Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting
问题背景:交通流量预测忽略时空依赖性。提出模型:Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。insteadof常规卷积和递归单元,本文在图上公式化问题,并使用完整的卷积结构构建模型,使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为:短期(5-30min),中长期(>30min)。RNN迭代训练会累积误差,并且难训练,计算量大。为了解决RNN内在