ForkJoin 第3页

Java8 Stream流与Optional的使用指南

Stream流类型1.stream串行流2.parallelStream并行流，可以多线程执行,基于ForkJoin框架实现常用方法接下来我们看jav

大眼熊爱吃鱼·2023-09-12 18:13

32.四、ForkJoinPool—ForkJoinPool用法

ForkJoinPool就是JDK7提供的一种“分治算法”的多线程并行计算框架。Fork意为分叉，Join意为合并，一分一合，相互配合，形成分治算法。

段段小胖砸·2023-09-07 03:27

rxjs让两个多或者多个Observable完成之后再执行下一步

Damien_J·2023-09-06 06:18

java八股文面试[多线程]——newWorkStealingPool

和别的4种不同，它用的是ForkJoinPool。使用ForkJoinPool的好处是，把1个任务拆分成多个“小任务”，把这些“小任务”分发到多个线程上执行。这些“小任务”都执行完成后，再将结果合并。

小田田_XOW·2023-09-03 12:53

ForkJoinPool 你真的明白和用对了吗

ForkJoinPool是一个功能强大的Java类，用于处理计算密集型任务，使用ForkJoinPool分解计算密集型任务，并并行执行它们，能够产生更好的性能。

编程轨迹_·2023-09-01 22:29

Java多线程进阶知识梳理（下）

目录1.线程池（重点）3大方法，7大参数，4大策略2.CPU密集型和IO密集型（确定线程池的最大线程数）3.四大原生函数式接口（基础不多说）4.Forkjoin详解5.异步回调（CompletableFuture

彼岸花@开·2023-08-31 11:26

java多线程进阶（八）Fork/Join任务拆分与合并

目录1、简单介绍1.1、ForkJoinTask子类1.2、重要方法1.3、WorkQueue工作队列1.4、ForkJoinPool线程池2、应用场景1、简单介绍Fork和Join是任务的拆分与合并，

烟锁迷城·2023-08-31 11:55

Fork/Join框架运用

ForkJoinPool线程池可以把一个大任务分拆成小任务并行执行，任务类必须继承自RecursiveTask（带返回值）或RecursiveAction（不带返回值）。

明明的demo日常·2023-08-26 23:55

JUC--线程池

目录一、线程池的介绍二、线程池的创建三、特殊线程池3.1.CompletionService异步处理3.2.ThreadPoolExecutor3.3ForkJoinPool虽然多线程的技术大大帮助了程序运行的效率

Alphamilk·2023-08-24 03:01

源码分析CompletableFuture使用默认线程池ForkJoinPool的弊端

先说结论：假如有20CompletableFuture任务并发执行时，都使用默认线程池ForkJoinPool，但cpu的核心数又小于3，那么就会新建20个线程（不使用默认线程池了），这20个线程相互竞争

linsy`·2023-08-24 02:19

深入理解ForkJoin

任务类型线程池执行的任务可以分为两种：CPU密集型任务和IO密集型任务。在实际的业务场景中，我们需要根据任务的类型来选择对应的策略，最终达到充分并合理地使用CPU和内存等资源，最大限度地提高程序性能的目的。CPU密集型任务CPU密集型任务也称为计算密集型任务，包括加密、解密、压缩和计算等一系列需要大量耗费CPU资源的任务。对于CPU密集型的任务，并不是设置越多的线程性能越高，其最佳核心数是逻辑CP

赵彦祖·2023-08-22 03:02

ForkJionPool线程池

个数据分阶段处理100次,每次处理10个,把100次的处理结果进行合成,形成最后这1000个数据的处理结果.把一个大任务调用fork()方法分解为若干小的任务,把小任务的处理结果进行join()合并为大任务的结果ForkJoinPool

18岁程序猿想当算法工程师·2023-08-20 07:38

ForkJoinPool详解

一、归并排序1、简介先把一个庞大的数组进行递归分解，把拆分的数组排好序，之后把拆分排好序的数组进行有序的合并，必须住的问题就是，递归拆分的阈值，比如当数组长度拆分到10000时候就不拆了，不能无限制的拆分，如果栈帧入栈太多，而受栈大小的限制会发生栈溢出归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。数组排序归并排序图解2、单线程进行归并排序publicclassA

高如风·2023-08-18 19:39

并发编程系列-分而治之思想Forkjoin

我们介绍过一些有关并发编程的工具和概念，包括线程池、Future、CompletableFuture和CompletionService。如果仔细观察，你会发现这些工具实际上是帮助我们从任务的角度来解决并发问题的，而不是让我们陷入线程之间如何协作的繁琐细节（比如等待和通知等）。对于简单的并行任务，你可以使用“线程池+Future”的方式来处理。而对于任务之间存在聚合关系的情况，无论是AND聚合还是

满载星辉·2023-08-17 20:44

并行流和串行流

importorg.junit.Test;importjava.time.Duration;importjava.time.Instant;importjava.util.stream.LongStream;publicclassForkJoin

YNZXGWZM·2023-08-14 03:28

Java基础——一文读懂Fork/Join框架

ForkJoin用法1.带返回值RecursiveTaskpublicclas

懒人Java屈原·2023-08-13 20:30

并发编程之ForkJoin框架原理分析

点赞再看，养成习惯，搜一搜【一角钱技术】关注更多原创技术文章。本文GitHuborg_hejianhui/JavaStudy已收录，有我的系列文章。前言前面我们介绍了线程池框架（ExecutorService）的两个具体实现：ThreadPoolExecutor默认线程池ScheduledThreadPoolExecutor定时线程池线程池为线程生命周期的开销和资源不足问题提供了解决方案。通过对多

一角钱技术·2023-08-11 11:58

JUC并发编程（二）ForkJoinPool、Future、CompletableFuture、CAS

文章目录ForkJoin分治工作窃取ForkJoinPool与ThreadPoolExecutor使用案例不带返回值的计算--RecursiveAction带返回值的计算--RecursiveTaskFuture

连连斯基·2023-08-10 14:38

JAVA 多线程与高并发学习笔记（十六）——高并发设计模式

本部分介绍几种在高并发场景中常用的设计模式：线程安全的单例模式、ForkJoin模式、生产者——消费者模式、Master-Worker模式和Future模式。

简单一点点·2023-08-10 05:20

多线程并发和并行的区别

随着jdk1.8的普及，多线程处理问题，除了使用使用线程池(ExecutorService)，很多人选择了parallelStream()并行流，底层使用forkjoin实现并行处理。

鲫鱼哥·2023-08-10 01:03

Java并发---ForkJoin框架

介绍JDK1.7后，标准类库添加了ForkJoinPool，作为对Fork/Join型线程池的实现。

None_Ling·2023-08-10 01:59

java并发ForkJoinPool

ForkJoinPoolFork/Join框架是Java并发库中用于实现分治任务并行处理的工具。

FLGB·2023-08-08 22:40

CompletableFuture避坑1——需要自定义线程池

)超时时间不合理的后果CompletableFuture避坑3——线程池的DiscardPolicy()导致整个程序卡死1.限制IO密集型任务的性能CompletableFuture默认使用的线程池是ForkJoinPool.commonPool

猫尾草·2023-08-07 01:05

一个线上bug引出的parallelStream() for循环背后面的ForkJoin ...

背景公司的一个ETL项目，主要是从Blob上的CSV文件和HDFS平台下载数据并解析后入到业务的Mysql数据量大概一个小时20个文件左右(基本集中到每个小时的50分左右),每个文件8~20万条数据量，分别入到不同的表,我们在入库的时候是把文件解析后分成1000条一批批量插入(篇幅有限，这里只聊入库的场景)。用的是jdk1.8的Stream.parallel()的方式并发入库。问题运行一段时间后发

TodoCoder·2023-08-06 03:33

Java8 遍历List 使用stream().parallel()并发安全

其原理(ParallelStream)是可以把大任务分成多个小任务执行,最后再把执行结果进行合并,ForkJoinPool用工作窃取算法实现。

qiaobing1226·2023-07-31 21:33

【并发编程】ForkJoinPool工作原理分析

目录前置内容课程内容一、由一道算法题引发的思考1.算法题2.什么是归并排序法二、什么是Fork/Join框架1.基本介绍2.ForkJoinPool2.ForkJoinPool构造函数及参数解读3.任务提交方式

验证码有毒·2023-07-31 09:51

大数据课程C3——ZooKeeper的概述

：广东惠州▲本章节目的⚪了解Zookeeper的特点和命令；⚪了解Zookeeper的构成部分ExecutorService、Lock、Atomic；一、ExecutorService-执行器服务1.ForkJoinPool

伟雄·2023-07-27 06:59

parallelStream并行执行的流使用经验

【内容描述】什么任务适合并行：对CPU密集型的任务来说，并行流使用ForkJoinPool，为每个CPU分配一

fangxiaoniu·2023-07-26 23:48

聊聊如何自定义parallelStream的线程池

序本文主要研究一下parallelStream怎么使用自定义的线程池ForkJoinPooljava/util/concurrent/ForkJoinPool.javapublicclassForkJoinPoolextendsAbstractExecutorService

hello_ejb3·2023-07-26 23:31

【Java并发编程】线程池ForkJoinPool实战及其工作原理分析

5ForkJoinPool5.1概述5.1.1优点充分利用多核CPU性能；5.2归并排序算法对于千万级元素的数组进行排序，可以用高效的归并算法来实现；归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为

Firechou·2023-07-25 07:36

java拾遗

ForkJoin简介简化了多线程的创建和使用自动使用多处理器，将任务分解成，各自在自己的CPU上运行传统多线程编程多线程编程主要利用空闲时间，在单核CPU系统中，多线程允许两个或多个任务共享CPU。

龙遁流·2023-07-20 07:03

线程池ForkJoinPool

ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join)，将一个大任务拆分成多个小任务，并行执行，再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率，充分利用CPU资源。

moernagedian·2023-07-18 17:02

线程任务分支合并框架

1、原理2、实用类（1）ForkJoinPool分支合并池类比=>线程池（2）ForkJoinTaskForkJoinTask类比=>FutureTask（3）RecursiveTask递归任务：继承后可以实现递归

DKPT·2023-07-15 06:13

ForkJoin示例,计算从1加到100的和

packagecom;importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;importjava.util.concurrent.Future;importjava.util.concurrent.RecursiveTask

著名特乐·2023-07-14 18:35

CompletableFuture入门级别用法

无返回值/***CompletableFuture.runAsync无返回值*不指定线程池则使用默认的ForkJoinPool线程池*/publicclassComplatebleFutureDemo01

不求甚解误入此道·2023-06-22 09:07

JDK自带的构建线程池的方式之newWorkStealingPool

newWorkStealingPool则是基于ForkJoinPool的方式构建出来的。ThreadPoolExecutor的核心特点只有一个阻塞队列DelayedWorkQueue用来存放当前任务。

舒一笑·2023-06-22 01:08

parallelStream与CompletableFuture

其底层是Fork/Join并行计算框架的默认线程池，默认线程池的数量就是处理器的数量，可以使用系统属性：-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism

深山猿·2023-06-21 16:03

ForkJoinPool核心数据结构和参数

ForkJoinPool类图ForkJoinWorkerThreadFactoryForkJoinWorkerThreadFactory是ForkJoinPool的内部接口，用于创建工作线程ForkJoinWorkerThread

努力的小强·2023-06-18 18:28

7-并发编程-Future&ForkJoin框架原理分析

超线程：虚拟出多个核并发与并行并发可认为是一种程序的逻辑结构的设计模式可以用并发的设计方式去设计模型，然后运行在一个单核系统上可以将这种模型不加修改地运行在多核系统上，实现真正的并行并行是程序执行的一种属性对Java而言，对支持Concurrency(并发)/Parallelism(并行)的不断完善，明显地体现在优化并发与并行•Java1支持threads,locks,conditionqueue

青龙小码农·2023-06-16 01:46

ForkJoin框架使用和原理剖析

一：ForkJoin理解人们认为，在此之前，人们或多或少对ForkJoin框架有了明确的理解，实际上，ForkJoin框架是执行服务的一个功能组合，执行任务，在其他线程中不执行的，通过分配工作算法（工作

Volunteer Technology·2023-06-16 01:15

并发编程 Future、ForkJoin框架学习总结

任务性质类型CPU密集型（CPU-bound）CPU密集型也叫计算密集型，这种大部分时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPUbound程序。这种程序一般而言CPU占用率会很高。线程数一般设置为：线程数=CPU核数+1(现代CPU支持超线程)IO密集型（I/Obound）IO密集型指的是IO操作较多，如读写DB、Redis等，这种大部分时间是CPU在等I/O(硬盘/内存)的读/写操作称之

只要平凡丶·2023-06-16 01:45

并发编程之ForkJoin & Future框架原理分析

一、任务性质类型CPU密集型（CPU-bound）CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPULoading100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPULoading很高。在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPUbound。例如一个计

萧炎·2023-06-16 01:44

Java多线程-任务拆分框架Future和ForkJoin原理分析

1、任务性质类型1.1、CPU密集型（CPU-bound）CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPULoading100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPULoading很高。在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPUbound。例

码农六子·2023-06-16 01:14

Future原理和ForkJoin框架

Futrue介绍：是JDK1.5引入的interface，可以方便的使用异步结果的获取；Future代表的是异步执行的结果，意思是意思是异步线程执行结束之后，返回的结果将保存在Future中；什么场景适合使用Future呢？当我们执行长时间运行的任务时，使用Future可以让我们暂时去处理其它事，等待长任务执行完毕返回结果，比如常用的场景是：计算密集型、处理大量数据、远程方法调用等；Future一

bijian-bijian·2023-06-16 01:44

十二：并发编程之Future&ForkJoin框架原理分析

二、工作窃取算法三、fork/join的使用四、fork/join框架原理常量介绍ForkJoinPool中的相关常量和实例字段:ForkJoinPool的内部状态都是通过一个64位的long型变量ctl

PoetryAndTheDistance·2023-06-16 01:43

【Future&ForkJoin框架原理】

文章目录Future&ForkJoin框架原理小故事Future&ForkJoin框架原理Future：Future是一种异步计算机制，可以在一个线程中提交一个任务，并在另一线程中的某个时候获取该任务的结果

我是廖志伟·2023-06-16 01:42

Java并发详细解析

本文包含：volatile、ReentrantLock、synchronized、CountDownlatch、Semaphore、线程池、阻塞队列、Exchanger、ForkJoinPool等[202306132346

猎羽·2023-06-14 09:38

AHB-to-APB Bridge——08burst_test（rdy、nrdy、slverr、tight）、地址

--------------burst_test:与single_test不同的是，需要在run_phase中使用forkjoin让AHB侧和APB侧同时工作（不能等AHB都发完APB才工作）；num_apb_seq

林vv·2023-06-13 18:22

基于trace_id实现ForkJoinPool的链路追踪

一、引言之前写过一篇博客：基于trace_id的链路追踪（含Feign、Hystrix、线程池等场景），主要介绍在微服务体系架构中，如何实现分布式系统的链路追踪的博客，其中主要实现了以下几种场景：Filter实现trace_id拦截RestTemplate的链路追踪Feign的链路追踪Hystrix的链路追踪Dubbo的链路追踪Spring异步线程池的链路追踪其中，还缺失了一种较为常见的场景，那就

白云coy·2023-06-12 23:31

并发编程系列之什么是ForkJoin框架？

并发编程系列之什么是ForkJoin框架？

smileNicky·2023-06-12 07:57

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