻辑一镜到底）网络层的核心使命一、IP协议：网络层的“身份证”1.IPv4与IPv6专业解析生活化类比2.子网划分与CIDR专业解析生活化类比3.ARP协议（跨层协作）

A宝呀·2025-03-25 02:52

六(1)、文件&共用体&枚举&位运算(***)

只可以读rb，只可以写wb，可追加abrb+：读写打开一个二进制文件，允许读写数据(r表示只读，b是二进制模式，而+可能表示读写)fopen和fclose永远先无脑配套写constchar6.1文件字符统计

慕洋男孩·2025-03-25 01:21

手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏...

一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏在统计7月份咨询量的时候，发现就手机用户而言，咨询比较多的不再是怎么投屏，而是怎么全屏。

西域情歌·2025-03-25 00:15

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

java15655057970·2025-03-25 00:41

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。DataFrame.std(axis=0,skipna=True,ddof=1,numeric_only=False,**kwargs)描述说明axis{0或‘index’,1或‘columns’,None},默认为0。这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行：如果axis=0或axis='index'，则对每列进行计算，返回一个Series，其

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计

PONY LEE·2025-03-24 22:57

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

LCG元·2025-03-24 22:56

uniapp [全端兼容] - 详细实现下拉菜单筛选效果功能，提供各种条件筛选场景单选、多选、日期时间、自定义插槽、排序上下箭头等（详细示例源代码，全平台兼容支持小程序、H5网站、app、nvue）

手机移动端下拉条件筛选菜单功能，下拉式筛选菜单面板，支持插槽自定义内容、单选列表、多选列表、多级联动、复杂级联列表、排序上下小三角等通用示例，带动画过渡效果，可根据需求自定义样式和修改展开收起动画、弹框样式等，uniappv2

王二红·2025-03-24 21:21

代码随想录day8-统计字符数组中是子串前缀的个数

给你一个字符串数组words和一个字符串s，其中words[i]和s只包含小写英文字母。请你返回words中是字符串s前缀的字符串数目。一个字符串的前缀是出现在字符串开头的子字符串。子字符串是一个字符串中的连续一段字符序列。示例1：输入：words=["a","b","c","ab","bc","abc"],s="abc"输出：3解释：words中是s="abc"前缀的字符串为："a"，"ab"和

凌凡天·2025-03-24 21:47

关于 vue2 vue3 响应式数据，及如何清空、重置对象

在一个项目中，后台用的vue3，前端用的是uniappvue2，项目几乎是并行开发，然后在一个vue2数据清空的方法里直接写了一个this.form={}的代码，结果页面出现残留数据让我进一步了解了vue2

xixixin_·2025-03-24 20:45

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-24 20:24

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

框架GitHub统计社区表现技术特点Plasmo11k+StarsDiscord/GitHub活跃讨论持续稳定迭代（周均5次更新）WXT6.2kStars频繁出现技术对标讨论基于Vite的现代化架构Crx.js

·2025-03-24 20:51

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组C题刷题统计

问题描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做aa道题目,周六和周日每天做bb道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,b和nn.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入102099样例输出8评测用例规模与约定对于50%50%的评测用例,1≤a,b,n≤1061≤a,b,n≤106.对于100%100%的评

我是小趴菜一枚·2025-03-24 18:21

linux驱动(三):gpiolib

gpio.h#defineS5PV210_GPIO_A0_NR(8)......

菜_小_白·2025-03-24 16:10

《Astro 3.0 岛屿架构实战：用「零JS」打造百万PV内容网站》

文章目录一、传统内容站点的性能困局1.1企业级项目性能调研（N=200+）1.2Astro核心优势矩阵二、十分钟构建高性能内容站点2.1项目初始化2.2核心配置文件三、六大企业级场景实战3.1场景一：多框架组件混用3.2场景二：交互增强型Markdown四、性能优化深度解析4.1优化前后数据对比4.2关键优化策略五、企业级架构方案5.1内容站点技术栈5.2流量突增应对方案六、调试与监控体系6.1性

前端极客探险家·2025-03-24 14:52

关于MTU的使用（TCP/IP网络下载慢可能与此有关）

-Win7系统之家出现网络速度被限制，可能与MTU值相关，先查看下本机的MTUwin+R,然后输入：netshinterfaceipv4showsubinterfaces，查看自己网络中的MTU，一般默认

Littlehero_121·2025-03-24 13:43

揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!

通过集成多种先进技术和工具，支持多平台账号统一管理、高效内容剪辑与批量生成、多样化的发布方式以及详尽的数据统计分析，助力企业在短视频领域实现规模化运营。

程序员~17734800326·2025-03-24 13:42

OpenRAND可重复的随机数生成库

它是一个简单的仅头文件库，性能可移植，统计稳健，并且易于集成到任何HPC计算项目中。特征跨平台支持：OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作，包括CPU和GPU。

novanova2009·2025-03-24 12:41

Operating System Concepts读书笔记——操作系统本质、类型与发展【1】

1.1批处理系统1.2多道程序系统1.3分时系统2.桌面系统3.多处理器系统4.分布式系统4.1客户机-服务器系统4.2对等系统5.集群系统6.实时系统7.手持系统三、其它1.功能迁移2.计算环境2.1传统计算

墨汁儿·2025-03-24 12:10

业务7——数据埋点

2、方式全埋点代码埋点（百度统计、友盟、T

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2025-03-24 11:00

数据库数值函数详解

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数，可以用于执行各种数学运算、统计计算等。

web安全工具库·2025-03-24 10:23

算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing.......

贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题（注意信息是在树的路上）典型应用是用于统计和排序大量的字符串

不吃香菜的码农·2025-03-24 09:14

YUV422 转换成 RGB

#defineCLIPVALUE(x,minValue,maxValue)((x)(maxValue)?

Langneer·2025-03-24 09:44

“统计视角看世界”专栏阅读引导

根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链（递进学习

赛卡·2025-03-24 09:40

网络地址转换（NAT）：原理、类型与应用

它最初是为了缓解IPv4地址不足的问题而设计的。

憨堡包^—^·2025-03-24 09:10

PV操作(Java代码)进程同步实战指南

本文将以Java视角解析经典PV操作原理，通过真实可运行的代码示例，带你掌握线程同步的底层实现逻辑。

Cloud_.·2025-03-24 07:23

SpringbootActuator未授权访问漏洞

漏洞介绍Actuator是SpringBoot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。

web_15534274656·2025-03-24 06:43

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

在第二节课中，我们给大家详细的介绍了R及Rstudio的安装过程，大家赶紧装起图文内容1、R语言安装R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是一款属

Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

linux内核路由子系统,深入理解Linux网络技术内幕——路由子系统的概念与高级路由...

本文讨论IPv4的路由子系统。(IPv6对路由的处理不同)。基本概念路由子系统工作在三层，用来转发入口流量。路由子系统主要设计路由器、路由、路由表等概念。

罗心澄·2025-03-24 04:55

Linux内核网络源码分析——发送数据

218UDP发送：|sys_writefs/read_write.c|sock_writevnet/socket.c|sock_sendmsgnet/socket.c|inet_sendmsgnet/ipv4

hellolwl·2025-03-24 04:22

四层协议攻防手册：从SYN Flood到UDP反射的深度防御

发送异常分片耗尽重组资源连接耗尽攻击TCP建立大量空闲连接占用端口资源二、TCP层定制防御方案1.SYNCookie防护（内核参数优化）#启用SYNCookieecho1>/proc/sys/net/ipv4

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

代码训练day7哈希表2

1.四数相加IIleetcode454哈希表判断是否存在classSolution{//四数相加ii统计个数publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int

徵686·2025-03-24 02:02

Flink sql-clinet 查询报错

Flinksql-clinet查询报错运行后进行select'helloworld’报以下错误，couldnotexecutesqlstatementjava.net.NoRouteToHostException

lhfmqc·2025-03-23 23:10

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群---V1.32

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易，帮忙点个star，谢谢了k8s基础系统环境配置配置IP#注意！

·2025-03-23 23:23

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

在SPSS中进行单因素方差分析（One-WayANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤：---###1.

zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

在SPSS的单因素方差分析（One-Way ANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量 f/t

在SPSS的单因素方差分析（One-WayANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量，用于不同的分析场景，具体含义如下：###1.

zhangfeng1133·2025-03-23 22:30

matlab近似计算联合密度分布

统计不同情况下的概率：可以将数据划分成若干个区间（例如使用histcounts函数），然后计算每

小蜗笔记·2025-03-23 22:28

记20个忘10个之八：前缀a-

记20个忘10个之八：前缀a-一、表示“…的”，或通at、on，表“在…”【1】sleep→asleepsleepv.

nshkfhwr·2025-03-23 22:56

员工管理(3)-删除员工-修改员工-全局异常处理器-员工信息统计

Mapper接口：接受参数的两种方式：修改员工：查询回显：Controller层：Service层：Mapper接口：修改数据：Controller层：Service层：Mapper接口：程序优化：员工信息统计

汐栊·2025-03-23 21:54

OpenStack阶梯计价实战：Hashmap模块从入门到精准计费

目录Hashmap模块概述核心概念解析配置步骤详解应用场景分析注意事项与扩展1.Hashmap模块概述OpenStack的Rating模块负责资源使用量的计费统计，而Hashmap是其核心组件，用于定义灵活的计价规则

冯·诺依曼的·2025-03-23 20:17

网络不可达

如需转载，标记出处症状：1.ping命令网络不可达2.ifconfig中网卡ens33看不到你的ipV4地址原因:网卡掉线了解决办法：查看网卡名称：（比如上图就是我的ens33网卡没有ipv4地址，那就是它

shenmu84·2025-03-23 19:32

机器学习实战第一章机器学习基础

何谓机器学习 1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息； 2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义； 3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科

LuoY、·2025-03-23 18:27

Ubuntu-Server 设置多个ip和多个ipv6 笔记250320

Ubuntu-Server设置多个ip和多个ipv6在UbuntuServer上为同一网卡配置多个IPv4和IPv6地址，Ubuntu-server-16用的是/etc/network/interfaces

kfepiza·2025-03-23 17:47

推荐频道