Fourier分析与小波分析

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。
cda2024·2025-01-26 20:09

Leecode刷题C语言之最少翻转次数使二进制矩阵回文①

如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的，那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转，也就是将格子里的值从0变成1，或者从1变成0。
带多刺的玫瑰·2025-01-26 20:09

Leecode刷题C语言之统计好节点的数目

给你一个长度为n-1的二维整数数组edges，其中edges[i]=[ai,bi]表示树中节点ai与节点bi之间存在一条边。
带多刺的玫瑰·2025-01-26 20:08

迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变

中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范
数据猿·2025-01-26 20:08

【QT进阶】Qt线程与并发之线程和并发的简单介绍

往期回顾：【QT进阶】Qthttp编程之实现websocketserver服务器端-CSDN博客【QT进阶】Qthttp编程之实现websocketclient客户端-CSDN博客【QT进阶】Qt线程与并发之创建线程的三种方法
不吃~香菜·2025-01-26 20:07

es+kibana+logstash快速安装上手

Elasticsearch安装上手Elasticsearch安装与简单配置目录结构bin脚本文件，启动脚本，安装插件，运行统计数据等config集群配置文件JDKjava运行环境data数据文件libjava
DoloresOOO·2025-01-26 20:37

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

本文将深入探讨Goroutines和Channels的核心原理，分析它们的实际使用场景，并通过代码示例展示如何利用它们构建高效的并发应用程序。Goroutines：轻量级的并发
·2025-01-26 20:40

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

工作职责：1、关注具身智能领域新动态新进展；2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容；3、与具身智能领域玩家建立良好联系；4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求：1、对具身智能、前沿科技等科技
·2025-01-26 20:10

Vue - watchEffect()的使用

与watch()不同，watchEffect()不需要手动指定要观察的数据，而是会自动根据内部访问的响应式数据进行依赖追踪。这使得watchEffect()更加简洁和直观，适用于某些需要副作用的场景。
来一碗刘肉面·2025-01-26 20:36

基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现

目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器
#北极星star·2025-01-26 20:06

CentOS 7.9(linux) 设置 MySQL 8.0.30 开机启动详解

文章目录一、运行级别简介二、MySQL服务安装与运行验证三、通过chkconfig配置开机启动四、验证开机启动配置五、总结一、运行级别简介运行级别（Runlevel）定义了系统的运行模式，常见的运行级别如下
小胡说技书·2025-01-26 20:06

【学习总结|DAY034】Maven高级

本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。
123yhy传奇·2025-01-26 20:35

python mysql库的三个库mysqlclient mysql-connector-python pymysql如何选择，他们之间的区别

三者的区别1.mysqlclient特点：是一个用于Python的MySQL数据库驱动程序，用于与MySQL数据库进行交互。
zhangfeng1133·2025-01-26 20:05

C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法

目录一、动态库生成1）C语言生成动态库2）c++类生成动态库二、动态库调用1）Python调用DLL2）QT调用DLL三、存在的一些问题1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功2）DLL格式不匹配的问题四、总结动态库文件在程序开发中运用很常见，但C和C++代码生成动态库文件，以及在使用时均存在一些差异，本文对两者的差异进行了讲解，并通过具体的实例加以说明。实例均在Windows系统下进行
琳琳简单点·2025-01-26 20:03

Linux驱动设备--IIO驱动

用户空间与IIO驱动程序进行交互的两种方式：/sys/bus/iio/iio:deviceX:代表传感器及其通道/de
玮玮豆豆·2025-01-26 19:33

黑盒/白盒运维监控

运维监控分为黑盒和白盒黑盒：不深入代码，在系统角度看TPS，延迟等指标白盒：深入代码分析，通过日志捕捉，以及主动上报告警等来进行监控黑盒监控：1.页面功能：域名是否可访问，系统可用性（页面是否可以刷出来
闲猫·2025-01-26 19:33

python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些？

1.WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭
weixin_39658966·2025-01-26 19:03

excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图？

波士顿矩阵(BCGMatrix)，又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。
weixin_39743064·2025-01-26 19:03

excel波士顿矩阵怎么做_Excel2013采用散点图气泡图Powerview三种方案轻松制做波士顿矩阵.docx...

Excel2013采用散点图气泡图Powerview三种方案轻松制做波士顿矩阵Excel2013采用散点图气泡图Powerview三种方案轻松制作波士顿矩阵波士顿矩阵是图形化分析非常好的工具。
weixin_39885803·2025-01-26 19:03

安卓python安装库_安卓termux折腾手记：安装python库+tasker调用

1.termux简介1.1简介termux是安卓手机上的一款软件，相当于在安卓上搭建了一个Linux平台，所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到，比如本文就是介绍与python相关的内容。
weixin_39628380·2025-01-26 19:02

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术，它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景，然后利用三角测量原理，计算出场景中物体的三维坐标信息。这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

目录1.题目2.题目分析3.代码实现1.题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

白兔的字符串

所有字符都是小写英文字母.首先我们分析一下，既然循环同构，那么我们可以将串TTT展开直
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:59

ISO：摄影中的光线敏感度密码

目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO
长安er·2025-01-26 19:58

软硬件漏洞有哪些

关于网络软件安全漏洞与硬件安全漏洞，这是一个涉及到信息安全领域的重要问题。
dongxinddd123·2025-01-26 19:28

Swagger：API文档的得力助手

在当今软件开发领域，高效的开发流程与清晰的文档规范对于项目的成功实施起着至关重要的作用。Swagger作为一款强大的API文档生成工具，正逐渐成为开发者们的得力助手。
KBkongbaiKB·2025-01-26 18:25

【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区与Internal processing内部处理

Partitions分区在Zeebe中，所有数据都是基于分区的。（一个）分区本质上是一个关于流程事件的持久化流。在broker集群中，分区分布在节点之间，因此可以将其视为分片。启动/初始化Zeebe集群时，用户可以配置所需的分区数。如果使用过Kafka，这部分内容是比较相似的。每当部署流程时，都会将其部署到第一个分区。然后，该流程将分发到所有分区。在所有分区上，此流程接收相同的key和版本，以便可
AlieNeny·2025-01-26 18:25

Kafka生产者ACK参数与同步复制

目录生产者的ACK参数ack等于0ack等于1（默认）ack等于-1或allKafka的同步复制使用误区生产者的ACK参数Kafka的ack机制可以保证生产者发送的消息被broker接收成功。Kafkaproducer有三种ack机制，分别是0，1，-1。这个配置可以在初始化producer时在config中进行配置。默认值是1。ack等于0producer不等待broker同步完成的确认，只要发
WannaRunning·2025-01-26 18:24

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域·2025-01-26 18:23

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)

Python数据分析之共享单车及建模探索(CLV建模、可视化)开发环境4.3【开发平台及环境】Windons10教育版Python3.7IntelliJIDEA2018.2.1/PyCharmGoogeChrome
weixin_46205203·2025-01-26 18:52

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（四）】EMA 操作是什么？

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系本文将介绍diffusers中常见的EMA操作。
多恩Stone·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？
多恩Stone·2025-01-26 18:52

一文了解Sublime Text基本 使用教程

下面是一些基本的使用技巧和配置方法，帮助你更高效地使用SublimeText：安装与基本设置安装：访问官方网站下载对应操作系统的版本。按照安装向导提示进行安装。
SUDO-1·2025-01-26 18:51

Diffusion中guidance_scale 的理解

它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品
taoyong001·2025-01-26 18:49

【游戏设计原理】85 - 菲兹定律

1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。
tealcwu·2025-01-26 18:49

RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨

技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。
音视频牛哥·2025-01-26 17:48

【FISCO BCOS】二十三、部署WeBASE-Node-Manager

WeBASE-Node-Manager是WeBASE的子组件之一，可以处理前端页面所有web请求，管理各个节点的状态，管理链上所有智能合约，对区块链的数据进行统计、分析，对异常交易的审计，私钥管理等，今天我们来部署
奈何不吃鱼·2025-01-26 17:17

python实战项目27：boss直聘招聘数据可视化分析

boss直聘招聘数据可视化分析一、数据预处理二、数据可视化三、完整代码一、数据预处理在上一篇博客中，笔者已经详细介绍了使用selenium爬取南昌市web前端工程师的招聘岗位数据，数据格式如下：这里主要对薪水列进行处理
wp_tao·2025-01-26 17:47

Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法

而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。
三带俩王·2025-01-26 17:47

Playwright 与 WebView2：高级用法探索

而当与WebView2结合时，更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright与WebView2的结合使用，展示其高级用法，帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。
三带俩王·2025-01-26 17:46

Python 3 中使用 SMTP 发送邮件：高级技巧与应用

它允许客户端（如Python程序）与邮件服务器进行通信
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

在当今的金融世界中，股票分析是投资者和金融从业者必备的技能。Python作为一种强大且灵活的编程语言，为股票分析提供了丰富的工具和技术。
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 中的complex(real[, imag])函数：高级用法与强大功能

在Python中，complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用，而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数，通常表示为a+bj的形式，其中a和b是实数，
三带俩王·2025-01-26 17:16

Ubuntu 网卡启动及配置

文章目录问题分析查看网卡信息启动网卡配置网卡应用更改参考问题分析打开虚拟机后发现没有网卡网络。
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

03-19-多元函数-雅可比矩阵

文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

【AI非常道】二零二五年一月，AI非常道

《思考，快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式：快与慢，就像一对默契的搭档，却各自有着截然不同的个性。快思维（系统1）是我们的“本能反应手”：它感性
bylander·2025-01-26 17:14

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生
bylander·2025-01-26 17:14

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
Wang's Blog·2025-01-26 17:13
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